基于新浪微博的網絡信息生命周期實證研究

摘要：本文以信息生命周期的相關概念與理論為基礎，描繪出新浪微博“熱點話題”的生命周期曲線，發現其生命周期中成熟期很短或者基本不存在；測出新浪微博這一網絡結構單元的半衰期為8天，普賴斯指數為0.86，最后對新浪微博信息老化規律的應用提出相關方案。

關鍵詞：網絡信息；生命周期；新浪微博；半衰期；普賴斯指數

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A

作者簡介：梁芷銘，欽州學院法律與公共管理學院講師，廣西欽州535099

引言

1991年8月6日，伯納斯·李在創建的第一個網址中解釋了萬維網的工作原理等內容，萬維網的便捷性促使互聯網進入了飛速發展期。隨著網絡信息的增長，用戶對于可用信息的搜索變得困難，所以對于信息的管理利用顯得更加重要。另外，隨著3C-技術的在我國的普及，我國手機網民表現出爆發性增長態勢。截至2013年6月底，我國手機網民規模達到4.64億，占網民總體八成以上，移動網絡、手機終端在我國互聯網發展中開始扮演起主導角色。

手機和筆記本電腦上網比例的增長剛好為微博在我國的發展提供了條件。微博在我國互聯網界迅速崛起，2009年8月新浪微博開始公測，新浪微博是目前我國用戶數最大的微博產品，截至2013年3月底，新浪微博注冊用戶數增長到5.36億，其中有76.5%的活躍用戶通過移動終端登錄。

而作為社會網絡的應用之一的微博，它的社會影響力日益凸顯。所以利用網絡計量學的相關理論對新浪微博進行信息生命周期研究，得出一系列有用的結論，能夠有效的幫助用戶利用信息，也有助于企業界在新浪微博上開展有效的營銷活動。

一、國內外研究評述

近些年來，隨著互聯網的迅猛發展，網絡信息越來越重要，其老化現象引起了人們的普遍關注，因而對文獻信息老化的研究越來越多地轉移到對網絡信息老化的研究。網絡信息老化的概念是隨著文獻信息老化以及網絡信息計量學的發展而產生的。因此，網絡信息老化研究也繼承和借鑒了文獻老化的諸多思路，包括測度指標和測度方法等。網絡信息老化測度的主要指標仍是半衰期、普賴斯指數等；測度方法主要是鏈接分析法，是文獻老化研究中引文分析法的引申。另外，由于網絡鏈接的特殊性，出現了如鏈接衰減和鏈接失敗等問題，逐漸成為網絡信息老化研究的重點內容。

目前關于信息老化的研究，國外理論方面和實證方面都產生了豐碩的成果，國內的研究也有很大的進展。但該領域的研究仍然存在不少問題，一是對研究方法和工具的科學性存在分歧；二是國內的實證研究嚴重滯后；三是對信息老化的測度僅局限于物理層面，而沒有從語用，即信息對于用戶的效用價值的角度去研究。

另外，對于微博的國外研究都顯示都有一個共同點，都在研究通過Twitter上的強大的社會關系傳播或搜集有用信息。這也正符合了EvanWilliams所說“我們認為Twitter是一個信息網絡而不是社會網絡，因為它告訴人們他們關注的事情正在發生著”。國內研究微博客主要從新聞傳播、危機公關和圖書館應用等方面展開了應用性的探討。

隨著時間的推移，已產生的信息內容或日漸陳舊，或已被包含在更新的信息之中，其利用價值不斷減小，甚至失去生命力，我們將這個過程稱之為信息的老化。關于“信息老化”，學術界迄今尚無統一的認識，一般認為，信息老化是指信息的有效價值隨時間流逝而衰減的現象。

在傳統文獻老化規律研究領域，已經形成了以半衰期（Half-Life）和普賴斯指數（PriceIndex）為主要指標，以負指數模型、巴爾頓一凱普勒老化方程、布魯克斯老化方程等為方法的研究體系。張瑞在《信息老化綜述》一文中提到網站是信息老化的基本研究對象，對于某個網站，要測量的指標包括宏觀（引用）半衰期、微觀（被引）半衰期、動態半衰期和普賴斯指數。本文最終選擇了微觀（被引）半衰期和普賴斯指數兩個指標來研究新浪微博的信息老化問題。其中，某網站的普賴斯指數=（發表時間不超過某段時間的被引網頁數量/被引網頁總數）×100%，本文在測定新浪微博的普賴斯指數時將“某段時間”定義為一個月。

二、新浪微博的生命周期曲線分析

（一）網絡信息的生命周期曲線

網絡信息存在老化現象，也具有明顯的生命周期特性。馬費成等人在《網絡信息的生命周期實證研究》從用戶體驗的角度，將普遍意義上的網絡信息的生命周期定義為：網絡信息從產生到失去效用價值所經歷的各個階段和整個過程。

在上述文章中，作者經過大量的實證分析后定性的描繪出網絡信息生命周期的曲線（圖1）。網絡信息存在老化現象，也具有生命周期。網絡信息的生命周期是指網絡信息從產生到失去效用價值的過程，分為成長、成熟、衰退三個階段。

如圖1中橫軸表示時間，縱軸表示網絡信息的效用價值，曲線定性描述了網絡信息從產生到消亡各階段效用價值變化的大概趨勢。其中A點表示網絡信息的產生，D點表示網絡信息的消亡，從A到D之間的過程就是網絡信息的生命周期全過程。

從圖1可以看出，網絡信息一旦產生就迅速步入成長期，表現為其訪問量急劇上升（如A-B段所示）；然后步入成熟期（如B-C段所示），直至網絡信息的訪問量逼近最大值，這一階段是信息價值利用的黃金期；然后就進入到衰退期（如C-D段所示），表現為網絡信息的訪問量逐步降低，直至歸零。通常而言，A-B段在時間長度上會遠遠小于C-D段，即網絡信息的成長期短于衰退期。

M點表征了網絡信息雖已是衰退期甚至是已經消亡，但是其效用價值被重新激活的情形，這時它將啟動一個新的生命周期，一樣遵循著成長、成熟、衰退的三階段發展路徑。而激活的原因包括網絡信息的更新、外界環境的變化等。

對該曲線的理論解釋如下：

（1）網絡信息效用價值的變化是網絡信息的生命周期的外在體現。網絡信息的效用價值是指向實踐的，就像商品一樣，不推入市場接受洗禮，不投入社會發揮作用，是沒有價值的。唯有“應用”的潛力得到全面開發，網絡信息的效用價值才能充分體現。對于整個生命歷程而言，處在不同階段的網絡信息具有不同的效用價值。而網絡信息的成熟期，是其生命周期中價值實現的最高點。endprint

（2）人是認識網絡信息和實現網絡信息價值最大化的主體。網絡信息的整個生命歷程，都是與人互動的過程。人是具有主觀能動性的高級生物，能夠有意識地調控事物的發展趨勢，使其向最有利于人類生存的方向發展。因此，網絡信息在與人這個認知主體發生相互作用時，其效用價值將會得到全面的開發，人們也必將尋找并使用對自身最有價值的網絡信息去解決實際問題。

（3）主體對網絡信息的需求和利用程度決定了其所處的生命周期階段。主體對于現有網絡信息的不滿足、質疑和對新信息的需求，成為網絡信息產生的內在動力。隨著主體對網絡信息的充分認識和應用，網絡信息的效用價值逐漸衰減，并脫離社會實踐需要，于是再一次對網絡信息的不滿足、質疑和對新信息的需求產生。主體不斷更新的需求，成為網絡信息生命周期周而復始、螺旋式上升的進化動力。

（二）新浪微博的生命周期曲線

筆者于2013年5月20日晚22：30，對于新浪微博中《熱門話題》版塊“一周評論最多”的微博中選取前十名的微博進行回溯觀察，利用軟件“網絡信息采集大師”和Excel收集各微博各時間段的評論數并繪圖。從發帖時間算起，每隔一個小時統計一次，每個微博都統計十次。筆者認為“一周評論最多”的微博有比較好的代表性，而且評論數較多，時間跨度大，能更好的反應出完整的生命周期。另外，筆者還將第一個小時的時間段分為四段，分別統計了這十條微博在發表后一個小時內評論數的增長情況。圖2所示為十條微博的所有評論說隨著時間的變化情況。

對比圖2與上文中的網絡信息生命周期曲線，可以看出第一個觀察期（即第一個小時）是信息的成長期，后面整個9個小時都是衰退期。而新浪微博中用戶所發布的微博成熟期特別短或者沒有成熟期，這可能與微博本身的特點有關，由于微博用戶中很多人用的是手機端口，而微博中有“關注”的機制，所以一條微博在發布之后，博主的粉絲在第一時間內看到微博的概率相對于傳統的論壇、新聞網等要大得多，這一點從圖2中第一個小時的曲線斜率很大也能表現出來。另外，微博中信息更新速度特別快，一批微博發布不久，博主再次更新微博或者其他用戶發布同一主題的微博都會導致這條微博被覆蓋（即不容易被新登錄的用戶看到），所以可以看到衰退期的前半段曲線的斜率的相對值也是很大的。

而觀察圖3中的各曲線可發現，基本上每條曲線的大致趨勢還是符合前文學者所總結的網絡信息生命周期曲線的，但是同樣也是看不出他們存在明顯的成熟期。其中有三個曲線在后面9個時間段里出現了明顯的回升，為此，筆者對照時間數據進行了細致觀察與分析。三者的統計數據如下表所示：

通過對時間的分析可知，上述三條曲線之所以會出現明顯的回升，主要跟時間有關，一般各微博的評論在02：00-07：00這段時間內都會明顯的將少，因為大多數用戶在這個時間段都在休息，而圖3中最后一條曲線產生的原因則是由于此博主的粉絲都集中在23：00之后上網，所以才會出現第二個明顯的評論高潮。由此可見網絡信息的生命周期與網絡用戶的行為密切相關，在進行網絡信息生命周期的實證研究時，用戶行為的統計分析是很重要的。

假定評論數的多少表明此微博的效用價值。那么根據圖3中每條曲線在進入第二時間段時降幅都是很明顯的，可以推斷出新浪微博中這些熱點話題的效用峰值應該出現在此微博發布之后的一刻鐘內。

三、新浪微博網絡結構單元的老化研究

筆者于2012年5月20日的00：10-00：30利用Altavista搜索引擎的高級搜索功能，通過Webmaster功能與by date range選項測試新浪微博的相關鏈接數，根據上文中的相關公式計算出新浪微博的微觀（被引）半衰期及普賴斯指數。結果如表2所示，表中其他數據來源于前面學者的研究歸納。

透過表中數據我們可以看到新浪微博的半衰期為8天，普賴斯指數為0.860。對比其他網站的半衰期與普賴斯指數，我們發現新浪微博的這兩個指標很接近論壇和BSS這類網站。事實上，新浪微博作為微博產品之一，是社會網絡的一種，是Web2.0的應用之一，這與論壇和BSS的性質是一樣的。而社會網站中信息更新速度很快，因此新浪微博的信息老化速度還是比較快的。

另外，對比表中內鏈接數/總鏈接數這一數值，發現新浪微博的這一指標值更接近高校圖書館的值。但SOSO與水木清華的此項指標數值也很高。趙蓉英、段宇峰、邱均平等學者已有研究指出：“網站中指向內部的鏈接通常會占到總鏈接數的60%～80%，有些網站的比例甚至更高，其作用在于將混亂、獨立的網頁組織變得富于層次和邏輯性，屬于結構性鏈接。經驗表明，資源性網站的這一指標值較大，占總鏈接數的比例也較高?！倍吕宋⒉┑膬孺溄訑嫡伎傛溄訑档?7.7%，處于60%～80%之間，可以說新浪微博屬于非資源性網站。

四、新浪微博的信息生命規律應用

新浪微博自從2009年8月公測以來，用戶人數呈指數增長，而新浪微博以其特有的運營方式集中了大批的公眾人物，各領域的專家及各企業的加盟，所以新浪微博對普通大眾是很有吸引力的。我們對新浪微博的信息生命周期進行研究，目的是能幫助用戶更好的利用信息，管理信息。針對其應用，本文分以產品營銷、品牌傳播、形象建設等三個方面進行討論。

（一）產品營銷

話題是微博特有的表現形式，用戶可以就某一話題進行討論，這種形式就類似于論壇里的跟貼。新浪微博里針對話題的微博數增長是相當迅速的，就像“六一兒童節”這一新話題在一天之內的微博數量以超過兩萬條。所以如果有某個兒童產品需要在新浪微博進行營銷活動，這是一個大好機會，可以在宣傳自己產品的同時，在博文中加入“六一兒童節”這一主題，那么這些博文被轉發或評論的概率就會大大提高。而且發帖時間要避開用戶上網低谷期，因為在這個時期信息的生命周期曲線會發生改變，其效用價值會大大減小。其次，在營銷活動的高峰期，發微博的時間間隔最好控制在一個小時左右，因為根據上文研究發現，在微博發布一個小時后，其效用價值達到最高。endprint

（二）品牌傳播

由于新浪微博巨大的用戶群體的吸引，很多品牌紛紛在新浪上注冊官方帳號，以求達到品牌傳播的效果。這些品牌在進行傳播活動時，必須要做的事情就是發布微博，他們需要的是通過微博的發布來吸引越來越多的粉絲，粉絲越多，博文被轉發或評論的機會就越大，這樣就可以像滾雪球一樣不斷的擴大此品牌的粉絲群，借此達到擴大知名度的目的。通過上文中的圖3可以看出，一條微博在3個小時后被評論數（即其效用價值已經減到很?。?，所以這些品牌用戶應將發微博的時間間隔控制在三個小時左右，以達到其被關注的目的。

（三）形象建設

新浪微博沿襲了新浪博客的運營方式，最先找了一批公眾人物在新浪進行實名注冊，以此來吸引這些公眾人物的粉絲加入微博。事實證明這種運營方式是很成功的，公眾人物和新浪微博達到了雙贏的狀況，很多公眾人物在新浪微博中提供了其知名度，新浪微博也坐穩了國內第一大微博產品的寶座。

因為公眾人物有其特殊性，他們本來的粉絲就很多，所以當他們一出現在微博中，受到瘋狂追捧是肯定的。于是加入的公眾人物如何擴大自己的粉絲群并建立良好的形象便顯得尤其重要。當然他們發帖的主題對于形象建設也很重要，但具體發什么類型的博文才最易受到關注，這需要對新浪微博的用戶群進行用戶行為調查分析才能得知，這也剛好是筆者想要繼續研究的課題，本文討論發帖的時間間隔。筆者認為這時博主的發帖時間間隔也應控制在3個小時左右，因為這同品牌傳播的目的一樣，需要的是吸引多數人的注意。

五、結論及不足之處

本文對國內外對于微博的研究進行了總結，發現國內外的學者對于微博的研究都剛剛起步。而微博作為新興的社會網站，其應用價值是不可估量的。因此筆者從網絡信息老化的角度對其信息生命周期進行了初步的研究，以求得出一些有指導意義的結論。筆者對新浪微博進行實證研究后得出如下結論：（1）新浪微博的信息生命周期去曲線基本符合前人提出的網絡信息生命周期曲線，其信息效用價值在15分鐘內達到最大；（2）新浪微博網站的半衰期是8天，普賴斯指數是0.86，與其他網站的數據比較后發現，其老化速度相當來說比較快。

由于各方面原因的限制，本文存在一些不足之處：

（1）難以獲取大量的可靠數據。網絡信息的復雜性導致了數據采集的困難，再加上時間、人力、物力的限制，很難獲取大量的原始數據。

（2）缺乏專門的研究工具。本文主要的研究工具是Altavista搜索引擎，雖然它被認為是網絡鏈接分析的有力工具，但仍然存在不少缺陷，比如已有研究表明，任何搜索引擎對網絡信息的覆蓋率都不超過16%。

（3）研究方法不成熟。本文涉及的鏈接分析法目前還不夠成熟，在學術界還存在一些爭議。另外，本文欠缺對于用戶行為的分析。endprint