大數據價值49式

呂本富

2012年3月19日，奧巴馬政府宣布美國投資2億美元啟動“大數據研究與開發計劃，以幫助解決國家在科學與工程、國家安全、社會治理中最緊迫的諸多挑戰問題”。從此，大數據被認為是國家的戰略資源，世界重要大國都信誓旦旦地要在大數據領域有所作為，很多企業迷迷糊糊地跟了進來。

面對上述“高大上”的說辭，TED的創始人Dan Ariely打趣道：Big data is like teenage sex： everyone talks about it， nobody really knows how to do it， everyone thinks everyone else is doing it， so everyone claims they are doing it.....（大數據就像青少年談性，每個人都在說，不知道誰做了，每個人認為另外人在做，所以每個人都聲稱自己在做……）

雖然這是一個無厘頭、刻薄甚至“無知者無畏”的說法，但“到底誰在做”確實是關鍵問題。對于企業來說，100條理論確實不如一個成功的標桿有實踐意義，本文的主旨就是尋找“正在做”大數據的49個樣本。

事實上，從大數據應用領域入手，市面上已經能夠見到很多案例。在社會治理方面：有預報旅游熱點、百度春節遷徙圖、預測艾滋病的發病率、甚至挖掘恐怖分子等；在商業方面，有“啤酒與尿布”推薦關系、找出懷孕女性、個性化保險定制等；在社會情緒方面，股市的漲跌和網民情緒的關聯、預測候選人得票概率、社會事件的發生預警等。

而本文則力圖從企業運營和管理的角度，梳理出發掘大數據價值的一般規律：一是以數據驅動的決策（data-driven decision），主要通過提高預測概率，來提高決策成功率；二是以數據驅動的流程（data-driven processes），主要是形成營銷閉環戰略，提高銷售漏斗的轉化率；三是以數據驅動的產品（data-driven products），在產品設計階段，強調個性化；在產品運營階段，則強調迭代式創新。