楊琳
摘要:口腔遠程醫療可以有效解決我國口腔醫療資源嚴重不足的問題,為基層民眾提供高質量的口腔醫療服務。本文針對口腔醫療健康領域重大需求,利用物聯網具有的全面感知、可靠傳遞、智能處理等優勢,構建了口腔遠程醫療與健康管理系統系統。該系統可有效提升口腔疾病整體的診療水平,創建新型的健康服務管理模式。
關鍵詞:口腔遠程醫療;物聯網;臨床路徑
中圖分類號:R714.51 文獻標識碼:A
1引言
隨著我國人口結構的不斷老齡化,疾病的預防和控制也逐步轉變到以慢病和預防為主的醫學模式,要求新一代數字健康工程技術向家庭個人和基層社區參與的方向發展,建立以全程健康管理為目標的醫療健康服務平臺日益受到關注。物聯網和云計算在近年的快速發展和成熟為推進醫療服務的深度和廣度提供了解決方案。醫療物聯網通過泛在感知設備的互聯互通,支持醫療健康信息自動化采集、智能化傳輸、全局化決策分析和全流程輔助,從而提高醫療服務能力與效率、改善醫療服務質量與模式,實現面向全程健康管理的智慧醫療。目前,我國醫療物聯網系統正在快速發展,而在口腔醫療方面的應用還相對緩慢。
世界衛生組織認為, 影響人類健康的三大疾病為心血管病、腫瘤和口腔疾病, 其中口腔發病率高達79%。口腔疾病多屬慢性病,早期因缺乏自覺癥狀很難發現,一旦出現癥狀, 如疼痛、腫脹等, 往往病情較重。越來越多的研究證實, 口腔疾病與心內膜炎、細菌感染、腎炎、關節炎以及中風等多種疾病有關,直接影響著生命質量。因此,定期進行口腔檢查,對預防疾病的發生或控制病情的惡化有著重要的作用。
我國幅員遼闊,人口眾多,口腔醫療資源嚴重缺乏,遠遠不能滿足基層民眾口腔醫療的需求,據統計,目前我國有80%以上的口腔患者無法得到及時治療。同時,我國口腔衛生目前還未形成一套行之有效的口腔疾病防治體系。為了盡快讓基層民眾享受到高質量的醫療服務,利用物聯網具有的全面感知、可靠傳遞、智能處理等優勢,建設遠程口腔醫療系統,來提升我國口腔疾病整體的診療水平,并通過健康的監測、辨識與調控,推動口腔醫療模式從以疾病診療為主向以預防與保健為主轉變,創建新型的健康服務管理模式。
2 系統總體架構
口腔遠程醫療與健康管理系統利用無線射頻識別(RFID)、傳感器、定位器和條形碼等手段隨時隨地對口腔相關信息全面采集和獲取;通過信息網絡,對接收到的信息進行實時可靠傳送,以進行各種有效的匯聚和融合;最后利用各種智能計算技術,對隨時接收到的海量數據進行分析處理,把合適的信息、提醒或建議實時推送給有需要的醫生,從而及時發現和確診醫院感染案例,并采取有效措施。系統總體架構由多層組成,由底至上分別為物聯網感知層、網絡層、云平臺層、應用層和訪問層,見圖1。
物聯網感知層由RFID標簽和醫療健康傳感器組成,分別部署在家庭、社區以及醫療機構,對不同對象進行識別、定位、狀態感知與采集。在網絡層,通過有線網、移動通信網和無線網的異構互聯,連接醫院、社區和家庭,實現醫療健康信息的智能化傳輸。突破醫療環境的干擾抑制技術,構建面向數字醫院的醫療物聯網。云平臺作為醫療物聯網的支撐平臺,管理醫療物聯網,為口腔醫療應用服務提供支撐運行環境。同時,針對醫療健康領域的應用需求,在各層面提供必要的安全隱私保障。
3 口腔醫療臨床路徑
臨床路徑是一種包含了循證醫學、整體護理、成本控制、持續質量改進等理論的標準化醫療模式。目前,國內外對臨床路徑的研究與應用基本處于成熟階段,選入臨床路徑的病種已經不再局限于外科手術病種和常見病,而逐漸向口腔醫療和健康管理擴展。見圖2,在臨床路徑管理中引入物聯網技術,有助于構建一個口腔實時監控和預警反饋有機結合的臨床路徑管理模式。
基于覆蓋家庭、社區、公共衛生和醫療機構的患者口腔實時監控技術,實現物聯網環境下的患者口腔數據的實時采集和預警反饋。綜合運用醫用多傳感器融合技術、醫學信息處理技術、模式識別技術、分布式計算技術等,實現對多模醫學信息自動分析綜合,支持患者診療的智能輔助決策。
支持面向臨床路徑的醫療信息數字化采集、處理、存儲、傳輸和共享等,管理基于移動醫護終端的醫囑流程和護理流程,滿足復雜醫療事件的實時監控和分析,實現與電子病歷系統的深度整合。挖掘和分析口腔患者診療過程中的關鍵行為,發現符合實際診療過程的臨床路徑。分析臨床路徑與實際診療過程的差異性,驗證臨床路徑的適用度并提供優化建議,分析路徑變異與患者口腔疾病和癥狀關聯性,為臨床路徑的分支擴展提供優化建議。
4關鍵技術與創新點
①形成適應我國醫療機構特點的口腔醫療物聯網解決方案。研究異構網絡互聯的醫療物聯網基礎架構,以及口腔醫療儀器設備和器械共存環境下干擾抑制技術。②針對人網共生環境的口腔健康狀態感知。實時監測和辨識口腔健康狀態對于健康調控和疾病預防尤其重要,因而需要感知的信息除了醫、藥等資源標識信息以及傳統的疾病診療信息外,還要在無干擾的前提下安全、可靠、低負荷地感知口腔健康狀態。③海量醫療物聯網信息的集成、管理及分析技術。包括面向海量異構醫療物聯網信息的語義集成技術、海量醫療物聯網的信息的分層建模技術以及多維度(時空性)海量醫療物聯網實時數據分析處理技術。④面向全程健康管理的新型口腔醫療健康服務模式。充分發揮醫療物聯網在全面感知、可靠傳遞、智能處理上的優勢,基于健康監測、辨識與調控,面向健康調控、疾病預防、治療和康復的全程健康管理,創建全新的口腔醫療健康服務模式。
5結論
醫療關乎民生和社會發展。通過構建口腔醫療物聯網,充分發揮其在全面感知、廣泛互聯和智能處理方面的優勢,實現醫、藥等資源標識與健康狀態感知,并將信息實時采集、傳輸、匯集、存儲、分析與利用,為口腔健康調控、疾病預防、治療和康復的全程健康管理提供智能化支持,從而有效提高醫療質量、降低醫療成本,建立覆蓋家庭健康、社區保健、醫療機構診療及公共衛生的口腔醫療健康服務體系,全面實現數字化醫療,為實現"人人享有基本醫療服務"的戰略目標提供支撐。
參考文獻:
[1] Peak J D, Hayes S J, Bryant S T, et al. Dental Support for U.S. Marines in Iraq[J]. Br Dent J, 2009, 190(3): 140-144.
[2] Murray G H, Hancock A F, Fancher J, et al. The Force Dental Service-cross for telemedicine [J]. J Am Coll Dent. 2009, 70(2): 4-7.
[3]李剛,趙銥民,胡敏. 野戰數字化口腔醫療車的研制及應用特點[J]. 醫療衛生裝備, 2008, 29(8): 68-71.
[4] 牛忠英,施生根,師天鵬,等. S2004 口腔醫療車研制思路及功能特點的研究[J]. 醫療衛生裝備, 2005, 26(4): 50-55.
[5]Robinson B, Pethybridge R J, Rugg-GunnA J. Dental caries experinle of 16-17-year-old naval recruits related to the water fluoride level in theor home town [J]. Commuity Dent Oral Epidemiol. 2003, 11(3): 183-187.
編輯/王海靜