智能診斷在鐵路設備維修體制中的應用

徐萬鵬

摘要：通過對鐵路設備維修制度分析，分析了智能診斷在鐵路設備維修中應用以及未來發展前景。隨著社會不斷發展，鐵路運輸水平不斷提升，鐵路設備對于保障鐵路運輸效率有著重要影響。文章針對鐵路行業當前發展態勢，提出了全新的維修體制，從而進行策略性維修。

關鍵字：鐵路；維修體制；智能診斷

1.解析鐵路設備維修體制弊端

1.1維修周期過短，易造成過剩維修

維修周期一般都是建立在設備故障率統計分析的基礎上，是為了更加充分的保障運輸生產效率和生產安全性。目前設備維修周期比較小，而且遠遠低于故障發生周期。尤其在各種設備維修制度中，規定了具體的周期這是不合科學管理要求的，而且該設備維修周期的不科學，將導致頻繁維修，從而降低設備使用效率，使得生產費用提升。

1.2維修制度中基本沒考慮設備狀態

在進行常規維修過程中，沒有考慮設備狀態。當設備按照計劃修周期進行檢修時，在不考慮各個部件的運行狀況下，就開始進行大拆大卸。在該維修過程中，將狀態還比較好的零件解體，造成不必要的浪費。而且在整個設備零件拆裝之后，設備精度以及運行效率都會降低，影響了設備使用壽命，安全運行也難以得到保障。

1.3設備的維修與使用脫節

鐵路設備維修和使用，一般都不是同一個部門執行統一管理，而是由不同的部門進行管理。眾所周知，設備維修需要專門部門統一管理，維修者不太清楚設備運行實際情況，這樣便會使得維修質量比較低。對于其他設備使用部門來說，設備人為因素導致的故障也會出現，將使得設備出現諸多新問題。為了解決上述出現的問題，需要進行維修方式改革，將狀態維修引入鐵路設備管理中，這樣的管理方式將成為未來發展必然趨勢。

2.智能診斷在鐵路維修體制中的應用

2.1收集設備運行狀態數據

不斷推行狀態維修，引入了智能診斷技術。這是建立在故障診斷技術基礎上的技術。借助先進的診斷測量儀器作為手段，在使用過程中可以準確的檢測和收集到相關信息，為設備維修提供詳細的設備數據。這些數據應該得到科學管理和處理。才能更好的根據設備運行實際情況，做出正確的診斷，從而獲得科學的決策。大力發展智能診斷技術同時，設備維修效率會逐漸提高，而且針對性更強，可靠性更高。一般而言，智能診斷方法比較多，有振動法、油液法、溫度法、鐵譜法、聲發射法、紅外線法等等，在進行診斷過程中，應該基于實際的設備情況選擇診斷方法。從實踐經驗中發現，機械動力設備故障出現，很大一部分都是因為振動引起，振動是導致故障出現之根本原因，而且這些振動可以通過信號進行傳輸。針對這一現狀，在進行信號測量時，一般都是結合一些診斷技術在進行，導致該診斷方式在鐵路設備維修中得以順利推廣使用。目前隨著在該方面探究水平不斷深入，部分鐵路局已逐步投入使用智能診斷、狀態維修等技術，而且也取得了一定成效。

2.2微機軟件使用

隨著社會不斷發展，近年來，數據采集和配套診斷微機軟件大量出現，相應的故障診斷專家系統在鐵路設備維修中得以應用，該應用程度顯示出智能診斷的重要性。帶著數據采集器在現場進行巡檢設備振動情況，再將收集到的信息帶回計算機機房中，對采集器的振動值、振動波形進行分析，可以準確的分析出這些數值，方便后期設備維修。一般而言，在測量完成后需要將其連接在計算機接口上，建立起專門的設備維修檔案。另外，在進行建立過程中，還可以獲得相應配套軟件進行分析，從分析機器故障值中確定出維修方案。

2.3完善智能診斷

智能診斷在鐵路設備中使用范圍不斷推廣，使得技術發展水平逐漸提升。鐵路設備在行業發展中起到關鍵性作用，使得我國鐵路經濟發展水平得到保障。該技術使用前景非常廣，技術使用使得國民經濟發展水平不斷提高。根據鐵路部門統計，從我國鐵路設備更新以來，我國投入的改造資金高達一百多億。在設備維修中的經濟投入也高達一百多億。該技術可以發揮出實際作用，節省大量經濟投入，還使得設備運行水平不斷提高。當前，不僅我國非常關注設備維修帶來的社會益處，國際上也開始重視，戰略性發展方式逐漸出現。很多的企業開始不斷精簡人員，但是維修部門不會出現精簡人員現象。在該發展態勢下，鐵路維修智能診斷應用越來越迫切。因此，鐵路部門在進行大力普及該技術過程中，還應該開展設備故障預報智能專家系統以及壽命預測等等相關研究和開發。

2.4對策性維修體制

雖然當下的狀態維修志在必行，但是實踐證明，狀態維修這不是倉促就可以實現的高效率維修。應該具備一定的技術基礎作為支撐，配套先進的智能診斷系統，需要做好充分準備。在進行狀態維修過程中，應該根據我國國情，結合鐵路設備管理中設備維修現狀，基于設備運行安全性基礎上開展。這樣才可以更好地節約維修成本，縮短維修時間，提高設備利用率，使得經濟和技術都達到雙優化目的。

3.結束語

鐵路設備維修體制首先是為鐵路運輸安全生產服務的，同時也標志著鐵路技術水平的高低。建國以來，中國的鐵路沒備維修水平正在不斷地提高。現階段切實可行的對策性維修體制，適應了鐵路行業目前的狀況，設備計劃修必然向狀態修轉變。隨著社會不斷發展，經濟水平不斷提升，鐵路設備維修工作也將隨之改革發展，尋求最佳的設備管理理念。這才能不斷適應鐵路發展的需要，從根本上保證鐵路運輸水平，為我國經濟建設做出更大貢獻。

4.參考文獻

[1]程軍圣，羅頌榮，楊斌，楊宇.LMD能量矩和變量預測模型模式識別在軸承故障智能診斷中的應用[J].《振動工程學報》 ISTIC EI PKU -2013年5期

[2]李飛敏，陳果，侯佑平.滾動軸承支承下的轉子碰摩故障動力分析、特征提取與智能診斷[J].《航空動力學報》 ISTIC EI PKU -2007年11期

[3]曾嶸.機車狀態監測、智能診斷與維護支持系統的研究與設計[J].中南大學：計算機技術2013年1期

[4]宋光雄，張國松，顧煜炯.大型旋轉機械振動故障智能診斷不確定性問題研究

[5]高立新，張建宇，崔玲麗，彭世春，趙元喜.基于CBR和RBR混合推理的軋機齒輪箱智能診斷技術研究[J].第八屆全國設備與維修工程學術會議暨第十三屆全國設備監測與診斷學術會議2011年1期