大數據分析在高職網絡營銷專業課程中的運用

摘 要：現代管理學之父德魯克有言，預測未來最好的方法，就是去創造未來。而\"大數據戰略\"，則是當下領航全球的先機。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”大數據是繼云計算、物聯網之后IT行業又一大顛覆性的技術革命。

關鍵詞：大數據時代；網絡營銷；課程運用

0 引言

云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息，互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息，位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。

1 大數據在高職網絡營銷專業課程中運用的必要性

大數據分析對網絡營銷全行業的影響，要求高職網絡營銷專業課程必須講授大數據知識 信息化時代的全面到來，移動互聯網技術的革新和發展，使得數據分析成為各行各業越來越需求的寶貴資源，其海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價值化（Value）的特點已經越來越被企業重視和認可。網絡營銷全行業的企業都在這一場大數據時代的浪潮中尋找新的發展思路和方向。

作為高技能型人才培養前沿且將企業需求視為人才培養要求的高職院校，其網絡營銷專業課程中必然需要融入這一新興的課題要素，將大數據相關知識作為人才培養課程體系中的一個重要環節。否則，培養出來的人才將不被未來企業需要。

現代企業對大數據的需求和相關分析人員的缺乏，要求高職網絡營銷專業必須培養具備大數據相關知識的高素質技能型人才。當今的企業將數據、資本、人力資源和生產資料一起共同作為生產的重要因素，而不再僅僅局限于過去的資本、人力資源和生產資料。現代企業通過數據挖掘發現各種市場表象下的真實含義，從而進行相關決策和策劃，能夠充分利用這些數據就能夠給企業帶來競爭力。尤其是對于電商企業而言，大數據對其影響會更為深刻和徹底。

但是目前專業的大數據分析人員非常匱乏，包括歐美這些發達國家，可見這一空白的專業技術領域對于高職院校相關人才技能培養的急迫需求。高職網絡營銷專業也需要抓住時代的機遇，在網絡營銷專業的課程中融入大數據相關知識，發展和培養具有這方面素質和一定分析能力的高技能型人才。

大數據挖掘技術是當前及未來網絡營銷行業的主流，必將成為高職網絡營銷專業人才技能培養的新方向。不管你愿意不愿意，我們每天都在制造和分享數據；不管你關心不關心，我們已經生活在大數據的包圍之中。因此，為了順應時代的號召以及滿足用人企業的需求，高職網絡營銷要培養出了解大數據，掌握大數據分析的基本方法，能對簡單數據進行分析處理的高素質技能型人才。“這是時代的號召，也是下一個新時代的需求，是高職網絡營銷專業人才技能培養的新方向。這是最好的時代，也是最壞的時代；這是智慧的時代，也是愚蠢的時代”。每天，有無數的企業在建立，也有無數的企業在消失。互聯網讓信息和數據快速積累和流動，世界變得更透明、更平坦。誰能想象五年之后，一個不懂數據的公司如何生存和發展？數據革命正在瓦解已經建立的產業和商業模式。這個時代需要具備懂得大數據分析的網絡營銷人才。

2 大數據分析在高職網絡營銷專業課程中的定位

大數據分析技術具有技能上的復雜性。由于大數據要處理大量的、非結構化的數據，所以在各個處理環節中都可以采用Hadoop、MapReduce、NoSQL等技術進行并行處理。

由此，要求必須采用云平臺作為基本技術前提，同時需要運用SPSS、SAS等數據分析軟件，掌握各種分布式處理技術等。在掌握了這些技術之后，要得到更加有價值的商業數據，還需要結合企業的整體營銷策略，才能更快、更有效地得到準確數據，制定出更具有針對性的決策和分析。

這要求大數據分析人員需要具備數據庫相關知識、數據處理技能、數據分析軟件使用技能和企業營銷策劃綜合素質等各方面的技能。這些技能對于行業企業內的人員而言都是新興課題，因此對這些技能他們掌握得不夠深入。

高職網絡營銷學生對數據分析和處理的能力較弱。一般而言，高職學生的數學學習能力較弱，對數據處理技術的掌握更是困難重重。企業人員掌握起來都不容易的數據分析和挖掘技術對于高職學生而言更是難如登天，因此要求高職學生從技術層面來掌握大數據相關技能是不切實際的。但是高職學生可以學習和掌握一般的數據庫技能，能對簡單的數據分析結果進行認知和歸納，能通過數據對比分析尋找到典型的離散數據。這些基本能力對于高職學生而言是比較容易掌握和運用的，也是在一些普通的電商企業中運用較多的技能。

大數據分析在高職網絡營銷類課程被定位為前沿、難點課程內容。基于以上大數據分析技術的復雜性和高職學生的學習情況，大數據分析相關知識和技能在高職網絡營銷專業課程中，應處于前沿、難點和復雜知識點的位置。對于學生而言，他們只需要了解大數據相關發展沿革，掌握簡單的數據庫處理技術，掌握基本的數據統計分析技術，能對大數據結果進行相關性分析并能根據尋找到的離散數據尋找到相關決策源，能通過數據分析和不斷的決策調整，來優化營銷策略。通過幫助學生掌握這些能力達到利用大數據進行有效市場分析和決策的培養目標。

現階段高職網絡營銷專業大數據相關內容不宜單獨設課。由于當前大數據相關知識尚處于前沿階段，學生、老師包括企業人員對大數據的分析和挖掘尚在研究、發展和熟悉的階段，大數據相關知識還沒有完全形成理論體系，因此不宜單獨設課。但是考慮到企業在實際工作運用過程中對大數據分析、數據挖掘等技能的迫切需要，可以將大數據相關知識點與高職網絡營銷專業相關課程進行融合，在有必要涉及到大數據相關知識的時候，作為教學前沿、學習難點和技能拓展等內容進行講授。

3 大數據分析在高職網絡營銷專業課程中的運用思路

3.1將大數據分析融入高職網絡營銷專業課程體系中

將大數據分析相關知識點進行細分，融入高職網絡營銷課程體系中，與專業課程相結合，根據專業課程的由淺到深形成大數據知識體系鏈。通過課程的不斷深入，讓學生學習和掌握相關的大數據知識和技能，最終培養學生形成網絡營銷綜合決策分析能力。

3.2重點引入大數據分析相關基礎知識，培養簡單分析決策能力

在課程體系中融入大數據相關知識，以認知性基礎知識為主，結合高職網絡營銷相關課程，設計一些簡單的分析知識和分析技能學習環節。主要起到開啟學生思路，拓展學生知識面的作用。最終達到學生能做簡單數據分析和決策運用的目的。

3.3在高職網絡營銷專業的課程中明確提出對于學生掌握大數據分析技能的要求和目標

結合高職學生自身學情特點，高職網絡營銷類課程必須明確要求高職學生具備大數據分析思維。學生要能對批量數據進行數據庫相關處理；能針對數據分析軟件得出的統計結果，結合網絡營銷項目進行專項分析等。學生結合課程的需要，能進行淘寶店鋪、微信平臺、網站等的用戶信息數據收集，并能進行簡單統計，能根據大數據結果，對電商運營決策進行綜合分析和判斷。

3.4將大數據時代的新的崗位能力融入高職網絡營銷人才培養能力目標中

隨著大數據時代的到來，高職網絡營銷類課程應該培養學生三種能力：第一，整合企業數據的能力；第二，探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力；第三，進行精確快速實時行動的能力。

4 大數據時代更加注重學生綜合素質的培養

當前我們所處的時代是由大量數據和信息籠罩的時代，在這個時代，頭腦無法理解的復雜情況，數據可以幫我們解讀其中的含義。數據可以彌補我們對直覺的過分自信，數據可以減輕欲望對知覺的扭曲程度。但是，由于數據所反映的客觀性和有限性，也更加要求當前高職學生除了掌握好新的信息處理技術、分析方法外，還要掌握更加全面的綜合技能。因為數據不懂社交；數據不懂時間背景；數據只能反映越來越多的關系，而這些關系并非都有意義。光憑數據來做決策是無益的，計算機再智能也只能通過大量數據的的“量”來反映事物之間的關系，而人們則更加擅長通過情緒、情感來進行決策和選擇。

5 結語

在進行決策分析時，一方面要通過數據的分析來尋找影響企業營銷決策的要素；另一個更重要的方面，還需要綜合考慮各種環境因素；情感因素來進行綜合的分析和考量。因此，在課題教學時，除了培養學生數據分析決策的能力之外，還必須培養學生對社會綜合問題的分析和處理能力。

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作者單位：重慶房地產職業學院。

（編輯：寧偉碩）