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機器人,我和你拼了!

2014-04-29 00:00:00焦述銘
發明與創新·小學生 2014年8期

四年一度的世界杯足球賽剛剛落幕,各國頂尖足球運動員齊聚巴西,一展風采。可是體育運動不只是人的專利,在科技日新月異的今天,我們也可以讓機器人“總動員”起來,去挑戰一下體育冠軍們。

不靠譜的機器人足球隊

讓機器人踢足球?這主意不錯!

早在1997年,第一屆機器人世界杯Robocup就在日本舉辦,這項比賽的目標是誕生一支全部由機器人組成的足球隊,與人類世界杯冠軍球隊在賽場上一決高下。

制造十一個巴神、梅西水準的機器人,這個愿望看似簡單,難度并不亞于中國男足獲得世界杯冠軍。很多對人類再簡單不過的事情,機器人實現起來卻困難重重。

足球運動員起碼要有身高要求吧?可是在最初的幾屆Robocup中,參賽的仿真機器人大多數是不到一米的“小蘿莉”。直到2010年的比賽中,美國佐治亞理工大學才推出了一個身高達到1.5米的“大籮莉”。

因為,機器人的身材越高,技術上讓它們保持平衡就越困難,僅僅為了身高達標這個愿望,研究者就花費了幾年時間不斷改進。

這些機器人在帶球、跑動、射門的時候,最容易讓觀眾“吐槽”的一點是,它們的動作實在太遲緩了,跑步的速度還沒有人類散步快。這樣的機器人若是和人類來場比賽,機器人隊必輸無疑。

其實,“用兩條腿跑步”這個簡單的任務,對機器人來說是一個非常復雜的技術難題。機器人在跑動時的加速度、角速度、受力模型、動態平衡、傳感器、控制系統、軟件算法等各方面的一大堆難題,不僅讓外行人一頭霧水,也讓內行人頭痛不已。

當然,在Robocup賽場上也有“跑”得很快的機器人,不過,他們只是安裝了輪子的小車,長得一點也不像人。

除此之外,球場上的11個機器人如何像人類一樣發揮團隊精神?在球場上遇到各種突發狀況時,怎樣進行判斷推理,做出反應?如何用計算機視覺技術讓攝像頭看準球的位置?……

看來,要想組建一支能與人類匹敵的機器人足球隊可沒那么容易。專家預測,2050年才會出現真正奔跑在綠茵場的機器人。

理性派打“小球”

如果足球太復雜了,機器人暫時玩不好,我們可以退而求其次,玩些簡單的球類運動。比如臺球,機器人只要控制好那根球桿就萬事大吉了。

在臺球桌上,球員用球桿擊打作為“彈藥”的白色球,使它撞擊彩色球進入球洞里,很多時候,數學物理知識可以幫上忙。

小球的運動既包括滑動的動量,又包括自轉的動量,小球因為轉動方式的不同,可以讓運動軌跡變化多端,實現一會兒走斜線,一會兒走直線,一會兒走曲線的各種神奇效果。

對于球手來說,在用球桿擊打球的時候,球桿撞擊小球的位置、角度和力道大小都要小心翼翼,精準無比,這樣精心雕琢的小球才可以按照預想的方式運動。

人類臺球運動員主要依靠的是長期練習形成的感覺和經驗,加拿大女王大學的研究人員則制作了一個臺球機器人。

他們的最終目標是挑戰丁俊暉級別的世界冠軍,不過,目前這個機器人的戰績僅僅高于業余球手而已,理性派和技術宅想聯手搞掉斯諾克巨星的意圖還無法立刻實現。

不僅臺球技術的關鍵在于調戲“小球”,保齡球的技巧也全在于調戲手里的那個大球。

美國德州有一個叫EARL的保齡球機器人,它外觀看起來更像是一個機械手臂,可以把球玩得“團團轉”,模擬出任何擲球的方式。原本是用于測試保齡球、跑道和那些瓶子產品質量的。

EARL曾獲得300分的最高紀錄,足以超過任何保齡球運動員。不過,2010年EARL與美國職業保齡球明星協會的克里斯·巴恩斯對決時,卻以209比259大敗。

綠茵場失意,棋牌場發飚

機器人在足球場上的表現多少令人失望,不過玩起智力游戲來,戰績還是很輝煌的,在國際象棋、中國象棋、跳棋等項目上,都不乏高手。

國際象棋場上,多位國際象棋冠軍被斬落馬下。1997年備受關注的人機大戰中,“深藍”五局三勝,戰勝當時的國際象棋大師卡斯帕洛夫,讓此前一度輕視電腦的卡斯帕洛夫哭笑不得。

接下來的幾年,世界各地的電腦機器人棋手又先后擊敗克拉姆尼克、諸宸等國際象棋世界冠軍。現在,連家用普通電腦上的國際象棋程序都能擊敗不少特級大師呢。

跳棋上,計算機程序“奇努克(Chinook)”早在1992年就已獨霸天下,幾乎沒有輸過,只是在和國際跳棋冠軍馬里恩·廷斯利對弈時惜敗。

這些項目里,機器人選手還算是有贏有輸,而最“令人發指”的是——電腦下五子棋做到了百戰必勝。

荷蘭的人工智能研究者Allis曾經編寫了一個電腦程序,任何人同它下五子棋,只要第一個下子的是電腦一方,這位電腦棋手就可以100%保證獲勝。只有在游戲規則中加入一些偏向于“后手”的規定之后,電腦“先手必勝”才會被打破。

當然在棋牌項目里,電腦也有不行的時候。

圍棋就讓戰無不勝的機器人棋手碰了回釘子,目前,電腦程序表現最好的也只能達到職業初段水準(最高為九段)。2008年,一臺超級電腦曾嘗試挑戰臺灣的圍棋九段選手周俊勛,結果,周大師不費吹灰之力,就連贏三場,電腦棋手敗得一塌糊涂。

圍棋機器人失利的原因情有可原。因為,相比于象棋,圍棋棋局更加變化多端,可能的棋局數目是象棋的n倍,盡管電腦有強大的CPU和信息存儲量,遇到這么復雜的問題還是有些捉襟見肘。

另外,圍棋講究從整體上把握全局,是美感與計算并存的運動,只擅長計算的電腦難以具備“棋感”。

不過,隨著計算機的運行速度越來越快,程序也變得更智能,電腦成為圍棋世界冠軍指日可待。

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