【摘 要】選取黑龍江十八個縣作為新農村信息化建設評價研究對象,根據實際調研,構建了黑龍江新農村信息化評價指標體系,其中包括信息基礎網絡普及、農村經濟水平、農村信息化資源服務、農村信息人才狀況、政務管理信息化支撐等五個方面一級指標及相應的二級指標,利用基礎遺傳算法的投影尋蹤聚類模型進行評價,結果表明,評價結果較為客觀,準確,為黑龍江新農村信息化建設提供借鑒和參考。
【關鍵詞】黑龍江 農村信息化 評價
1.引言
黑龍江省地域大、分布廣,作為國家重要商品糧基地,在維護國家糧食安全方面擔負著重要的使命,無論從戰略層面來看,還是從管理層面來講,全面提高農村信息化水平對黑龍江省來說都具有十分的必要性和重大的現實意義。近年來,黑龍江省致力于農村信息化基礎設施的建設和完善,發展農村電子政務和電子商務,創新研發信息化在種植業、農機作業、畜牧業、農產品加工業、農產品質量追溯體系等生產實踐中的示范應用。目前,黑龍江省在通信基礎設施建設、廣播電視基礎建設和科研、人才支撐三大領域都取得了長足的發展和巨大的進步,尤其是產學研合作創新體系的建設,為支撐信息化與農業現代化、新農村建設的深度融合提供了必要保障。并且,黑龍江省的信息化發展更加側重于民生、市場和生態的發展目標,加上多項基于物聯網技術研究與示范信息化試點項目的有力實施,使得信息化在新農村各項社會事業中發揮了重要作用。
2.國內外主要研究成果
美國經濟學家斯蒂格勒于1961年在《政治經濟學雜志》上最早發表了“信息經濟學”一文。它標志著“信息經濟學”的產生。隨著信息經濟學的發展,信息經濟學逐漸形成了兩大分支,即微觀信息經濟學與宏觀信息經濟學。斯蒂格勒與阿羅研究的信息經濟學就是微觀信息經濟學,而宏觀信息經濟學則是由弗里茲·馬克盧普和馬克·尤里·波拉特創立的。
在信息社會的研究方面,主要是托夫勒的《第三次浪潮》、貝爾的《后工業社會的來臨》、霍肯的《下一代經濟》等等。到二十世紀九十年代,美國對社會信息化發展水平的定量測算研究已經達到了很高的程度,與此同時還開展了信息化體系的研究。
3.黑龍江省新農村信息化建設評價指標的構建
結合已有學者對農村信息化評價指標體系的研究,基于農村信息化評價指標體系設計的原則,設定黑龍江家省農村信息化評價指標體系包括信息基礎網絡普及、農村經濟水平、農村信息化資源服務、農村信息人才狀況、政務管理信息化支撐等五個方面一級指標,及所屬十二個二級指標。評價指標體系如表1所示:
4.基于遺傳算法的投影尋蹤聚類模型的實證分析
選取黑龍江省十八個縣作為農村信息化水平研究對象,這十八個縣分別為賓縣、巴彥縣、木蘭縣、依蘭縣。嫩江縣、龍江縣、依安縣、富裕縣、克山縣、樺南縣、湯原縣、富錦縣、東寧縣、林口縣、林甸縣、集賢縣、寶清縣、雞東縣。對第四章黑龍江省新農村建設信息化評價指標進行數據調研,對于定量指標,查閱相關統計資料,對于定性指標,設計調查問卷,18個縣共發放600份調查問卷,有效加收400份,回收率為67%,符合預期60%的回收率。詳細數據表如下表2所示:
各個影響因素的投影方向為(0.2287 0.3548 0.3453 0.2023 0.3559 0.3502 0.3123 0.3061 0.1461 0.0972 0.3499 0.2606),由投影方向,進一步可知,各個樣本的綜合投影值,Z(j)=(1.2214 1.4605 0.6753 1.2793 0.9013 1.3476 1.4444 1.4226 1.8944 1.3286 0.7651 1.4106 1.7201 1.6547 0.8390 1.4294 1.2100 2.3066).
最佳投影方向代表著各個影響指標值的權重,對投影方向進行相關處理,得如下二級影響權重比重圖1:
圖1 二級因素權重影響權重表
從圖中可以看出,在二級影響因素中,行政村互聯網普及率、農村人均純收入,農村信息服務丫個數,鄉村政務管理系統應用狀況影響權重最大,每個均占有11%的權重,其次為移動電話普及率,影響權重為10%,影響權重處于第三位的是農家書屋數量,涉農網站數量,各達達9%。可以進一步分析各一級影響因素權重狀況,見圖2:
圖2:一級權重影響權重表
從中可以看出,農村信息化資源服務占有權重最大,為29%,其次為信息基礎網絡普及,第三為政務管理信息化支撐,第四為農村經濟發展水平,最后為農村信息人才狀況。各個樣本的綜合投影值代表著各個縣區農村信息化建設水平,以下是各個縣區農村信息化綜合評比情況,如圖3所示:
圖3:黑龍江省農村信息化建設水平綜合評分
5.小結
從圖中可以看出,當前黑龍江省各個縣區農村信息化水平大致可分為三個水準,其中富錦縣、林口縣、雞東縣、東寧縣農村信息化建設處于較高水準,處于第一梯隊;寶清縣、賓縣、集賢縣、巴彥縣、嫩江縣、富裕縣、林甸縣、克山縣、湯原縣、樺南縣處于第二梯隊;龍江縣、依蘭縣、依安縣、木蘭縣處于第三梯度。各個縣域應充分重視各項指標的影響權重,特別是那些權重占比較高的一級指標與二級指標,這樣才能起到事半功倍的效果,達到農村信息化節約資源,有的放矢。