英特爾軟件與服務：開啟數據的互聯

在智慧城市的建設進程中，智能交通、醫療、電信、金融等領域切實存在大數據應用需求。幫助用戶應對大數據挑戰，進而從海量數據中獲取推動業務持續發展的商務智能信息，一直是英特爾大數據的目標之一。憑借其芯片、平臺、存儲、網絡等設備的廣泛應用，英特爾正在不遺余力地研發包括Hadoop在內的諸多軟件和技術解決方案，旨在啟發合作伙伴和行業用戶在大數據解決方案上的開發思路，將其數據轉化為有價值的信息。例如英特爾Hadoop發行版和免費版。

英特爾公司數據中心軟件部中國區首席技術官苗凱翔在接受本報記者采訪時表示，英特爾大數據的戰略定位有兩點。第一點是硬件平臺。包括網絡存儲計劃初步的優化，為業界提供一個優化的平臺；第二點是合作共贏，建立一個完整的生態平臺。這是最重要的一點，是需要用戶、軟件提供商、商業模式、生態系統和行業解決方案等多方面的集合。

確實，雖然現在大數據的理念炒的非常熱，但從最終客戶來講如何去解決問題，并不是某一個公司可以獨立實現的。“數據之間互聯互通，未來肯定是一個方向。”英特爾亞太研發有限公司總經理、軟件與服務事業部中國區總經理何京翔舉例說道：“在交通領域，每天都會產生大量的數據，但是針對智能交通系統應該如何采集、存儲、管理和分析數據，還是有難度。于是我們選擇了提供智能交通系統解決方案的杭州誠道科技有限公司，使技術和行業應用能夠更好地聯合，從而實現解決方案的最大值，一起制造雙贏或者多贏的局面。”

綜合來看，大數據真正的價值是體現在各個行業的，但是要把真正的價值挖出來，難點還是很多。首先是收集和挖掘數據的認知要全面；其次是從技術上解決大數據解決方案跨平臺，還有各種行業之間的障礙和壁壘；除此之外，應用怎么開發？大數據的開發環境非常的獨特，如何實現上線、服務、管理這條線的閉環；最后就是安全性，大數據如果不安全，誰也不愿意把數據拿出來共享。

從英特爾目前的主要客戶來看，很多是政府部門，還有一些大企業，它們一般都有多個部門，可能是跨地區、跨地域的，需要幾個數據中心高度統一，類似于跨行業的架構，但必須提供一些安全機制，允許各個應用可以運用于跨行業間。也正是基于同樣的背景，英特爾提出IDP的概念，意在建立一個共同的基礎技術平臺，解決跨平臺和行業之間的障壁壘。何京翔說：“在技術上，如果能夠用IDP為基礎，跨平臺的壁壘會減少很多。而且英特爾充分利用底層的一些技術，用硬件做安全，同時也做到3A機制。此外，利用英特爾在平臺里的優勢，用硬件做安全還可以提高性能。”

目前，英特爾Hadoop已經有了廣泛的應用案例，包括智慧城市、電信、金融、醫療等行業。可以說，從IT硬件系統，到數據管理應用，再到數據處理和分析軟件領域，英特爾都擁有了廣泛的合作伙伴，通過合作伙伴間的緊密合作，已能夠向用戶提供適用于大數據的應用，或針對此應用進行了進一步優化的服務，以及實現設備與設備、設備與管理的無縫對接。苗凱翔說道：“若能真正實現跨行業的大數據平臺，那就意味著大數據2.0時代的來臨。”