幫你解讀《機動車號牌自動識別系統》標準

交通運輸部發布的《交通運輸“十二五”發展規劃》中提出，“十二五”末，我國國家高速公路網將基本建成，總里程達到10.8萬公里，屆時將覆蓋90%以上的20萬以上城鎮人口城市。高速公路欠發達的東北三省以及西部各省市是“十二五”規劃的重點，未來會強化建設力度。

隨著國內高速公路的大規模建設及高速公路網的完善，城市交通管理，旅行時間系統，公安卡口系統等，都離不開機動車號牌自動識別系統的支持。在高速公路運營中，車牌識別系統也是收費站管理的常備設備，可以幫助收費員快速核對車輛信息，迅速完成收費工作，也是公路治理超限、超載、超速的有力武器。而機動車號牌自動識別系統還需要一套規范的標準來協助實施。因此，在2013年的1月1日，《機動車號牌自動識別系統》標準正式實施。該標準的實施，將在降低人工勞動強度、提高信息采集的實時性、提升管理的自動化程度方面發揮重要作用。

該標準規定了機動車號牌自動識別系統的技術要求、試驗方法及其數據存儲和壓縮的內容及要求，適用于以攝像機等圖像采集設備為基礎的各類機動車號牌自動識別系統，不適用于單車道公路收費系統。

該標準的主要技術指標包括：車輛圖像捕獲率、車輛圖像抓拍有效率、號牌識別正確率、號牌顏色識別正確率等。

車輛圖像捕獲率為某段時間內有效抓拍機動車圖片數量（不計重復圖片）與這段時間內實際通過的機動車數量的比值。白天，視頻方式不小于95%，非視頻外部觸發（包括線圈、激光、微波）不小于99%；夜間，視頻方式不小于85%，非視頻外部觸發（包括線圈、激光、微波）不小于99%。

車輛圖像抓拍有效率為1-（某段時間內實際抓拍的重復車輛圖像的數量與這段時間內實際通過的機動車數量的比值）。白天，視頻方式不小于80%，非視頻外部觸發（包括線圈、激光、微波）不小于95%；夜間，視頻方式不小于70%，非視頻外部觸發（包括線圈、激光、微波）不小于95%。

號牌識別正確率為某段時間內機動車號牌識別正確的總數與實際通過的號牌有效的機動車數量的比值。白天，100像素至120像素不小于85%，120像素以上不小于90%；夜間，100像素至120像素不小于75%，120像素以上不小于85%。

號牌顏色識別正確率為某段時間內號牌顏色識別正確的總數與實際通過的號牌有效的機動車數量的比值。號牌顏色識別正確率白天不小于80%，夜間不小于75%。

公路視頻智能識別系統：

智能分析攝像機：這是目前的主要實現方式，即將智能視頻分析算法嵌入到前端專業設計的攝像機中，當有行駛的車輛觸發攝像機抓拍后，攝像機即刻通過內嵌算法對視頻信息進行檢索和分析，然后將圖片及分析結果傳送到后臺聯動處理中心。該種前端識別方式有兩大優點：一是處理效率高；二是只輸出分析的結果，其傳輸的信息流量和帶寬占有率低。當然也可根據需求輸出雙碼流。

獨立式視頻分析設備：這是一種專用于道路智能視頻分析的獨立設備，其內嵌智能分析算法，其從前端攝像機提供的視頻流中識別車輛和行車違規信息，并將分析結果發送到后臺。此種分析設備一般安裝在與前端攝像機距離較近的位置，其強大的智能視頻分析功能甚至可支持4路1080P高清視頻分析，同時可支持圖片和視頻流輸出。此獨立式設備方式具備兩大優勢，一是分析性能強大；二是可與多種類高清攝像機匹配組合。

后臺處理方式：現在很多交通系統平臺一般都開發有道路信息智能檢測模塊，統一將前端攝像機的視頻流發送到后臺，再由后端平臺進行分析。該模式的優點是集中性很強，而且利用后端平臺硬件的超強的智能視頻分析性能，對識別的應用也較多樣化。當然，也存在一定的風險，如對網絡帶寬的要求非常高。當大量前端攝像機需要同步分析時，即便平臺具備負載均衡功能，但由于前端攝像機傳回的信息量龐大，仍會對系統的處理性能和網絡帶寬造成影響。