燙金大數據

華為繼續向IT公司轉型。日前，在2014年華為云計算大會（Huawei Cloud Congress，以下簡稱HCC）上，基于ICT（Information and Communication Technology，即信息和通信技術）發展程度，華為發布了全球聯接指數用來評估全球各個國家和行業的聯接水平，以及由聯接帶來的價值。這或可看作華為從設備制造商向ICT服務商轉型的一次全新嘗試。

這是依據情勢重塑自我的過程。華為在全球聯接指數白皮書中指出：2025年，全球將有65億互聯網用戶、80億智能手機用戶享有隨時隨地的寬帶接入體驗，產生的數據總量將超過176ZB，而2013年年底這一數字僅為3.8ZB。曾經，為應對數據海嘯（Data Tsunami），華為成立了“諾亞方舟實驗室”。自2011年第一屆HCC上成立IT產品線，華為“IT家族”日益壯大;而今，“洪水”進化成大數據（Big Data），其顯然多了幾分“為我所用”的信心。

回溯

信息技術的發展在前30年可用摩爾定律來表示。其速度每18個月翻一番，計算性能的提高帶動了存儲和交互的發展。彼時，以針對結構化數據挖掘為主，在頂層設計和數據結構的基礎上再填入清洗后的數據。

當數據庫膨脹成大數據，存儲技術也迅猛發展，存儲速度大約每9個月翻一番。第一個Web服務器誕生，其在軟件支持下可發布包括文本、表格、圖片、音視頻的碎片化超媒體信息，人類開始進入半結構化數據挖掘時代。隨后，互聯網帶寬6個月翻一番，人類進入交互時代。

中國工程院院士李德毅將計算、存儲、交互比作嵌在一起的三個齒輪，三者的主導地位不斷更迭。而今，互聯網交互以每6個月翻一番的速度“逼迫”著存儲和計算向前發展?！耙苿踊ヂ摼W時代的大數據挖掘主要是網絡環境下的非結構化數據挖掘，它們是鮮活的、碎片化的、異構的、有情感的原生態數據?！崩钛a充道。

業界對大數據的覺醒早于大眾流行。亞馬遜于2009年就推出了彈性MapReduce編程模型（Amazon Elastic MapReduce），用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。大數據技術曾有另外一個名字：協同過濾（Collaborative Filtering）。隨著互聯網公司紛紛加入，形成“大規模機器學習”（Large-scale Machine Learning）浪潮;接著，他們發現大規模已不足以形容數據之大，便加了個前綴“非?！保╒ery）。華為諾亞方舟實驗室主任科學家戴文淵認為，當更多的前綴也無法描述數據之大時，業界開始將其視作“數據洪水”。2012年3月，美國政府發布《大數據研究與發展計劃倡議》，宣布啟動對大數據的研發計劃。“大數據”這一簡單樸素的稱呼開始迅速躥紅，至此，更多國家和IT廠商從危機意識走向了價值發掘。

云圖

云計算從一開始就是“擁抱大數據”的有效工具。李德毅打了個比方，如果數據是資產，云則是數據資產保管場所和訪問渠道。大數據的處理和分析必須依靠云計算提供計算環境和能力，挖掘出適合于特定場景和主題的有效數據集。

作為較早認識到ICT價值的企業，華為在2010年底正式開始“云端漫步”，意在構建開放、融合的大平臺，并提供兼容行業標準的應用接口。HCC2012以“精簡IT，敏捷商道”為主題，表達了華為對企業需求的理解，并在大會上推出FusionCube一體機和OceanStor等高端存儲產品。接下來的一年，圍繞之前提出的Fusion戰略，華為開始在發布的產品前冠上“最”字頭：全球首個全分布式、性能最強的云操作系統FusionSphere3.0、性能最佳的FusionCube融合一體機V2.0等等。

華為的產品線逐漸清晰。華為輪值CEO徐直軍介紹，公司主要聚焦在IT基礎設施，基于開放的硬件、提供以軟件為核心的數據中心解決方案。談到FusionCube時，華為IT產品線總裁鄭葉來說：“FusionCube是業內第一的虛擬化平臺，”并兩次強調，“沒有之一?！编嵳J為，數字世界的發展正從各個方面重新定義IT，未來會有更多基于移動的數據消費、基于物聯網的數據收集、基于大數據的數據分析以及基于云計算的數據分享。

企業的IT消費模式正在悄然轉變，以設備為中心的模式正轉變為以應用和業務為中心，獨立的管理和運營將向統一的管理運營轉變。為此，華為推出了面向未來的SD-DC2，即業務驅動的分布式云數據中心架構。它將分別從云、大數據、管理幾個層面幫助企業構建具備業務感知、商業智能和管理統一等關鍵能力的業務驅動的IT基礎設施，同時保持開放和多廠商兼容，以應對變化和加速創新。

大數據的最終目的是在海量和快速增長的數據堆棧中挖掘、分析出有價值的數據，因而在數據存儲與管理的基礎上，還需搭載行業建模、數據挖掘、商業分析等軟件。華為試圖為客戶提供整體的解決方案，實現從大數據基礎架構到大數據處理和分析平臺的貫通。IDC的相關分析報告指出，每個行業都有各自的業務模式，要想實現數據價值的最大化，必須要對行業應用有深入的認識。因此，要構建完整的大數據生態系統，華為需要與熟悉垂直行業的ISV（Independent Software Vendors，即獨立軟件開發商）進行更深度的合作。

這樣的合作已然開始。在HCC2014上，7200平米空間分布著66家贊助商。在平面圖上，包括英特爾、希捷、SAP、SAS在內的廠商標識在展館內均勻分布，成古典花瓶的形狀。

德國隊在巴西世界杯奪冠后，很多人將“大數據”技術視作其場上的“第12人”。這個技術就是德國足球聯盟和SAP聯手開發的應用——SAP Match Insights。該軟件為運動員提供了訓練的新技術，其運行在SAP HANA內存數據庫平臺上，能夠記錄球員跑動路線和傳球路線，通過對這些數據的深度分析，可提高訓練質量并制定高效的訓練計劃，從而幫助運動員提高成績。而SAP和華為在這一技術方面的合作從2013年3月開始，華為陸續推出官方認證的SAP HANA一體機。

華為認為，以大數據分析為核心整合起來的人類和機器智能，將重新創建和重新定義智能與智慧。在李德毅看來，未來的計算平臺應該是以GPU為主的、GPU和CPU混合并行的結構?！按髷祿r代缺的不是數據，而是選擇?！崩钛a充說。