江蘇欠發(fā)達地區(qū)剩余勞動力轉(zhuǎn)移影響因素分析

【文章摘要】

在對我國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀和江蘇省農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移特征分析的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方面分析其對勞動力轉(zhuǎn)移的影響。并根據(jù)近年來江蘇省這方面因素的具體數(shù)據(jù)，進行定量分析。最終得到經(jīng)濟發(fā)展對江蘇省欠發(fā)達地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng)為正且工業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)總產(chǎn)值和社會零售總產(chǎn)值對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移有顯著的正向效應(yīng)的結(jié)論。

【關(guān)鍵詞】

剩余勞動力轉(zhuǎn)移；影響因素

農(nóng)村剩余勞動力（何景熙，2001）是指在中國農(nóng)村地區(qū)勞動力中沒有實現(xiàn)充分就業(yè)的那部分，而這里的勞動力未實現(xiàn)充分就業(yè)表示當(dāng)每單位農(nóng)村勞動力年平均有效工作時間未達到公認(rèn)農(nóng)村勞動力充分就業(yè)時所實現(xiàn)的有效工作時間。過多的農(nóng)村勞動力剩余會導(dǎo)致農(nóng)村生產(chǎn)力的下降，而只有努力加快農(nóng)村地區(qū)剩余勞動力內(nèi)部或外部轉(zhuǎn)移才能以此推動城鎮(zhèn)化建設(shè)和城市化進程。

改革開放30年以來，江蘇省的工業(yè)化、現(xiàn)代化建設(shè)取得了巨大成就。但由于地理區(qū)位、資源稟賦、人文歷史、政策制度等多方面因素疊加影響，江蘇區(qū)域發(fā)展的梯度特征非常明顯，區(qū)域發(fā)展不均衡。蘇南、蘇中、蘇北三大區(qū)域經(jīng)濟總量占全省的比重差異顯著。在這種背景下，江蘇農(nóng)村地區(qū)剩余勞動力轉(zhuǎn)移時就會面臨去向抉擇的問題：在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和在本地區(qū)之間徘徊。本文以江蘇省面板數(shù)據(jù)，分析江蘇農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村剩余勞動力的影響和作用。

1 江蘇省農(nóng)村剩余勞動力現(xiàn)狀

江蘇是人口大省，勞動力資源豐富，但是在農(nóng)村人口的比例在逐年減少（如圖1）。總的說來，近年來江蘇省勞動力轉(zhuǎn)移量始終處于上升態(tài)勢。根據(jù)江蘇省第二次農(nóng)業(yè)普查的數(shù)據(jù)，至2006年底，全省包含地域轉(zhuǎn)移與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移在內(nèi)的累計轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力為1608.82萬人，達到全省勞動力總數(shù)的60.5%，這一比重相比于年初增加了2.4個百分點。剩余勞動力轉(zhuǎn)移速度自2000起至2003年達到最大值，此后逐年減慢。2011年江蘇省農(nóng)村勞動力一共2178.38萬人，除去第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部消化和已轉(zhuǎn)移勞動力，仍然有至少600萬農(nóng)村剩余勞動力需要轉(zhuǎn)移。從發(fā)展趨勢看，今后幾年，江蘇仍將處于新增勞動力的高峰期，每年將有近60萬新成長農(nóng)村勞動力需要就業(yè)，轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動力的任務(wù)十分繁重。

2 文獻回顧

農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移究竟受到哪些因素的影響，國內(nèi)外學(xué)者給出了不同的解釋。John C.H.Fei和Gustav Ranis（1961）認(rèn)為因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高而出現(xiàn)農(nóng)業(yè)剩余是農(nóng)業(yè)勞動力流入工業(yè)部門的先決條件。他們重視農(nóng)業(yè)在促進工業(yè)增長中的作用；注意到農(nóng)業(yè)由于生產(chǎn)率的提高而出現(xiàn)剩余產(chǎn)品應(yīng)該是農(nóng)業(yè)中的勞動力向工業(yè)流動的先決條件。Todaro（1969）認(rèn)為當(dāng)人們對城鄉(xiāng)收入的預(yù)期差異（而非實際城鄉(xiāng)收入差異）產(chǎn)生反應(yīng)時會發(fā)生人口遷移現(xiàn)象；遷移只會在一種情況下發(fā)生即勞動力個體預(yù)期其在相同城市勞動部門的收入會比其在相應(yīng)農(nóng)村部門獲得的收入高時，若這種預(yù)期并不成立那么勞動力個體并不會做出任何遷移行為。也由于這個原因，是實際收益乘上就業(yè)概率得到的預(yù)期收益水平?jīng)Q定了勞動力轉(zhuǎn)移的方向而并非以往認(rèn)為的實際收益產(chǎn)生的差異。周天勇對Todaro模型進行了否定，周天勇（2001）認(rèn)為，我國按照Todaro模型制定了一些發(fā)展農(nóng)村的經(jīng)濟政策，這些政策產(chǎn)生了明顯的副作用，導(dǎo)致人口過分增長，生態(tài)環(huán)境惡化，效率低下，成本昂貴，對土地的利用率低等；他肯定了城鄉(xiāng)預(yù)期收益差異對于剩余勞動力轉(zhuǎn)移具有重要影響作用，但他認(rèn)為城鄉(xiāng)收益差異要高于Todaro。高國力認(rèn)為，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展通過經(jīng)濟發(fā)展水平和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)兩個因素來影響農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，這兩個因素都是對于區(qū)域勞動力轉(zhuǎn)移研究而言非常重要的經(jīng)濟變量。蔡昉認(rèn)為研究農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移應(yīng)該立足于最可能選擇轉(zhuǎn)移的是具有較低務(wù)農(nóng)收入個那一群農(nóng)民的角度。高立金認(rèn)為勞動轉(zhuǎn)移之后農(nóng)民生活保證金應(yīng)該是除去預(yù)期城鄉(xiāng)收益差異之外的另一個重要的影響因素。綜上所述，學(xué)者對于經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對于農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移有何影響還存在著分歧，而同時受全球金融危機的影響，江蘇省許多勞動密集型企業(yè)陷入困境，并影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，出現(xiàn)了速度放緩和部分“回流”現(xiàn)象，所以針對江蘇這一特定區(qū)域的實證研究顯得很有意義。

3 模型的建立與實證分析

根據(jù)上文的分析可知剩余勞動力的轉(zhuǎn)移受很多因素的影響，本文從經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方面分析其對勞動力轉(zhuǎn)移的影響。并根據(jù)近年來江蘇省這方面因素的具體數(shù)據(jù)，進行定量分析，從而確定哪些因素確實有影響，哪些影響較大或較小。

3.1模型的建立

出于分析的目的和穩(wěn)妥性，我們選取多元線性模型作為結(jié)構(gòu)形式。

3.2線性回歸結(jié)果

③由SPSS回歸結(jié)果看出共線性統(tǒng)計量VIF（膨脹系數(shù)）X1，X2，X3分別為173.233，85.201，108.030。VIF的值通常情況下判斷多重共線的標(biāo)準(zhǔn)是10，超過10，說明共線性越大。所以下面我們用嶺回歸對多重共線性進行修正。

3.3嶺回歸

嶺回歸（Ridge estimate）是由Hoerl和Kennard 于1970 年提出的。當(dāng)自變量之間存在多重共線性，使嶺估計比LS估計有較小的均方誤差。

現(xiàn)在使用嶺回歸對財政收入影響因素進行分析，用SPSS的嶺跡圖分析得到當(dāng)值達到K=0.02時，三條嶺跡都開始變得平穩(wěn)，同時可決系數(shù)處在緩慢下降中。按照嶺跡法，應(yīng)取K=0.6。

再用嶺回歸進行變量選擇，因為從嶺跡圖看到自變量X2有較穩(wěn)定且絕對值較小的回歸系數(shù)，根據(jù)變量選擇第一條原則，該變量應(yīng)該去掉。自變量X5的嶺回歸系數(shù)很不穩(wěn)定，趨于零，因此也考慮去掉。那么最后留下的變量X1、X3、X4、X6就可以去建立一個回歸方程。再次使用嶺跡圖。根據(jù)上述的標(biāo)準(zhǔn)，我們可以繼續(xù)排除變量，自變量X6的嶺回歸系數(shù)很不穩(wěn)定，趨于零，因此也考慮去掉。再做嶺回歸，最終得到的嶺跡圖和嶺回歸矩陣系數(shù)分析可以看出系數(shù)符號滿足我們的預(yù)期，且在K=0.2之后接近穩(wěn)定。考慮用選取嶺參數(shù)k=0.06。故標(biāo)準(zhǔn)化嶺回歸方程為：

3.5回歸結(jié)果分析

模型一檢驗江蘇省經(jīng)濟總量對勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量的作用和影響，估計結(jié)果顯示，1989年至2011年，經(jīng)濟發(fā)展對江蘇省欠發(fā)達地區(qū)勞動力轉(zhuǎn)移效應(yīng)為正，即從總體上來看，經(jīng)濟總量增長一個單位可吸引4216單位勞動力由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市。從估計結(jié)果可以看出，江蘇欠發(fā)達地區(qū)的總體經(jīng)濟增長有力的促進了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)。這個結(jié)果印證了已有學(xué)術(shù)文獻對經(jīng)濟增長與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移作用的研究結(jié)論。

模型二檢驗各產(chǎn)業(yè)增長對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量的作用和影響，從模型二剔除共線性后的回歸結(jié)果可以看出，工業(yè)總產(chǎn)值、建筑業(yè)總產(chǎn)值和社會零售總產(chǎn)值對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村勞動力就業(yè)有顯著的正向效應(yīng)，這兩個產(chǎn)業(yè)在5%的水平內(nèi)通過檢驗。工業(yè)總產(chǎn)值增加一個單位，可吸引0.006單位勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)；建筑業(yè)總產(chǎn)值增加一個單位，可吸引0.076單位勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)；社會零售總值增加一個單位，可吸引0.001單位勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)。可以看出江蘇農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與勞動力轉(zhuǎn)移的關(guān)系與武治國、程名望等人的研究結(jié)論有所不同。這些地區(qū)本地的農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)已經(jīng)得益于該地區(qū)工業(yè)、建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，這一觀點與武治國所堅持的第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展并不能造成農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移的觀點背道而馳。這種觀點上的差異主要是因為江蘇欠發(fā)達地區(qū)與發(fā)達的長三角毗鄰，具有非常獨特的區(qū)位優(yōu)勢。這種地域優(yōu)勢的存在使這些地域的第一、二產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展有不同于其他地區(qū)的路徑。

4 結(jié)論與政策建議

一般來說，農(nóng)民到外地就業(yè)的主要方向就是城市。由于農(nóng)民本身具有文化程度不高素質(zhì)能力低下這一不利因素影響， 大多數(shù)農(nóng)村勞動力的工作可以分為兩大類：一是基礎(chǔ)設(shè)施的建筑；二是從事低級的服務(wù)業(yè)。基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)基本取決于政府行為，只有政府大力投資基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，才能吸引大量剩余勞動力進城打工，從而使勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量的增加；另一方面，從事服務(wù)業(yè)的農(nóng)民只有在零售產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達的大中型城市才能比較容易的找到工作。所以在其他條件不變的情況下，工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)達、建筑業(yè)發(fā)展強勁、 零售產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿脮?dǎo)致剩余勞動力轉(zhuǎn)移的增加，即城市化水平和轉(zhuǎn)移數(shù)量成正相關(guān)關(guān)系。所以，該模型符合現(xiàn)實的經(jīng)濟意義。

綜上分析可以看出，隨著江蘇欠發(fā)達地區(qū)的速度發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)和零售業(yè)已逐漸成為吸引當(dāng)?shù)貏趧恿D(zhuǎn)移的主要力量。要實現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)的科學(xué)發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展，我們可以從以下三個方面努力：

4.1積極發(fā)展工業(yè)，城市化更快地促進工業(yè)化

解決江蘇省農(nóng)村地區(qū)剩余勞動力轉(zhuǎn)移的根本方法是努力發(fā)展本土工業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)升級，同時利用地域優(yōu)勢承接長三角經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，及最大力量拉動內(nèi)需。在這種情況下，城市建筑行業(yè)是一個能夠較為直接地增加就業(yè)機會的發(fā)展行業(yè)，改善建筑行業(yè)的生存發(fā)展環(huán)境，提高建筑行業(yè)的經(jīng)營水準(zhǔn)，加強建筑行業(yè)的創(chuàng)利能力，進一步提高建筑行業(yè)從業(yè)人員的工資福利水準(zhǔn)，才能直接或間接的有益于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。

4.2承接長三角的轉(zhuǎn)移，加快發(fā)展勞動密集型企業(yè)的發(fā)展

江蘇欠發(fā)達地區(qū)毗鄰長三角，相比于國內(nèi)其他農(nóng)村地區(qū)具有明顯的區(qū)位比較優(yōu)勢，對這種獨特的優(yōu)勢加以利用建設(shè)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的工業(yè)園區(qū)，作為長三角產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過渡帶，明顯能夠加速農(nóng)村地區(qū)的剩余勞動力轉(zhuǎn)移，進一步帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。另一方面，省內(nèi)農(nóng)村剩余勞動力輸出的欠發(fā)達地區(qū)要從自身著手，發(fā)揮自身比較優(yōu)勢，加快本土工業(yè)化進程，把握經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機會，促進剩余勞動力就業(yè)，全方位提高農(nóng)民生活水平。

4.3加大服務(wù)業(yè)吸收農(nóng)民工就業(yè)支持力度，著力提高農(nóng)民工素質(zhì)

如今市場對于勞動者的要求越來越高，服務(wù)行業(yè)慢慢地從體力工作向著技術(shù)型和腦力型工作轉(zhuǎn)變，這也要求勞動者的受教育程度和職業(yè)素養(yǎng)有本質(zhì)的提高。同時，勞動力擇業(yè)范圍的擴大也使得其可選擇勞動收益空間增加，勞動力在不同產(chǎn)業(yè)間的低成本流動也間接促進了就業(yè)的充分性。要提高勞動者素質(zhì)就必須重視勞動者素質(zhì)教育的投入，搞好技術(shù)行業(yè)培訓(xùn)和崗位定向培訓(xùn)。勞動力素質(zhì)的提高是一項雙贏事業(yè)，因此社會力量的支持也可更大程度上吸引教育培訓(xùn)的資金來源，而金融服務(wù)業(yè)的發(fā)展使得更寬領(lǐng)域的投融資可以進入勞動力培訓(xùn)市場。

【作者簡介】

陳亞妮（1990-），女，漢族，安徽淮南，南京大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)在讀碩士，研究方向：發(fā)展經(jīng)濟學(xué)與區(qū)域經(jīng)濟學(xué)。