怎樣的臉給人第一印象好？

韓寒電影《后會無期》中一句“小孩子才分對錯，大人只看利弊”，近期在網(wǎng)上被熱傳成了另一個神句“小孩子才分對錯，大人只看臉”。真的是這樣嗎？先不考慮小孩看不看臉，近日發(fā)表在《美國國家科學院院刊》上的一項研究表明，成年人在對別人建立社會評價和社會印象時，確實會受別人的面部特征影響。

文章的作者湯姆·哈特利和同事們分析了1000張各種各樣的臉部圖像，并召集被試者根據(jù)第一印象對原圖像進行評分。隨后，研究小組整合了65項生理特征，包括眉毛寬度、嘴巴面積和顴骨位置等，每種特征用多種圖像屬性來描述。

研究人員將面孔圖像描邊后，根據(jù)65個特征和由此涵蓋的363項圖形屬性對人臉進行分析，并在后期根據(jù)這些屬性來生成虛擬面孔。根據(jù)這些量化后的數(shù)據(jù)，研究者構(gòu)建了一個模型進行統(tǒng)計分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，評分者對陌生人給出的印象描述中，58%的差異都和生理特征顯著線性相關(guān)，并且存在一定的對應(yīng)關(guān)系。例如嘴巴的形狀和面積與可接近程度的印象相關(guān)，而眼睛的形狀和面積則和吸引力相關(guān)。

為了驗證這些發(fā)現(xiàn)的可操作性，研究者又構(gòu)建了一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來生成不同特色的虛擬面孔，并另招募一批被試者，對這些面孔進行印象評價。結(jié)果依舊展現(xiàn)出了社會印象與面部特征之間的強相關(guān)性。

研究小組認為，該系列結(jié)果提示，客觀定義的生理特征可能是社會印象形成的基礎(chǔ)。這些程序生成的臉或許看上去和原來的圖像大相徑庭，但卻依舊能讓觀看者產(chǎn)生相似的社會印象。不僅如此，這樣的轉(zhuǎn)換也讓電腦能夠更加有序地“識別”這些圖像。

除了認知學上的意義，這項研究也是第一次表明，通過這樣的特征量化能夠切實有效地代表模糊的面孔圖像，這為今后類似的軟件研發(fā)打下了基礎(chǔ)。同時，這種軟件設(shè)計的虛擬人臉能盡可能地避免模糊圖像和調(diào)查分析中的其他主觀因素，更客觀地展現(xiàn)面部特征和社會印象之間的對應(yīng)關(guān)系。

至于什么樣的容貌在別人眼中最親切可人或強悍霸氣，結(jié)果可能有點抽象，大家可以看圖感受下。摘自《現(xiàn)代快報》