摘要 基于對谷子主產區中谷子種植、加工、銷售情況的實地調研,了解了谷子種植戶和加工企業對于政策方面的需求,運用SPSS統計軟件對數據進行統計分析,發現目前我國谷子產業發展現狀不容樂觀。因此,從加強政策實效性、建立專項資金、加大科技支撐、鼓勵機械化種植等4個方面提出了推進谷子產業發展的政策建議。
關鍵詞 谷子;種植意愿;影響因素;SPSS統計
中圖分類號 S-9 文獻標識碼A 文章編號 0517-6611(2014)17-05715-03
Abstract Based on field investigation of planting, processing and marketing in millet main producing area, the demands of millet farmers and processing enterprises in polices were studied. Using SPSS software to analyze, it was foundt that the development status of millet industry in China is not promising. Several suggestions for promoting millet industry development were put foward from aspects of enhancing the effectiveness of policy, setting up a special fund, strengthening science and technology support, advocating mechanization planting.
Key words Millet; Growing willingness; Influencing factors; SPSS statistical
谷子,又稱“粟”、“稷”,是我國華北地區普遍種植的一種農作物。早在新石器時代,我國就有了種植谷子的歷史,由此也衍生了源遠的谷子文化,可以說,谷子養育了一代代的炎黃子孫。谷子不僅營養成分多樣,具有益氣、補血等養身功效,還不易霉變,可長期保存,是應對干旱氣候的戰略儲備作物,對于緩解糧食危機具有十分重要的作用。但是,隨著我國市場經濟的不斷發展,谷子的種植、銷售以及市場方面出現了十分嚴重的問題,作為“五谷”之一的谷子現在已然蛻變成了“雜糧”,由“主食”退化成了“輔食”。谷子種植意愿明顯不足,谷子種植面積連年降低[1]。鑒于此,對谷子種植意愿影響因素的研究就顯得愈發迫切,分析振興谷子產業蓬勃發展的有效途徑,對促進農民增收、保證國家糧食安全也具有十分重要的意義。
1 問卷調查情況為使谷子這一在華北地區有著區域優勢的特色產業得到又好又快發展,深入了解谷子主要產區谷子產業發展現狀,筆者于2012~2013年多次深入農村進行反復調研,先后走訪了華北廣大谷子主產區,通過發放問卷、個案訪談等方式對谷子種植大戶、農民合作社及農業企業等進行走訪調研。此次調研設計了2套問卷,分別為“綜合考量問卷”和“影響因素問卷”。每套問卷發放150份,“綜合考量問卷”回收136份,有效問卷125份,有效率91.9%;“影響因素問卷”回收123份,有效問卷116份,有效率94.3%。現結合問卷資料和現場調查,運用SPSS統計軟件對影響谷子種植意愿的因素進行分析,并在此基礎上,提出優化和調整谷子產業政策的建議。
2 調查結果與分析
2.1 重要性知覺分析 對125份綜合考量問卷進行分析發現,農戶對來年種植谷子的評價標準重要性知覺方面,由于年齡、生活閱歷的不同,認知結果存在差異(表1)[2]。
由表1可知,受訪的谷子種植戶中,40歲以下的有52人,其對來年種植谷子的評價標準重要性排序依次為預產量、收購價格、銷售途徑、谷種性能、生產要素投入、國家政策、地質條件,表明其對預產量及收購價格最為重視。41歲及以上受訪者共有73人,其對來年種植谷子的評價標準重要性排序依次為銷售途徑、生產要素投入、谷種性能、收購價格、預產量、國家政策、地質條件,表明其對銷售途徑及生產要素投入最為重視。兩組對比表明,41歲及以上農民偏于保守,首先考慮銷售途徑是為了保證付出的心血能有回報,有所收獲;注重生產要素投入的多少,是不愿過多地將有限資金用于谷子種植。而40歲及以下新一代農民沒有經歷過艱苦奮斗時期,偏于積極樂觀,注重預產量及收購價格,期盼較好的結果,不會過多關注生產要素投入。另外,對于谷種的性能,如抗病蟲害、抗倒伏等性能,41歲及以上農民
較40歲及以下農民更為重視,因為谷種性能直接影響收獲谷子的產量、質量,最終影響到一年的收入。而40歲以下農民具有一定的冒險性格,他們認為谷種多是上年特意留下的,一方面已經過多年檢驗,谷種本身不會出現問題;另一方面,種植戶已熟悉其特性,遇到問題也已掌握解決經驗。
分析種植戶選擇種植谷子考慮因素時發現,考慮其他人種植決定的占73.6%,也就是在125人中有92人都會考慮其他人的種植決定。這一調查結果顯示,超過2/3的農民缺少自主決定意識,也進一步顯示了農民科學種植意識淡薄,從眾效應顯著。當然,大家一起種植,也能產生規模效益,但從目前實際情況來看,農民都是各自為戰,以合作社形式種植的偏少,所以應鼓勵農民成立種植合作社。另外,選擇氣候條件的偏少,只占15.2%,這與“靠天吃飯”的農民應十分關注氣候條件對種植作物的影響不相符。這也同樣表明了農民在選擇谷子種植時,科學種植意識不強,很少考慮種植作物的環境氣候適應性,這主要是存在于人們頭腦中的慣性思維在起作用。谷子是人們常種的作物之一,由于量少,農民也沒有過多地考慮其種植效益,不像蘋果、鴨梨等經濟作物,農民在種植前會詳細了解本地氣候環境條件,選擇適合種植的品種。
總體分析發現,谷子種植戶對銷售途徑最為重視,是因為順利銷售是實現其種植直接目標致富的最重要因素。而谷子的銷售問題一直困擾著種植戶,由于谷子不在國家儲備糧范圍內,各地收購谷子的積極性不足,導致谷子種植戶生產的谷子有很大一部分都是自己消費,還有很大一部分種植戶把剩余谷子作為飼料用糧,這使谷子商品率大大降低。在承德平泉縣黨壩鎮大吉口村,平均每個谷子種植戶出售谷子的數量只有262.5 kg,最低的只有77.5 kg。另一方面,谷子種植戶的科學種植意識淡薄,僅憑經驗決定種植問題,跟風逐流情況嚴重,缺乏科技支撐。
2.2 政策滿意度知覺分析
采用李克特氏量表(Likert Scales)設計問卷題項,以分析影響農民種植谷子意愿的決定因素。在對目前國家的整體農業政策滿意度的知覺方面,平均數為4.464,整體滿意度百分比為86.6%,表示谷子種植戶對農業政策滿意程度偏高。而對目前國家谷子種植政策滿意度的知覺方面平均數僅為1.928,整體滿意度百分比為23.2%,表示谷子種植戶對國家的谷子種植政策滿意程度偏低。根據深入個案訪談調查,其主要原因是近年來國家對農業倍加關注,采取了一系列舉措扶持農業,包括廢除農業稅、支付種糧補貼和農機補貼等惠農政策的出臺深受農民歡迎,農民種糧積極性明顯提高。
國家對主要糧食作物水稻、玉米、小麥補助能達到1 500 元/hm2(直補+綜補),如果是經各省農業部門公布的良種補貼范圍,所得補助還要高,而目前谷子不屬于主要糧食作物,種植谷子不享受此補貼,這勢必會影響谷子種植戶的積極性。國家從2004年開始對玉米實行了良種推廣補貼,重點在內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、河北、河南等玉米優勢區域,這些區域具有的共同優勢是畜牧業發展基礎好,玉米精深加工能力強,玉米種植面積大。國家的《2012年中央財政農作物良種補貼項目實施工作》除對全國水稻、小麥、玉米、棉花,和個別地區的大豆、油菜、青稞進行良種補貼外,在河北、遼寧、吉林等12個省區還新增了花生,花生已超過谷子率先列入了良種補貼范圍。國家將花生列入良種補貼范圍而沒有將谷子列入進來,是因為花生的比較優勢所在。花生除屬于油料作物外,其出口優勢也很明顯,花生的深加工產品也很豐富,花生油、花生餅、花生醬等產品都深受國際市場青睞。與花生相比,谷子產業深加工、產品開發滯后,產業化程度低,產業鏈短,產品附加值低。
水稻、小麥是主要糧食作物,列入良種補貼毋庸置疑,而玉米、花生列入良種補貼,優勢主要是在產量、品質、產業鏈上。所以,谷子要想列入良種補貼,只有不斷加大對谷子產業技術、資本的投入,以標準化、規模化提高產量,以新品種研發提高品質,以市場開發延長產業鏈條,才能提高谷子產業的競爭優勢。
2.3 影響因素及效果分析
2.3.1 影響因素分析。結合上述分析與個案訪談結果確定影響谷子種植意愿的8個因素:政策優惠(非直接資金優惠政策)、資金支持、統一計劃種植、科技人員指導、種植合作社、產業后續加工、機械化種植、病蟲害防治。以2013年谷子種植量為校際變量,以上述8個因素為預測變量,設計影響因素調查問卷對其影響效果進行SPSS統計分析,變量相關性矩陣見表2。
由表2可知,8個預測變量間均呈顯著正相關(P<0.001),相關系數介于0.257~0.764,未大于0.8。其中政策優惠與資金支持之間的相關系數為0.764,表示其可能存在共線性問題。8個預測變量與校標變量間均呈顯著正相關(P<0.005),其中機械化種植相關系數為0.725,表示其與校標變量間呈現高度相關;政策優惠、資金支持、統一計劃種植、科技人員指導、種植合作社、產業后續加工相關系數介于0.406~0.669,表示其與校標變量間呈現中度相關;病蟲害防治相關系數為0.247,表示其與校標變量間呈現低度相關。機械化種植與種植量間的高度正相關表明種植量越高機械化程度越高,也就是機械化程度顯著決定著種植量的多少。對病蟲害防治與種植量間的低度相關進行進一步分析,結果顯示,被調查者對這一預測變量的評價普遍偏高,沒有因為種植量的多少而發生明顯變化,其主要原因是所有谷子種植戶無論種植量多少,都非常關注病蟲害的防治,因其決定著一年的勞動成果最終的收獲。
2.3.2 影響效果分析。回歸分析結果顯示,8個預測變量與效標變量的多元相關系數為0.800,決定系數為0.640,調整后的R2為0.613,估計標準誤為6.284。由于采用強迫進入變量法,只有一個回歸模型,因而R2=0.640,表示8個預測變量共可解釋校標變量(谷子種植量)校標變量64.0%的變異量。
各預測變量的回歸系數見表3。由表3可知,8個自變量中,回歸系數達到顯著的有資金支持、機械化種植、種植合作社、產業后續開發顯著性檢驗的t值分別為2.647(P=0.009<0.05)、4.220(P<0.001)、2.668(P=0.009<0.05)、2.214(P=0.029<0.05)。
根據表3數據可以得出如下回歸方程:
谷子種植量=-3.613+1.254×資金支持+1.879×機械化種植+0.925×種植合作社+0.833×產業后續開發
可根據此回歸方程來預測來年谷子種植戶在預測變量影響下的谷子種植量。由回歸方程可以看出,有4個預測變量對因變量谷子種植量有較大影響,其中預測變量機械化種植對因變量的影響最大,其次為資金支持、種植合作社、產業后續開發。這4個預測變量的回歸系數都是正值,意味著谷子種植量的預測值隨著這些變量值的增加將得到相應增加。例如,在其他預測變量不變的情況下,在政府資金支持上每加大1個力度,谷子種植量將增加1.254個單位,可見政府資金支持的重要性;在機械化種植上,每提高1個力度機械化應用,谷子種植量將會增加1.879個單位。
3 調動農民種植谷子積極性的對策建議
3.1 加強政策的實效性
資金支持和優惠政策相比谷子種植戶更渴望獲得資金上的支持。筆者在調查中發現,谷子種植戶要想真正獲得優惠政策支持,需要經過從上到下多個層級多個部門的審核,手續繁瑣,并且極易導致政策實施不到位和真正谷子種植戶得不到支持的情況發生。另外,政策優惠是通過間接方式促進谷子種植量的增加,見效慢。而資金支持是對生產要素的直接投入,可以直接促進谷子的生產種植[4]。并且資金這一要素倍受人們關注,其走向流動相對透明,有利于真正的谷子種植戶獲得支持,能夠充分保證政策實施的實效性,有效促進谷子產業發展。
3.2 建立谷子產業專項資金制度
對于先進的谷子發展企業、農戶及合作社,為了保障他們的進一步發展,國家可提供專門的資金為谷子產業發展解決資金問題,鼓勵他們大力發展谷子產業。地方政府設立專項資金,用于省級重點谷子項目建設,市、縣兩級則支持相應谷子項目建設。不斷加大財政資金扶持力度,通過社會集資、利用外資、政府投資引導等投資機制努力加大對谷子產業的支持,重點扶持谷子產業深加工環節。
3.3 實施谷子產業科技支撐計劃
要想實現谷子產業的可持續發展,必須不斷培養谷子產業科技研發與應用能力。一方面,對谷子產業科研杰出人才及其創新團隊給予專項經費資助,支持他們開展自主研究、學術交流、學習培訓等;另一方面,在谷子主產區重點培養谷子種植戶,就近培訓、規范管理,提高其科學種植水平。 2012年中央一號文件明確提出“大力培育新型職業農民”。2013年農業部也在全國開展新型職業農民培育試點工作,應響應中央號召,抓住這一契機,在谷子主產區,重點面向谷子種植大戶,實施教育培訓、認定登記、政策扶持等措施,吸引和培養造就大批高素質谷子生產經營者,確保谷子產業發展后繼有人。
3.4 鼓勵機械化種植
建議機械科研部門積極開發谷子生產全過程的農機具,加強輕小型谷子專用機械,如谷子專用播種機、收獲機、脫粒機的研制,以滿足谷子主產地區谷子生產的需要。國家現在實行的農機購置補貼政策非常有利于谷子產業農機具的研發,有利于生產技術的簡化。只要研發出適合谷子產業的農機具,谷子種植戶購買后就可以獲得資金補貼,既降低了生產成本,又提高了勞動生產率,這必將帶來谷子產業農機具使用率的提高。農機具的普遍應用不僅能帶動研發積極性,還能促進谷子產業種植機械化,實現谷子產業的良性發展。
參考文獻
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