論大數據對建筑企業項目開發中的挑戰與應對

[摘要]如何應用大數據做好開發運營，是我國房地產企業提高自身競爭力的關鍵。大數據有利于房地產企業進行理性開發和多元化、創新性投資，并有利于房地產企業實現精確營銷，擴展業務范圍或通過與第三方平臺合作的方式拓寬營銷渠道。大數據在我國房地產企業應用中，應當重視客戶個人隱私保護、提高數據價值，既要注重國際交流，又要避免國外先進的數據挖掘技術對我國大數據應用造成沖擊。要提高大數據在房地產業應用中的優勢，應當盡快建立房地產的大數據共享平臺。

[關鍵詞]大數據；房地產開發；房地產管理

在大數據時代，數據資源有著極高的戰略價值，許多企業通過大數據挖掘出有效信息，提高了決策能力和經濟效益，并在掌握大數據資源、充分挖掘其價值基礎上，為企業開拓了更為廣闊的發展空間。雖然近年來，我國房地產業總體呈現或升或穩的良好勢頭，但也同樣出現了“鬼城”、“空城”等背離開發商預期的情況，那么，如何提高房地產開發和營銷的效果，加快資金運轉，提高經濟效益，是決定房地產企業發展前途的重要因素。筆者認為，在新形勢下，如何應用大數據做好開發運營，是我國房地產企業提高自身競爭力的關鍵。

1.大數據在我國房地產開發的應用

大數據為房地產企業理性開發提供了有力的數據支持；通過對現有數據潛在價值的挖掘，房地產企業還可以進行多元化投資；個人信息的數據化以及房地產業的思維變革，使得大數據條件下的創新性投資成為房地產企業新的利潤增長點。

1.1大數據有助于實現房地產業的理性投資和多元化發展

我國不同地區房價不同，投資熱度迥異。房地產業的興起與繁榮，也有相當長的時期，在開發投資方面擁有大量歷史數據，包括城市地理位置，經濟發展情況，城市規劃和政策導向，投資在建和供地情況等，房地產企業完全可以定量分析這些大數據，以預測未來的供需情況，通過評估項目的投資價值，實現合理科學地開發。另外，土地資源對房地產企業尤為重要，而大數據的出現為土地市場的準確預測提供了可能，房地產企業可以通過分析和研究大數據背景下的土地市場，敏銳地洞察土地資源的市場走向，并在大數據分析的基礎上，進行住房供求分析、理性拿地，在業務范圍內，實現多樣化投資，以提高企業的盈利能力。

1.2大數據可以為房地產創新性投資提供信息基礎

對以往的投資和銷售數據進行挖掘有利于企業合理開發，然而很多大型企業所掌握的信息不再局限于戶主姓名、家庭結構、收入情況以及購房意向等，這些大數據經過專業分析，便可以從中發掘出一些看似與房地產企業不相關的信息，多數情況下這些數據的結構性較差，但其潛在價值卻很大，是房地產業開發投資的新機遇，也是盈利的新突破點。如有的企業從居民需求出發，以手機APP的形式將商戶與居民聯系起來，構建“社區電子商務”平臺，在方便快捷的基礎上實現精準營銷。除了社區電商，還可以通過構建金融服務、酒店服務以及文化旅游等領域基于移動互聯網的大數據業務布局，將社區商業、社區物流、社區醫療和養老等統籌考慮，從而實現了創新型投資，提高了經濟效益。

2.大數據在房地產營銷中的應用分析

近年來，在我國某些中小城市，儼然出現了房地產過度開發投資的情況。房地產企業如何利用手中的數據促進庫存消化，成為房地產發展的關鍵。另外，由于電子商務的普及，人們消費方式的轉變，也使得對商業地產的傳統營銷模式難以發揮作用。

在解決上述問題上，大數據能夠有效提高房地產營銷的效果。首先，房地產企業可以憑借房地產商自身的數據優勢，建立客戶信息系統，將客戶進行分類，通過挖掘大數據，提煉出客戶信息，有針對性地實現精確營銷。此外，大數據也促使很多房地產企業加快對營銷模式的變革。一方面，可以通過大數據應用系統，根據需求為客戶篩選出中意的房產；還可通過自動評估系統通過大數據處理技術實現了對房產價格自動評估的功能，采取線上線下相結合的方式，線下的營銷部，還可以可以根據客戶的線上信息與客戶取得聯系，從而大大提高營銷的效果。

3.大數據對我國房地產企業應用的挑戰

3.1來自大數據的問題和應對

3.1.1客戶個人隱私問題

房地產企業應用大數據為客戶量身定制的服務，必然建立在對其資料充分了解的基礎上，這些大量的信息不可避免地包含了許多個人隱私，要應對這種情況，就應當讓數據使用者承擔隱私保護的責任，或者將個人信息數據進行模糊處理，犧牲掉一些精確性來保護個人隱私。

3.1.2大數據的價值問題

大數據的優勢不僅僅是在數量上，而是在其涵蓋的復雜多樣的信息。大量數據持續快速生成，其價值密度卻在降低，如何從中分離出有效的信息對每個房地產企業來講都是一個不小的挑戰。針對這種情況，一方面可以通過制定大數據國家戰略，切實推進我國大數據學術研究進程，加快科技成果轉化為生產力，增強我國房地產企業大數據處理能力，另一方面，房地產企業可以將數據委托給第三方處理，可以通過類似外包的形式將數據委托給專門的公司處理，而自身專注于信息的使用，從而實現縱深發展。

3.1.3大數據的國際交流

應當引起重視的是，在大數據時代，既要注重國際交流，又要避免國外先進的數據挖掘技術對我國大數據應用造成沖擊。目前，已有一些做數據研究的國外公司看到了我國市場上的海量數據，希望進入中國市場做大數據業務，而目前我國還沒有實力相當的企業能夠與之抗衡。在這種情況下，可以先與國際企業進行友好合作，帶動我國房地產企業大數據業務的發展繼而走向國際化，但是在此過程中應注意盈利模式的選擇和雙方的角色定位。

3.2房地產企業自身的困境和應對

房地產業既是實體經濟的支柱又具有一些虛擬經濟的特點，比如復雜性、介穩性和高風險性等。這些特點使得房地產企業在應用大數據時的未知數增多。虛擬經濟體系對心理預期的變化較為敏感，大數據時代數據的公開和共享有可能影響人們對房地產業的心理預期，對投資需求造成沖擊。考慮到房地產虛擬經濟的介穩性，一旦受到沖擊，房地產業的穩定性就會遭到破壞，影響國民經濟發展。因此，房地產企業在應用大數據時既要抓住機遇，勇于創新，積極應對各種復雜的市場經濟形勢。

相比電子商務，房地產業在大數據方面的優勢并不突出，目前還存在嚴重的數據結構不平衡，信息不對稱等情況。因此，迫切需要一個房地產大數據共享平臺，對房地產數據進行備案，并結合房產估價師的努力，構建出一個龐大而真實的房地產大數據庫，比如通過完善住房信息系統，提高對住房監測、公積金和住房保障等相關數據的管理水平。

4.總結

當前房地產企業發展的趨勢是，業務內容綜合性越來越強，地域延伸越來越廣，企業集團化趨勢加強。在這種情況下，如何實現房地產企業有效運營本身就是一個大數據問題。所以，房地產企業必須建立一個大數據庫，將企業集團的人、財、物和信息等資源統籌規劃，從而通過數據挖掘進行分析預測，實現一體化運營管理。

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