試論統計地理信息系統的構建與功能

摘 要：統計地理信息系統是一個將傳統統計工作與地理信息系統平臺相結合的一個應用平臺，已被很多國家采用，并發揮著巨大的作用。這種有別于傳統統計手段的新平臺整合了統計部門的所有數據，并集數據采集、存儲、展示和分析為一體，將對傳統統計模式帶來沖擊。

關鍵詞：統計地理信息系統；構建；功能組成

統計地理信息系統是利用地理信息技術將各類統計信息與空間信息相關聯，輔助統計數據采集、存儲、展示、分析的計算機軟硬件系統及相應的標準規范。世界各國都高度重視地理信息技術在統計工作方面的應用：美國、加拿大、歐洲、日本、澳大利亞等發達國家已在日常統計工作中大量采用并建立了統計地理信息系統；巴西、南非、印度、墨西哥等發展中國家也逐漸將地理信息技術全面應用于普查和統計工作中。統計地理信息系統有著傳統統計手段無法比擬的優越性，終將在政府統計中占據重要地位，取代傳統統計手段。

1 統計地理信息系統構建的總體設計思路

統計地理信息系統將是以SuperMap GIS解決方案為基礎，以統計系統的私有云和面向社會的公有云為數據存儲和運算平臺，以各種內網和互聯網為數據采集和傳輸途徑的一個集數據收集、數據加工和數據發布為一體的，以統計部門、政府部門、教育科研系統、企業單位和社會公眾為服務和使用對象的龐大、復雜的系統平臺。

1.1 數據庫的構成

支撐統計地理信息系統運行的數據庫將是一個龐大的數據集合。在地理信息系統方面，由基礎地理數據庫和地名地址數據庫構成。這兩個數據庫由測繪部門承建并運行維護，使用時只需調用數據即可。這樣做的好處是，交由擁有專業人員的測繪部門統一管理，免去了數據庫重復建設的浪費，還能使用測繪部門最新的電子地圖，統計部門沒有必要增加專門的人員來維護地理信息的數據，既節省了統計部門的人力、財力，還能減少各種錯誤和失誤，把更多的精力放在自身數據庫建設和平臺功能的完善、改進上，使得系統的順暢運行更有保證。統計部門自身的數據庫包含基本單位數據庫、人口普查數據庫、經濟普查數據庫、農業普查數據庫、各專業年定報數據庫等，以及一個龐大的、用以存放通過互聯網收集到的海量數據的數據庫。另外，統計地理信息系統允許特定用戶將自己的私有數據庫對接使用，能與統計數據庫進行聯合數據分析，這樣其他政府部門就可以通過該系統搭建自己的地理信息平臺、進行聯合數據分析等操作，企業單位也可以充分挖掘私有數據庫的潛在價值。從廣義上看，這些私有數據庫也是統計地理信息系統數據庫的組成部分。在這些數據庫中，最重要的數據庫有如下四個：基礎地理數據庫、地名地址數據庫、基本單位數據庫和統計系統的自有數據庫（統稱統計宏觀數據庫）。

1.2 數據的表現形式

在統計地理信息系統中，各種統計數據已經在電子地圖中整合、集成，所有的操作都可以在地圖中實現。在選定地域之后，我們便可以調用地域內相關的各種數據，還可以利用不同的統計工具對數據進行再加工，這些數據能以不同的方式呈現，以滿足不同使用者的需求，其形式主要有統計表格、統計圖、專題圖和專題報告等，且統計表格、統計圖和專題圖之間是可以相互轉換的。統計表格和統計圖是統計數據常規的表現形式，有著廣泛的應用，其優點是信息量大，缺點使非專業人士不易理解，這種數據呈現方式比較適合統計專業人士和專家閱讀，并不適合社會公眾。專題圖是一種新的數據表現形式，是將數據以某種特定的方式——如不同的顏色、不同密度的點等形式——將數據詮釋在地圖上，這種數據表現方式新穎、易懂，適合所有人的閱讀。專題報告則是將數據以文字的方式表達出來，能包含一些無法用圖形或數字表達的信息，能夠幫助閱讀者加深對數據的理解，因此可以讓非專業人員也能輕松地讀懂復雜數據背后隱藏的重要訊息。

1.3 按圖索驥，實現統計信息的整合

絕大多數的統計信息都是和地理空間相關的，在GIS技術的支持下，基于地理空間框架，各類統計數據擁有了共同的標準，不同來源、不同用途、不同專題的統計數據可以在這一公共的基礎平臺上實現信息融合。因此，通過統計數據的空間信息完全可以整合各類統計數據，實現各類統計信息在地圖上“一網打盡”。

2 統計地理信息系統的總體框架

統計地理信息系統在標準規范體系和運行管理體系的支撐下，基于網絡和硬件基礎設施，構建統計地理信息數據庫平臺，在此基礎上，搭建統計地理信息共享服務平臺、統計地理信息應用平臺、統計地理信息共享發布平臺三大公共平臺。

2.1 網絡和硬件基礎設施

統計地理信息系統的運行依托網絡，這里的網絡包括統計系統的專網、其他政府部門的政務內網和外網、企業的內網以及互聯網，也就是說，在任何有網絡的地方，只要你有需要，都可以訪問該系統，享受系統提供的各種服務，這也是統計全面服務社會的發展方向。云存儲是社會發展、技術發展的必然趨勢，但其安全問題是云存儲普及最大的障礙，現如今各種云存儲的應用已經走進了很多網民的生活，比如將照片、視頻等資料放在云盤上，最大限度的釋放本地空間。我們有理由相信隨著技術的進一步發展，云端存儲的安全問題將得到妥善的解決。云計算能調動云內的全部資源兵進行合理分配，較之單機或服務器有著更為強大的數據處理能力，這讓處理海量的統計數據成為了可能，也使得使用者在利用統計地理信息系統查閱或加工數據時來得更便捷、更流暢。

2.2 統計地理信息數據庫平臺

基礎地理數據庫和地名地址數據庫存放有電子地圖的基礎信息，這兩個數據庫由測繪部門維護更新，而普查區邊界（與村（居）的行政邊界基本吻合）的維護更新則有統計和測繪部門合作完成。統計地理信息系統通過調用測繪部門數據庫中的數據繪制電子地圖，統計部門無需過問其數據的維護工作。基本單位數據庫包含了絕大部分企事業單位的基本信息，為了便于維護和統一管理，單位地址點的定位數據被放置在該數據庫中，當企事業單位發生新增、遷移或退出時，均可在地圖上實時反映出來。物聯網數據庫是未來統計數據庫中重要的一環，該數據庫存放大量的通過互聯網接收的來自各種傳感器發送的數據——如工廠的生產數據、商超或電商的銷售數據、交通運輸部門的運輸數據等，屆時，家中的電表、水表和氣表都會通過互聯網直接向統計地理信息平臺報送數據，這就是未來統計部門獲取第一手數據資料的重要方式。通過網絡獲取的數據經過相關統計功能組件的加工將數據分離、匯總，歸入不同的數據庫，而基于這一龐大數據庫進行的數據挖掘，也將能得出傳統數據處理方式無法得到的信息，那時政府統計部門的主要工作將是在每天產生的巨量的數據中挖掘出有用的信息。

2.3 統計地理信息共享服務平臺

統計地理信息共享服務平臺是系統數據中樞管理器，提供通用數據和專題數據的綜合處理、分析、管理以及信息共享功能，并為其他各個系統提供數據支撐。在這一平臺上，數據的收集和維護保證了統計數據庫的時序更新，讓使用者能夠及時得到最新的數據用以分析、研判。各種數據接口保證了私有數據庫使用者聯合數據分析的需要，也能夠滿足特定用戶創建自己地理信息系統的需求。共享服務系統管理著不同使用者閱讀數據和適用平臺功能的權限，應用構建系統則負責維護和中統計功能組件的任務，如為統計業務部門開發專用的數據分析工具、為企業開發聯合數據分析工具以及面向所有使用者開發的基本組件等，以便能更好的滿足使用者對平臺功能的需求。

2.4 統計地理信息應用平臺功能

統計地理信息應用平臺是一個為統計系統處理各種業務專門設計的通用應用平臺，以此平臺為基礎，可以快速構建不同專業領域的統計應用地理信息系統，并可以集成不同領域的統計數據，在統一的平臺中進行展示、分析、對比和對外服務，并且能夠更加方便地進行數據的擴充和維護，解決了當前統計地理信息系統多頭建設、重復建設的問題。

2.5 統計地理信息共享發布平臺功能

統計地理信息共享發布平臺，即服務共享門戶網站，主要是基于Internet或Intranet提供地理信息的共享服務查詢以及各類統計信息的整合查詢。通過地理信息的共享服務查詢，統計局各部門、其他政府部門、企業單位以及社會公眾，在各自的權限范圍內，可以瀏覽、查詢服務共享平臺的數據、服務、標準規范等。企業單位還可以通過提升自己的權限獲得聯合數據挖掘功能，提升自有數據庫的價值，還能獲得相關行業的數據，在決策企業發展方向時就有了更加詳實、可靠的資訊。

3 系統服務對象和主要應用

3.1 統計部門

統計地理信息平臺首先應滿足統計部門在三大普查、日常統計工作及統計數據的發布等方面的應用需求。

⑴在三大普查中，普查區地圖起著十分重要的基礎作用——確定普查員普查工作的范圍，并保證普查對象的不重不漏。在第三次全國經濟普查過程中，江蘇省統計局與江蘇測繪部門密切協作，認真細致的完成了江蘇省普查用地圖的電子化，這張邊界精確到村（居）的電子地圖今后只需要每年做少量的邊界維護，就能滿足未來各種普查的普查區劃分需求。隨著時間的推移，測繪部門會更新航拍圖或衛片，能夠精準的顯示出各普查區的真實面貌，從而實現普查區劃分與管理的電子化，具體使用時可以直接打印出來，大大減輕了普查員手工繪制本普查區環境示意圖的繁瑣工作。由于歷次普查的數據庫集成在平臺上，各級普查機構在普查時可以隨時調取歷史資料進行比較分析，指導普查工作的順利開展。

⑵對于日常統計工作，基礎數據的收集和后期數據的處理是最基本，也是最重要的工作，數據處理結束后撰寫的信息和分析則是對數據的深入解讀。將各專業的日常統計工作整合到統計地理信息系統中，將在很大程度上改變現在的統計流程和工作方法。通過互聯網收集數據取代了人工填制報表，節省了時間、提高了精度，同時也減少了人為誤差。

在日常統計工作中要撰寫大量的關于地域的分析或研究，這在將地圖和經濟單位整合在一起的統計地理信息平臺上操作將是再方便不過的事了。通過地圖的關聯，研究者只需選定地域、指標、時間段，就可以利用平臺提供的各種統計功能模塊進行數據的整理和加工，省去研究者大量的用于收集整理數據的時間。在平臺上，所有的統計數據都是共享的，再加上數據挖掘模塊的輔助，統計工作者在撰寫分析時，視野不再局限于本專業，而且還能提供大量的隱含于數據背后的信息，這樣寫出的分析更有力度、更加深入，這樣的分析能為黨政領導研究制定方針政策提供更及時、更全面、更詳盡、更直觀的數據資料。

⑶統計數據的發布體現在統計地理信息平臺上，將不再是冷冰冰的幾個數字，統計指標也不再是晦澀難懂的專業術語。瀏覽者根據自己的需要查看某一個區域的經濟社會信息，內嵌的數據處理功能、統計表格制作功能、統計圖形制作功能、專題圖制作功能等模塊為瀏覽者提供了豐富、生動的數字閱讀體驗，有些內容甚至可以自動生成專題報告，讓閱讀者可以更深入的理解數據的內涵。這種輕松、友好的閱讀界面和數據發布方式，能讓瀏覽者較容易的理解統計數據傳達出的社會經濟信息，從而讓更多的人關注統計數據、使用統計數據，了解社會經濟的發展狀況，消弭社會公眾對統計工作的某些誤解，真正成為統計服務社會公眾的信息平臺。

3.2 其他政府部門

⑴服務于黨政領導。黨政領導需要管轄區范圍內及時、全面的統計數據資料，統計地理信息系統能夠滿足這一需求。基礎地理數據庫的支撐，讓各級黨政領導均可在計算機上詳盡的了解所轄區域內各級行政區域的發展狀況，也可以直觀的了解開發區等專屬經濟區域，以及行業、產業的發展狀況。各種統計功能模塊的加入，讓黨政領導可以根據自己的需要加工所需數據，并根據自己的喜好選擇輸出實現的方式，如數據表、統計圖或專題圖、專題報告等，相較于傳統的數字加分析的模式，黨政領導獲取信息的方式更方便、更自由，獲取的信息更全面、更深入、更直觀。

⑵服務于其他政府部門。其他政府部門也可使用統計地理信息系統。由于構建地理信息系統需要一筆龐大的資金和大量的人力投入，因此并不是每個政府部門都有必要或有能力組建自己的地理信息系統，而且并非所有的政府部門都有強大的統計分析人員，而大量的日常統計工作大多都是機械的重復勞動——數據的錄入或導入；將月度、季度、年度數據用相同的處理程序整理加工等。因此，利用統計地理信息系統平臺，既能滿足本部門的數據與電子地圖的結合，提升數據利用的層次和質量，還可以根據部門需要定制滿足其統計工作要求的統計功能組件，提升部門統計工作的效率和質量。各部門將自己的統計數據與統計地理信息系統中的數據庫相結合，對指定本部門的一些政策能起到一定的指導作用。

3.3 商業應用

統計地理信息系統也有著很高的商用價值。中小型的企業一般不具備建設擁有數據挖掘能力的硬件設施和專業的分析人員，長久以來累積在私有服務器上的生產經營數據無法發揮應有的作用，利用統計地理信息平臺的計算能力進行數據的挖掘，就能將隱含在大量生產經營數據里的有用信息挖掘出來，改進企業的生產經營狀況。即便是大型企業也不一定具備在電子地圖上研究分析數據的條件，況且龐大的統計數據庫也使其無法建設的，聯合統計數據庫的數據挖掘，可以讓大型企業獲得更充分的信息，這些信息不但有企業的，還有行業的，甚至是全社會的，其私有數據的利用價值將成倍的提升。在電子地圖上的數據呈現也將是一種全新的數據閱讀方式，僅憑視覺就能理解需要用很多語言才能描繪的現象，企業領導了解企業、行業的發展情況就有了更加直觀的感受，能更快的拿出指導企業發展的方針政策。

比如商超企業，可以利用電子地圖分析會員的分布情況。較大的商超企業都會發行會員卡，會員卡中有消費者的姓名、年齡、住址等基本信息，通常商家通過會員卡售賣會員產品、累積消費積分并兌換商品等方式開展促銷活動，大量的消費數據則只能在企業內部做數據挖掘等分析，并非所有的企業都有能力建立一套私有的基于電子地圖的分析系統，且地圖數據的歌呢更新維護成本高昂，非一般企業能夠消費得起。商家若將數據庫加載到統計地理信息系統中進行聯合數據分析，便可在地圖上清楚的了解會員在全市各小區的分布情況，可以更好的安排沒免費班車的行走路線和時間，通過對會員購買商品的分析，可以在專題圖上顯示各小區會員的消費情況，從而判斷消費群體的消費喜好，為制定有針對性的營銷方案提供依據。

3.4 社會公眾

社會公眾大多對統計指標和統計數據不太理解，傳統的數據表和統計圖讓大多數人閱讀起來著實吃力，數據之間的聯系更無從知曉。統計地理信息系統能夠通過專題圖、專題報告的方式對統計數據進行展現和解讀，這讓對統計數據含義不甚了解的社會公眾獲得了一種更為輕松的閱讀統計數據的方式，而且對統計數據隱含的經濟含義有更深入的理解。比如CPI，普通人很難理解其具體的含義，專題圖可以通過顏色區分政府發布的CPI數據在可接受的范圍之內，還是處于可接受范圍之外。還可以通過專題報告的形式，分析為什么一樣的數值在不同經濟條件下卻處于不同的接受區域。

4 結束語

統計地理信息系統將是未來統計工作的主要平臺，這一集數據收集、數據處理和數據發布的平臺將在根本上改變現行的統計流程和統計制度方法，也將極大地提升統計部門的工作效率，減少對數據的人為干預，讓飽受數據質量質疑的統計工作真正成為大家的所需，服務于全社會。