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抗菌藥物合理使用對多重耐藥菌感染發生率的影響

2014-05-02 01:55:43
亞太傳統醫藥 2014年22期
關鍵詞:耐藥醫院

羅 昭

(廣東醫學院附屬東莞厚街醫院,廣東 東莞 523945)

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抗菌藥物合理使用對多重耐藥菌感染發生率的影響

羅 昭

(廣東醫學院附屬東莞厚街醫院,廣東 東莞 523945)

目的:探討抗菌藥物合理使用對多重耐藥菌感染發生率的影響。方法:采用干預措施,觀察和探討合理使用抗菌藥物對多重耐藥菌感染發生率的影響。結果:經治療,干預組患者多重耐藥菌感染發生率為0.95%,明顯低于對照組的2.57%,比較差異有統計學意義(P<0.05)。結論:合理使用抗菌藥物可有效降低多重耐藥菌感染的發生率,值得臨床推廣應用。

合理用藥;抗菌藥物;多重耐藥菌

多重耐藥菌(MDRO)主要指臨床采用三類或三類以上抗菌藥物且呈現耐藥性的細菌[1],其主要機制為抗生素靶位點改變、孔蛋白改變、細胞壁或膜通透性改變等[2]。隨著抗菌藥物、免疫抑制劑的應用和新技術的開展,細菌耐藥性不斷增強,普遍呈高度耐藥、多重耐藥的態勢[3],嚴重影響臨床治療效果及患者安全。本研究觀察和探討合理使用抗菌藥物對多重耐藥菌感染發生率的影響,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

我院從2012年9月1日起對呼吸科抗菌藥物采用合理性干預,選取干預前1年內入住的506例患者作為對照組,其中男292例,女214例,年齡18~90歲,平均年齡為(46.5±10.6)歲;選取干預后1年內入住的524例患者作為干預組,其中男304例,女220例,年齡18~88歲,平均年齡為(48.2±11.3)歲。兩組年齡、性別、護理方法、檢測方法等資料比較差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。

1.2 入選標準

1.2.1 診斷標準 院內感染:據衛生部《醫院感染診斷標準(試行)》檢查確診; MDRO感染:依據《多重耐藥菌醫院感染預防與控制技術指南(試行)》[1]檢查確診。

1.2.2 排除標準 由我院其他科室轉入我科已感染多重耐藥菌患者;藥敏試驗結果出自外院微生物實驗室患者。

1.3 方法

1.3.1 對照組 采用常規護理方法,其藥敏試驗結果均來自我院微生物實驗室。

1.3.2 干預組 在對照組治療基礎上,主要采用干預措施:成立抗菌藥物監管小組,建立臨床抗菌藥物處方審核制度[5],以加強抗菌藥物合理使用的指導和監督;實行抗菌藥物的分級管理[4]:根據安全性、療效、細菌耐藥性、價格等因素,將抗菌藥物分為非限制使用級、限制使用級與特殊使用級等三級;精確各種常用抗菌藥物的給藥方案,包括給藥劑量、給藥次數及療程等;對全科臨床醫師進行相關培訓,組織衛生部《關于加強多重耐藥菌醫院感染控制工作》及《抗菌藥物臨床應用指導原則》等文件學習,要求嚴格按照用藥規定合理使用抗菌藥物,定期考核與評比;建立抗菌藥物應用預警機制:耐藥菌感染發生率大于30%給予科內預警,耐藥菌感染發生率超過40%給予警示慎重用藥,耐藥菌感染發生率超過50%需參照藥敏試驗合理用藥,耐藥菌感染發生率超過75%需暫停使用該抗菌藥物并進行耐藥性監測;請專職臨床藥師參與科室查房和病例討論,提供合理用藥建議并監控抗菌藥物的合理應用。

1.4 統計學分析

2 結果

經治療,干預組多重耐藥菌感染發生率為0.95%,明顯低于對照組的2.57%,比較差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 兩組患者多重耐藥菌感染比較 [n(%)]

注:與對照組比較,*P<0.05。

3 討論

多重耐藥細菌會導致患者住院天數、治療費用、病死率等均明顯增加,細菌耐藥問題日益受到國內外學者的廣泛關注,細菌耐藥性已成為當前感染領域的主要難題[5]。同時多重耐藥菌感染難以治療,且傳播途徑廣泛,易引起暴發流行,是導致醫療費用增長和病死率增加的主要因素[6]。目前,由于抗菌藥物臨床的濫用導致細菌多重耐藥性的問題日益突出,若繼續發展下去,中國將率先進入“后抗菌藥物時代”,也將成為新一代的“耐藥一族”,勢必造成重大災難。

因此,醫院需實行耐藥菌監測報告制度,確保早發現、早隔離、早治療;同時還應加強防控意識,采取積極的干預措施,制定抗菌藥物的分級管理制度,建立抗菌藥物應用預警機制;此外積極開展臨床醫生尤其是一線醫生的培訓工作,加強抗菌藥物合理使用的指導和監督,提高醫務人員對多重耐藥菌危害的認識[7]。臨床醫師還應提高自身的警惕性和責任感,堅決執行抗菌藥物使用的相關規定,嚴格掌握用藥指征,盡早進行細菌培養和藥敏試驗,根據試驗結果合理選用抗菌藥物和給藥方案[8],從而減少給藥的盲目性、多重性,提高用藥準確性、單一性[9],以最大限度控制耐藥細菌的產生,預防和減少多重耐藥菌感染的發生率,降低醫療成本,保障患者健康。

綜上所述,研究采取一系列合理用藥干預措施可明顯降低多重耐藥菌感染的發生率。因此,臨床上可通過推廣多種措施控制抗菌藥物的不合理應用,包括成立抗菌藥物監管小組、實行抗菌藥物分級管理、精確給藥方案、對臨床醫師進行相關培訓、建立抗菌藥物應用預警機制、科室查房和病例討論等,從而共同應對和解決細菌多重耐藥的難題。

[1] 中華人民共和國衛生部.多重耐藥菌醫院感染預防與控制技術指南(試行)[J].中國危重病急救醫學,2011,23(2):65.

[2] 葉高峰,龍江麗,張鏑,等.強化醫院超級耐藥菌感染監控[J].中華醫院感染學雜志,2011,21(13):2679.

[3] 楊平滿,周建英.常見多重耐藥菌的耐藥機制及防治對策[J].中華醫院感染學雜志,2006,16(12):1434-1437.

[4] 中華人民共和國衛生部.抗菌藥物臨床應用管理辦法[J].中華臨床感染病雜志,2012,5(4):193-196.

[5] 梁智明. 多重耐藥細菌感染相關危險因素的病例對照研究[J].今日藥學,2011,21(11):697-701.

[6] 熊燕.多重耐藥菌感染的臨床分析和耐藥性監測[J].中國基層醫藥,2013,20(1):26-28.

[7] 王靖.重癥監護病房控制多重耐藥菌感染的體會[J].護士進修雜志,2010,25(9):860-861.

[8] 陳萍.住院患者多重耐藥菌感染臨床研究[J].中國微生態學雜志,2013,25(8):962-968.

[9] 屈丹.醫院多重耐藥菌感染的監測及分析[J].中國醫學創新,2012,09(12):147-148.

(責任編輯:李嵐春)

The Rational Use of Antimicrobial Drugs on The Incidence of Multiple Antibioti Resistant Bacteria Infection

Luo Zhao

(Dongguan Houjie Hospital Affiliated to Guangdong Medical College,Guangdong 523945,China)

Objective:To explore the effect of rational use of antibiotics on multiple drug-resistant bacteria infection incidence. Methods:To analyze the infection of multi-resistant bacteria retrospectively before and after the intervening measures of rational use of antibiotics in the department of respiration. Results:The infection incidence of multi-resistant bacteria in the control group was 2.57%, and intervention group was 0.95%. The difference of them was statistically significant (P< 0.05).Conclusion:Rational use of antibiotics can reduce the incidence of multiple drug-resistant bacteria infection.

Rational Use of Drugs;Antibiotics;Multi-Resistant Bacteria

2014-07-23

羅昭(1971-),男,廣東醫學院附屬東莞厚街醫院副主任藥師,研究方向為醫院合理用藥監控和管理。

R969.3

A

1673-2197(2014)22-0131-02

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