基于FUZZY-QFD的裝備制造企業供應商選擇研究

范衛鋒，許惠麗，賈現召

（河南科技大學 機電工程學院，洛陽 471003）

基于FUZZY-QFD的裝備制造企業供應商選擇研究

范衛鋒，許惠麗，賈現召

（河南科技大學 機電工程學院，洛陽 471003）

0 引言

裝備制造業既是為國民經濟各行各業提供技術裝備的戰略性產業，也是衡量區域經濟發展綜合實力的核心產業[1]。目前，傳統的制造模式開始向以顧客為中心，企業相互提供生產性服務和服務性生產，在更緊密的分工和協作中為顧客提供“產品+服務”解決方案的服務型制造模式轉變[2]。而在新的競爭模式下，企業既想拋掉自身非核心競爭力的包袱，又想在提升自身核心競爭力的基礎上最大滿足顧客的滿意度，實現價值的創新。顯而易見，以終端顧客需求為中心來進行供應商的選擇顯得尤為重要。基于此，筆者采用了質量功能展開的模糊層次綜合分析法對裝備制造企業的供應商的選擇問題進行了探討。

1 顧客需求及供應商選擇因素

1.1 顧客需求因素

1)技術需求：終端客戶對技術支持服務、技術能力、技術發展潛能和企業認證證書的需求。

2)財務需求：終端客戶對企業財政能力、財務管理和現金折扣的需求。

3)戰略需求：終端客戶對企業文化及戰略、企業現狀及聲譽、企業績效和運輸能力的需求。

1.2 供應商選擇因素

1)成本：是企業針對供應商衡量自身采購綜合成本及成本控制能力的評價。

2)供應能力：是企業對供應商計劃調整能力、服務響應時間、生產能力和庫存水平等能力的評價。

3)交貨能力：企業對供應商的交貨準確率和準時交貨率的評價。

4)質量：企業對供應商產品合格率、故障率、檢測水平、質量穩定水平和故障處理時間的評價。

2 基于模糊層次QFD的供應商評價法

2.1 供應商選擇質量屋的構建

質量功能展開(quality Function Deployment——QFD)是一種分析顧客需求并將其轉化為產品設計要求的質量分析工具[3]。質量屋由左墻、天花板、房間、屋頂、右墻和地下室構成。左墻是質量屋的輸入，即“什么”（WHATs）；右墻是產品技術特征，即“如何”（HOWs）；房間代表顧客需求和技術特征的關系矩陣，表示需求和技術特征的相關程度；屋頂表示HOWs的自相關程度。

根據顧客需求和供應商選擇考慮因素的全面性、科學性以及定性與定量相結合的原則，結合某大型裝備制造公司的具體情況，運用專家調查法、頭腦風暴法并結合文獻，以顧客需求因素為質量屋的WHATs，供應商的選擇因素為HOWs，供應商選擇因素的自相關矩陣為屋頂，構建供應商選擇的質量屋如圖1所示。

圖1 裝備制造企業供應商選擇質量屋

2.2 三角模糊數

定義1 實數集R上的模糊數M稱為三角模糊數，如果其隸屬數為[4]：

式中：l,m,u為實數，且滿足l≤m≤u。通常，三角模糊數可記為M= (l,m,u)。

其運算法則如下：

文中采用圖2所示的三角模糊隸屬函數進行模糊評價。

圖2 三角模糊隸屬函數圖

2.3 基于模糊層次QFD的供應商選擇模型建立

1）顧客需求權重的確定

步驟1：構建模糊判斷矩陣。

步驟2：評價數據初始化處理。

運用簡單平均法對k個專家評價意見進行處理，得到三角模糊判斷矩陣A[5]。

步驟3：顧客需求權重的確定。

依據式（3），得到了因素層各因素所屬指標的綜合重要程度。

按文獻[6]的三解模糊層次求解法可得到顧客需求權重Wj。

2)基于QFD的供應商選擇模型。

顧客需求權重Wi表明需求因素在顧客滿意度中所代表的重要程度，房間部分表示顧客需求因素與供應商選擇因素間的相關影響程度，通過式（4）得到了基于顧客滿意度的供應商綜合重要度。

式中：

hj表示供應商j個的選擇因素的重要度；

Rij表示顧客第i個需求與供應商第j個的選擇因素的相關影響程度；

Wi表示顧客需求的權重；

Wj表示基于顧客需求的第j個供應商選擇因素綜合重要度。

供應商選擇因素間又存在一定正負相關性[7]，通過消除質量屋天花板間的自相關程度的影響，再加上顧客需求的內在變量的影響程度，得到基于顧客滿意度的供應商選擇因素的總體重要度，如式（5）所示。

Tkj表示HOWs的第k個因素對第j個因素的影響程度；

Rkj表示供應商第k個選擇因素的重要度；

Rij表示供應商選擇因素的總體重要度。

基于模糊質量屋的供應商選擇，采用圖2的三角模糊隸屬函數標準，分別針對各選擇因素，進行每個供應商的兩兩好壞比較評價，代入式（7）后，得到了每個供應商的綜合分值，得分最高即為最佳的供應商。

3 供應商綜合選擇

以某大型裝備制造企業的起重設備供應商為例，針對該設備的五個供應商，分析請專家針對每個供應商選擇因素進行三角模糊評判，初始數據如表1所示。依據式（2）和式（3）及文獻[6]的計算法，得到了各個供應商相對選擇因素的比重eij。把圖1的綜合重要度結果eij分別代入式（7）中，可以計算出每個供應商相對選擇因素的綜合得分如表2所示。

表1 供應商初始評判矩陣

從表2中可看出S2 ＞S3 ＞S1 ＞S4 ＞S5，因此對于該大型裝備制造企業來講，供應商2從顧客滿意度角度來講是最佳選擇，其次為供應商3，最差是供應商5。

表2 供應商選擇評價結果表

4 結束語

對于裝備制造企業來講，供應商選擇不僅關系到產品的質量、可靠性、成本和交貨期，而且隨著競爭模式的不斷創新，更需從顧客的需求和滿意度來進行綜合考慮。文章從顧客的需求角度出發，利用質量功能展開工具，構建了基于顧客需求、供應商選擇因素及自身正負影響等因素的供應商選擇質量屋，并依據人為評判主觀因素的語言特性，采用三角模糊數進行了大型裝備制造供應商的選擇和評價，為裝備制造企業提供了科學合理的供應商選擇方法。

[1]宋歌.河南省裝備制造業提升發展戰略研究[J].開發研究,2013(5):46-49.

[2]祝愛民,黃嘉楠,于麗娟.服務型制造模式下服務質量顧客滿意度評價[J].沈陽工業大學學報(社會科學版),2013，6(3):249-252.

[3]劉玉敏,張曉麗,徐濟超.顧客滿意度測評的質量功能展開方法[J].系統工程理論與實踐,2004,24(9):20-27.

[4]成先娟,吉建華.一種新的三角模糊數型層次分析法的排序方法[J].海南師范大學學報(自然科學版),2010,23(1):8-11.

[5]李香花,王孟鈞.基于三角模糊AHP的項目融資決策模型[J].計算機工程與應用,2012,48(11):243-248.

[6]Chang DY.Applications of the extent analysis method on fuzzy-AHP[J].Eur J Oper Res,95:649-655.

[7]陳以增, 唐加福,任立義,等.基于質量屋的優化模型[J].中國機械工程,2003,14(11):967-970.

Study of supplier selection of equipment manufacture based on FUZZY - QFD

FAN Wei-feng，XU Hui-li，JIA Xian-zhao

針對裝備制造企業在新的競爭模式下所面臨的供應商選擇難題，提出了一種Fuzzy-QFD的供應商選擇方法。用非對稱三角模糊數進行定量描述，運用QFD方法將顧客需求轉換為企業選擇供應商考慮因素，結合原有供應商選擇因素的正負相關性及重要度，綜合構建了供應商選擇的質量屋和供應商選擇模型。實例證明該方法可行，能夠提高決策的科學性和準確性。

裝備制造業；供應商選擇；質量功能展開；模糊理論

范衛鋒（1978 -），男，山西人，講師，碩士，研究方向為系統工程與工業工程。

TG50

A

1009-0134(2014)06(上)-0018-04

10.3969/j.issn.1009-0134.2014.06(上).05

2014-03-18

河南省教育廳科學技術研究重點項目（13B460993）；河南科技大學青年基金項目（2012QN032）