小額貸款公司的風險評估體系創新研究

梁軍峰 馬向梅

摘要：面對行業革新所帶來的新的城市客戶群體，在分析小額貸款公司信用風險構成和結合實際調信實踐，構建小額貸款公司在新環境下針對新行業的信用風險的評價指標，是當前很多小額貸款公司迫待解決的問題。本文就是試圖分析現有城市客戶業務，適當調整現行的小貸風險評估體系，以適應城市中新的小貸客戶群體。

關鍵詞：風險評估評信體系創新小額貸款公司

1 概述

面對行業革新所帶來的新的城市客戶群體，如何科學調整小額貸款公司信用風險評估體系已成為一項重要課題。構建小額貸款公司在新環境下針對新行業的信用風險的評價指標體系，減小小額貸款公司信用風險，是當前很多小額貸款公司迫待解決的問題。本文試圖在分析和研究城市客戶群體的基礎上適當調整以往的小貸風險評估方法，以適應新的小貸市場環境。

2 前人研究成果

如同大部分金融行業一樣，小額貸款公司在開展業務中采取信用方式或擔保方式。而無論哪種方式，信用風險都是影響小額貸款公司持續安全正常經營并實現盈利的關鍵因素。曾之明等(2010)[1]基于信息不對稱理論解析了小額貸款信用風險的形成機理。邵小龍(2010)[2]研究發現，在實踐操作中小額貸款公司的信貸員收集的往往是不能直接量化的指標或主觀判斷作為貸款決策的主要依據，由此造成了小額貸款公司信用風險產生的根源。針對小額貸款公司信用風險的機理性分析，學者紛紛提出了關于小額貸款公司信用風險評估方法。Jose等(2006)[3]運用多元回歸的方法，分析得出小額貸款信用風險的影響因素：貸款數額的大小、貸款期限長短、貸款用途、貸款利率、貸款人經營理念、貸款人個人能力、貸款人擁有土地面積、貸款人的誠信記錄。譚民俊等(2007)[4]從我國小額信貸的實踐出發，在研究中將不確定層次分析法、模糊識別法相結合，構建了農戶信用等級評價的指標體系，包括家庭結構特征、償債能力、經營狀況、信譽狀況四個一級指標。呂文棟等(2011)結合小額貸款公司經營模式和放貸對象的具體特點，采用層次分析法，設計出了一套適合我國小額貸款公司中小企業法人客戶的信用風險評估體系。

其中，顧海峰(2013)在以往研究成果的基礎上，系統地按照對小額貸款公司信用風險的影響程度確定小額貸款公司信用風險的預警指標，構建模型采用AHP層次分析法，來確定各個指標的相對權重，從而具體研究小額貸款公司信用風險的生成、預警及控制。顧海峰選取預警指標，對指標的解釋和確定的各自權重如下。

(B1)申請者個人情況（權重0.37） 申請者個人情況主要相關因素包括：從業年限C1，經營年限C2，年齡C3，和有無擔保C4。從業年限說明經營者對本行業情況熟悉程度，經營年限說明申請者經營能力；申請者的年齡能間接反映其經營管理能力。有無足夠的擔保，能說明其償債能力是否具有保障的風險。

(B2)申請者的經濟組織特征（權重0.37） 經濟組織特征包括：宏觀經濟情況C5，企業規模C6和行業風險C7。雖然小額信貸的申請者的企業規模一般都很小，但對于規模比較大經營管理相對比較規范，貸款違約的可能性相對較低。對于規模比較小管理的規范化程度比較低，尤其是信息透明化程度不高的申請者，貸款違約的可能性相對較大。

(B3)申請者的經營狀況（權重0.09） 經營狀況包括：償債能力C8，盈利能力C9和運營能力C10 貸款申請者的償債能力、營運能力和盈利三方面可以反映申請者的經營狀況。償債能力變化指標主要通過流動比率、現金比率指標來反映。其中，現金流量是反映申請者經營狀況的關鍵指標。盈利能力變化指標主要通過銷售利潤率、營業利潤率和資產報酬率指標來反映。經營狀況的所有指標，均為申請者的主營業務指標，以求能考查申請者穩態的經營情況。

(B4)申請者的信用履約狀況（權重0.16） 征信記錄C11和工商納稅記錄C12。小額貸款公司可以借用人民銀行的征信查詢系統，獲取申請者的銀行信用記錄，這是對客戶目前信用狀況非常直觀的反映。工商納稅記錄及相關社會信息披露也能很好地反映申請者的誠信品質。

3 目前現狀

現階段經濟下行壓力較大，處于安全的考慮，大多正規小貸公司在實際開展業務時，所采用的評信指標權重分配是有異與顧海峰的模型得出的權重，根據對匯豐源集團小額貸款公司和平安易貸河北公司等正規小額貸款企業近兩年來年業務開展情況的調查，將以上權重調整如下：

(B1)申請者個人情況（權重0.15）

(B2)申請者的經濟組織特征（權重0.15）

(B3)申請者的經營狀況（權重0.55） 貸款申請者的償債能力、營運能力和盈利三方面雖然可以反映申請者的經營狀況。但在實際放貸過程中，不一定單一考慮借款人的償債能力，有時還要根據經驗判斷并著重考慮借款人的還款意愿。

(B4)申請者的信用履約狀況（權重0.15） 實際放貸過程中，小貸信貸對于征信和納稅記錄的側重一般不大，小貸有時考慮比較多的是第三方數據比如銀行流水，訂出貨單記錄等等。

基本上，以上就是正規小貸公司在信貸審批過程中對信用主要把握的評估權重。

4 風險評估體系的創新

由于信息技術的不斷進步，很多行業都在發生變革，這些行業中有大量的中小型企業，資金需求也很大。但由于這些行業主要靠的是無形資產產生利潤，這些無形資產無法量化，也不好估值。再加上有的行業產生的現金流有時也不在銀行流水中體現，用現有的風險評估體系照搬以往經驗是不適用的，小額貸款公司競爭越來越激烈的今天，這些行業的資金需求能否被保質保量的開發出來，對于這個行業來說意義重大。本文就是在這種市場環境下，針對目前一些行業小額貸款的實際需求情況，在實際放貸情況中的一些行業資深從業者的經驗分析的基礎上，作出以下探索性的研究。目的是通過分別調整以往選取的預警指標以適用不同的新興行業，使小貸更好為城市中各種小貸客戶群體服務。

第一類，網店

很多使用淘寶、易趣、拍拍、購鋪商城等大型網絡貿易平臺完成交易的商店，或者依托佰騰技術或中華網庫獨立商城等網店營業的各種網店，越來越成為經濟社會中一個不容忽視的行業。阿里小貸依托十多年來阿里巴巴，淘寶網和支付寶沉淀下來的商家詳細交易數據，以其獨特的風險評估優勢針對淘寶系列的網店商家開展小貸業務，這種嶄新的業務模式理應給其他小額貸款公司提供了信用評估新的思路。網店群體數量巨大，2014年中國個人網店有918萬家。由于競爭激烈，從2013年以來網店數量開始下降，日常經營時出于保障現金流的要求，大部分經營在中等水平的網店對資金的需求十分旺盛。阿里小貸由于其得天獨厚的優勢，業務發展的十分迅猛，但由于阿里資金額有限，和經營的地域限制，暫時還沒有能力對全國的網商提供小額貸款。這個現狀對其他小貸公司來說既是機會，又是挑戰。挑戰在于小貸公司如何采取有效信用評估手段控制這些客戶的信用風險。在這里我們針對絕大多數網商的特點把信用評估權重進行微調，并簡要分析調整如下。

網商的信用評估權重分配：

B1（0.15） 從業年限C1（0.05）經營年限C2（0.05），年齡C3（0.01）擔保C4（0.04）

B2（0.10） 宏觀經濟情況C5（0.02）企業規模C6（0.04）行業風險C7（0.4）

分析：網購已經成為了大眾的消費習慣，大部分城市中的網商規模都不很大，所以將B2的權重適當調低。

B3（0.45） 償債能力C8（0.15）盈利能力C9（0.15）運營能力C10（0.15）

B4（0.05） 征信記錄C11（0.01）和工商納稅記錄C12（0.04）

分析：大多數網商都是個體經營，正規納稅記錄不健全，該項指標適當調低。

B5（0.15） 賣家的級別

分析：該指標（比如淘寶對店鋪的鉆石和皇冠評級）是衡量網商吸引消費者的重要指標，是網商重要的無形資產指標，故給予比較大的權重。

B6（0.10） 突增虛構交易規模和頻率

分析：該指標用以辨別是否經常出現短期內刷信用，排除短期內通過虛構交易刷高信用級別的網商。

第二類，微信公眾號購物平臺（微商）

截止2014年初，微信總用戶數達6億，國內用戶5億。艾媒咨詢數據顯示，近九成的用戶近半年內使用過微信，占比達到88.3%;其中，偶爾使用微信公眾平臺的用戶最多，占比達42.5%，經常使用微信公眾平臺的用戶占比達24.1%。微信公眾號購物平臺又名微商，是在騰訊微信公眾平臺推出的基于移動互聯網的銷售業態。2013年下半年，微商這一業態發展迅速，把店開到微信上成了大中小公司的熱門話題。

這一行業的特點是進入門檻低，初步啟動資金不高，但中期發展遇到競爭時對資金的需求迫切。發展針對微商的小額貸款業務，小額貸款公司需要調整以往對傳統客戶的信用評估指標。通過對這個行業的調研，下面是指標調整，權重分配和簡要分析說明。

B1（0.07） 從業年限C1（0.01）經營年限C2（0.03），年齡C3（0.01）擔保C4（0.02）

分析：微商從業年限都不長，故B1權重調低，但二級指標C1和C4的權重保持相對高。

B2（0.08） 宏觀經濟情況C5（0.02）企業規模C6（0.02）行業風險C7（0.4）

B3（0.40） 償債能力C8（0.15）盈利能力C9（0.10）運營能力C10（0.15）

分析：只要夠確保C8償債能力，可以適當將盈利能力權重調低。

B4（0.02） 征信記錄C11（0.01）和工商納稅記錄C12（0.01）

B5（0.43） 會員數C13（0.15），重復消費非會員顧客數C14（0.18），活躍關注人數C15（0.05），關注人數和關注增長速度C16（0.05）

分析：會員數C13是忠實顧客的數量，是微商發展的基礎，重復消費非會員顧客數C14和活躍關注人數C15是反映微商業務趨勢好壞的指標，關注人數和關注增長速度C16反映微商潛在客戶的基礎以及影響面的大小。

從事以上兩種新的行業形態客戶群體，是目前小額貸款公司可以開拓的兩個業務來源。評估體系的指標的采用和權重的分配是實際放貸過程中，匯豐源小額貸款公司和平安易貸等公司經驗豐富的一線信貸管理人員在實際操作時所掌握的的大概尺度。這些新型行業的特點，決定了本文對這個風險評估體系做出的調整在將來會隨著行業的發展和變化而繼續優化。另外，還有一些新興行業，比如移動洗車行業，都需要針對其特殊的行業環境特點調整小額貸款的評信標準權重，限于篇幅限制，本文就不展開討論。

為了小貸行業健康發展，提高小額貸款公司信用評估指標體系的效率只是一方面，是提升內功的部分。小貸行業想要更好的服務城市客戶群體，還需要在中央銀行的牽頭下，逐步將其業務記錄納入央行的征信系統中，提高違約成本，也就自然從整個行業的高度提高了信用評估體系功效。

參考文獻：

[1]曾之明，岳意定.基于博弈分析的小額信貸信用風險管理機制創新[J].商業經濟與管理，2010(8)：22-26.

[2]邵小龍.小額貸款公司發展中存在的問題及對策建議——對上饒市小額貸款公司發展情況的調查[J].武漢金融，2010(10)：15-19．

[3]呂文棟，肖楊.小額貸款公司中小企業法人客戶信用風險評估研究[J].科學決策，2012(8)：27-30．

[4]顧海峰，韓攀.小額貸款公司信用風險的生成、預警及控制研究[J].征信，2013(4)：13-18．