高速公路附屬工程建筑面積與工程造價的關系

韓睿娟 郭 嶺 韓 杰

(1.中交第一公路工程局有限公司北京建筑分公司，北京 100018;2.中交第一公路工程局有限公司，北京 100024;3.中交第一公路工程局有限公司第六公司，天津 300450)

1 研究背景及樣本情況

重慶永川—江津塘高速公路(簡稱永江高速)是一個以BOT融資方式承建的建設工程項目。BOT(Build-Operate-Transfer)是20世紀80年代中后期發展起來的一種項目融資方式，普遍適用于基礎設施建設、市政工程建設。永江高速場站房屋工程屬于高速公路附屬工程，不同于工業及民用建筑工程，前者的建筑規模普遍小于后者。建筑面積和工程造價是建筑工程的兩個重要技術經濟指標，研究二者的關系對建筑工程造價有重要作用。本文以永江高速公路場站房屋建筑工程為樣本，探討高速公路場站房屋建筑面積與單位平方米造價的相關與回歸關系。

1)研究樣本概況。

永江高速公路全程58.092 km，共有一個管理處、一處服務區、一處停車區、一個養護工區(含收費站)、一處隧道變電所、七個匝道收費站等共計12個主要站點，結構形式主要為框架結構。每個站點工程量小，服務線路長，地域范圍廣，管理難度大。這些是高速公路場站房屋建筑工程不用于純建筑工程的顯著、共性特征。

2)樣本及變量。

本文采用的樣本為上述11個主要站點的各個建筑，共計26座(不包括隧道變電所)。運用STATA統計軟件進行相關與回歸定量分析。自變量為建筑面積，因變量為單位平方米造價，分為建筑工程費、裝飾工程費、電氣工程費、給排水、通風工程費和單位總造價。

四種費用根據主合同工程量清單數據計算。

2 建筑面積與單位造價的相關關系

相關性分析是研究兩個變量之間關聯的強弱和方向。相關分為正相關與負相關。衡量相關的指標是相關系數。相關系數的取值為－1～1之間。數值越接近1，相關關系越強。正相關表示兩個變量之間的變化方向是一致的:因變量隨著自變量的增加(減少)而增加(減少)。負相關是指兩個變量之間的變化方向是相反的:因變量隨著自變量的增加(減少)而減少(增加)。本文采用的是Pearson簡單相關系數。

1)建筑面積與建筑工程費的相關關系:軟件得出的數據結果表明，建筑面積與建筑工程費存在弱負相關關系，相關系數為－0.469 5，表明建筑面積的增加在一定程度上會引起單位建筑工程費的降低。永江高速公路場站房屋建筑地域分布較廣，且樓層數都低于6層(最高層高為4層)，在垂直空間上很難形成規模經濟效應，所以增加建筑面積在一定程度上會降低建筑工程造價。

2)建筑面積與裝飾工程費的相關關系:軟件得出的數據結果表明，建筑面積與裝飾工程費幾乎不存在相關關系，相關系數為0.030 8。這個結論也比較符合現實經驗。裝飾工程費主要與選擇的裝飾材料、裝修類型有關，尤其是裝修材料，是影響造價的第一大因素。

3)建筑面積與電氣工程費的相關關系:軟件得出的數據結果表明，建筑面積與電氣工程費存在負相關關系，相關系數為－0.779 2，表明建筑面積的增加會引起單位電氣工程費的降低。

4)建筑面積與給排水、通風工程費的相關關系:軟件得出的數據結果表明，建筑面積與給排水、通風工程費存在負相關關系，相關系數為－0.765 1，表明建筑面積的增加會引起單位給排水、通風工程費的降低。

5)建筑面積與單位總造價的相關關系:軟件得出的數據結果表明，建筑面積與單位總造價存在負相關關系，相關系數為－0.717 3。表明建筑面積增加，單位造價降低，存在規模經濟效應的可能性。

3 建筑面積與單位造價的回歸關系

回歸分析是研究因變量對自變量的依賴程度的定量關系，二者之間的確定關系可以通過回歸系數來衡量。目前回歸分析在經濟學、心理學、生物學、化學、醫學等各個領域里被廣泛應用。建筑面積與工程造價的一般線性回歸分析是分析工程造價隨建筑面積變動的幅度，反映了工程造價的邊際造價傾向。本文以Y表示工程造價，以X表示建筑面積，建立一元線性回歸模型。

其中，Y為抽樣樣本的工程造價;x為該抽樣樓棟建筑面積;a，b均為模型中的待定參數，a為回歸直線在y軸上的截距，b為邊際造價傾向，即回歸函數的斜率，表示建筑面積增加1個單位，單位工程造價增加a個單位。在回歸分析中，對回歸方程的檢驗為F檢驗，相應的是F統計量，對回歸系數的檢驗為T檢驗，相應的是t統計量，r2即決定系數(R Square)是回歸平方和占總平方和的比例，其越接近于1，回歸直線擬和的效果就越好。回歸系數的檢驗要符合統計規律和經濟學規律。

1)建筑面積與建筑工程費的回歸關系:數據見表1。

數據結果表明，r2=0.436 6，F=3.8，t=－ 1.95，P 值小于0.05，回歸方程及回歸系數的線性關系顯著，數據模型為:Y=2 310.015－0.612 4x。表示建筑面積增加1 m2，建筑工程費降低0.6 元。

表1 建筑面積與建筑工程費的回歸系數

2)建筑面積與裝飾工程費的回歸關系:數據見表2。

表2 建筑面積與裝飾工程費的回歸系數

數據結果表明，r2=0.000 9，F=0.02，t=0.15，P 值為 0.881，大于0.05，建筑面積對裝飾工程費沒有影響效應。

3)建筑面積與電氣工程費的回歸關系:數據見表3。

表3 建筑面積與電氣工程費的回歸系數

數據結果表明，r2=0.461 3，F=20.56，t=－4.53，P 值為 0，小于0.05，回歸方程及回歸系數的線性關系顯著，擬合度良好，數據模型為:Y=1 786.626－0.848 5x。表示建筑面積增加1 m2，電氣工程費降低0.8元。

4)建筑面積與給排水、通風工程費的回歸關系:數據見表4。

表4 建筑面積與給排水、通風工程費的回歸系數

數據結果表明，r2=0.442 3，F=19.04，t=－ 4.36，P 值為0.000 2，小于0.05，回歸方程及回歸系數的線性關系顯著，擬合度良好，數據模型為:Y=1 934.639－1.01x。表示建筑面積增加1 m2，電氣工程費降低1元。

5)建筑面積與單位總造價的回歸關系:數據見表5。

表5 建筑面積與單位總造價的回歸系數

數據結果表明，r2=0.381 1，F=14.78，t=－ 3.84，P 值為0.001，小于0.05，回歸方程及回歸系數的線性關系顯著，數據模型為:Y=2 481.773－0.318x。表示建筑面積增加1 m2，總造價降低0.3 元。

4 結語

從以上數據結果分析得出，樣本建筑面積與裝修工程費沒有相關及一元線性回歸關系，而與電氣工程費、給排水、通風工程費的線性回歸關系最強，建筑面積對單位總造價關系有影響效應。建筑面積增加1 m2，總造價降低0.3元，存在規模經濟效應的可能性。

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