區域新型城鎮化水平及其空間差異綜合測度分析——以陜西省咸陽市為例

杜忠潮，楊 云

(咸陽師范學院旅游與資源環境學院，陜西咸陽 712000)

城鎮化是社會生產力變革中在空間地域上人口由農村向城市遷移的過程，也是農村經濟向城市經濟轉變的過程。城鎮化有力地吸引了生產要素向城鎮聚集，促進了產業結構的調整和資源的優化配置，成為解決就業、實現市場擴展、推進新型工業化的重要舉措;城鎮還承接了大量的農村富余勞動力，在帶動農民增收的同時，在很大程度上緩解了農村人地緊張的突出矛盾;城鎮化有利于實施國家區域發展總體戰略，統籌區域城鄉協調發展，逐步縮小城鄉差別。積極穩妥地推進城鎮化是我國緩解城市內需不足，減輕農村人口向大城市流動壓力等一系列問題的必然選擇。

正確分析評估城鎮化發展現狀及綜合水平，把握城鎮化發展存在的問題及影響因素，提出科學合理的發展對策，對于切實推動區域城鎮化進程具有重要的意義。因此，區域城鎮化水平的測度與分析成為近年來國內外相關領域研究和關注的“熱點“。國內學者提出了許多不同的測算方法，如單一指標法和復合指標法等類型[1－2]，按空間尺度進行全國性、省區性和縣(市)性區域的城市化水平測度及其空間差異分析，如文余源對1996—2002年間中國省域的城市化水平差異的分析表明，中國城市化總體水平不高，三大地帶城市化水平存在明顯差異[2]。孫文慧等依據城鎮化綜合發展特征將我國31個省市分為5種類型，提出相關建議和思考[3]。張善余運用城鎮人口比重表征人口城市化水平存在的地區差異。指出人口數量變動特點、人均GDP和投資等與城市化關系密切[4]。王青等認為我國省際區域間城鎮化發展差異總體在逐步縮小，而東、中、西部三大地帶之間以及西部地區的省際差異，近年來有逐漸加大之勢[5]。李宇等揭示出近20年來西部縣域城鎮化進程趨向于良性發展，城鎮化發展中心呈現東移趨勢，且縣域城鎮化及其經濟發展水平的空間分異趨于協調一致[6]。歐向軍提出江蘇省蘇南、蘇中和蘇北三大地區之間城市化水平差異不斷縮小，在空間上表現為南北梯度差異和市區與縣域之間的差異[7]。一些作者就不同省份城市化水平作綜合測度分析，按各城市的地域差異特征及城市化發展的方向劃分類型與層次，指出城市化水平的空間分異和發展趨勢[8－13]。就較小地域單元城市化水平的研究，如黨興華等對影響陜西省關中地區城市化水平地域差異的重要因素進行排序[14]。王文博等分析比較西安市臨潼區內各鄉鎮城鎮化水平的差異，劃分出4級城鎮體系，為研制臨潼區城鎮體系發展規劃提供了科學的依據[15]，等等。

此外，近年來出現有關新型城鎮化內涵、特征及其發展道路[16－22]、新型城鎮化與新型工業化的關系[23－24]、區域新型城鎮化發展戰略[25－27]等方面探討;采用復合指標法構建新型城市化評價指標體系，如胡際權[28]提出新型城鎮化評價指標體系由經濟集約、社會和諧、政治文明、生態環境建設等所構成;董嘉明等構建的新型城市化評價指標體系包括經濟集約、社會和諧、環境友好、功能優化、城鄉統籌五大類多項指標[18，20];牛文元等構建的中國新型城市化指標體系，由城鄉發展動力系統、城鄉發展質量系統和城鄉發展公平系統三大體系、8大狀態、21個變量和50個要素組成，并對我國50個重要城市做了實證評價[29]。

綜上所述，國內學者對城鎮化水平區域差異的研究，主要著眼于全國或省區范圍的城鎮化水平的測度與區域城鎮化水平地域差異研究，但對市(縣)級區域城鎮化影響因素及其空間差異研究則較少，尤其對改革開放以來我國西部地區新型城鎮化水平地區差異影響因素的定量分析更顯薄弱。鑒此，本文擬從新型城鎮化的視角出發，就咸陽市縣域城鎮化發展水平差異做初步分析和探討。

1 新型城鎮化水平測度指標體系

新型城鎮化是推進區域城鄉統籌發展的著力點[30]。新型城鎮化既強調資源有效流動與分配、產業結構深化與轉型的內涵式發展，又強調城鎮與鄉村融合，空間上聯合與區域經濟集約的外延式發展[31]。實現資源節約、環境友好、經濟高效、功能完善、社會和諧、個性鮮明、城鄉一體，城市群、大中小城市與小城鎮協調發展，城鄉互促共進為目標的可持續發展道路[29]。

基于上述認識，區域新型城鎮化水平評價宜采用復合指標法，從人口、經濟、生活方式、地域景觀等方面選取能綜合反映城鎮各方面特征的指標體系，借助定量方法和相應的數學模型分析評價區域城鎮化水平，及其與經濟發展和資源環境的耦合互動關系[32－35]。根據全面系統性、主導性、層次性、可操作性和導向性原則，基于新型城鎮化的本質內涵，借鑒有關城鎮化水平評價的研究成果[36－29]，本研究選取人口城鎮化水平、經濟城鎮化水平、居民生活質量、基礎設施建設與生態環境建設水平4個方面的指標，構建咸陽市縣域新型城鎮化評價指標體系(見表1)。

表1 新型城鎮化發展水平評價指標體系Tab.1 The evaluation index system of the new urbanization development level

1.1 人口城鎮化水平

人口城鎮化是城鎮化進程的直接結果，表現為人口由鄉村向城鎮的聚集、農業人口轉化為非農業人口以及人口素質的提高等。選取的主要指標包括:城鎮化率、非農業人口比重、其他經濟單位職工人數比重、每萬人具有普通中學畢業生人數比重。

1.2 經濟城鎮化水平

經濟城鎮化的直接推動因素是新型工業化，要求經濟發展“集約高效”，“以技術創新為推動力”。選取指標為:人均 GDP、第三產業產值比重、非公有制經濟增加值占GDP比重、人均財政總收入、萬元GDP能耗降低率、億元GDP生產安全事故死亡人數。

1.3 居民生活質量

新型城鎮化重視城鄉居民生活質量評價。選取的指標包括:城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鎮社會保障覆蓋率、人均郵電業務量、城鄉居民收入比、教科社衛和住房支出占財政支出的比重。

1.4 基礎設施建設與環境建設水平

基礎設施與環境建設反映城鎮現代化水平，是新型城鎮化“功能完善”的客觀要求。具體指標有:全社會固定資產投資額、電力、燃氣與給排水投資比重、交通運輸、倉儲和郵政業投資比重、每萬人擁有衛生技術人員數、每10萬人擁有文化場館數和環境保護費用占固定資產投資比重等。

2 研究方法與數據采集處理

本研究采用主成分分析法，該方法是從眾多具有較強相關性的原始變量中，在保證數據信息丟失最少的原則下，對多變量進行降維處理，使較多的原指標被綜合為較少幾個綜合指標，即主成分。當主成分累計貢獻率達到85% ～95%，基本上反映了原指標的信息[37]。城鎮化進程中人口、經濟、生活質量和基礎設施諸方面相互聯系、相互促進，所選取的各個指標之間存在一定程度的相互關聯。

本研究采用的指標數據均來自于2010年《咸陽統計年鑒》與相關政府網站的權威資料。為了消除量綱的影響，首先對原始變量進行標準化處理，并利用SPSS19.0統計分析軟件進行數據分析。

由于對評價系統的指標的正負取向有差異，分別采用下列公式對原始數據進行標準化處理。

對于效益型(正向)指標

對于成本型(負向)指標

式(1)、式(2)中:Yi為標準化變量指標值，Xi為原始變量指標值，ai為該項指標中最大值，bi為該項指標中最小值。

3 主成分分析

3.1 提取主成分

根據SPSS軟件運行輸出的結果，首先對相關系數矩陣進行統計分析，得出該矩陣中大于0.3的指標元素比重達到64.46%，而且在抽取主成分之后，所有變量信息損失率≤35%，說明原有變量適合作主成分分析。

采用方差極大(正交旋轉)法作因子旋轉，輸出各主成分的特征值、貢獻率和累計貢獻率(見表2)。根據上述特征值提取準則，選取累計貢獻率為85%～95%的主成分個數。表2中第1～4主成分的累計貢獻率為85.932%，說明該4個主成分能概括原22個變量的絕大部分信息，而其后的主成分荷載信息量極小可略去。因此，提取前4個主成分來分析評價咸陽市縣域城鎮化綜合發展水平。

表2 主成分的特征值、貢獻率及累計貢獻率Tab.2 The eigenvalues，the contribution rate and cumulative contribution rate of the main ingredients

根據正交(最大方差法)旋轉后的因子載荷矩陣(見表3)中各主成分所反映的變量特征，可將其分別命名:第一個主成分的貢獻率為44.212%，在城鎮化率、非農業人口比重、其他經濟單位職工人數、人均GDP、地均GDP、萬元GDP能耗降低率、人均財政收入，以及人均郵政業務量、全社會固定資產投資總額、每萬人擁有衛生技術人員數和每10萬人擁有體育場館數等變量有較高的載荷，這些變量主要反映人口與經濟城鎮化指標，可將其命名為“人口與經濟”主成分;第二個主成分的貢獻率為23.814%，其在億元GDP生產安全事故死亡率、城鎮居民人均可支配收入、農民人均純收入、城鄉居民收入比、教科文衛和住房支出占財政支出比重和環境保護費用占財政支出比重等變量有較高的載荷，這幾個變量主要反映居民生活質量狀況，可命名為“居民生活質量”主成分。第三個主成分貢獻率為10.704%，其在第三產業產值比重和城鎮社會保障覆蓋率變量指標有較高的載荷，各反映城鎮經濟與居民生活質量，可命名為經濟與生活主成分;第四主成分貢獻率為7.202%，在交通運輸、倉儲和郵政業投資比重和萬人擁有普通中學畢業生數有較高的載荷，主要反映基礎設施建設狀況，可將其命名為“基礎設施”主成分。

3.2 建立主成分回歸分析函數

輸出的主成分得分系數矩陣(見表4)中的元素，即為相應原始變量在主成分回歸分析函數中的系數，據此可建立主成分線性函數如下:

表3 正交旋轉因子載荷矩陣Tab.3 The factor loading matrix that's orthogonal rotationed

表4 主成分得分系數矩陣Tab.4 The score coefficient matrix of the principal components

式(3 －6)中:Fi(i=1，2，3，4)分別表示第3—6主成分，Xj(j=1，2，…，22)表示22個原始變量。

據公式(3)—(6)可計算各主成分得分，并采用主成分加權總和(菲什拜因—羅森伯格模型)計算咸陽市各縣(區)域城鎮化發展水平的綜合得分值(見表5)，并以各主成分的方差貢獻率確定其權重，計算公式

式(7)中:F 為綜合得分，Fi(i=1，2，3，4)為主成分得分值。

4 結果分析

從測算分析結果(見表5)可以看出:首先，體現各縣(區)域新型城鎮化發展整體水平的綜合得分，以秦都區(0.550 6)和渭城區(0.533 8)兩個市轄區遠遠高出其他縣(市)，表明其城鎮化綜合水平較高，屬于第一梯隊;彬縣(0.287 2)、興平市(0.286 5)、三原縣(0.245 3)和涇陽縣(0.223 5)的城鎮化綜合水平為次于市轄區的第二梯隊;乾縣(0.128 4)、武功縣(0.120 9)、旬邑縣(0.115 7)、淳化縣(0.110 6)和禮泉縣(0.108 4)城鎮化綜合水平為第三梯隊;永壽縣(0.047 2)和長武縣(0.004 7)城鎮化綜合水平在咸陽市所轄縣區中相對較低，屬于第四梯隊。

表5 主成分得分及綜合得分Tab.5 The principal component scores and the composite score

再從各主成分得分的情況看，第一主成分(反映人口與經濟城鎮化水平)得分中秦都區、渭城區明顯高出其他縣市，其人口與經濟城鎮化水平較高。其他縣(市)以彬縣和長武兩個新興資源型縣區和工業基礎較好的興平市、三原縣相對高出其余縣區;第二主成分(反映居民生活質量)得分，興平市、武功縣、乾縣、秦都區、三原縣、涇陽縣、禮泉縣、彬縣和渭城區相對較高，永壽縣、旬邑縣、長武縣居民生活質量相對較低;第三主成分(反映城鎮第三產業發展和社會保障水平)得分，彬縣、旬邑、淳化、興平和涇陽縣較高，乾縣、禮泉和武功縣最低;第四主成分(體現基礎設施建設水平)得分，三原縣、涇陽縣、旬邑縣、秦都區、彬縣較高，淳化縣等明顯較低。

再次，就各縣區城鎮化發展狀況看，秦都區城鎮化水平綜合得分、人口與經濟城鎮化等方面水平較高，其第三產業發展和社會保障水平卻偏低(第9位);渭城區城鎮化水平與秦都區類似，其基礎設施建設排在第12位;三原縣、涇陽縣基礎設施建設排在第1，2位，綜合得分排第5，6位，人口與經濟城鎮化水平分別排第6和第8位;乾縣和禮泉縣城鎮化綜合得分處在第三梯隊，其基礎設施和居民生活質量得分較高，人口與經濟城鎮化水平偏低(分別為第12，13位);彬縣城鎮化綜合水平(排第3位)、城鎮第三產業和社會保障(第1位)水平等較高，其居民生活質量相對較低(排第8位);長武和永壽縣城鎮化綜合水平明顯低于其他縣區，其基礎設施建設水平稍微高些(分列第8，9位);旬邑縣和淳化縣城鎮化綜合水平相當(分別列第9，10位)，且城鎮第三產業發展和社會保障水平皆較高(分別列第2，3位)。淳化縣人口與經濟城鎮化和基礎設施建設水平偏低(各為第10，13位)，旬邑縣居民生活質量排第12位;武功縣城鎮化綜合水平較低(排第8位)，其居民生活質量較高(排第2位)，其城鎮第三產業發展、社會保障和人口與經濟城鎮化水平偏低(分別排列第13，12位)。興平市城鎮化綜合水平較高(列第4位)，其居民生活質量排第1位，其人口與經濟城鎮化水平略低(排第6位)。

5 聚類分析

對咸陽市縣(區)域城鎮化水平評價指標體系的標準化數據陣，利用SPSS19.0統計分析軟件作系統聚類分析，其中相關性采用平方歐氏距離，測度13個縣市區之間的樣本距離。參考各縣(市區)城鎮化綜合得分(見表5)，將咸陽市13個縣市區按城鎮化整體水平分成4種不同的區域類型(見圖1)，各區域類型區具有以下特征:

第一類:高度城鎮化地區。該類型包括秦都、渭城兩個直轄區，其區位優越，經濟、社會發展水平都較高，表現為綜合城鎮化水平高，城鎮人口密集，基礎設施完善。人口與經濟城鎮化、居民生活質量和基礎設施主成分得分明顯優于其他縣區。

第二類:城鎮化水平較高地區。包括興平市、彬縣、三原、涇陽4個縣市，其綜合城鎮化水平較高，各個縣市區的主成分得分排序基本都靠前。尤其是彬縣的城鎮第三產業和社會保障、興平市的生活質量主成分、三原縣、涇陽縣的基礎設施主成分在諸縣區中名列前茅。

第三類:城鎮化水平中等地區。包括乾縣、武功、旬邑、淳化和禮泉5個縣，該類型主要特征是:城鎮化水平中等，城鎮化發展具有明顯劣勢，如乾縣、武功、禮泉、淳化縣的人口與經濟城鎮化水平處于諸縣區尾閭，旬邑縣的生活質量主成分、武功縣的城鎮第三產業和社會保障主成分、淳化縣的基礎設施建設主成分得分排在各縣區最末位。

第四類:城鎮化水平較低地區。包括永壽縣和長武縣。該類縣區城鎮化發展絕大多數指標位于全市下游，城鎮化綜合水平低，優勢不明顯，城市建設發展缺乏活力。

6 結論與討論

主成分分析結果表明，咸陽市縣(區、市)域新型城鎮化綜合水平差異明顯:一是咸陽市縣(區、市)域城鎮化綜合水平差異明顯，大致可區分出4個梯隊類型;二是各主成分得分所體現的城鎮化發展方面，市轄區(秦都、渭城)、新興能源化工區(彬縣、長武)和工業基礎較好的縣市(三原、興平)在人口與經濟城鎮化方面優于其他縣(區)，南部8縣(區、市)和彬縣(能源化工區)的居民生活質量優于其他縣，三原縣、涇陽縣、旬邑縣、秦都區、彬縣基礎設施建設主成分得分高于其他縣，淳化縣此主成分得分最低。三是大多數縣區城鎮化發展的優劣勢并存。如秦都、渭城兩區，其城鎮化綜合水平和人口與經濟城鎮化遙遙領先于其他縣區，而秦都區城鎮第三產業和社會保障主成分列第9位、渭城區基礎設施建設排在第12位。三原縣、涇陽縣城鎮化綜合水平位處第二梯隊類型，基礎設施建設優勢明顯(排在第1，2位)，人口與經濟城鎮化水平分別排第6和第8位;旬邑縣和淳化縣城鎮化綜合水平排位靠后(分別列第9，10位)，其城鎮第三產業發展和社會保障水平卻排在前列(分別列第2，3位)，等等。

從聚類分析結果可以看出，咸陽市縣(區)域城鎮化水平可以劃分為高度城鎮化、城鎮化水平較高、城鎮化水平中等和城鎮化水平較低地區4種等級類型。

各類型地區城鎮化發展特征各異，存在問題和發展趨勢也不盡相同，需結合各區域城鎮發展的實際情況，因地制宜地制定城鎮發展戰略。秦都區應積極推進城鎮化進程，加大與西安市(特大城市)的零距離對接并接受其輻射，壯大電子、醫藥、紡織等支柱產業，推進灃河新區建設，重點打造城市特色功能區和生物產業聚集區兩大功能區，建設西咸都市圈人居環境最為適宜優美的新型都市商務中心和西部地區重要的生物環保產業基地。渭城區堅持走中心城市和小城鎮協調發展的道路，積極實施西咸新區(涇渭新區)建設方案，重點打造空港產業園、歷史文化聚集區、現代產業聚集區三大功能區，使其成為西部最大的臨空產業園區、在全國具有重要影響的秦漢歷史文化集聚區和西部地區重要的現代產業基地。大力實施以農業產業化為基礎、以工業化為核心、以城鎮化為承載的經濟社會發展戰略，城鎮化建設帶動城鄉一體化快速發展。三原縣要充分利用產業門類較全的優勢，加快城鎮建設，在兩三年內完成撤縣設市任務。興平市要充分利用現有基礎資源，以縣城和中心鎮為重點，加快推進縣域城鎮化進程。縣域城鎮化要突出產業支撐，大力發展城鎮二三產業，引導生產要素盡快向城區集聚和重組，增強城鎮經濟實力。彬縣要以“撤縣設市”為目標，以城區開發和小城鎮建設為重點，健全城鎮基礎設施，不斷推進城鄉一體化進程，發展能源及配套工業為主的城市，并與鄰近縣聯動，建設彬長旬能源化工基地，使之成為陜西省的第二大能源基地。禮泉縣具有明顯的區位優勢，要著力發展4個特色鮮明的重點鄉鎮，使工業化、城鎮化相結合，提高縣域經濟和城鎮化水平。淳化縣的城鎮化建設應大做生態文章，走出一條綠色低碳的城鎮化建設發展道路。涇陽縣要加大城鎮化步伐，積極建設成為以輕工業、農副產品深加工為主的工業城市。旬邑縣應該按照“城鄉統籌，協調發展”的總體思路，積極實施城鎮帶動戰略，不斷強化城鎮規劃的調控功能，加快城鎮建設步伐，進一步完善城鎮功能，適度擴大城鎮規模。永壽縣要積極實施城鎮化戰略，全力打造縣域經濟發展平臺，推進城鎮化進程，打破城鄉二元結構堡壘，繼續大力實施“一線帶動，兩翼齊飛”戰略。長武縣應充分發揮區位優勢，發展果畜、種養殖等產業，帶動當地鄉村經濟的發展，促進新農村建設與城鎮化進程，尤其要充分利用緊鄰彬縣工業區及地下豐富的煤炭資源，大力發展煤電產業。武功縣急需進行產業結構調整，推動新型工業園區建設，發展特色種植與設施農業為主的現代農業產業，尤其需要加快經濟發展助推基礎設施建設。乾縣城鎮化發展主要在于完善城鎮功能，增強城鎮承載能力，建設以旅游文化產業與加工業為主的歷史文化名城。

總地來看，咸陽市各縣(區)應當立足各自實際狀況推進城鎮化，采取同各地經濟、社會發展水平相適應的措施，保證城鎮化的健康發展。尤其是遵循城鎮化發展的客觀規律，循序漸進，防止急躁冒進，一味追求提高城鎮化率的傾向。既要積極穩妥地推進城鎮化進程，又要重視城鎮化的質量提升。實現區域人口、資源、環境的協調與可持續發展。

應該指出，采用復合指標法測度城鎮化水平及其區域差異，包含的信息豐富、全面，體現了城鎮化發展應遵循質與量統一的新理念，既反映了人口向城鎮的集中過程，又體現了產業結構、人口結構、空間結構等城鎮化發展的其他方面，有利于全面反映和衡量區域城鎮化水平，為進一步提高區域城鎮化水平提供依據，避免了單一人口指標所帶來的追求數量擴張的非科學發展模式。而復合指標法測度城鎮化水平應在建立相對統一穩定的測度指標體系的基礎上，在更大的地域范圍內推廣并成為主要的、科學的城鎮化測度方法，還有待于各種統計數據的積累和深入研究。

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