偏態分布下多維測驗合成信度區間估計的比較

葉寶娟 楊 強

偏態分布下多維測驗合成信度區間估計的比較

葉寶娟 楊 強

用合成信度能比α系數更準確地估計測驗的合成信度。本文用模擬研究比較了兩種估計多維測驗合成信度置信區間的方法，結果發現用Delta法通過近似計算得到的標準誤，與Bootstrap法的結果差別很小，而且比Bootstrap法簡單得多，因此推薦使用Delta法估計多維測驗合成信度的置信區間。

多維測驗；合成信度；置信區間；Bootstrap法；Delta法

用合成信度能比α系數更準確地估計測驗的合成信度。[1][2][3][4]信度是一個總體參數，其值未知，在實證研究中通常用樣本信度來估計。低信度的測驗分數包含大量誤差，對于許多研究來說是有問題的。[5]在評價測驗質量時，點估計得到的信息有限，最好用信度的區間估計補充信度點估計得到的信息，以此得到在所研究的總體上重復取樣時信度的精確性。[6][7][8]應用研究中經常碰到多維測驗（multidimensionaltest），即整個測驗測量了不止一個潛變量。葉寶娟和溫忠麟用Delta推導出計算多維測驗合成信度置信區間。[9]不僅如此，楊強、葉寶娟和溫忠麟比較了測驗題目為正態分布時，兩種估計多維測驗合成信度置信區間的方法：Bootstrap法和Delta法，結果發現Delta法是一種簡單而準確的估計多維測驗合成信度置信區間較好的方法，推薦用這種方法估計多維測驗合成信度的置信區間。[10]那么，當測驗題目為偏態分布時，Delta法的表現如何，是否可以用來估計多維測驗合成信度的置信區間呢？本文將對此進行探討。

本……