王福友 羅 釘 劉宏偉
①(中國航空工業集團公司雷華電子技術研究所 無錫 214063)
②(西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室 西安 710071)
作戰指揮中心的重要需求之一就是情報信息獲取,包括目標的屬性及威脅程度的評估,這就要求機載雷達具有非合作目標識別的能力,同時該技術也是空戰中關鍵技術之一。由于近年來飛機種類的增多,以及作戰面臨的新局勢,飛機目標分類識別技術給機載雷達帶來了新的迫切需求,若機載雷達能夠有效分類識別空中的各種非合作飛機目標,這將為武器系統對目標進行威脅評估和精確打擊提供重要的依據。
戰機上的敵我識別(Identification Friend or Foe,IFF)系統在戰斗中具有被截獲和失敗的風險,而且并不能進行所謂的 Postive ID,而且作為雷達希望具有獨立的非合作目標識別能力[1]。
近些年來,對于地基雷達來說,基于寬帶成像(HRRP和ISAR成像)認為對于飛機目標分類識別具有潛力[2-5],而對于機載雷達少有報道。對于HRRP和ISAR往往要求雷達工作在大瞬時帶寬高信噪比工作模式下,此外,HRRP對方位較敏感,以及ISAR要有大轉角和運動補償等措施才能成像,這都對雷達系統提出較高的要求。
基于極化信息的飛機分類識別國外也有報道[6],這往往對雷達天線、極化隔離度以及極化標校要求較高。文獻[7]給出了基于 EMD-CLEAN算法的低分辨雷達飛機目標分類識別研究結果,給出了較好的分類識別結果。
針對以機載雷達為平臺的非合作飛機目標識別,特別是針對窄帶特征的目標識別,因為窄帶特征目標識別意味著耗費資源少,便于實現,國內外公開的文獻少有報道。……