生產性服務業與制造業互動發展實證研究
——以西安市為例

郭偉，趙麗君，李曉婷

(西安工程大學管理學院，陜西西安710048)

生產性服務業與制造業互動發展實證研究
——以西安市為例

郭偉，趙麗君，李曉婷

(西安工程大學管理學院，陜西西安710048)

以西安市為研究對象，以陜西省統計年鑒數據為依托，運用協整檢驗、格蘭杰因果檢驗等分析方法對生產性服務業與制造業的互動關系進行研究.認為西安市生產性服務業與制造業具有較強的相關性，且它們之間存在長期的協整關系以及穩定的均衡關系;制造業對生產性服務業的帶動作用較為明顯，而生產性服務業對制造業的帶動作用尚不明顯.

生產性服務業;制造業;西安市;實證研究

0 引言

我國"十二五"規劃中明確提出了加快發展服務業的思路，其中發展生產性服務業是規劃中重點突出強調的問題.國內需求的拉動，科學技術的供給，專業化分工的驅動和服務貿易的全球化成為了生產性服務業發展的重要驅動力［1］.生產性服務業是在制造業的基礎上發展起來的，與制造業具有十分密切的聯系.生產性服務業推動了制造業的發展，反過來，制造業對生產性服務業的發展具有巨大的促進作用［2-3］.現代的制造業已經越來越多地融入了生產性服務業要素.制造業整體水平和產品品質的提升，依賴于生產性服務業的附加和生產性服務業的整合，生產性服務業的發展很大程度上是以制造業為服務對象［4］.從以上分析可以看出，生產性服務業與制造業存在著一定的關系，二者的發展可以促進經濟增長的可持續發展.目前，文獻［5］根據其主體從屬地位劃分：需求遵從論、供給主導論、互動論以及融合論.而近些年大量研究表明了生產性服務業與制造業未來的互動發展趨勢是制造業服務化與服務業制造化［6-7］.這些研究熱點都為本研究提供了充分的理論依據.本文從產業互動的角度出發，結合西安市生產性服務業與制造業的產業發展數據，進而運用協整檢驗、格蘭杰因果檢驗等分析方法對二者的產業互動的因果關系進行實證研究，找出西安市生產性服務業與制造業的相關性與因果關系，以期指導西安市未來的發展，為西安市生產性服務業的發展及產業關聯關系的提升提出針對性的建議.

1 方法模型

1.1 ADF平穩性檢驗

本文選取的西安市生產性服務業增加值(PS)與制造業增加值(MI)均為時間序列，為了避免偽回歸的出現，保證數據的無偏性、有效性、一致性，必須對數列進行平穩性檢驗.ADF(平穩性的單位根)檢驗法［8］，其原理如下：

模型Ⅰ：無截距項且無時間趨勢項

γ為Δyt對yt-1的回歸系數，Δyt是變量yt的一階差分形式，yt-1為yt的一階滯后，βi為滯后i期的一階差分項對應的系數，P為選取的滯后階數，μt為殘差項，α項和δt項分別表示對序列確定性趨勢的不同設定.

1.2 E-G協整檢驗

協整檢驗是對具有不同但相似的長期變動趨勢的兩個或兩個以上變量之間波動關系的檢驗，其前提是被檢驗變量必須是同階單整.

本文采用E-G兩步法.根據協整理論：如果被解釋變量和解釋變量之間的協整關系存在，則說明變量間存在穩定的均衡關系，被解釋變量中不能被解釋變量所解釋的部分形成了一個殘差序列，殘差序列平穩，則協整關系存在［9］.具體的E-G兩步法步驟為：

第一步在確立變量是同階單整的情況下，進行OLS估計，估計長期均衡方程，由長期均衡方程

第二步回歸模型的殘差序列et進行單位根的檢驗.如果單位根是平穩的，則可以認為OLS的回歸結果有效，認定變量之間存在協整關系.

1.3 Granger因果關系檢驗

Granger(1969)［10］認為，變量x和y的因果關系，可以通過y(或者x)能在多大程度上被過去的x(或者y)所解釋來加以判斷.如果x對y的預測有幫助，或者x的滯后值與y的相關系數在統計上顯著時，就可以說x是y的Granger原因.

格蘭杰因果關系檢驗要求的回歸模型為

以y對所有滯后項回歸，得到受約束的殘差平方和RSSR，加入滯后項x得到無約束的殘差平方和RSSU.格蘭杰因果關系檢驗是基于F檢驗的，即

如果在選定的顯著性水平α上計算出來的F值超過臨界α值，則拒絕零假設，這樣滯后x項就歸屬于此回歸，說明x是y的原因.

2 實證分析

2.1 數據來源

增加值是一個可以綜合反映行業技術水平、管理水平、競爭實力等的關鍵指標.因此，本文在對二者關聯關系研究時，選擇生產性服務業增加值和制造業增加值進行實證研究.生產性服務業的增加值由于數據的來源和可獲取性，加之2004年以前服務業的統計口徑發生變化以及統計分類較為粗略，西安市租賃和商務服務業及信息傳輸、計算機服務和軟件業的增加值數據無法獲得，故本文利用第三產業增加值代替生產性服務業的增加值.研究數據來源于1991～2011年《西安市統計年鑒》，選取1992～2010年生產性服務業增加值(PS)和制造業增加值(MI).為了更加容易的獲得平穩的數列、消除變量之間的異方差，對生產性服務業增加值(PS)和制造業增加值(MI)取對數，分別記為LNPS和LNMI.分析過程使用計量經濟學軟件為Eviews6.0.

2.2 ADF平穩性檢驗實證分析

1992 ～2010 年生產性服務業增加值和制造業增加值見表1.對PS和MI取對數，分別記為LNPS和LNMI，如圖1所示.從圖1可以看出，西安市生產性服務業與制造業變化方向一致，具有較強的相關性.單位根檢驗表明，二者均為一階單整平穩序列.從表1可以直觀地看出兩個變量(LNMI與LNPS)的時間序列均出現了非平穩的特征，兩個原序列均含有趨勢項.為了進一步確定變量是否平穩，對其進行單位根的平穩性檢驗(ADF).由于樣本數據為非零均值且序列隨時間變化有上升的趨勢，因此ADF檢驗中包含截距項和時間趨勢項.滯后階數的選擇根據SC和AIC最小準則.

表11992 ～2010年西安市生產性服務業增加值和制造業增加值億元

圖1 LNMI和LNPS趨勢圖

對原序列LNMI進行單位根檢驗，結果見表2.根據P值可以判斷出原序列LNMI非平穩，存在單位根，因此需要進一步進行差分處理.對原序列LNMI的一階差分序列進行單位根檢驗，結果見表3.一階差分后的序列ADF檢驗值均小于在1%，5%，10%顯著性水平下的臨界值，則拒絕原假設，存在單位根.在1%的顯著性水平下，一階差分后的序列DLNMI平穩，由此可以認為該序列為一階單整，即LNMI～I(1).

表2 原序列LNMI的單位根檢驗結果

表3 一階差分序列DLNMI的單位根檢驗結果

對序列LNPS進行單位根檢驗時，同樣采用上述方法.由表4所示，原序列LNPS存在單位根，為非平穩序列.但從表5可以看出，一階差分后的序列ADF檢驗值小于在5%和10%顯著性水平下的臨界值，則拒絕原假設，存在單位根.在5%的顯著性水平下，一階差分后的序列DLNPS平穩，由此可以認為該序列為一階單整，即LNPS～I(1).

表4 原序列LMPS的單位根檢驗結果

表5 一階差分序列DLNPS的單位根檢驗結果

通過上述檢驗結果得知，兩個序列均為一階單整，符合協整檢驗的前提條件，可以建立回歸模型進行協整分析.

2.3 實證分析

以LNMI為被解釋變量，以LNPS為解釋變量，對LNMI和LNPS進行OLS回歸.由回歸結果可以看出，方程的擬合優度達到0.997，擬合效果較好，不存在自相關.西安市生產性服務業與制造業存在著長期均衡，生產性服務業增加值每增加1%，制造業增加值將增加0.57%.

再對殘差序列et進行ADF檢驗.根據殘差序列趨勢圖判斷出序列不含截距項，不含趨勢項.利用Eviews6.0軟件運行結果表明：在1%的顯著性水平下，t檢驗的統計值為-3.886 8，ADF值-4.024 9小于相應的臨界值，從而拒絕原假設，表明殘差序列不存在單位根，是平穩序列，進一步說明變量之間具有協整關系，存在長期均衡關系.

再以LNPS為被解釋變量，以LNMI為解釋變量，運用Eiews6.0對其進行OLS估計.由回歸結果可以看出，方程的擬合優度達到0.997，擬合效果較好，不存在自相關.西安市生產性服務業與制造業存在著長期均衡，制造業增加值每增加1%，生產性服務業增加值將增加1.75%.

同理對殘差序列et進行ADF檢驗.根據殘差序列趨勢圖判斷出序列不含截距項，不含趨勢項.利用Eviews6.0軟件運行結果表明，殘差序列為平穩序列，存在長期均衡.

通過OLS估計可以看出，目前西安市制造業對生產性服務業的帶動作用較為明顯，而生產性服務業對制造業的促進作用相對較弱，二者的產業關聯關系需要進一步加強.

2.4 Granger因果關系檢驗實證分析

對兩變量進行Granger因果檢驗，結果表明，在5%的顯著性水平下，變量LNMI是LNPS的Granger原因，假設被拒絕.因此，可以認為西安市生產性服務業的增長不是制造業的Granger原因，而制造業能夠帶動生產性服務業的增長，二者之間存在單向的因果關系.

之所以出現上述結果，可以解釋為：生產性服務業主要為制造業服務，并且只有當制造業項目完成時，才能對生產性服務業顯示拉動的作用.這一定程度上可以解釋制造業對生產性服務業的增長有促進作用，但存在滯后現象.近年來，西安市生產性服務業得到了發展，但是之前西安市的生產性服務業增加值太小，發展緩慢，對制造業的影響不大，加之制造業的發展需要一定的時間，生產性服務業的成長受諸多因素的影響，最終導致生產性服務業的增長對制造業存在較大滯后期，不是制造業的Granger原因.

3 結論

(1)西安市生產性服務業與制造業變化方向一致，具有較強的相關性.單位根檢驗表明，二者均為一階單整平穩序列.

(2)西安市生產性服務業和制造業之間存在長期的協整關系.從長期而言，生產性服務業增加值每增加1%，制造業增加值將增加0.57%.制造業增加值每增加1%，生產性服務業增加值將增加1.75%.二者之間存在著穩定的均衡關系，制造業對生產性服務業的帶動作用較為明顯.

(3)通過Granger因果檢驗，西安市生產性服務業和制造業存在著單向因果關系，制造業是生產性服務業的Granger原因，生產性服務業不是制造業的Granger原因，二者互動發展尚未形成，生產性服務業對制造業的帶動作用尚不明顯，需進一步加強.

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The empirical study on the interaction of producer services and manufacturing——Taking Xi'an as an example

GUO Wei，ZHAO Li-jun，LI Xiao-ting

(School of Management，Xi'an Polytechnic University，Xi'an 710048，China)

Based on the Statistical Yearbook of Shaanxi province，the interaction of Xi'an producer services and manufacturing industry is researched through the co-integration test and granger causality test.It is concluded that a strong correlation is existed between Xi'an producer services and manufacturing industry.Besides，longterm co-integration relation and stable equilibrium relation are existed between them.And the notable leading role is exhibited on manufacturing to producer services，but the weak leading role is exhibited on producer services to manufacturing.

producer services;manufacturing;Xi'an city;empirical study

F 062.9

A

1674-649X(2014)01-0123-05

編輯：田莉;校對：孟超

2013-10-16

陜西省科學技術研究發展計劃項目(2011K11-15)

郭偉(1958-)，男，山東省濰坊市人，西安工程大學教授.E-mail：guowei3060@126.com