大數據時代與信息技術發展探析

袁滿

摘要：大數據時代的到來給計算機信息處理技術帶來了非常大的沖擊。大數據時代的到來給計算機信息處理技術帶來了非常大的沖擊。大數據是信息化社會的一個重要性特征，是潛力很大的新興領域。就目前國內形式來看，我國還沒有在這方面深入發展。這不僅是對我國進行跨越式發展的珍貴機遇，更是我國實現經濟實現轉型的寶貴機會。本文介紹了在大數據時代背景下計算機信息處理技術的應用與發展，并對其前景做出了分析。

關鍵詞：計算機技術 資源 大數據時代 信息 發展 應用

分析

1 概述

以前，我們大多處理的數據是“結構性”數據，這類數據邏輯性強，前后有很強的因果聯系。這類數據模式，一般是客戶本身的一些信息，比如客戶在存取款時，計算機系統會記錄交易數量、類型、時間等信息。

而在當今企業中，80%的數據都是非結構性數據，且每年都以60%的速度增長，具有突發性。如某一時刻的交通堵塞、天氣狀態、一個社會事件產生的互聯網數據（微博、圖片、文章、音樂、視頻）等，它的特征是隨時、海量、彈性，不可控。

調查顯示，到2020年，全球數據使用量預計將暴增44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB）。大數據顛覆了傳統的IT世界，挑戰著企業的存儲架構、數據中心的基礎設施，數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等各個應用環節。

以投資Facebook而著名的風險投資機構AccelPartners表示：“大數據是信息技術未來發展的戰略走向，將催生下一代價值數萬億美元的軟件企業。”

數據正在成為從工業經濟向知識經濟轉變的重要特征，成為新時代最關鍵的生產要素和產品形態。在大規模生產、分享、應用數據的時代，從日志、微博、分享照片、傳送視頻，多種格式的數據實時、不斷地更新，我們每個人都成為了數據的創造者和使用者。

2 大數據時代下UGC和移動互聯網的完美結合

互聯網的“改朝換代”速度越來越快，從Web1.0時代到Web2.0時代，也就用了5、6年時間。但是從運營方式上發生了深刻的變化。網站從以前的靠立著數量巨大的點擊量來獲取利潤，到現在重構在線數字營銷產業鏈的三方角色來營利。

那么什么是大數據時代呢？用暢銷全球《社會消費網絡營銷》一書的作者的話來說，大數據不僅包括企業信息化的用戶交易數據，社會化媒體中用戶的行為數據，還包括無線互聯網的地理位置數據。大數據一般有兩個特點：第一，數據的大量增加；第二，數據往往來自于多種信息源。

“大數據時代是通過收集、分析數據來傾聽、理解用戶最好的時代，但同時，如何對海量信息洞察整合、做個性化營銷，對APP開發者而言是更為嚴峻的挑戰。”CNZZ“移動數據平臺”負責人初敏博士如是說。面對海量的信息，APP開發者應洞察并整合信息，做出具有個性的營銷方案，才能更好地應對大數據時代帶來的挑戰。

3 大數據時代技術與營銷的無縫融合

現如今，營銷領域進行了深刻的變革，經歷了從“USP獨特銷售主張”時代到“品牌”時代，消費者的需求成為市場運營的風向標。消費者不再滿足于通過搜索優化，進而關注和下載某種產品，而是選擇最適合自己生活習慣的優質產品。APP工作者，應該抓住這種趨勢，開發出更具創新價值的產品。

APP開發工作者只有充分了解產品的需求群體，把握消費群體的喜好，利用營銷和技術的兩種手段，把產品精準的投放到需求人群，才能在市場取得優勢地位。這就需要搜集到足夠的數據，來完成這項工作。APP營銷成為了一種“數據活兒”，無論誰能夠擁有足夠多的數據，并且能夠利用云計算對數據進行分析整合，誰就能夠在數據大戰中取得決定性勝利。通過這樣的方式，把大數據時代造就成技術與營銷的無縫融合的時代。

CNZZ的“移動數據平臺”（http：//mobile.cnzz.com/）利用自己在數據處理上的多年經驗，和阿里云的強大計算能力，對海量的數據進行分析整合，從而幫助了APP工作者，在數據大潮中找到了自己想要的消費客戶。CNZZ的“移動數據平臺”通過統計分析多種時間粒度，深入分析用戶行為習慣，及時收集出錯信息，分析和比較大趨勢，給相關企業帶來巨大利潤；CNZZ的“移動數據平臺”通過多維度分析和豐富業務指標，實現了讓APP開發者對自己產品的不斷完善。

數據就是一切，數據對互聯網的發展起決定性作用！大數據時代不僅對APP工作者提出了挑戰，更是APP工作者擴大這一領域的絕好機遇。APP工作者要擁抱時代改革，開拓出一片新天地。

我們可以比大數據中得到很多東西，數據決定互聯網行業的發展。在大數據時代，我們要增強合作意識，需要互相傾聽和相互理解，需要快速收集數據，需要對數據分析整合成為我們的工作項目，最終擴大企業的原有規模，提高企業的核心競爭力。

4 大數據時代計算機網路安全的重要性

互聯網上的安全風險越來越多，種類也越來越繁雜，現在每周新發現46，9000個惡意軟件樣本，它們大多目標明確，采用秘密的方式竊取機密數據，而且其自身還在不斷演進。據統計，有83%的企業遭受過高級持續性威脅的攻擊，而且到2015年通過網絡進行通信的設備將達150億。大數據時代安全架構在變得愈發復雜，安全需求也在持續增加，需要各種新興技術應對新型風險和威脅。但這勢必增加企業管理的復雜度，投資的復雜度并造成技術成本壓力。此時需要采取深度防御策略，并通過安全互聯的方式實現全面整體的安全防御，實時獲取安全信息，對其進行關聯性分析，更快、更早的發現安全威脅。

新安全威脅下需要下一代SIEM（SecurityInformationandEventManagement），安全信息與事件管理。SIEM可以為來自企業和組織中所有IT資源（包括網絡、系統和應用）產生的安全信息（包括日志、告警等）進行統一的實時監控、歷史分析，對來自外部的入侵和內部的違規、誤操作行為進行監控、審計分析、調查取證、出具各種報表報告，實現IT資源合規性管理的目標，同時提升企業和組織的安全運營、威脅管理和應急響應能力。

以往企業每天所產生的安全數據量還不是很多，而今企業每天都在產生大量的安全數據，而且有更多狡猾的安全威脅隱藏在這些數據背后，這就需要下一代SIEM能夠有更高、更強的性能去應對大數據，SIEM要能夠對大數據進行更具深度和廣度的挖掘，進而發現潛藏安全威脅的蛛絲馬跡。

傳統SIEM并不是為大數據時代的安全所設計，其或者采用扁平化的數據存儲方式，或者采用關系型數據庫。以扁平化的方式存儲數據，讀寫速度快，但索引能力很差，在進行查詢或者分析操作時效率低下。關系型數據庫建立了很好的索引，極大提高了查詢性能，但其讀寫速度卻很差。“我們每秒鐘看到的事件是幾十萬的級別，傳統的SIEM可能只能應對幾萬的數據”，邁克菲資深信息安全專家程智力認為傳統型的SIEM僅做了事件搜集的工作，而沒有對數據進行深度挖掘，無法識別上下文之間的信息以及數據背后的信息。

大數據時代需要新型的SIEM，“要有非常好的專屬數據庫，既能夠很快的讀寫數據，也能夠實現快速的查詢工作”。下一代SIEM還要能夠識別更多上下文信息和數據背景，實現基于應用程序的識別。“知道事件背后操作的用戶是誰，其物理位置在哪里，用戶所使用的應用程序是什么，應用程序打開了哪個文檔，文檔里有哪些內容，我們要識別出應用程序里面的內容。”要識別應用，識別應用才能做到更深入的分析和安全呈現。下一代SIEM由于能對安全體系內的所有事件進行實時監測分析，所以當APT攻擊剛剛開始試探系統漏洞與弱點時，就能夠被及時發現，阻斷APT對系統的進一步威脅。而且，邁克菲的下一代SIEM借助其全球安全數據庫，能夠快速識別攻擊來源，從根本上攔截APT攻擊。

2013年被認為是企業大規模采用大數據技術的一年，卻也是“網絡安全漏洞之年”。安全是大數據價值實現的根本，安全信息與事件管理（SIEM）作為智能安全系統中非常重要的領域，隨著大數據應用的逐步深入將迎來更多的發展機遇。

5 結束語

大數據和云計算相結合，加強了信息處理的效率，提高了市場決策的精度，兩者相得益彰。大數據擴大了云計算的規模和分布式計算能力的規模，克服了以往計算機難以解決的難題。并且這是一個有很大潛力的新興行業，市場機會前所未有。

參考文獻：

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