誰來關心你的“身體數據”

姜儻

信息技術應用于醫療并不是一個新鮮話題。但最近幾年隨著物聯網概念的提出，生物傳感器，也就是可穿戴技術的廣泛應用，使得信息醫療，包括移動醫療等提上了議事日程，重新成為非常時尚的話題。

更加便利的數據搜集

在過去，假如做24小時的心電監護的話，意味著病人得在24小時內“全副武裝”，身上要掛很多電極，才能搜集到數據，然后醫生根據數據再進行分析。但如今，只要有一個像創可貼一樣的東西，就可以對病人全天的各種心電情況進行實時監控，同時還能收集到7個相關指標。

AirStrip（一種健康應用程序）不僅可以對心電監控，還可以對體重、胎兒進行監控；Gmate（健艾特智能血糖儀）則可以進行全天的血糖監控。在睡眠方面，現在的傳感器可以把我們睡眠的五個階段清晰地表現出來。有了這個傳感器，我們馬上會知道，盡管有10小時的睡覺時間，但可能只有十幾分鐘是深層次的睡眠。包括襪子、背心、鞋等隨身衣物，現在都可以放入傳感器，用來監控我們的運動和消耗。

FDA（美國食品和藥物管理局）最近批準了一個APP，允許把各種影像學的圖像進行傳輸，也就是說，我們可以通過手機進行B超檢查了。

移動醫療同時也進入了基因領域。目前我們可以對特定基因進行解讀，并且還可以拿測試的基因和比爾蓋茨對比一下，看看相似率是多少？通過基因篩查，我們可以找到可能導致Ⅱ型糖尿病的基因、可能導致乳腺癌的基因等。如此一來，結合目前的監控分析手段，從患者的可能易感因素到臨床的發生發展過程，都可以進行全面監控。

有趣的是，移動醫療有親民的特征，其提供的數據豐富，也可以是連續性的。信息使用到醫療領域，使得醫生在現場治療中可獲得更多的信息，使得醫生的臨床決定能得到充分證據的支持，使得健康管理更加流程化、規范化和有效率。這也使得大數據分析和研究成為可能，可以更充分地對公共衛生實施監控，讓健康管理的費用更低，管理質量更高。

以上的例子勾勒出一個美妙前景——信息技術讓我們的醫療更好。具體而言，基于生物傳感技術，我們可以通過各種可穿戴式的設備來搜集我們的身體數據，再經過手機的接收傳送，把數據傳給臨床醫生進行診斷，也傳給優秀的APP應用軟件，以便進行大數據分析，從而實現健康管理。

需要做好哪些準備

然而，關于信息醫療、移動醫療，許多美好構想依然停留在概念上，相關的準備還不充分。

首先，醫生如何面對準備好了的病人？病人掌握了工具、數據、信息，意味著病人掌握了真相。當病人通過各種信息工具掌握這些信息后，他們會對醫生提出更多的質疑，提出更多的方案。這對醫生提出了新的挑戰。比如，當病人看病的時候，會帶來自己一個月的心電、血糖的資料，甚至會把每天走了多少步，消耗了多少熱量都擺在醫生面前。這個時候，醫生需要更多的耐心。

借助于信息技術，現在很多病情的描述實際上可以在網上完成。比如說關于傷口的描述，除了可以拍照以外，有專門的APP對傷口進行描述。醫生會習慣病理的報告、病理圖像通過APP進行觀看。遠程醫療在以后的醫療中起到重要作用。

其次，對于病人而言，如何面對“電子醫生”？移動醫療最大的障礙不是醫生。醫生用他的知識水平，可以很迅速地了解到各種信息技術的應用，真正困難的是病人。病人將面對他的家庭醫生、專科醫生、藥房、社區醫生、轉診等等，所有一切都將對著電腦去解決。

當醫生變成了設備的時候，病人自己要學會掌握工具，學會掌握信息，學會掌握真相；否則病人會無法了解醫生們究竟想了解什么，想干什么，該如何配合。病人最重要的改變是就醫行為的改變，不再是一頭疼腦熱就去醫院。換言之，健康管理習慣要改變。

因此，病人要進行專業知識的學習，學會信息的正確應用，還要有一個強大的內心世界。比如說，當病人需要安慰的時候，當病人已經走到最后的時候，面對的只是冰冷的電子設備和數理統計資料，而缺乏定制化診治的時候，病人要有強大的內心。

某些時候，許多疾病心理占了較大的因素，比如說失眠，失眠的人一閉眼就想到睡眠圖表，越想可能越睡不著。再比如說腫瘤病人、有生育困難的人，等等，如果說病人無法面對這些，拿到這些數據之后，對病人是好事還是壞事呢？

第三，如何面對電子化的醫學。當醫學已經電子化時，其實整個醫學已經變成了“Morphing Medicine”（變化了的醫學）。即整個醫學的質量，各種各樣的疾病，地區疆域的概念都被跨越了。這需要醫院、醫生、病人、企業、金融、政府、政策等各方面通力協作，應對這個巨大的改變。

數據能改變什么

信息醫療、移動醫療眼下還停留在數據的采集階段，缺乏分析和綜合解決方案，以及與之相適應的完整醫療系統。

據統計，現在被移動醫療設計的病種只有10個，而人類的疾病種類非常多，也就是說，絕大部分疾病的治療仍然落在醫生和現有的醫療系統上。而移動醫療目前缺乏有效、成熟的商業模式，缺乏質量標準、診斷標準、收費標準以及過硬的裝備。比如說血糖，仍然需要采血，現在的POCT（床旁診斷）血糖儀產品，依舊需要定期的大實驗室數據來進行監控。大量的臨床表現的數據搜集不是幾個可穿戴設備就能解決的，后者能做的事情非常有限。

但整個信息介入到醫療之后，會改變行醫和就醫的文化，需要重新設計相關的工作流程。因為，所有數據最后需落實到臨床，而臨床后臺的支持則需要重新調集。數據標準化、系統標準化、病人隱私、數據安全、投資和商業模式、社區和醫院的關系，公共衛生和醫院的關系，等等，都要考慮在列。

此外，還要重新考慮修訂和出臺新的政策。比如，關于信息技術應用的準入制度、可穿戴設備的準入制度，醫療保險相關政策，數據安全和儲存制度，醫療信息、數據使用制度，公共接觸醫療信息的許可制度，等等，均得制訂。

不管怎樣，值得我們興奮的是，我們可以把人體很多信息變成數據。在這樣的情況下，政府，醫院，醫生，企業等，做好準備了嗎？

（作者系中山大學中山醫學院教授、博士生導師）endprint