高校大學(xué)生生活方式與健康狀況的關(guān)系調(diào)查

戰(zhàn) 偉

（大連大學(xué) 門診部，遼寧 大連 116622）

大學(xué)期間是大學(xué)生養(yǎng)成健康生活方式的最佳階段。大學(xué)生自我保健意識淡薄、個人約束力不強(qiáng)，許多不良習(xí)慣如飲酒、吸煙、體育鍛煉不多、不健康的飲食習(xí)慣和網(wǎng)絡(luò)游戲等會在這個時期形成，而且會持續(xù)一生。因此，探索大學(xué)生的生活方式與健康狀況的關(guān)系、促進(jìn)他們健康成長，已經(jīng)成為高校醫(yī)務(wù)工作者的重要工作范疇。

1 對象和方法

1.1 對象

隨機(jī)抽樣的方法對遼寧省大連市3 所高校（大連大學(xué)、大連大學(xué)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、大連民族學(xué)院）1～4年級大學(xué)生進(jìn)行關(guān)于生活方式的問卷調(diào)查，內(nèi)容包括煙酒、飲食、睡眠、體育鍛煉、衛(wèi)生習(xí)慣和網(wǎng)絡(luò)游戲。

1.2 方法

1.2.1 文獻(xiàn)資料法

查閱了大學(xué)生生活方式與健康狀況的相關(guān)學(xué)術(shù)刊物資料。

1.2.2 問卷調(diào)查法

本次問卷調(diào)查的范圍是大連市3 所高校的大學(xué)生，共發(fā)放問卷480 份，回收460 份，有效問卷為430 份，有效回收率93.47%。

1.2.3 統(tǒng)計方法

五點量表法對各維度的得分進(jìn)行方差分析、T 檢驗等統(tǒng)計學(xué)方法處理，得分情況和大學(xué)生生活方式與健康狀況的符合程度一致。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析用SPSS18.0軟件處理。生活方式所含各變量對健康狀況的影響，用回歸方程線性多元分析[2]。

2 結(jié)果及分析

2.1 大學(xué)生生活方式與健康狀況的關(guān)系調(diào)查

對大學(xué)生生活方式各參數(shù)與健康狀況是否相關(guān)進(jìn)行了測定（見表1），結(jié)果顯示二者呈正相關(guān)，說明大學(xué)生生活方式影響了他們的身體健康。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，飲食、睡眠、體育鍛煉、衛(wèi)生習(xí)慣和網(wǎng)絡(luò)游戲與健康狀況均呈中等正相關(guān)，而煙酒與健康狀況呈系數(shù)較低的負(fù)相關(guān)，可能是由于被抽查對象多為年齡較小的、不抽煙、不飲酒的女生所致[3]。

表1 大學(xué)生生活方式與健康狀況調(diào)查表

2.2 大學(xué)生生活方式調(diào)查

2.2.1 基于不同性別的大學(xué)生生活方式與健康狀況的調(diào)查

對不同性別大學(xué)生生活方式各參數(shù)統(tǒng)計分析（見表2）可知，女大學(xué)生生活方式得分高于男生，二者有顯著性差異，女大學(xué)生的健康狀況也比男生高（二者相差1.68），說明女大學(xué)生生活方式比男生合理[4]。男女大學(xué)生在飲食、睡眠兩個方面無顯著差異（p>0.05），而在煙酒、體育鍛煉、衛(wèi)生習(xí)慣和網(wǎng)絡(luò)游戲四個方面有顯著差異（p<0.05）。以上結(jié)果可能因為：飲食和睡眠方面，大多數(shù)大學(xué)生住校生活，飲食和住宿情況基本相同，所以這兩方面無顯著差異；煙酒方面，男大學(xué)生抽煙、飲酒現(xiàn)象多于女生，所以女大學(xué)生好于男生；體育鍛煉方面，男大學(xué)生在體育鍛煉項目、頻率、時間、強(qiáng)度等方面要高于女生，男大學(xué)生體育鍛煉要好于女生，而女大學(xué)生大部分業(yè)余時間多用在購物、逛街等方面；衛(wèi)生習(xí)慣方面，女大學(xué)生比男生更注意個人衛(wèi)生習(xí)慣的養(yǎng)成，所以女大學(xué)生好于男生；網(wǎng)絡(luò)游戲方面，女大學(xué)生也好于男生，是因為女生自我約束能力稍強(qiáng)，能正確處理好學(xué)習(xí)與休閑的關(guān)系[5]。

表2 基于不同性別大學(xué)生生活方式與健康狀況調(diào)查表

2.2.2 基于不同年級的大學(xué)生生活方式與健康狀況的調(diào)查

對不同年級大學(xué)生生活方式的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析（見表3）可知，1～2 年級學(xué)生生活方式得分低于3～4 年級學(xué)生（二者相差1.85），說明3～4 年級學(xué)生生活方式比1～2 年級學(xué)生合理，且無顯著差異（p>0.05）。用統(tǒng)計學(xué)方法分析不同年級大學(xué)生生活方式各變量可知，煙酒、飲食、睡眠、體育鍛煉和網(wǎng)絡(luò)游戲5 方面無顯著性差異，但煙酒和睡眠情況接近顯著水平[6]。衛(wèi)生習(xí)慣方面，經(jīng)統(tǒng)計分析可知有顯著差異（p<0.05），說明3～4 年級學(xué)生比1～2 年級學(xué)生更注重衛(wèi)生習(xí)慣對健康狀況的影響。

2.2.3 基于不同學(xué)科的大學(xué)生生活方式與健康狀況的調(diào)查

對不同學(xué)科大學(xué)生的生活方式的變量統(tǒng)計分析 （見表4）可知，文科大學(xué)生生活方式稍好于理科生，這是文科大學(xué)生健康狀況好于理科生的直接原因。用統(tǒng)計方法分析不同學(xué)科大學(xué)生生活方式各變量可知，煙酒、飲食、睡眠、體育鍛煉和衛(wèi)生習(xí)慣5 方面無明顯差異（p>0.05），而網(wǎng)絡(luò)游戲有顯著差異（p<0.05），說明文科大學(xué)生比理科生更能合理的進(jìn)行休閑與學(xué)習(xí)，文理科學(xué)生生活方式基本相同，健康狀況也無明顯差別[7]。

（2）施工材料在攤鋪后進(jìn)行碾壓的最小遍數(shù)不一樣，瀝青混合料的最小碾壓遍數(shù)為10遍，過渡料的最小碾壓遍數(shù)為12遍。

上述結(jié)果表明，生活方式和健康狀況得分與生活方式各變量之間存在差異，性別、年級和學(xué)科之間的相互作用也對生活方式與健康狀況產(chǎn)生影響。所以，在調(diào)查大學(xué)生生活方式與健康狀況的關(guān)系前，應(yīng)全面考慮不同情況下的結(jié)果，不能僅從單一層面分析。

2.3 生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查

本調(diào)查采用線性多元回歸法，以生活方式各參數(shù)（煙酒、飲食、睡眠、體育鍛煉、衛(wèi)生習(xí)慣和網(wǎng)絡(luò)游戲）為自變量，健康狀況為因變量，且把上述生活方式的6 個自變量回歸為因變量[8]。表5 的調(diào)查結(jié)果顯示，生活方式各自變量回歸數(shù)大小依次為：網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉、飲食和煙酒，表明生活方式各參數(shù)對健康狀況的影響水平依次為：網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉、飲食和煙酒，而衛(wèi)生習(xí)慣沒有被回歸分析，說明大學(xué)生關(guān)于衛(wèi)生習(xí)慣對健康狀況的影響認(rèn)識不夠。由表5 可知，綜合考慮生活方式各變量對健康狀況的影響，與單個變量對健康狀況的影響比較，生活方式各變量的重要性發(fā)生改變，上述調(diào)查回歸方程為：A=19.873+0.346B1+0.461B2+0.765B3+0.643B4+1.00 6B6[9]。

表3 基于不同年級大學(xué)生生活方式與健康狀況調(diào)查表

表4 基于不同學(xué)科大學(xué)生生活方式與健康狀況調(diào)查表

表5 以大學(xué)生生活方式為自變量的線性多元回歸調(diào)查表

2.3.1 基于不同性別大學(xué)生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查

對男生和女生生活方式與健康狀況進(jìn)行回歸分析（見表6），結(jié)果顯示，生活方式對男生健康狀況的影響依次為：網(wǎng)絡(luò)游戲、體育鍛煉、睡眠和飲食，而煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣沒有被回歸分析，說明男生在煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣對健康狀況的影響方面認(rèn)識不足，上述調(diào)查回歸方程為：A=24.257+0.350B2+0.406B3+0.771B4 +0.877B6。

生活方式對女生健康狀況的影響依次為：網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、飲食和體育鍛煉，而煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣也沒有被回歸分析，說明女生在煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣對健康狀況的影響上缺乏重視，上述回歸方程為：A=21.564+ 0.182B2+0.228B3+0.159B4+0.347B6。總而言之，生活方式對大學(xué)生健康狀況的影響主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)游戲、體育鍛煉、睡眠、飲食四個方面，男女大學(xué)生對煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣對身體健康的危害不夠重視，而且生活方式各變量間對大學(xué)生健康狀況的影響有性別差異。

表6 基于不同性別大學(xué)生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查表

2.3.2 基于不同年級大學(xué)生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查

對不同年級大學(xué)生生活方式與健康狀況進(jìn)行回歸分析（見表7），結(jié)果顯示，生活方式對大學(xué)1～2年級學(xué)生健康狀況的影響依次為：網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉和飲食，煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣沒有被回歸分析，說明大學(xué)1～2 年級學(xué)生在煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣對健康狀況的影響方面認(rèn)識較低，上述調(diào)查回歸方程為：A= 25.332+0.149B2+0.275B3+0.218B4+1.002B6。

3～4 年級大學(xué)生生活方式對健康狀況的影響依次為：網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉、衛(wèi)生習(xí)慣和飲食，煙酒沒有被回歸分析，說明3～4 年級大學(xué)生未重視煙酒對身體健康的危害。上述調(diào)查采用的回歸方程為：A=17.787+0.330B2+0.752B3+0.586B4+0.442B5+0.90 5B6。

上述結(jié)果可看出，生活方式各變量間對大學(xué)生健康狀況的影響有年級差別。

2.3.3 基于不同學(xué)科大學(xué)生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查

對不同學(xué)科大學(xué)生生活方式與健康狀況進(jìn)行回歸分析（見表8），結(jié)果顯示，生活方式對理科大學(xué)生健康狀況的影響依次為：網(wǎng)絡(luò)游戲、睡眠、體育鍛煉和飲食，煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣沒有被回歸分析，說明理科生在煙酒和衛(wèi)生習(xí)慣對身體健康的危害上不夠重視，上述調(diào)查回歸方程為：A=25.208+0.413B2 +1.025B3+0.870B4+1.078B6。

生活方式對文科大學(xué)生健康狀況的影響依次為：網(wǎng)絡(luò)游戲、體育鍛煉、睡眠、飲食和衛(wèi)生習(xí)慣，煙酒沒有被回歸分析，說明文科生在煙酒對身體健康危害方面缺乏重視，上述調(diào)查回歸方程為 A=15.367+ 0.561B2+0.667B3+0.738B4+0.403B5+0.864B6。

綜合分析上述結(jié)果，生活方式各變量間對大學(xué)生健康狀況的影響有學(xué)科差別。

表7 基于不同年級大學(xué)生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查表

表8 基于不同學(xué)科大學(xué)生生活方式與健康狀況線性多元回歸調(diào)查表

利用線性多元回歸法判斷大學(xué)生生活方式對健康狀況的影響，在考慮單個變量和生活方式整個變量對健康狀況的不同影響時，單個變量間的重要性發(fā)生改變，而且整個變量對健康狀況的影響水平有性別、年級和學(xué)科差別[10]。

3 討論和建議

根據(jù)上述性別、年級和學(xué)科不同大學(xué)生生活方式的差別引起健康狀況改變的事實，說明當(dāng)代大學(xué)生生活方式與他們的健康狀況呈正相關(guān)，而且生活方式的差異嚴(yán)重影響大學(xué)生的健康。所以，不能單方面來判斷大學(xué)生生活方式與健康狀況的相關(guān)性，應(yīng)全面分析不同外界環(huán)境下的結(jié)果，只有這樣才能準(zhǔn)確判斷大學(xué)生生活方式與健康狀況的相關(guān)性，為促進(jìn)大學(xué)生及早樹立健康向上的生活方式提供理論支持。

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