江蘇省生豬養殖業發展需求的灰色預測模型

洪瓊　安宇　李春茹

摘要：生豬養殖業是江蘇省農業產業中僅次于糧食的第二大產業，目前已成為江蘇省經濟發展的重要優勢資源之一。歷年來，生豬市場由于受到多種因素的影響而導致價格波動較大，給養殖戶及相關企業帶來了巨大風險。通過對江蘇省生豬養殖業現狀的分析，同時基于江蘇省2002—2012年生豬生產的相關數據，建立了江蘇省生豬需求灰色預測GM（1，1）模型，并進行了預測和結果分析，以期為江蘇省生豬養殖業的發展提供方法借鑒和理論指導。

關鍵詞：生豬養殖業；需求預測；GM（1，1）模型

中圖分類號： F326.3 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）04-0448-04

收稿日期：2013-12-02

基金項目：江蘇省經信委工業和信息產業轉型升級專項引導資金子項目。

作者簡介：洪瓊（1983—），女，安徽六安人，碩士，講師，主要從事物流與供應鏈管理、區域經濟管理研究。E-mail：hong6947@163.com。豬業經濟是農村經濟的重要組成部分，是畜牧業的主導。我國是世界生豬養殖大國，養殖的生豬量位居世界第一位，世界上每10頭生豬中我國便有5頭。2012年我國生豬出欄量達69 628萬頭，存欄總量達47 492萬頭，且出欄量的增長幅度較存欄量快，豬肉產量由1976年的3 158萬t上升至2012年的5 335萬t，基本保持穩速提升的趨勢。30多年來，我國養豬業實現了生產總量持續增長、生產方式逐步轉變、生產水平不斷提高、產品質量明顯改善、經濟地位顯著提升的趨勢，成功實現了由農村家庭副業向農村經濟支柱產業的轉型，并正向現代養豬業發展。

2012年江蘇省豬肉總產量215.9萬t，在全國31個省（市、區）中排名第13位，占全國豬肉總產量的4.5%，雖然比重不大，但是長期以來，生豬養殖業是江蘇省農業產業中僅次于糧食的第二大產業，已經成為江蘇省經濟發展的重要優勢資源之一，是江蘇省農民收入的主要來源。但是生豬市場的價格波動大、豬價周期性波動等問題不但給養殖戶及相關企業帶來了巨大風險，而且制約了豬品種改良、規模化和標準化生產。究其原因，主要是養殖戶對生豬市場把握不準，從而造成供需不平衡，因此很有必要對江蘇省生豬市場需求進行比較精確的預測。

目前，很多學者從不同角度對我國的生豬市場進行了研究，他們主要分析了生豬供需及物流需求[1-4]、生豬價格波動[5-6]及影響因素[7]、生產波動與預測預警[8]等。但總體看來，對生豬市場的定性研究方法多于定量方法，而且對于市場的導向性也不是特別明確。本研究利用灰色預測理論 GM（1，1） 建立江蘇省生豬的需求預測模型，并對生豬生產的市場需求進行預測，以期利用預測結果指導江蘇省生豬養殖企業和農戶的生豬生產，從而避免養殖規模的盲目擴大或縮小而造成經濟損失。

1江蘇省生豬養殖業發展現狀

江蘇省有著優越的地理位置及較好的自然條件，經濟發展一直位于全國前列，長期以來一直是我國的主要畜牧業產區。改革開放以來，江蘇省畜牧業取得了突破性發展，主要表現在畜牧業科技進步步伐加快，產業結構不斷優化，產業化經營快速推進，畜牧業生產的數量、質量、效益同步提高。

1996—2012年江蘇省與全國的生豬年末出欄量、存欄總量及豬肉產量的比較見表1。可以看出，1996—2012年江蘇省生豬年末存欄量基本上較穩定，但數量在整體上相對減少；年末出欄量變化幅度較大，在1998、2008年跌入低谷，1998—2003年、2008—2011年的增幅較快，但是總量較1996年增長得不多；江蘇省豬肉產量占全國的比重由1996年的6.20%降至2012年的4.05%，總體呈下降趨勢。由表2可知，江蘇省豬肉產品在居民肉制品消費中所占的比重由1995年的618%上升至2000年的62.8%，隨后在2011年又下降至574%，究其原因，可能是禽類肉制品的比重增加了近64%。

3結論

本研究在對全國及江蘇省生豬發展現狀分析的基礎上，運用灰色預測GM（1，1）模型對江蘇省2013—2020年的生豬出欄量及豬肉產量需求進行了預測。從理論上講，灰色預測模型可以從初始值一直延伸到未來的任意時刻，因此可以對長遠的生豬及豬肉產量供給提供決策性依據，但是隨著時間推移，未來各種內外部因素將相繼進入系統影響預測結果。因此灰色預測GM（1，1）模型只能得出一定范圍內的水平，即灰色界域內的水平，主要原因是生豬生產會受到糧食價格、養

殖規模、畜禽疫情、政策等外界因素的影響。

從預測的情況來看，在今后的幾年時間內，江蘇省生豬的出欄數和豬肉產量需求仍將保持平穩的增長勢頭，但增速放緩。在未來8年內，生豬出欄和豬肉產量年平均增長率將分別為7.12%、5.34%左右，略低于過去17年的平均增長率。預測模型在一定程度上能夠反映江蘇省生豬及豬肉產量的變化規律，也符合江蘇省的經濟發展狀況。

參考文獻：

[1]馮仕彬. 我國生豬物流及其需求預測研究[D]. 北京：首都經濟貿易大學，2012：6-45.

[2]元成斌，吳秀敏. 基于GM（1，1）的四川生豬及豬肉生產預測分析[J]. 科技和產業，2008，8（4）：20-23.

[3]朱曉東，曹杰. 基于GM（1，1）模型的江蘇制造業能源消耗需求預測研究[J]. 閱江學刊，2010，2（2）：39-46.

[4]Garrido R A，Mahmassani H S. Forecasting freight transportation demand with the space-time multinomial probit model[J]. Transportation Research Part B：Methodological，2000，34（5）：403-418.

[5]董玲. 我國豬肉價格波動研究[D]. 呼和浩特：內蒙古農業大學，2010：32-108.

[6]紊穎. 中國生豬市場價格波動研究[D]. 沈陽：沈陽農業大學，2008.

[7]陳迪欽，漆雁斌.中國生豬價格波動影響因素的實證分析[J]. 湖北農業科學，2013，52（4）：959-963.

[8]張曉東.中國養豬業生產波動分析與預測預警研究[D]. 哈爾濱：東北農業大學，2013.

[9]張懷亮，邱顯焱，譚冠軍. Forecasting method of fatigue life test data for metal materials[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China，2001（6）：873-875.

[10]張 璞，孫青. 基于灰色理論與統計學比較的包頭市經濟發展預測研究[J]. 數理統計與管理，2007，26（4）：595-601.endprint

摘要：生豬養殖業是江蘇省農業產業中僅次于糧食的第二大產業，目前已成為江蘇省經濟發展的重要優勢資源之一。歷年來，生豬市場由于受到多種因素的影響而導致價格波動較大，給養殖戶及相關企業帶來了巨大風險。通過對江蘇省生豬養殖業現狀的分析，同時基于江蘇省2002—2012年生豬生產的相關數據，建立了江蘇省生豬需求灰色預測GM（1，1）模型，并進行了預測和結果分析，以期為江蘇省生豬養殖業的發展提供方法借鑒和理論指導。

關鍵詞：生豬養殖業；需求預測；GM（1，1）模型

中圖分類號： F326.3 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）04-0448-04

收稿日期：2013-12-02

基金項目：江蘇省經信委工業和信息產業轉型升級專項引導資金子項目。

作者簡介：洪瓊（1983—），女，安徽六安人，碩士，講師，主要從事物流與供應鏈管理、區域經濟管理研究。E-mail：hong6947@163.com。豬業經濟是農村經濟的重要組成部分，是畜牧業的主導。我國是世界生豬養殖大國，養殖的生豬量位居世界第一位，世界上每10頭生豬中我國便有5頭。2012年我國生豬出欄量達69 628萬頭，存欄總量達47 492萬頭，且出欄量的增長幅度較存欄量快，豬肉產量由1976年的3 158萬t上升至2012年的5 335萬t，基本保持穩速提升的趨勢。30多年來，我國養豬業實現了生產總量持續增長、生產方式逐步轉變、生產水平不斷提高、產品質量明顯改善、經濟地位顯著提升的趨勢，成功實現了由農村家庭副業向農村經濟支柱產業的轉型，并正向現代養豬業發展。

2012年江蘇省豬肉總產量215.9萬t，在全國31個省（市、區）中排名第13位，占全國豬肉總產量的4.5%，雖然比重不大，但是長期以來，生豬養殖業是江蘇省農業產業中僅次于糧食的第二大產業，已經成為江蘇省經濟發展的重要優勢資源之一，是江蘇省農民收入的主要來源。但是生豬市場的價格波動大、豬價周期性波動等問題不但給養殖戶及相關企業帶來了巨大風險，而且制約了豬品種改良、規模化和標準化生產。究其原因，主要是養殖戶對生豬市場把握不準，從而造成供需不平衡，因此很有必要對江蘇省生豬市場需求進行比較精確的預測。

目前，很多學者從不同角度對我國的生豬市場進行了研究，他們主要分析了生豬供需及物流需求[1-4]、生豬價格波動[5-6]及影響因素[7]、生產波動與預測預警[8]等。但總體看來，對生豬市場的定性研究方法多于定量方法，而且對于市場的導向性也不是特別明確。本研究利用灰色預測理論 GM（1，1） 建立江蘇省生豬的需求預測模型，并對生豬生產的市場需求進行預測，以期利用預測結果指導江蘇省生豬養殖企業和農戶的生豬生產，從而避免養殖規模的盲目擴大或縮小而造成經濟損失。

1江蘇省生豬養殖業發展現狀

江蘇省有著優越的地理位置及較好的自然條件，經濟發展一直位于全國前列，長期以來一直是我國的主要畜牧業產區。改革開放以來，江蘇省畜牧業取得了突破性發展，主要表現在畜牧業科技進步步伐加快，產業結構不斷優化，產業化經營快速推進，畜牧業生產的數量、質量、效益同步提高。

1996—2012年江蘇省與全國的生豬年末出欄量、存欄總量及豬肉產量的比較見表1。可以看出，1996—2012年江蘇省生豬年末存欄量基本上較穩定，但數量在整體上相對減少；年末出欄量變化幅度較大，在1998、2008年跌入低谷，1998—2003年、2008—2011年的增幅較快，但是總量較1996年增長得不多；江蘇省豬肉產量占全國的比重由1996年的6.20%降至2012年的4.05%，總體呈下降趨勢。由表2可知，江蘇省豬肉產品在居民肉制品消費中所占的比重由1995年的618%上升至2000年的62.8%，隨后在2011年又下降至574%，究其原因，可能是禽類肉制品的比重增加了近64%。

3結論

本研究在對全國及江蘇省生豬發展現狀分析的基礎上，運用灰色預測GM（1，1）模型對江蘇省2013—2020年的生豬出欄量及豬肉產量需求進行了預測。從理論上講，灰色預測模型可以從初始值一直延伸到未來的任意時刻，因此可以對長遠的生豬及豬肉產量供給提供決策性依據，但是隨著時間推移，未來各種內外部因素將相繼進入系統影響預測結果。因此灰色預測GM（1，1）模型只能得出一定范圍內的水平，即灰色界域內的水平，主要原因是生豬生產會受到糧食價格、養

殖規模、畜禽疫情、政策等外界因素的影響。

從預測的情況來看，在今后的幾年時間內，江蘇省生豬的出欄數和豬肉產量需求仍將保持平穩的增長勢頭，但增速放緩。在未來8年內，生豬出欄和豬肉產量年平均增長率將分別為7.12%、5.34%左右，略低于過去17年的平均增長率。預測模型在一定程度上能夠反映江蘇省生豬及豬肉產量的變化規律，也符合江蘇省的經濟發展狀況。

參考文獻：

[1]馮仕彬. 我國生豬物流及其需求預測研究[D]. 北京：首都經濟貿易大學，2012：6-45.

[2]元成斌，吳秀敏. 基于GM（1，1）的四川生豬及豬肉生產預測分析[J]. 科技和產業，2008，8（4）：20-23.

[3]朱曉東，曹杰. 基于GM（1，1）模型的江蘇制造業能源消耗需求預測研究[J]. 閱江學刊，2010，2（2）：39-46.

[4]Garrido R A，Mahmassani H S. Forecasting freight transportation demand with the space-time multinomial probit model[J]. Transportation Research Part B：Methodological，2000，34（5）：403-418.

[5]董玲. 我國豬肉價格波動研究[D]. 呼和浩特：內蒙古農業大學，2010：32-108.

[6]紊穎. 中國生豬市場價格波動研究[D]. 沈陽：沈陽農業大學，2008.

[7]陳迪欽，漆雁斌.中國生豬價格波動影響因素的實證分析[J]. 湖北農業科學，2013，52（4）：959-963.

[8]張曉東.中國養豬業生產波動分析與預測預警研究[D]. 哈爾濱：東北農業大學，2013.

[9]張懷亮，邱顯焱，譚冠軍. Forecasting method of fatigue life test data for metal materials[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China，2001（6）：873-875.

[10]張 璞，孫青. 基于灰色理論與統計學比較的包頭市經濟發展預測研究[J]. 數理統計與管理，2007，26（4）：595-601.endprint

摘要：生豬養殖業是江蘇省農業產業中僅次于糧食的第二大產業，目前已成為江蘇省經濟發展的重要優勢資源之一。歷年來，生豬市場由于受到多種因素的影響而導致價格波動較大，給養殖戶及相關企業帶來了巨大風險。通過對江蘇省生豬養殖業現狀的分析，同時基于江蘇省2002—2012年生豬生產的相關數據，建立了江蘇省生豬需求灰色預測GM（1，1）模型，并進行了預測和結果分析，以期為江蘇省生豬養殖業的發展提供方法借鑒和理論指導。

關鍵詞：生豬養殖業；需求預測；GM（1，1）模型

中圖分類號： F326.3 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2014）04-0448-04

收稿日期：2013-12-02

基金項目：江蘇省經信委工業和信息產業轉型升級專項引導資金子項目。

作者簡介：洪瓊（1983—），女，安徽六安人，碩士，講師，主要從事物流與供應鏈管理、區域經濟管理研究。E-mail：hong6947@163.com。豬業經濟是農村經濟的重要組成部分，是畜牧業的主導。我國是世界生豬養殖大國，養殖的生豬量位居世界第一位，世界上每10頭生豬中我國便有5頭。2012年我國生豬出欄量達69 628萬頭，存欄總量達47 492萬頭，且出欄量的增長幅度較存欄量快，豬肉產量由1976年的3 158萬t上升至2012年的5 335萬t，基本保持穩速提升的趨勢。30多年來，我國養豬業實現了生產總量持續增長、生產方式逐步轉變、生產水平不斷提高、產品質量明顯改善、經濟地位顯著提升的趨勢，成功實現了由農村家庭副業向農村經濟支柱產業的轉型，并正向現代養豬業發展。

2012年江蘇省豬肉總產量215.9萬t，在全國31個省（市、區）中排名第13位，占全國豬肉總產量的4.5%，雖然比重不大，但是長期以來，生豬養殖業是江蘇省農業產業中僅次于糧食的第二大產業，已經成為江蘇省經濟發展的重要優勢資源之一，是江蘇省農民收入的主要來源。但是生豬市場的價格波動大、豬價周期性波動等問題不但給養殖戶及相關企業帶來了巨大風險，而且制約了豬品種改良、規模化和標準化生產。究其原因，主要是養殖戶對生豬市場把握不準，從而造成供需不平衡，因此很有必要對江蘇省生豬市場需求進行比較精確的預測。

目前，很多學者從不同角度對我國的生豬市場進行了研究，他們主要分析了生豬供需及物流需求[1-4]、生豬價格波動[5-6]及影響因素[7]、生產波動與預測預警[8]等。但總體看來，對生豬市場的定性研究方法多于定量方法，而且對于市場的導向性也不是特別明確。本研究利用灰色預測理論 GM（1，1） 建立江蘇省生豬的需求預測模型，并對生豬生產的市場需求進行預測，以期利用預測結果指導江蘇省生豬養殖企業和農戶的生豬生產，從而避免養殖規模的盲目擴大或縮小而造成經濟損失。

1江蘇省生豬養殖業發展現狀

江蘇省有著優越的地理位置及較好的自然條件，經濟發展一直位于全國前列，長期以來一直是我國的主要畜牧業產區。改革開放以來，江蘇省畜牧業取得了突破性發展，主要表現在畜牧業科技進步步伐加快，產業結構不斷優化，產業化經營快速推進，畜牧業生產的數量、質量、效益同步提高。

1996—2012年江蘇省與全國的生豬年末出欄量、存欄總量及豬肉產量的比較見表1。可以看出，1996—2012年江蘇省生豬年末存欄量基本上較穩定，但數量在整體上相對減少；年末出欄量變化幅度較大，在1998、2008年跌入低谷，1998—2003年、2008—2011年的增幅較快，但是總量較1996年增長得不多；江蘇省豬肉產量占全國的比重由1996年的6.20%降至2012年的4.05%，總體呈下降趨勢。由表2可知，江蘇省豬肉產品在居民肉制品消費中所占的比重由1995年的618%上升至2000年的62.8%，隨后在2011年又下降至574%，究其原因，可能是禽類肉制品的比重增加了近64%。

3結論

本研究在對全國及江蘇省生豬發展現狀分析的基礎上，運用灰色預測GM（1，1）模型對江蘇省2013—2020年的生豬出欄量及豬肉產量需求進行了預測。從理論上講，灰色預測模型可以從初始值一直延伸到未來的任意時刻，因此可以對長遠的生豬及豬肉產量供給提供決策性依據，但是隨著時間推移，未來各種內外部因素將相繼進入系統影響預測結果。因此灰色預測GM（1，1）模型只能得出一定范圍內的水平，即灰色界域內的水平，主要原因是生豬生產會受到糧食價格、養

殖規模、畜禽疫情、政策等外界因素的影響。

從預測的情況來看，在今后的幾年時間內，江蘇省生豬的出欄數和豬肉產量需求仍將保持平穩的增長勢頭，但增速放緩。在未來8年內，生豬出欄和豬肉產量年平均增長率將分別為7.12%、5.34%左右，略低于過去17年的平均增長率。預測模型在一定程度上能夠反映江蘇省生豬及豬肉產量的變化規律，也符合江蘇省的經濟發展狀況。

參考文獻：

[1]馮仕彬. 我國生豬物流及其需求預測研究[D]. 北京：首都經濟貿易大學，2012：6-45.

[2]元成斌，吳秀敏. 基于GM（1，1）的四川生豬及豬肉生產預測分析[J]. 科技和產業，2008，8（4）：20-23.

[3]朱曉東，曹杰. 基于GM（1，1）模型的江蘇制造業能源消耗需求預測研究[J]. 閱江學刊，2010，2（2）：39-46.

[4]Garrido R A，Mahmassani H S. Forecasting freight transportation demand with the space-time multinomial probit model[J]. Transportation Research Part B：Methodological，2000，34（5）：403-418.

[5]董玲. 我國豬肉價格波動研究[D]. 呼和浩特：內蒙古農業大學，2010：32-108.

[6]紊穎. 中國生豬市場價格波動研究[D]. 沈陽：沈陽農業大學，2008.

[7]陳迪欽，漆雁斌.中國生豬價格波動影響因素的實證分析[J]. 湖北農業科學，2013，52（4）：959-963.

[8]張曉東.中國養豬業生產波動分析與預測預警研究[D]. 哈爾濱：東北農業大學，2013.

[9]張懷亮，邱顯焱，譚冠軍. Forecasting method of fatigue life test data for metal materials[J]. Transactions of Nonferrous Metals Society of China，2001（6）：873-875.

[10]張 璞，孫青. 基于灰色理論與統計學比較的包頭市經濟發展預測研究[J]. 數理統計與管理，2007，26（4）：595-601.endprint