大數據應用的現狀及展望

北京金萬維科技有限公司　高　翔

大數據應用的現狀及展望

北京金萬維科技有限公司高翔

現階段我國在新的科學技術發展上比較迅速，一些新的科學技術在應用上也比較廣泛化。其中的大數據應用技術在近些年的作用發揮比較大，在各個領域的應用也比較突出。大數據技術的應用主要是在網絡計算機技術的支持下進行發展的新技術，這一技術能促進應用領域的數據分析的加強，準確的提供決策信息。本文主要從大數據的應用方面加強理論層面的研究，希望能通過對大數據應用技術的分析探究，有助于大數據技術的作用充分發揮。

大數據；現狀；展望

引言

人們在當前對大數據還沒有標準的定義，普遍認為大數據有著傳統結構化數據，但是也有著非結構化以及半結構化的數據，在增長的速度上比較迅速。在當前的科學技術發展過程中，加強大數據技術的應用升級，就能促進用戶的生產生活的質量優化。通過從理論層面對大數據的應用情況加強理論研究，對實際的發展就比較有利。

1.大數據的技術和實際應用現狀分析

1.1大數據的技術分析

大數據集成技術。大數據技術在不斷的發展過程中，功能作用逐漸的完善。在大數據技術中對數據采集以及處理、存儲技術上是最為基礎的。在對數據的采集過程中，主要是通過傳感器網絡以及社交媒體的數據源當中，來進行獲得結構以及半結構的數據，將這些數據實施預處理。其中的數據采集技術的應用方面，是在智能感知層以及基礎支撐層方面進行的應用。在智能感知層方面就有著無線射頻網絡以及數據傳感網絡等［1］。而在基礎支撐層方面是對大數據服務平臺的提供。在實際的數據處理過程中，在處理技術上就有數據清理以及集成和變換等技術。在對數據的集成方面是來自不同數據源的，而在數據的變換技術應用上，就能夠將數據的有效性得以保障，對數據的分析速度也能有效提高。

對大數據技術的應用過程中，實時計算以及流式計算的技術應用也比較重要。在數據流的處理要求提高下，將集中以及分布式的技術應用進行強化就比較重要，實時計算能夠對數據的挖掘奠定基礎，在對數據流的處理效率上有效提高，就要對新數據結構加以建立，然后和以往挖掘算法的應用進行結合。還有就是對深度學習技術方面的應用，這一概念是從人工神經網絡的研究方面進行繼承發展的，在對數據進行處理過程中，對數據的表現形式能夠多樣化的呈現。

大數據分析挖掘技術。大數據技術當中的分析挖掘技術層面，在實際的應用中也發揮著積極作用。其中的并行計算技術的應用就能多個計算機資源加以應用，從而對運算的任務高效完成。在實際的應用過程中，主要就是進行分解，通過多個處理器來對集成的數據加以分析，達到對大量數據處理的作用。在當前大數據環境下對串行處理方式的應用效果不佳，并行計算在對數據的處理效率水平上就能有效提高［2］。在對挖掘算法方面的架構調整上的作用發揮也比較有利，能夠在數據處理的效果上良好呈現。

大數據技術中的數據隱私保護技術也是比較關鍵性的應用技術。數據隱私保護的技術方面，數據發布匿名保護技術是比較重要的，以及在社交網絡匿名保護技術方面和數據溯源的技術方面。都是大數據中比較常用的應用技術。對這些層面的技術應用，就要能和實際緊密結合，只有在這些層面得到了充分重視，才能有利于大數據技術的科學應用。

1.2大數據技術的應用現狀分析

大數據技術在不斷的升級優化下，作用發揮也比較突出。在應用演化方面，主要是在數據驅動應用程序方面在各領域都得到了廣泛應用。在上世紀九十年代的商業智能在商界中就比較流行，在二十一世紀就出現了海量數據挖掘處理網站搜索，從商業應用演變的發展方面來看，商業數據主要是結構化的數據，在實際的數據收集后就歸入了不同的管理系統當中，通過分析技術的應用，對產品以及客戶信息的分析等，就能夠判斷實際的需求以及重要信息的提取［3］。在網絡應用的演變方面，最早是對電子郵件以及網頁服務的應用，在數據挖掘以及網頁分析技術的應用下，在這些層面的應用作用的發揮也比較突出。隨著在線社交媒體的快速發展，在信息傳播的方式上也發生了變化，網絡應用產生的數據量也比較龐大，這就使得網絡應用方面發生了很大變化。

大數據技術在實際的工作生產生活當中的應用中，在關鍵技術領域方面也是多方面的。其中的結構化數據的應用領域方面，這也是傳統數據分析研究的對象。當前比較主流的結構化數據管理工具就是關系型數據庫，在對數據分析的能力上表現的較為突出。還有是在文本領域中的應用，是比較常見的非結構化數據，再有幾歲多媒體的數據以及網頁數據和移動社交網絡數據等等。

2.大數據技術的應用領域和發展前景探究

2.1大數據技術的應用領域

大數據技術在實際的應用中，在諸多領域都能進行應用。如將大數據技術在企業發展中的應用，就能對提高企業生產效率以及競爭力有著促進作用。能對大數據技術的應用對市場的發展情況進行分析，對消費者的使用行為也能準確性的把握，從而在發展的方案上針對性的調整，這樣就有利于企業領導者做出正確的發展決策［4］。在對企業人員的配置以及資源的合理化應用方面也有著積極作用。

將大數據技術應用到金融行業，能促進金融行業的進一步發展。金融企業額大數據技術的應用，能對用戶的信用程度以及客戶流失的預警模型等進行分析，這些都有助于金融企業方便的調整發展策略。

除此之外，將大數據技術在物聯網當中的應用，以及在面向在線社交網絡的大數據應用等方面，都能夠發揮積極的作用價值。

2.2大數據技術的應用發展前景探究

隨著技術的進一步升級發展，在大數據技術的應用過程中，數據呈現的規模也會愈來愈大，在數據的種類上也會更加的豐富化，以及數據結構也會愈來愈復雜化。大數據技術能對數據的變化很好的適應，在對數據的存儲方式上也能得到有效的優化等，使得數據操作的高效性目標有效實現。隨著進一步的發展，數據資源化的發展趨勢更為突出，在數據信息當中有著很大的價值呈現，而大數據技術正是對這一價值鏈的作用開啟的鑰匙。在大數據技術的應用下，就能對數據的價值最大化，在數據資源的應用上更加充分化。

大數據技術的進一步發展應用，對科技的交叉融合發展也有著促進意義。隨著技術的升級發展對物聯網以及云計算等發展目標得到了實現，在以信息技術為基礎的數據技術應用下，能夠為企業的發展帶來更大的價值，對企業創造更大的利潤等。在未來的大數據

技術的應用過程中，對人才的發展會愈來愈重視［5］。數據的分析法和人的科學決策進行結合，就能在發展戰略上得以優化。在面對新的發展環境下，對大數據技術的應用就要注重創新，將應用的方法已經應用的技術手段和思想觀念等，都要能和時代的發展相契合，只有在這些層面得到了充分重視，才能有助于大數據技術應用的質量水平提高。

3.結語

總而言之，大數據的系統結構比較復雜化，在對數據的處理過程中就要采取更為先進的技術加以應用，大數據技術的應用無疑是解決數據分析困難的重要技術。大數據自身也有著其獨特性質，在未來的發展中，大數據技術在應用的范圍上會更加的廣泛化，對此，就要能充分注重大數據技術的升級優化，以及注重對實際問題的解決等。在此次的理論研究下，希望能真正有利于大數據技術的應用發展。

［1］趙淑芳，單桂娟.淺談大數據應用現狀及發展趨勢［J］.商，2015（36）.

［2］楊娟.大數據技術驅動下的中國新聞生產方式變革［J］.當代傳播，2015（05）.

［3］關兵，才冰冰.大數據背景下的我國農業生產與貿易［J］.北方經貿，2015（09）.

［4］馮國華.打造大數據驅動的智能制造業［J］.中國工業評論，2015（04）.

［5］向麗娜.例談大數據時代文化產品生產方式的轉變［J］.文學教育（下），2014（12）.

高翔，男，北京人，工作單位：北京金萬維科技有限公司，職務：運營總監，研究方向：互聯網，云計算，大數據，B2B。