基于本體的教育資源庫(kù)的研究與設(shè)計(jì)

林杰

基于本體的教育資源庫(kù)的研究與設(shè)計(jì)

林杰

目前，我國(guó)的教育資源建設(shè)在共享性、重用性、資源檢索查全率和查準(zhǔn)率等問(wèn)題上依然存在某些不足，為了解決當(dāng)前檢索系統(tǒng)中同義詞難以識(shí)別、相關(guān)查找困難等問(wèn)題，把本體引入到教育資源建設(shè)中，并提出了基于本體的語(yǔ)義檢索系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，該系統(tǒng)旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)領(lǐng)域內(nèi)資源的語(yǔ)義分析，賦予檢索系統(tǒng)足夠的語(yǔ)義信息。研究的重點(diǎn)是資源的元數(shù)據(jù)描述、領(lǐng)域本體的構(gòu)建及語(yǔ)義查詢，而這也是進(jìn)行語(yǔ)義檢索的理論基礎(chǔ)。

本體；檢索；語(yǔ)義

0 引言

傳統(tǒng)上信息查詢技術(shù)基本上都是基于關(guān)鍵字的語(yǔ)法匹配和全文檢索技術(shù)，主要借助于索引、關(guān)鍵字和目錄等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)[1]。主要存在以下的不足之處：

檢索關(guān)鍵字難以表述；

檢索算法采用詞形匹配而非詞義匹配；

現(xiàn)實(shí)世界中，概念并不是孤立存在的，它總是與其它概念存在各種各樣的關(guān)系。而在傳統(tǒng)信息檢索中，這些概念之間的語(yǔ)義聯(lián)系很難得到充分表達(dá)；

片面追求高的查全率導(dǎo)致檢索結(jié)果的數(shù)量過(guò)于龐大，用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)處理檢索到的結(jié)果。

1 本體的簡(jiǎn)介

本體論(ontology)又稱為實(shí)體論，源自于形而上學(xué)的哲學(xué)分支，它對(duì)客觀世界的事物進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)其基本的組成部分，進(jìn)而研究客觀事物的抽象本質(zhì)。從本質(zhì)上說(shuō)，本體論反映了一個(gè)對(duì)給定領(lǐng)域的通用觀點(diǎn)，是該領(lǐng)域中的概念以及這些概念間關(guān)系的集合，關(guān)系反映了概念間的約束和聯(lián)系，也可以將它看成一種特殊的概念，關(guān)系之間還可以存在新的關(guān)系網(wǎng)。

在信息技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)本體論的研究主要包括以下3個(gè)方面的內(nèi)容：

（1）本體論工程。研究本體的開發(fā)方法，主要包括兩個(gè)方面：一是研究如何創(chuàng)建特定領(lǐng)域的本體，二是研究通用本體的創(chuàng)建方法。

（2）本體的表示、轉(zhuǎn)換和集成。研究用于表示各種本體的知識(shí)表示系統(tǒng)；提供形式化方法和工具，促進(jìn)本體的共享和重用；研究小同本體的比較框架;研究不同木體的轉(zhuǎn)換和集成方法;研究不同木體間互操作的手段。

（3）本體論的應(yīng)用。研究以特定領(lǐng)域或通用本體為基礎(chǔ)的各種應(yīng)用。

2 基于本體的信息查詢的可行性

新一代的檢索工具針對(duì)上述問(wèn)題使用了很多新的技術(shù)，大大地改善了信息檢索的效率和效果。如google的PageRank算法可以計(jì)算出頁(yè)面的被引用級(jí)別，從而對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序，將引用量最大的結(jié)果排在最前面，盡量減少人們處理結(jié)果的時(shí)間。

利用XML和RDF，可以對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)上的信息內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義描述，使得這些數(shù)據(jù)不再僅僅是面向人類瀏覽的信息，而且成為機(jī)器可以理解其內(nèi)容的信息。傳統(tǒng)搜索引擎依靠關(guān)鍵詞匹配對(duì)頁(yè)面進(jìn)行檢索[2]，這種簡(jiǎn)單的檢索方式?jīng)]有充分利用信息內(nèi)容的潛力。在機(jī)器理解信息內(nèi)容的基礎(chǔ)之上，應(yīng)用可以完成更加智能的推理查詢。基于本體的語(yǔ)義檢索與傳統(tǒng)檢索方式比較，語(yǔ)義檢索是在知識(shí)（概念）層面上進(jìn)行檢索，刻畫了概念之間的內(nèi)在聯(lián)系,可以發(fā)掘出那些隱含的、不明確的信息和概念，在查全查準(zhǔn)方面可以更好地滿足用戶要求，如查詢某章的所有內(nèi)容時(shí)，與傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字是不同的，它是通過(guò)概念之間的包含（類與子類、類與實(shí)例等）關(guān)系來(lái)進(jìn)行查找的，可以有效地控制檢索的范圍從而不僅可以提高查全查準(zhǔn)率，還可以大大地提高系統(tǒng)的檢索速度。

有效利用語(yǔ)義信息和本體論替代傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配是檢索智能化的重要途徑。知識(shí)網(wǎng)格包含了反映人類認(rèn)知特性的認(rèn)識(shí)論和本體論。本體定義了組成主題領(lǐng)域的詞匯的基本屬性和關(guān)系，以及用于組合術(shù)語(yǔ)的關(guān)系以定義詞匯外延的規(guī)則，將領(lǐng)域概念化抽象出來(lái)的對(duì)象、關(guān)系和類等用一個(gè)詞匯集來(lái)表達(dá)。利用該詞匯集，可以表示領(lǐng)域知識(shí)。信息檢索和本體技術(shù)的結(jié)合是目前信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，國(guó)內(nèi)外眾多科研人員在這一領(lǐng)域進(jìn)行了探索。

3 基于本體的語(yǔ)義檢索的關(guān)鍵及基本思想

在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò)成為了一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)，為我們提供了大量的信息，我們可以利用搜索引擎在網(wǎng)絡(luò)中搜索需要的信息。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎有兩種類型：分類目錄和基于關(guān)鍵字的全文檢索。但傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息搜索技術(shù)都有很明顯的缺陷，如查詢結(jié)果不準(zhǔn)確，不能反映用戶的真實(shí)需求；查詢結(jié)果中有太多垃圾信息，用戶難以從中找到自己真正需要的信息等。

利用語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)可以為信息創(chuàng)建元數(shù)據(jù)，這些元數(shù)據(jù)是可以被機(jī)器理解的，然后利用本體對(duì)不同信息源中的元數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和推理，來(lái)找出用戶需要的信息。

通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)分析發(fā)現(xiàn)，它們?cè)诓槿驶虿闇?zhǔn)率方面都存在一些缺陷，其本質(zhì)原因是它們?nèi)狈φZ(yǔ)義機(jī)制。為此，需要將信息檢索賦予檢索詞一定的語(yǔ)義信息，從而更直接有效地支持用戶檢索和信息處理。要達(dá)到這樣的目的，就需要計(jì)算機(jī)能“理解”這些信息,并在“理解”的前提下更好地處理和利用這些信息。語(yǔ)義網(wǎng)的出現(xiàn),為我們實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義的信息檢索提供了很好的方法，語(yǔ)義網(wǎng)研究的主要目的就是擴(kuò)展當(dāng)前的,使得網(wǎng)絡(luò)中盡可能多的信息都是具有語(yǔ)義的，是計(jì)算機(jī)能夠理解和處理的，便于人和計(jì)算機(jī)之間的交互與合作，其研究重點(diǎn)就是如何把信息表示為計(jì)算機(jī)能夠理解和處理的形式,即帶有語(yǔ)義，語(yǔ)義是數(shù)據(jù)（符號(hào)）所代表的概念和含義，以及這些含義之間的關(guān)系，是對(duì)數(shù)據(jù)的抽象或者更高層次的邏輯表示。對(duì)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，語(yǔ)義一般是指用戶對(duì)于那些用來(lái)描述現(xiàn)實(shí)世界的計(jì)算機(jī)表示的解釋,即用戶用來(lái)聯(lián)系計(jì)算機(jī)表示和現(xiàn)實(shí)世界的途徑。

實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索的關(guān)鍵在于對(duì)知識(shí)的表達(dá)和基于知識(shí)的推理，具體表現(xiàn)為對(duì)概念、屬性及其之間的關(guān)系的表達(dá)和基于特定規(guī)則的概念之間關(guān)系的推理。由于本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和對(duì)邏輯推理的支持，因此在基于知識(shí)的檢索中有著廣泛的應(yīng)用。本體作為一種知識(shí)的組織方式，定義了組成某領(lǐng)域的詞匯表的基本術(shù)語(yǔ)及其關(guān)系，并結(jié)合這些術(shù)語(yǔ)和關(guān)系定義了詞匯表外延的規(guī)則，它真正地反映出事物的本質(zhì)特征，在具體的應(yīng)用中，若系統(tǒng)不需要太強(qiáng)的推理能力時(shí)，本體可用概念圖的形式表示并存儲(chǔ)，此時(shí)數(shù)據(jù)可以保存在一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，采用圖的匹配技術(shù)來(lái)完成信息檢索,若系統(tǒng)要求比較強(qiáng)的推理能力時(shí)，本體一般要用一種描述語(yǔ)言進(jìn)行表示，此時(shí)數(shù)據(jù)保存在本體知識(shí)庫(kù)中，采用描述語(yǔ)言的邏輯推理能力來(lái)完成信息檢索。語(yǔ)義關(guān)系主要包括同義關(guān)系、近義關(guān)系、上位關(guān)系和下位關(guān)系,本體庫(kù)的作用根據(jù)其在語(yǔ)義中所處的層次的不同，又可以將語(yǔ)義推理分為公理推理和定理推理，本體要描述的是共享知識(shí)，而不是個(gè)人知識(shí)。我們需要把那些知識(shí)命題在本體中描述，而將那些個(gè)人知識(shí)交由本體推理的上一層來(lái)實(shí)現(xiàn)。前者是語(yǔ)義 Web本體層的推理，稱之為公理推理，后者是本體層之上的推理，稱之為定理推理。這兩種推理技術(shù)分別對(duì)應(yīng)于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的不同層次。公理推理對(duì)應(yīng)的是本體描述層，而定理推理則對(duì)應(yīng)其上的邏輯層和證明層。在具體的推理系統(tǒng)中，公理往往通過(guò)子類、子屬性、屬性定義域、屬性值域、基數(shù)限制和互不相交等規(guī)范化的術(shù)語(yǔ)來(lái)描述，由于這些術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)義已為大眾廣泛接受，因此，通過(guò)它們定義出來(lái)的公理知識(shí)具有良好的通用性。

基于本體的語(yǔ)義檢索的基本思想,可概述如下：

（1）在領(lǐng)域?qū)＜业膸椭拢⑾嚓P(guān)領(lǐng)域的本體；

（2）收集信息源中的數(shù)據(jù)，并參照已建立的本體把收集來(lái)的數(shù)據(jù)按規(guī)定格式存儲(chǔ)在元數(shù)據(jù)庫(kù)中；

（3）對(duì)用戶檢索界面獲取的查詢請(qǐng)求，查詢轉(zhuǎn)換器按照本體把查詢請(qǐng)求轉(zhuǎn)換成規(guī)定的格式，在本體的幫助下從元數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配出合條件的數(shù)據(jù)集合；

（4）檢索的結(jié)果經(jīng)過(guò)定制處理返回給用戶。

4 基于本體的檢索模型架構(gòu)

基于領(lǐng)域本體的智能化的信息檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型。將本體技術(shù)應(yīng)用于結(jié)構(gòu)中。該系統(tǒng)由如下幾個(gè)模塊組成:領(lǐng)域本體服務(wù)器、查詢轉(zhuǎn)換模塊、定制處理模塊、檢索代理、文檔處理器。它們之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系如圖1所示：

圖1 基于本體的信息檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型

整個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要分為兩部分：基于本體的文檔預(yù)處理（包括領(lǐng)域本體服務(wù)器、數(shù)據(jù)源、文檔處理器和信息庫(kù)）和基于本體的文檔檢索（包括領(lǐng)域本體服務(wù)器、查詢轉(zhuǎn)換模塊、定制處理模塊、檢索代理和信息庫(kù)）。

與傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)不同的地方在于，檢索過(guò)程和文檔處理過(guò)程中都加入了本體的作用。

5 基于本體的教育資源庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

教育資源是網(wǎng)絡(luò)教育的前提和基礎(chǔ)。目前網(wǎng)絡(luò)上教育資源日益增長(zhǎng)，但它們還存在一些明顯的缺點(diǎn)，如資源的可重用性差，缺乏個(gè)性化和參與性教學(xué)等，阻礙了網(wǎng)絡(luò)教育應(yīng)用的發(fā)展和推廣。其主要問(wèn)題為：（1）教育資源的檢索；（2）信息自動(dòng)獲取；（3）個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的動(dòng)態(tài)生成；（4）主觀信息；（5）語(yǔ)義互操作。經(jīng)過(guò)綜合考慮分析，系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)如圖2所示：

圖2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)

針對(duì)上述所提出的問(wèn)題，設(shè)計(jì)一個(gè)基于領(lǐng)域本體的教育資源系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，從知識(shí)層和語(yǔ)義層次上描述學(xué)習(xí)資源，使其可以為機(jī)器所理解和處理，以實(shí)現(xiàn)教育資源的整合和智能搜索，提高教育資源的查全率和查準(zhǔn)率，從而為教育活動(dòng)提供支持，提高教育活動(dòng)的個(gè)性化，自主性。系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖3所示：

圖3 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

6 領(lǐng)域本體的設(shè)計(jì)

定義領(lǐng)域本體是一個(gè)五元組，記作O=[20].其中，C是概念集，指特定領(lǐng)域中概念、術(shù)語(yǔ)的集合；A表示屬性集，主要用來(lái)表現(xiàn)概念自身的特征；R是關(guān)系，指領(lǐng)域中概念間的交互作用，如y：SubClassOf(x)，表示y是x的一個(gè)子類；I為實(shí)例集；M是實(shí)例與概念之間的映射關(guān)系集合，該映射集將每個(gè)實(shí)例對(duì)應(yīng)到其所屬的概念下，如i∈M(c)表示i是概念c的實(shí)例。領(lǐng)域本體定義的結(jié)構(gòu)示意圖如圖4所示：

圖4 領(lǐng)域本體結(jié)構(gòu)示意圖

用圓形表示概念，箭頭表示關(guān)系。概念之間通過(guò)各種關(guān)系相互關(guān)聯(lián)在一起，實(shí)例都對(duì)應(yīng)到其所屬的概念下，被檢索的信息均以實(shí)例的形式與概念建立聯(lián)系。

核心本體的建立并不需要全面完善，只要提出領(lǐng)域內(nèi)比較重要的概念和關(guān)系，作為以后進(jìn)化的種子。本文初步建立起計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的領(lǐng)域核心本體。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科知識(shí)如此豐富，如何對(duì)其進(jìn)行知識(shí)分類，確定其重點(diǎn)概念，是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。現(xiàn)階段不求大而全，以實(shí)用為目的，參考了《計(jì)算機(jī)百科全書》中的有關(guān)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，以及ACM計(jì)算機(jī)分類系統(tǒng)，構(gòu)建了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科本體。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的本體結(jié)構(gòu)（部分）如圖5 所示：

圖5 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的本體結(jié)構(gòu)(部分)

明確定義了基本概念和屬性之后，可以用它們來(lái)描述一些知識(shí)點(diǎn)之間的基本關(guān)聯(lián)。例如FTP協(xié)議和PPP協(xié)議都是協(xié)議體系結(jié)構(gòu)的子類，F(xiàn)TP協(xié)議的同義詞是文件傳輸協(xié)議。知識(shí)表示如圖6所示：

圖6 知識(shí)表示

在圖 6中，橢圓型節(jié)點(diǎn)表示概念，如 FTP協(xié)議，PPP協(xié)議等。

7 語(yǔ)義查詢的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

通過(guò)語(yǔ)義查詢接口，用戶可以瀏覽系統(tǒng)目前可用的知識(shí)本體。用戶根據(jù)所選的領(lǐng)域本體輸入需要查詢的概念之后，由語(yǔ)義分析組件根據(jù)領(lǐng)域知識(shí)，構(gòu)造與用戶指定概念相關(guān)的概念集。用戶點(diǎn)擊相關(guān)概念集中的結(jié)果，語(yǔ)義查詢組件對(duì)該語(yǔ)義構(gòu)造用戶查詢，并將最后所得結(jié)果按照相關(guān)度進(jìn)行排序，返回給用戶。

語(yǔ)義查詢是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，涉及到多個(gè)組件的交互。采用組件技術(shù)可以設(shè)計(jì)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的、可配置和復(fù)用的、靈活的通用軟件框架。組件技術(shù)是實(shí)現(xiàn)軟件重用的重要解決技術(shù)，是面向?qū)ο蠹夹g(shù)的擴(kuò)展。組件技術(shù)更適合于軟件更新快、規(guī)模大、強(qiáng)調(diào)寫作的軟件環(huán)境。語(yǔ)義查詢過(guò)程主要組件功能介紹如下：

（1）Protege

管理人員利用Protege作為本體及資源描述文件的編輯和維護(hù)工具。

（2）Jena API

由惠普公司開發(fā)的RDF應(yīng)用編程接口。它同時(shí)支持以聲明和資源為中心的RDF模型的操作。它提供了對(duì)知識(shí)本體訪問(wèn)的Java語(yǔ)言接口，包括讀入、寫出RDFS、DAML、OWL等形式知識(shí)本體文件的方法接口、具有訪問(wèn) RDFS、DAML、OWL等形式知識(shí)本體的子類、類所具有的特性以及子特性的方法接口。

（3）本體解析組件

本實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)采用 RDF Schema作為領(lǐng)域本體的描述語(yǔ)言。本體解析器模塊調(diào)用 Jena中的部分方法實(shí)現(xiàn)對(duì)本體文件*.rdfs的解析。

（4）RDF解析組件

該模塊用于解析資源描述文件*.rdf。本文利用RDF作為學(xué)習(xí)資源的描述語(yǔ)言，從而將Protege中的資源實(shí)例導(dǎo)出為*.rdf文件。同本體解析器類似，我們也使用了Jena提供的功能進(jìn)行RDF的解析。

（5）規(guī)則裝載組件

本系統(tǒng)支持的規(guī)則包括 W3C推薦標(biāo)準(zhǔn)中定義的三類RDF/RDFS蘊(yùn)涵和閉包規(guī)則，以及根據(jù)教育、學(xué)習(xí)領(lǐng)域特征自定義的規(guī)則。本組件負(fù)責(zé)將規(guī)則調(diào)入內(nèi)存，供推理引擎使用。

（6）推理引擎

該模塊是本系統(tǒng)的核心。它在其它各個(gè)模塊的支持下，完成對(duì)語(yǔ)義模型的擴(kuò)展工作。

（7）RDQL查詢組件

該模塊在經(jīng)由推理引擎導(dǎo)出的擴(kuò)展模型上進(jìn)行查詢。

（8）用戶反饋組件

根據(jù)用戶對(duì)返回結(jié)果列表的選擇，收集和整理用戶的反饋信息，以此作為對(duì)學(xué)習(xí)資源價(jià)值的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

（9）排序組件

由用戶反饋組件得到資源的優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)，排序組件則按照學(xué)習(xí)資源級(jí)別由高到低進(jìn)行排序，盡量將級(jí)別高的學(xué)習(xí)資源首先展現(xiàn)在學(xué)習(xí)者面前。

語(yǔ)義查詢的界面如圖7所示：

圖7 語(yǔ)義查詢的界面

用戶輸入檢索條件，并且選擇要裝入的領(lǐng)域本體。語(yǔ)義查詢結(jié)果界面如圖8所示：

圖8 語(yǔ)義查詢結(jié)果界面

在該界面列出了符合要求的所有學(xué)習(xí)資源。知識(shí)瀏覽的界面如圖9所示：

圖9 知識(shí)瀏覽的界面

用戶可以不選擇查詢條件，而是通過(guò)瀏覽該領(lǐng)域知識(shí)的各個(gè)概念，選擇某一概念后，在右方顯示與該概念相關(guān)的所有資源。

用戶在語(yǔ)義檢索界面輸入“FTP”，裝入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域本體，得到的查詢結(jié)果如表1所示：

表1 檢索結(jié)果列表

對(duì)得到的8個(gè)查詢結(jié)果逐一進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)教育資源1，2，3，7和8在進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注時(shí)，其元數(shù)據(jù)“主題”映射到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科本體中的概念“FTP”，而教育資源4，5，6的元數(shù)據(jù)“主題”映射到概念“文件傳輸協(xié)議”。“FTP”和“文件傳輸協(xié)議”都是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科本體中的概念，二者是同義詞關(guān)系。這說(shuō)明實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)在對(duì)概念“FTP”進(jìn)行查詢時(shí)，也自動(dòng)地對(duì)該概念的同義詞進(jìn)行查詢，從而擴(kuò)展了查詢的范圍，能較為全面的為用戶提供查詢結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)初步具有了語(yǔ)義查詢的能力。

8 總結(jié)

近些年，本體作為一種比較新興的知識(shí)表達(dá)形式，在信息檢索領(lǐng)域有了越來(lái)越多的應(yīng)用，在目前的研究中也有了許多的分支，本文主要面向大型的數(shù)據(jù)資源在存儲(chǔ)、管理、檢索方面遇到的許多困難，結(jié)合本體和語(yǔ)義在信息檢索領(lǐng)域的一些優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)解決機(jī)器對(duì)語(yǔ)義理解的問(wèn)題。應(yīng)用本體后，計(jì)算機(jī)能夠解析出以形式存儲(chǔ)的本體中描述的類和類之間的層次關(guān)系，并且能夠分析推理出類和類之間的其他相互限制關(guān)系，從而有效的輔助了機(jī)器對(duì)用戶輸入的語(yǔ)義理解的問(wèn)題。

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Research and Design on Ontology-based Educational Resources

Lin Jie
(South China University of Technology, GuangZhou510640, China)

At present，the resources construction of our country is still short for sharing, reusing, resource retrieval’s recall ratio and precision ratio. To tackle issues like synonyms identifying and relevant searching difficulty in the current retrieval system, this paper leads the ontology in the construction of education resource and proposed the system structure of semantic retrieval system based on ontology. This system aims to to accomplish the semantic analysis in the field and and give adequate semantic information to the retrieval system. The focus point of the research is resource’s metadata annotations, the construction of domain ontology and semantic query and this is the theoretical foundation to carry out semantic retrieval.

Ontology; Retrieval; Semantic

TP399

A

2014.11.03）

1007-757X(2014)12-0009-04

國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心—文科綜合實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心建設(shè)項(xiàng)目（j2gw-N910106a-WK06）

林杰（1981-），男，華南理工大學(xué)，助理實(shí)驗(yàn)師，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用，廣州，510640