基于宗地層次的合肥市產業用地集約利用評價

周楊等

摘要

在我國城市產業用地利用過程中存在著較多的土地閑置、浪費和低效利用等現象。實施產業用地的集約利用評價研究可以為城市產業用地優化配置和管理提供科學依據，對城市用地的節約集約利用有著重要意義。本文從城市土地空間布局和利用強度角度出發，以同心圓理論、多中心理論等區位理論為支撐，采用定性和定量化方法結合，以科學、便捷、高效為原則，系統地提出宗地層次上的產業用地集約利用評價指標體系、標準以及評價模型，并對合肥市商服業用地、重工業用地和輕工業用地的集約利用情況進行了評價，適當提出了一些用地建議。評價結果表明：①在所有評價的宗地中，有62.46%的宗地達到集約，總體集約水平較低；②在三類用地中，達到集約的宗地數量比例從高到低依次為商服業用地、重工業用地和輕工業用地，集約比例分別為66.64%，41.39%，36.02%；③合肥市4個行政區內的產業用地集約利用水平比較接近，廬陽區和包河區相差不大，分別為67.66%和67.36%，蜀山區略低，為62.08%，瑤海區最低，為53.77%；④不同區位圈層內的產業用地集約利用情況存在差異，從內圈層到外圈層，集約的商服業用地數量比例呈現先下降后上升的狀態，重工業用地則呈現上升的趨勢，而輕工業用地一直處于比較低的利用狀態，只有35%稍多。綜上所述，建議適當降低市區內商服業用地的建筑密度，提高市區外圍的商服業用地容積率和建筑密度；繼續推進“退二進三”政策，優化城市產業用地布局，并提高輕重工業用地的利用強度；加強土地監管，防止圈地，閑置，隨意改變土地用途等現象。

關鍵詞產業用地；微觀尺度；宗地；區位線；集約利用評價；合肥市

中圖分類號F293.2；F301.2

文獻標識碼A

文章編號1002-2104（2014）07-0140-09

doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2014.07.020

改革開放以來，我國城市化和工業化進程加快，由于規劃管理不善，城市發展盲目擴張、無序蔓延，導致土地利用效率低下[1-2]。近年來，國家相繼出臺了嚴格土地管理和節約集約用地的政策，國土資源部開展了開發區土地節約集約利用評價工作，有關城市用地的節約集約利用評價工作也即將展開。積極開展城市土地集約利用評價工作，能夠為城市建設用地規劃管理提供科學依據和基礎[3]。國內學者分別對商業用地、住宅用地、工業用地等不同用地類型集約利用情況進行評價研究[4-7]；或從宏觀、中觀和微觀不同尺度對城市土地利用進行研究[6，8-9]；也有建設用地、產業用地以及開發區土地的集約利用情況等不同角度進行研究[10-15]。研究采用的土地集約利用評價指標包括用地的投入產出效率、利用強度、效益、結構和布局等方面[7，13，16-17]。土地集約利用（Intensive Land Use）是由李嘉圖等古典經濟學家在地租理論中提出的農地土地集約經營的概念引申而來的[18-19]。Ricllard T.Ely在其出版的《土地經濟學原理》中指出：“對現在已利用的土地增加勞力和資本，這個方法叫做土地利用的集約”[20]。目前有關建設用地集約利用內涵存在兩種主要觀點：一是在建設用地上通過增加對土地的投入強度，以達到提高土地的利用率和生產率的目的[21-23]；二是在強調增加投入提高城市土地經濟效益的同時，還要考慮土地的利用結構和布局的優化問題[8，12]。土地集約利用的科學內涵不是追求最高的土地利用強度，而是追求最優集約度，使土地利用的經濟效益與生態環境效益、社會效益相統一[13，24]。產業用地可以認為是各類產業所使用的土地。目前，學術界對產業用地還沒有一個明確清晰的界定，不同學者對產業用地的研究，其含義和內容也不盡相同。產業用地集約利用研究的對象是產業用地，產業用地的主體是產業，產業發展的影響因素包括經濟發展水平、規模、結構、布局等方面。因此，產業用地集約利用研究不僅要考慮投入、產出強度，還應充分考慮產業發展的影響因素。目前，專門針對產業用地集約利用的研究也非常少，與產業用地集約利用相關的研究多集中于建設用地的集約利用研究上，如城鎮建設用地、工業用地、商服用地、開發區用地、倉儲用地等，研究尺度也多集中在宏觀和中觀尺度，微觀尺度的土地集約利用研究相對較少，且很少將用地布局作為評價指標納入到城市土地集約利用評價研究中。本研究以合肥市為例，以宗地或地塊為評價單元，從土地利用強度和布局兩方面對微觀尺度城市土地集約利用評價方法進行了探討，旨在深化和拓展城市土地集約利用評價研究，更好地服務于城市土地利用規劃管理決策。

1研究區域與數據來源

研究區域為合肥市中心城區。合肥市地處我國中部發展區域，承接著產業發展由我國東部向中部轉移的重任。因此，掌握合肥市的產業用地集約利用情況對科學合理地用地有著積極作用，對國家的產業發展宏觀調控有重要意義。

研究將數據來源分為土地相關數據、經濟相關數據、城市規劃相關數據以及其他數據。主要包括合肥市第二次土地調查數據，全國第二次經濟普查數據，《合肥市城市總體規劃（2006-2020年）》，《合肥市工業產業布局規劃》，《合肥市大型零售商業服務設施布局規劃（2007-2020）》等。

研究中土地數據需要與地上相關產業經濟數據掛接，因此，在選擇樣本數據時，剔除下類情況：①缺失的，不完全、未變更的宗地數據；②缺失的，內容不完整的產業經濟數據；③地上無產業經濟活動的宗地；④無法與產業經濟數據掛接的宗地數據。基于以上原則，選取了合肥市轄區產業用地4 081塊，其中，商服業用地3 456塊，輕工業用地236塊和重工業用地389塊，宗地的總面積為122.64 km2，占合肥市產業用地總面積的74.92%。將評價結果分集約等級和不集約等級，集約等級按從高到底分為三個級別，即Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ級；不集約等級分過度集約Ⅳ和低度不集約Ⅴ。

參考標準包括《城市用地分類與規劃建設用地標準GB50137-2011》，《建設用地節約集約利用評價規程-TDT-1018-2008》，《工業項目建設用地控制指標（2008）》，《2009年版廣州市產業用地指南（最終版）》，《北京市城市建設節約用地標準（2008）》等。

2城市土地集約利用評價體系構建及模型

根據合肥市中心城區相關數據的情況，確定本研究的評價步驟和方法。

（1）根據樣本數據，將產業用地分為三類，分別為商服用地、輕工業用地和重工業用地，采用灰色關聯度分析，初步選定各評價指標。

（2）根據同心圓模式和多核心模式的理論，將城市空間區位定量化，構建出城市區位線及各用地類型適宜發展的區位圈層，即商服業用地圈、輕工業用地圈和重工業用地圈。

（3）引入區位指標，最終構建三種用地類型的評價指標體系。

（4）參考國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，結合特爾菲法，確定各指標標準值。

（5）在指標體系中使用最小限制因子概念，并構建各指標的隸屬度函數，將數據進行標準化處理。采用多因素相對權重的方法[25]，確定各指標的權重值，最終計算各宗地的集約利用評價值。

2.1區位模型的構建

在一個城市內部，根據同心圓模式和多核心模式的理論，使用土地利用相關數據及城市規劃相關數據，在ArcGIS環境下構建出不同的用地類型的區位圈層邊界，通過定性分析，將圈層邊界作為已知的區位線進行初步賦值，然后采用空間插值法，根據需要設定不同的差值精度，定量的計算出其他空間內的區位線的數值。這樣就形成一系列的區位線。本研究借用地理上的等高線的概念，引入區位線的概念。區位線是個二維的概念，不涉及空間位置的高低。

2.1.1城市區位圈層的構建

本研究以合肥市中心城區為例，根據用地調整的規劃，劃定城市中心城區范圍內，設定并構建出城市區位圈層，即商服業用地圈和工業用地圈。

（1）商服圈的構建。在ArcGIS軟件環境中，構建網格線，將研究區域平均分成n個正方形小格，每個小格邊長a，經多次分析，本研究取a=3 500 m較宜。利用公式（1）將P≥U（P為網格內某用地比例，U為指定的用地比例）的網格中心點相連成線，使線內90%的網格面積比例均大于U，此線即為商服圈邊界。以一個網格為單元，網格內可能包括同一類型的用地，也可能包含不同類型或者其他類型的土地，以主要類型的用地或者面積最大的一類用地為主。

P=SM（1）

其中，M為單一網格的面積，S為單一網格內某一類或幾類的用地面積，P為單一網格內某一類或幾類的用地比例。

S選擇商服用地、公共管理與公共服務用地、住宅用地和特殊用地的面積總和，經多次計算分析，

選取a=3 500 m ，U=70%（即網格內兩者面積比例P≥70%）比較適宜，能夠代表合肥市中心城區實際用地情況。經計算得到一個商服圈區位線，將其區位值賦值為0.5。經對比分析可知，商服圈最外邊界比較靠近城市二環路，而二環路以內是合肥市商業較繁華的地帶。

（2）工業圈的構建。按照城市發展規律及不同城市的發展規劃，城市內的工業用地基本上分布在城市的外圍，或者較靠近農業用地的區域，因此，將城市擴展的最外邊界作為工業圈的邊界。

依照合肥市城市規劃，選擇城市中心城區規劃的最外邊界作為工業圈的邊界。

2.1.2城市區位線的計算

城市區位值的取值范圍為0-1。一般區位最好的位置為城市最繁華的商業中心，將其賦值為1。根據不同城市的發展狀況，可能會存在多個商業副中心或城市副中心，因此，根據上述商服圈的劃定方法，可能出現兩種情況。一是出現一個商服圈層，二是出現多個商服圈層，而P的取值也會對商服圈的數量有所影響。

由圈層公式（1）計算可得，合肥市為單核城市。通過查閱城市規劃相關資料，定性地選取老城區內淮河路及其周圍區域為城市中心，將其區位值賦值為1，將計算得到的商服圈賦值0.5，為預留城市一定的發展空間，將工業圈邊界線的區位最小值設定為0.1。按照0-1之間的固定精度δ，計算出區位值。本研究選取δ=0.001，得到了多條閉合的區位線。

將工業圈層按照實際用地情況，定性分成輕工業用地圈和重工業用地圈。現選取0.1精度的三條區位線，從里

圖1合肥市中心城區區位線

Fig.1Location line of Hefei inner city

到外分別為商業圈、輕工業圈和重工業圈的邊界區位線，見圖1。

2.2評價指標體系的建立

2.2.1指標體系初選

根據合肥市發展現狀和所取得的土地利用數據和經濟數據，選取部分樣本數據，利用灰色關聯度方法，確定初選指標：容積率和建筑密度（見表1）。

在利用區位的圈層數據分別與宗地的容積率和建筑密度分析、檢驗發現，工業用地的容積率和建筑密度分別與區位值的相關性較差，而商服業用地的容積率和建筑密度分別與區位值的相關性較好（見圖2）。

2.2.2指標體系確立

在充分考慮科學性、實用性、可操作性以及通用性原

則下，建立了合肥市城市產業用地集約利用評價指標體系，見表2。

參考國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，結合特爾菲法，確定各指標標準值。

商服業容積率和建筑密度標準值采用函數關系式。一般來說，重工業建筑樓層數相對較少，有些重工業由于生產設備所限，樓層基本上只有一層，因此，建筑物的容積率不能夠反應重工業用地的利用情況，同時，如果重工業用地的建筑物層數如果太高，可能存在土地使用人在沒有依法改變土地用途的情況下，私自改變了土地的用途，因此，在此選擇建筑物平均層高替代容積率列入指標。

2.3評價指標標準化

為使數據評價結果之間具有可比性，并且為了合理地反映出標準化后的數值在合理閾值范圍內與范圍外之間的差異性，因此，構建了隸屬度函數，將原始數據進行無量綱化處理。

并參照國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，按照合肥市發展程度，確定隸屬度函數取值，見表3。

2.4評價指標權重值的確立

每個評價指標的作用大小由其自身的值及其它因子的值共同決定的，每個指標的實際值相對標準值可能出現過高或過低的情況，而指標的實際值在超過某一閾值的情況下，視為用地出現不合理的情況，此時，應將這一指標作為一種限制因子。為了突出“問題”宗地并準確反映導致“問題”宗地出現的某一指標，將有限制因子出現的情況下，賦予此指標較大的權重值。在以往的土地集約利用評

價研究中未出現在評價指標有限制因素的情況，而在實際的土地利用中，往往某一因素的不合理導致用地的不合適。為了反映出這類問題，需要采用相對權重法來確定其

權重值。將不同評價指標對集約度的作用大小稱為相對

2城市土地集約利用評價體系構建及模型

根據合肥市中心城區相關數據的情況，確定本研究的評價步驟和方法。

（1）根據樣本數據，將產業用地分為三類，分別為商服用地、輕工業用地和重工業用地，采用灰色關聯度分析，初步選定各評價指標。

（2）根據同心圓模式和多核心模式的理論，將城市空間區位定量化，構建出城市區位線及各用地類型適宜發展的區位圈層，即商服業用地圈、輕工業用地圈和重工業用地圈。

（3）引入區位指標，最終構建三種用地類型的評價指標體系。

（4）參考國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，結合特爾菲法，確定各指標標準值。

（5）在指標體系中使用最小限制因子概念，并構建各指標的隸屬度函數，將數據進行標準化處理。采用多因素相對權重的方法[25]，確定各指標的權重值，最終計算各宗地的集約利用評價值。

2.1區位模型的構建

在一個城市內部，根據同心圓模式和多核心模式的理論，使用土地利用相關數據及城市規劃相關數據，在ArcGIS環境下構建出不同的用地類型的區位圈層邊界，通過定性分析，將圈層邊界作為已知的區位線進行初步賦值，然后采用空間插值法，根據需要設定不同的差值精度，定量的計算出其他空間內的區位線的數值。這樣就形成一系列的區位線。本研究借用地理上的等高線的概念，引入區位線的概念。區位線是個二維的概念，不涉及空間位置的高低。

2.1.1城市區位圈層的構建

本研究以合肥市中心城區為例，根據用地調整的規劃，劃定城市中心城區范圍內，設定并構建出城市區位圈層，即商服業用地圈和工業用地圈。

（1）商服圈的構建。在ArcGIS軟件環境中，構建網格線，將研究區域平均分成n個正方形小格，每個小格邊長a，經多次分析，本研究取a=3 500 m較宜。利用公式（1）將P≥U（P為網格內某用地比例，U為指定的用地比例）的網格中心點相連成線，使線內90%的網格面積比例均大于U，此線即為商服圈邊界。以一個網格為單元，網格內可能包括同一類型的用地，也可能包含不同類型或者其他類型的土地，以主要類型的用地或者面積最大的一類用地為主。

P=SM（1）

其中，M為單一網格的面積，S為單一網格內某一類或幾類的用地面積，P為單一網格內某一類或幾類的用地比例。

S選擇商服用地、公共管理與公共服務用地、住宅用地和特殊用地的面積總和，經多次計算分析，

選取a=3 500 m ，U=70%（即網格內兩者面積比例P≥70%）比較適宜，能夠代表合肥市中心城區實際用地情況。經計算得到一個商服圈區位線，將其區位值賦值為0.5。經對比分析可知，商服圈最外邊界比較靠近城市二環路，而二環路以內是合肥市商業較繁華的地帶。

（2）工業圈的構建。按照城市發展規律及不同城市的發展規劃，城市內的工業用地基本上分布在城市的外圍，或者較靠近農業用地的區域，因此，將城市擴展的最外邊界作為工業圈的邊界。

依照合肥市城市規劃，選擇城市中心城區規劃的最外邊界作為工業圈的邊界。

2.1.2城市區位線的計算

城市區位值的取值范圍為0-1。一般區位最好的位置為城市最繁華的商業中心，將其賦值為1。根據不同城市的發展狀況，可能會存在多個商業副中心或城市副中心，因此，根據上述商服圈的劃定方法，可能出現兩種情況。一是出現一個商服圈層，二是出現多個商服圈層，而P的取值也會對商服圈的數量有所影響。

由圈層公式（1）計算可得，合肥市為單核城市。通過查閱城市規劃相關資料，定性地選取老城區內淮河路及其周圍區域為城市中心，將其區位值賦值為1，將計算得到的商服圈賦值0.5，為預留城市一定的發展空間，將工業圈邊界線的區位最小值設定為0.1。按照0-1之間的固定精度δ，計算出區位值。本研究選取δ=0.001，得到了多條閉合的區位線。

將工業圈層按照實際用地情況，定性分成輕工業用地圈和重工業用地圈。現選取0.1精度的三條區位線，從里

圖1合肥市中心城區區位線

Fig.1Location line of Hefei inner city

到外分別為商業圈、輕工業圈和重工業圈的邊界區位線，見圖1。

2.2評價指標體系的建立

2.2.1指標體系初選

根據合肥市發展現狀和所取得的土地利用數據和經濟數據，選取部分樣本數據，利用灰色關聯度方法，確定初選指標：容積率和建筑密度（見表1）。

在利用區位的圈層數據分別與宗地的容積率和建筑密度分析、檢驗發現，工業用地的容積率和建筑密度分別與區位值的相關性較差，而商服業用地的容積率和建筑密度分別與區位值的相關性較好（見圖2）。

2.2.2指標體系確立

在充分考慮科學性、實用性、可操作性以及通用性原

則下，建立了合肥市城市產業用地集約利用評價指標體系，見表2。

參考國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，結合特爾菲法，確定各指標標準值。

商服業容積率和建筑密度標準值采用函數關系式。一般來說，重工業建筑樓層數相對較少，有些重工業由于生產設備所限，樓層基本上只有一層，因此，建筑物的容積率不能夠反應重工業用地的利用情況，同時，如果重工業用地的建筑物層數如果太高，可能存在土地使用人在沒有依法改變土地用途的情況下，私自改變了土地的用途，因此，在此選擇建筑物平均層高替代容積率列入指標。

2.3評價指標標準化

為使數據評價結果之間具有可比性，并且為了合理地反映出標準化后的數值在合理閾值范圍內與范圍外之間的差異性，因此，構建了隸屬度函數，將原始數據進行無量綱化處理。

并參照國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，按照合肥市發展程度，確定隸屬度函數取值，見表3。

2.4評價指標權重值的確立

每個評價指標的作用大小由其自身的值及其它因子的值共同決定的，每個指標的實際值相對標準值可能出現過高或過低的情況，而指標的實際值在超過某一閾值的情況下，視為用地出現不合理的情況，此時，應將這一指標作為一種限制因子。為了突出“問題”宗地并準確反映導致“問題”宗地出現的某一指標，將有限制因子出現的情況下，賦予此指標較大的權重值。在以往的土地集約利用評

價研究中未出現在評價指標有限制因素的情況，而在實際的土地利用中，往往某一因素的不合理導致用地的不合適。為了反映出這類問題，需要采用相對權重法來確定其

權重值。將不同評價指標對集約度的作用大小稱為相對

2城市土地集約利用評價體系構建及模型

根據合肥市中心城區相關數據的情況，確定本研究的評價步驟和方法。

（1）根據樣本數據，將產業用地分為三類，分別為商服用地、輕工業用地和重工業用地，采用灰色關聯度分析，初步選定各評價指標。

（2）根據同心圓模式和多核心模式的理論，將城市空間區位定量化，構建出城市區位線及各用地類型適宜發展的區位圈層，即商服業用地圈、輕工業用地圈和重工業用地圈。

（3）引入區位指標，最終構建三種用地類型的評價指標體系。

（4）參考國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，結合特爾菲法，確定各指標標準值。

（5）在指標體系中使用最小限制因子概念，并構建各指標的隸屬度函數，將數據進行標準化處理。采用多因素相對權重的方法[25]，確定各指標的權重值，最終計算各宗地的集約利用評價值。

2.1區位模型的構建

在一個城市內部，根據同心圓模式和多核心模式的理論，使用土地利用相關數據及城市規劃相關數據，在ArcGIS環境下構建出不同的用地類型的區位圈層邊界，通過定性分析，將圈層邊界作為已知的區位線進行初步賦值，然后采用空間插值法，根據需要設定不同的差值精度，定量的計算出其他空間內的區位線的數值。這樣就形成一系列的區位線。本研究借用地理上的等高線的概念，引入區位線的概念。區位線是個二維的概念，不涉及空間位置的高低。

2.1.1城市區位圈層的構建

本研究以合肥市中心城區為例，根據用地調整的規劃，劃定城市中心城區范圍內，設定并構建出城市區位圈層，即商服業用地圈和工業用地圈。

（1）商服圈的構建。在ArcGIS軟件環境中，構建網格線，將研究區域平均分成n個正方形小格，每個小格邊長a，經多次分析，本研究取a=3 500 m較宜。利用公式（1）將P≥U（P為網格內某用地比例，U為指定的用地比例）的網格中心點相連成線，使線內90%的網格面積比例均大于U，此線即為商服圈邊界。以一個網格為單元，網格內可能包括同一類型的用地，也可能包含不同類型或者其他類型的土地，以主要類型的用地或者面積最大的一類用地為主。

P=SM（1）

其中，M為單一網格的面積，S為單一網格內某一類或幾類的用地面積，P為單一網格內某一類或幾類的用地比例。

S選擇商服用地、公共管理與公共服務用地、住宅用地和特殊用地的面積總和，經多次計算分析，

選取a=3 500 m ，U=70%（即網格內兩者面積比例P≥70%）比較適宜，能夠代表合肥市中心城區實際用地情況。經計算得到一個商服圈區位線，將其區位值賦值為0.5。經對比分析可知，商服圈最外邊界比較靠近城市二環路，而二環路以內是合肥市商業較繁華的地帶。

（2）工業圈的構建。按照城市發展規律及不同城市的發展規劃，城市內的工業用地基本上分布在城市的外圍，或者較靠近農業用地的區域，因此，將城市擴展的最外邊界作為工業圈的邊界。

依照合肥市城市規劃，選擇城市中心城區規劃的最外邊界作為工業圈的邊界。

2.1.2城市區位線的計算

城市區位值的取值范圍為0-1。一般區位最好的位置為城市最繁華的商業中心，將其賦值為1。根據不同城市的發展狀況，可能會存在多個商業副中心或城市副中心，因此，根據上述商服圈的劃定方法，可能出現兩種情況。一是出現一個商服圈層，二是出現多個商服圈層，而P的取值也會對商服圈的數量有所影響。

由圈層公式（1）計算可得，合肥市為單核城市。通過查閱城市規劃相關資料，定性地選取老城區內淮河路及其周圍區域為城市中心，將其區位值賦值為1，將計算得到的商服圈賦值0.5，為預留城市一定的發展空間，將工業圈邊界線的區位最小值設定為0.1。按照0-1之間的固定精度δ，計算出區位值。本研究選取δ=0.001，得到了多條閉合的區位線。

將工業圈層按照實際用地情況，定性分成輕工業用地圈和重工業用地圈。現選取0.1精度的三條區位線，從里

圖1合肥市中心城區區位線

Fig.1Location line of Hefei inner city

到外分別為商業圈、輕工業圈和重工業圈的邊界區位線，見圖1。

2.2評價指標體系的建立

2.2.1指標體系初選

根據合肥市發展現狀和所取得的土地利用數據和經濟數據，選取部分樣本數據，利用灰色關聯度方法，確定初選指標：容積率和建筑密度（見表1）。

在利用區位的圈層數據分別與宗地的容積率和建筑密度分析、檢驗發現，工業用地的容積率和建筑密度分別與區位值的相關性較差，而商服業用地的容積率和建筑密度分別與區位值的相關性較好（見圖2）。

2.2.2指標體系確立

在充分考慮科學性、實用性、可操作性以及通用性原

則下，建立了合肥市城市產業用地集約利用評價指標體系，見表2。

參考國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，結合特爾菲法，確定各指標標準值。

商服業容積率和建筑密度標準值采用函數關系式。一般來說，重工業建筑樓層數相對較少，有些重工業由于生產設備所限，樓層基本上只有一層，因此，建筑物的容積率不能夠反應重工業用地的利用情況，同時，如果重工業用地的建筑物層數如果太高，可能存在土地使用人在沒有依法改變土地用途的情況下，私自改變了土地的用途，因此，在此選擇建筑物平均層高替代容積率列入指標。

2.3評價指標標準化

為使數據評價結果之間具有可比性，并且為了合理地反映出標準化后的數值在合理閾值范圍內與范圍外之間的差異性，因此，構建了隸屬度函數，將原始數據進行無量綱化處理。

并參照國家和地方制定的建設用地、開發區用地等技術規范、標準和相關研究報告，按照合肥市發展程度，確定隸屬度函數取值，見表3。

2.4評價指標權重值的確立

每個評價指標的作用大小由其自身的值及其它因子的值共同決定的，每個指標的實際值相對標準值可能出現過高或過低的情況，而指標的實際值在超過某一閾值的情況下，視為用地出現不合理的情況，此時，應將這一指標作為一種限制因子。為了突出“問題”宗地并準確反映導致“問題”宗地出現的某一指標，將有限制因子出現的情況下，賦予此指標較大的權重值。在以往的土地集約利用評

價研究中未出現在評價指標有限制因素的情況，而在實際的土地利用中，往往某一因素的不合理導致用地的不合適。為了反映出這類問題，需要采用相對權重法來確定其

權重值。將不同評價指標對集約度的作用大小稱為相對