區域大氣污染空間效應及產業結構影響

馬麗梅 張曉

摘要

目前，中國大氣污染問題愈發嚴峻，由大氣污染所導致的公共健康風險及經濟損失日益突出，探詢污染的形成原因、影響因素是制定治理政策的重要依據。本文針對大氣污染的主要污染物PM10進行研究，特別探討中國31個省市自治區本地與異地之間PM10交互影響的問題及產業結構影響。首先，分析全局空間相關性，發現地區間PM10存在著空間自相關，且逐年增強；其次分析局域相關性，發現中國北方部分地區出現高-高類型的集聚，主要集中于北京、天津、河北、山西、山東、河南、黑龍江、吉林和遼寧等9個省份；南方部分地區出現低-低類型的集聚，主要集中于廣東、海南、廣西、貴州以及云南等5個省份。雖出現個別年份的波動，但從長期看，各集聚區均處于較穩定狀態；第三，建立空間計量模型對PM10進行比較全面的模型數據分析，包括經濟社會、經濟結構以及氣候等因素對PM10的影響，以較為新穎的視角刻畫PM10的形成，發現地區間PM10的交互影響存在著“負效應”，分析表明這種“負效應”具有短期性，而且“負效應”與“溢出效應”可能存在聯系。此外，重點分析工業中對PM10貢獻較大的典型行業，以及以典型行業為代表的工業結構對我國東、中、西部地區PM10的影響特點，與劣質煤進口量逐年增大的事實相結合，闡述了降低PM10的困難所在。最后，基于實證分析結果論證影響不同地區PM10的主導因素，空間因素對PM10的影響，長期看在部分地區通過產業轉移的方式降低PM10的不可行性；論證中，以北京地區為主要分析案例，發現交通擁堵程度以及空間因素是其出現高霧霾的重要原因。根治霧霾，區域間的聯合治理勢在必行。

關鍵詞PM10；空間效應；空間計量模型；工業結構；產業轉移

中圖分類號F061.5；X513文獻標識碼A文章編號1002-2104（2014）07-0157-08doi：103969/jissn1002-2104201407022

2013年1月，我國中東部地區出現了持續的霧霾天氣，進入12月份，霧霾天繼續蔓延，多達25個省份受到不同程度的影響。這種大規模、綜合性的大氣復合污染問題近年來在全球并不多見，人們開始高度關注霧霾的主要構成PM10和PM2.5。2013年10月，世界衛生組織下屬國際癌癥研究機構發布報告，首次指認包括PM10以及 PM2.5在內的大氣污染對人類致癌，并視其為普遍和主要的環境致癌物；另由中華醫學會會長陳竺等相關專家發表在國際醫學界最權威雜志《柳葉刀》的研究指出，在中國PM10每年導致30-50萬人過早死亡。霧霾的治理已成為全社會迫切要求解決的難題，本文試圖運用空間計量方法對該問題進行討論?？臻g計量權威學者Anselin從多個角度特別探討了空間因素之于環境經濟問題研究的重要作用[1]，自此空間計量方法被廣泛應用在大氣污染以及相關的環境經濟問題研究中。最早運用空間計量方法進行環境經濟實證分析的是Rupasingha 等[2]，他們對大氣、水污染等問題進行了分析，該文顯示空間變量的引入大大的提升了計量模型的準確度；Madddison[3]以SO2、NOx等污染物作為環境質量衡量指標，發現國與國之間的污染以及治理都存在顯著的空間效應。Poon 等[4]以SO2和煙塵為研究對象分析中國大氣污染問題，實證出空間效應在中國省域之間確實存在。Hossein等[5]運用該方法分析1990-2007年亞洲各國的兩大空氣主要污染物：CO2和PM10，實證表明空間效應確實存在，空間因素不容忽視。中國學者運用空間計量方法對此類問題的研究起步較晚也相對較少，且針對的污染物主要集中于碳排放以及SO2，幾乎沒有針對PM10或是PM2.5進行討論的文獻。本文以PM10作為衡量大氣污染的指標展開問題的分析討論。

1研究方法

1.1全局空間相關性指數

摘要

目前，中國大氣污染問題愈發嚴峻，由大氣污染所導致的公共健康風險及經濟損失日益突出，探詢污染的形成原因、影響因素是制定治理政策的重要依據。本文針對大氣污染的主要污染物PM10進行研究，特別探討中國31個省市自治區本地與異地之間PM10交互影響的問題及產業結構影響。首先，分析全局空間相關性，發現地區間PM10存在著空間自相關，且逐年增強；其次分析局域相關性，發現中國北方部分地區出現高-高類型的集聚，主要集中于北京、天津、河北、山西、山東、河南、黑龍江、吉林和遼寧等9個省份；南方部分地區出現低-低類型的集聚，主要集中于廣東、海南、廣西、貴州以及云南等5個省份。雖出現個別年份的波動，但從長期看，各集聚區均處于較穩定狀態；第三，建立空間計量模型對PM10進行比較全面的模型數據分析，包括經濟社會、經濟結構以及氣候等因素對PM10的影響，以較為新穎的視角刻畫PM10的形成，發現地區間PM10的交互影響存在著“負效應”，分析表明這種“負效應”具有短期性，而且“負效應”與“溢出效應”可能存在聯系。此外，重點分析工業中對PM10貢獻較大的典型行業，以及以典型行業為代表的工業結構對我國東、中、西部地區PM10的影響特點，與劣質煤進口量逐年增大的事實相結合，闡述了降低PM10的困難所在。最后，基于實證分析結果論證影響不同地區PM10的主導因素，空間因素對PM10的影響，長期看在部分地區通過產業轉移的方式降低PM10的不可行性；論證中，以北京地區為主要分析案例，發現交通擁堵程度以及空間因素是其出現高霧霾的重要原因。根治霧霾，區域間的聯合治理勢在必行。

關鍵詞PM10；空間效應；空間計量模型；工業結構；產業轉移

中圖分類號F061.5；X513文獻標識碼A文章編號1002-2104（2014）07-0157-08doi：103969/jissn1002-2104201407022

2013年1月，我國中東部地區出現了持續的霧霾天氣，進入12月份，霧霾天繼續蔓延，多達25個省份受到不同程度的影響。這種大規模、綜合性的大氣復合污染問題近年來在全球并不多見，人們開始高度關注霧霾的主要構成PM10和PM2.5。2013年10月，世界衛生組織下屬國際癌癥研究機構發布報告，首次指認包括PM10以及 PM2.5在內的大氣污染對人類致癌，并視其為普遍和主要的環境致癌物；另由中華醫學會會長陳竺等相關專家發表在國際醫學界最權威雜志《柳葉刀》的研究指出，在中國PM10每年導致30-50萬人過早死亡。霧霾的治理已成為全社會迫切要求解決的難題，本文試圖運用空間計量方法對該問題進行討論?？臻g計量權威學者Anselin從多個角度特別探討了空間因素之于環境經濟問題研究的重要作用[1]，自此空間計量方法被廣泛應用在大氣污染以及相關的環境經濟問題研究中。最早運用空間計量方法進行環境經濟實證分析的是Rupasingha 等[2]，他們對大氣、水污染等問題進行了分析，該文顯示空間變量的引入大大的提升了計量模型的準確度；Madddison[3]以SO2、NOx等污染物作為環境質量衡量指標，發現國與國之間的污染以及治理都存在顯著的空間效應。Poon 等[4]以SO2和煙塵為研究對象分析中國大氣污染問題，實證出空間效應在中國省域之間確實存在。Hossein等[5]運用該方法分析1990-2007年亞洲各國的兩大空氣主要污染物：CO2和PM10，實證表明空間效應確實存在，空間因素不容忽視。中國學者運用空間計量方法對此類問題的研究起步較晚也相對較少，且針對的污染物主要集中于碳排放以及SO2，幾乎沒有針對PM10或是PM2.5進行討論的文獻。本文以PM10作為衡量大氣污染的指標展開問題的分析討論。

1研究方法

1.1全局空間相關性指數

摘要

目前，中國大氣污染問題愈發嚴峻，由大氣污染所導致的公共健康風險及經濟損失日益突出，探詢污染的形成原因、影響因素是制定治理政策的重要依據。本文針對大氣污染的主要污染物PM10進行研究，特別探討中國31個省市自治區本地與異地之間PM10交互影響的問題及產業結構影響。首先，分析全局空間相關性，發現地區間PM10存在著空間自相關，且逐年增強；其次分析局域相關性，發現中國北方部分地區出現高-高類型的集聚，主要集中于北京、天津、河北、山西、山東、河南、黑龍江、吉林和遼寧等9個省份；南方部分地區出現低-低類型的集聚，主要集中于廣東、海南、廣西、貴州以及云南等5個省份。雖出現個別年份的波動，但從長期看，各集聚區均處于較穩定狀態；第三，建立空間計量模型對PM10進行比較全面的模型數據分析，包括經濟社會、經濟結構以及氣候等因素對PM10的影響，以較為新穎的視角刻畫PM10的形成，發現地區間PM10的交互影響存在著“負效應”，分析表明這種“負效應”具有短期性，而且“負效應”與“溢出效應”可能存在聯系。此外，重點分析工業中對PM10貢獻較大的典型行業，以及以典型行業為代表的工業結構對我國東、中、西部地區PM10的影響特點，與劣質煤進口量逐年增大的事實相結合，闡述了降低PM10的困難所在。最后，基于實證分析結果論證影響不同地區PM10的主導因素，空間因素對PM10的影響，長期看在部分地區通過產業轉移的方式降低PM10的不可行性；論證中，以北京地區為主要分析案例，發現交通擁堵程度以及空間因素是其出現高霧霾的重要原因。根治霧霾，區域間的聯合治理勢在必行。

關鍵詞PM10；空間效應；空間計量模型；工業結構；產業轉移

中圖分類號F061.5；X513文獻標識碼A文章編號1002-2104（2014）07-0157-08doi：103969/jissn1002-2104201407022

2013年1月，我國中東部地區出現了持續的霧霾天氣，進入12月份，霧霾天繼續蔓延，多達25個省份受到不同程度的影響。這種大規模、綜合性的大氣復合污染問題近年來在全球并不多見，人們開始高度關注霧霾的主要構成PM10和PM2.5。2013年10月，世界衛生組織下屬國際癌癥研究機構發布報告，首次指認包括PM10以及 PM2.5在內的大氣污染對人類致癌，并視其為普遍和主要的環境致癌物；另由中華醫學會會長陳竺等相關專家發表在國際醫學界最權威雜志《柳葉刀》的研究指出，在中國PM10每年導致30-50萬人過早死亡。霧霾的治理已成為全社會迫切要求解決的難題，本文試圖運用空間計量方法對該問題進行討論。空間計量權威學者Anselin從多個角度特別探討了空間因素之于環境經濟問題研究的重要作用[1]，自此空間計量方法被廣泛應用在大氣污染以及相關的環境經濟問題研究中。最早運用空間計量方法進行環境經濟實證分析的是Rupasingha 等[2]，他們對大氣、水污染等問題進行了分析，該文顯示空間變量的引入大大的提升了計量模型的準確度；Madddison[3]以SO2、NOx等污染物作為環境質量衡量指標，發現國與國之間的污染以及治理都存在顯著的空間效應。Poon 等[4]以SO2和煙塵為研究對象分析中國大氣污染問題，實證出空間效應在中國省域之間確實存在。Hossein等[5]運用該方法分析1990-2007年亞洲各國的兩大空氣主要污染物：CO2和PM10，實證表明空間效應確實存在，空間因素不容忽視。中國學者運用空間計量方法對此類問題的研究起步較晚也相對較少，且針對的污染物主要集中于碳排放以及SO2，幾乎沒有針對PM10或是PM2.5進行討論的文獻。本文以PM10作為衡量大氣污染的指標展開問題的分析討論。

1研究方法

1.1全局空間相關性指數