城市化與商貿流通業發展關系的統計分析

汪潔淳

摘 要：城市化與商貿流通業發展關系歷年來是各大領域的研究重點，但是以往的研究往往都是偏向于定性的研究，定量研究方法較少。本文將從定量研究的角度出發，將我國1993年到2013年城市化與商貿流通業的發展水平作為研究對象，使用協整檢驗、誤差修正模型等方法對城市化與商貿流通業發展之間的關系進行統計分析，并在實證基礎之上提出城市化與商貿流通業發展相互促進的啟示建議。

關鍵詞：城市化；商貿流通業；統計分析

一、城市化與商貿流通業相關理論概述

城市化（urbanization/urbanisation）在很多研究中也會被不同領域的學者稱之為城鎮化、都市化，總的來說指的是從農業為主的鄉村社會轉變為服務業、工業等為主的城市社會的一個發展過程。這個城市化發展過程包含了人口職業的變化、土地資源的變化以及產業結構的變化等，不同的學科以及不同領域對城市化有著不同的見解。

對于商貿流通業，不同的學者也有不同的見解，人們對商貿流通業的內涵分析也有所不同。林文益教授指出流通產業是流通領域中各種類型的部門（比如說商業、倉儲業、金融業、保險業以及貿易業等），張緒昌教授指出流通產業主要包含了流通信息業、倉儲業、流通加工業、流通科技業以及與流通相關的一些行業等。這些學者都從不同的研究視角出發對商貿流通業定義提出了不同的內涵見解。本文在綜合前人對商貿流通業的內涵研究分析，指出服務于整個社會生活、經濟生產的信息流以及資金流的是無形產品，與有形物流以及有形商貿有著一定的差別，這些不應該在商貿流通行業的范疇之內，勞動、土地等一些生產要素類型的流通也是商貿流通產業之外的，因此與上述分析相符，商貿流通業指的是包含物流業、流通業（比如一些從事零售業、批發業、運輸業以及綜合物流服務業，還應該包含餐飲業以及住宿業等。在這個基礎之上本文結合商貿流通業的涉及范疇，并考慮到相關數據的可獲得性，將運用批發業、餐飲業、零售業以及住宿業來對商貿流通業的水平進行衡量。

國內當前已經有諸多的文獻對城市化與商貿流通業發展關系進行了一系列的分析研究，但是多數的研究主要是定性和理論方面的研究，所使用的實證分析方法不多，由于缺乏數據的支撐導致各個研究學者對城市化與商貿流通業發展關系的分析存在著一定程度的分歧，因此也難以在社會經濟發展過程中得到良好的運用。與此同時，在分析方法方面還存在著諸多的不足：一是一些直接使用非平穩的時間序列進行因果關系檢驗、回歸分析等，這樣容易出現偽回歸問題，本文將使用取對數、差分的方法將異方差剔除，從而有效避免偽回歸問題的出現；二是在使用Granger因果關系檢驗的時候選擇不同類型的滯后階數容易出現不同的結果，本文將使用SCI合理確定滯后期。綜上所述，本文將通過協整檢驗、誤差修正模型等統計方法對城市化與商貿流通業發展關系進行相應的實證分析。

二、我國城市化與商貿流通業發展關系的實證分析

1.數據說明

針對城市化的內涵定義，本文將采用城鎮化率來對我國城市化水平進行相應的衡量，用UR表示，運用批發業、餐飲業、零售業以及住宿業綜合GDP來對商貿流通業的水平進行衡量，用CGDP表示。用LnUR、LnCGDP來表示城市化水平與對商貿流通業水平原數的對數，達到實現異方差剔除的效果，本文將使用EVIEW，采用1993年到2013年的數據對我國城市化與商貿流通業發展關系進行相應的實證分析。

2.數據處理

（1）樣本數據的序列平穩性檢驗。首先應該確保樣本數據序列是平穩的才能進一步進行格蘭杰因果關系檢驗。本文將使用ADF檢驗對樣本數據原數的對數進行序列平穩性檢驗，得到序列平穩性檢驗結果如表1所示。序列LnUR和LnCGDP二階差分T值都小于相應的百分之五顯著水平，因此可以知道LnUR和LnCGDP二階差分都是平穩的。

（2）樣本數據的格蘭杰因果關系檢驗。研究我國城市化與商貿流通業發展之間的關系，首先需要從定性的角度出發進行分析，確定我國城市化與商貿流通業發展之間的因果關系及方向問題，然后再進行相應的定量分析。因此需要對序列LnUR和LnCGDP進行格蘭杰因果關系檢驗，假設需要檢驗X與Y的因果關系及方向，可以構建如下檢驗方程：

（1）

（2）

由于檢驗模型中使用不同的滯后長度會出現不同結果，因此本文使用SCI確定數據的最優滯后期，可以得出在百分之五的顯著水平之下，我國城市化引起商貿流通業發展，在百分之十的顯著水平之下，我國商貿流通業發展是城市化發展的格蘭杰原因，我國城市化與商貿流通業發展二者在不同的情況之下是互為因果關系的。

3.我國城市化與商貿流通業發展關系的實證分析

（1）協整檢驗。要判斷兩個變量之間是否存在一定時期的均衡關系可以通過協整檢驗的方法來進行確定。一般情況之下可以使用EG兩部法和Johansen兩種方法來進行相應的協整檢驗，本文將使用EG兩部法對LnUR和LnCGDP進行相應的協整檢驗。第一步是對LnUR和LnCGDP的單位根進行檢驗，從表1的分析結果中可以知道序列LnUR和LnCGDP是同階單整的，因此可以對序列LnUR和LnCGDP進行進一步的協整檢驗。第二步是對序列LnUR和LnCGDP進行回歸分析，然后對相應的模型估計殘差進行單位根檢驗，構建相應的OLS模型如下所示：

（3）

（4）