后3G時代移動網絡的數據挖掘與應用

鄧光義

【摘要】 第三代移動通信（3G）技術的應用和發展，帶來了移動通信運營的革命。隨著技術和產業的成熟、LTE技術嶄露頭角，移動通信網絡已逐步進入后3G時代。目前LTE運營尚處于初始階段，因此3G網絡仍是移動通信業務的核心和主要承載。如何通過網絡、用戶、業務相關的海量數據獲取、分析，進行抽取、挖掘，以指導網絡的維護、優化、業務發展，并為LTE網絡的部署和運營提供指引，成為移動通信運營商的重要關注點。本文以WCDMA網絡為例，根據網絡分析，探討網絡、業務方面的數據挖掘，并對實際應用案例進行闡述。

【關鍵詞】 后3G時代 數據挖掘

一、后3G時代網絡運營變革

3G的出現和應用帶來的不僅僅是技術制式和數據業務速率的變化。其無線傳輸技術的變革，使數據速率能夠滿足互聯網中網頁、圖片、視頻等主流信息載體的傳送需求，從而使移動互聯網成為現實。用戶終端的個人專屬性、移動通信的移動性與互聯網信息服務的廣泛性相結合，真正實現了隨時隨地信息溝通，也帶來了移動互聯網應用的空前發展。因此，從某種意義上說，3G帶來了生活方式的革命。

3G網絡和移動互聯網的發展催生了OTT業務、物聯網、云計算等一系列新型業務，也帶來了移動通信運營的多極化格局。面對被沖擊、被管道化的境地，傳統通信運營商必須盡快轉變、適應，找到業務發展藍海。業務發展離不開對自身網絡和業務的分析，因此，對網絡數據的挖掘和深入分析對網絡運營有重要作用。

二、數據來源和作用分析

目前網絡數據的獲取、挖掘主要有以下幾個來源：

（1）網絡配置數據：根據網絡工程數據、配置數據，可對網絡結構、網絡容量進行分析優化，通過對業務承載策略、相關參數設置和算法進行分析，可從網絡技術方面規范用戶網絡行為、優化網絡服務性能；

（2）網絡性能數據：通過對各種測試數據、MR（Measurement Report）數據，可對網絡覆蓋、接入、時延、保持、業務質量等進行采集、評估。通過網絡KPI等MOC話統數據，可有效監控網絡運行狀態，發現、處理網絡突發問題。

（3）用戶數據：根據對呼叫記錄（CHR）數據、話單記錄（CDR）數據的分析，可對用戶行為、用戶ARPU分布、VIP用戶等進行專項分析，針對性開展營銷、回饋、維系等業務拓展動作。通過對用戶投訴數據的分析，可直觀體現網絡缺陷和服務能力的不足，為提升用戶感知提供最直接的幫助。

（4）業務數據：通過對業務成分、用戶業務數據中反映出的普遍業務規律、TOP網站、分業務計費等數據分析，可針對業務比重和價值權重進行個性化的業務承載策略設置。

三、網絡數據挖掘、應用思路舉例

根據上述對網絡、用戶、業務方面的數據分類獲取和價值分析，對數據進行綜合利用和挖掘，得出應用思路，并進行以下幾點初步實踐。

3.1 基于網絡數據的傳統網絡優化

傳統的網絡維護、優化中，網絡數據的挖掘和應用主要包括三部分：

一是對網絡的各種DT/CQT以及在重要地點設置自動測試設備，采集重要場所、交通干線、區域的室內/外的覆蓋、接入、保持、業務質量等性能，通過設置一定指標標準，構建網絡評價體系，結合網絡配置數據，對網絡中存在的弱覆蓋、接入失敗、掉話、數據業務速率低、時延大等具體問題進行分析、處理。

二是通過網管、第三方平臺，在網絡中的各個網元、接口，對網絡中的信令節點、事件和設備、業務性能設置不同Counter，根據設備運行和用戶行為的Counter統計，對網絡進行評估、診斷，對某項指標的TOP小區進行發現和處理。

三是通過用戶的投訴，被動進行網絡的調整和優化。

基于測試、網管性能的網絡監控、優化，對網絡正常運行、性能提升和局部用戶感知改善有重要作用，但同時也存在成本高、周期長、缺乏個性手段等缺點。

3.2 基于網絡性能數據和用戶數據的深度覆蓋評估

深度覆蓋主要是指居民住宅區、大學校園、交通樞紐、商業步行街、政府機關等直接關系用戶感知但難以進行路測的移動通信場景。

與路面等室外空曠場景相對，主要指室內和建筑群內部相對封閉的環境，其建筑結構和環境復雜，無線信號受阻嚴重，而這些場景往往為用戶的高度集中區域，用戶位置相對固定、移動性低，業務集中，覆蓋水平直接決定用戶感知，也難以通過路測和CQT測試等直觀手段發現和處理。

對深度覆蓋的評估主要考慮以下方面：

（1）通過全天24小時話務、開機用戶數規律，得出凌晨3：00-5：00時段，用戶基本位于其住宅等固定歸屬區域，從而確定用戶的地理位置；

（2）全天MR數據采集、統計，可準確地得到小區級的網絡覆蓋分布，由于MR數據來源于真實用戶的測量上報，因此可以精確反映用戶和網絡的實際覆蓋水平；

（3）長期的用戶投訴數據、3G用戶在共站GSM小區的駐留數等輔助數據，使深度覆蓋評估、定位更加準確。

經過實際操作和總結，深度覆蓋的評估可采用以下評價體系來確定目標小區，如圖1所示：

確定目標小區后，結合網絡配置數據，對滿足條件小區集中和對應方向區域進行篩選和確定，可針對區域中的關鍵場景進行針對性地建設、優化，提升問題區域的深度覆蓋水平。

3.3 基于用戶投訴和網絡數據地理化的規劃、優化

3G網絡已進入局部、精細化建設階段，根據網絡用戶、業務的變化，快速、有效地定位網絡覆蓋等缺陷區域/點、進行精準規劃、建設，對完善網絡結構、提高投資精準性尤為重要。

對網絡缺陷區域的定位和基站規劃，可借助路測、MR數據、話務/數據流量的地理化來實現：

（1）根據路測數據、MR的地理化呈現，得出現網覆蓋缺陷區域；

（2）根據覆蓋缺陷區域的地理分布，結合話務量、流量分布，篩選規劃、建設必要性和等級；

（3）根據待規劃等級，結合投訴的地理分布、實際經濟場景和地理環境篩選規劃、建設重點區域和基站精確位置，如圖2所示。

3.4 基于話單、計費數據對高ARPU用戶進行分挖掘、分析

WCDMA網絡中，SGSN和GGSN使用計費標識符采集計費數據，主要用于記錄：無線資源的使用情況、GPRS資源的使用，發起端與終結端對外部數據網絡的使用、移動終端的位置等。話單（CDR）分為五種： S-CDR反映無線資源使用情況；G-CDR反映對外部數據網資源使用狀況；M-CDR反映系統移動管理開銷；S-SMO-CDR用于記錄短消息始發計費信息；S-SMT-CDR用于記錄短消息終結計費信息。

目前主要采用S-CDR和G-CDR進行統計分析。通過對高ARPU值用戶在網絡中的地理分布和不同時段的業務特點等進行數據統計和挖掘，得出網絡重點保障范圍、高ARPU值區域，并為價值用戶推出專屬服務。如根據用戶上網規律，推送凌晨時段、月末額外的流量包和微信等專屬流量套餐等服務。

3.5 基于用戶終端數據對營銷行為的引導

通過采集網絡中終端IMEI，將其中特殊字段和終端廠家、型號、終端性能匹配，建立終端數據庫。對網絡中終端成分進行分析，從而對市場前端終端營銷策略、套餐產品的設計和用戶網絡使用進行引導。如：分析網絡中使用2G手機、3G號碼的用戶，通過補貼等措施，加強引導其終端升級、更換，鼓勵使用3G網路，提高用戶感知；對網絡中使用3G智能終端、2G產品套餐的用戶，推出一體化套餐等，提高用戶ARPU。

四、結束語

3G網絡和移動互聯網、OTT業務的蓬勃發展，以及虛擬營業商的引入，為電信運營業帶來了革命性變化。傳統的電信運營格局被打破，呈現出越來越復雜的多極化競爭局面。如何轉變運營思維，充分利用大數據時代的數據挖掘、分析手段，找到業務突破點，成為了目前和今后運營成功的關鍵。