財富，就藏在數字背后

核心提示：大數據的核心不在于其體量、速度和類型，而是如何發(fā)現(xiàn)數據的價值，并從中發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式。

《支點》記者 袁陽平

“我們希望做的是使客戶工作更加簡單。”亞馬遜網絡服務全球市場副總裁Ariel Kelman在第六屆中國云計算大會上講的這句話，贏得了現(xiàn)場觀眾的熱烈掌聲。熟悉亞馬遜的人都知道，提升客戶體驗，是亞馬遜10多年來一貫的戰(zhàn)略。

在亞馬遜，每個人都知道“飛輪理論”，據說是該公司創(chuàng)始人貝索斯突來靈感在一張餐巾紙上畫出來的商業(yè)模式。“飛輪”的起點是客戶體驗，當客戶體驗更好的時候，流量自然會增加，更多的流量會吸引賣家來網上賣東西，這樣消費者就有了更多更豐富的選品，以及獲得更方便的服務，這也將進一步提升客戶體驗。

而要讓“飛輪”轉起來，離不開強大的技術和數據化運營能力，即現(xiàn)在大家所說的大數據。

很多人都知道大數據的價值，也都想利用好大數據這個傳奇的工具。但正如Ariel Kelman在演講所說的一樣，企業(yè)要成功運用大數據，核心不在于其體量、速度和類型，發(fā)現(xiàn)數據的價值才是關鍵。

找到并黏住用戶

不可否認，大數據正在快速改變商業(yè)模式或產品，經典案例如亞馬遜。

亞馬遜是美國規(guī)模最大的電商，該公司的靈魂正是數據。

早在8年前，亞馬遜就開啟了全球領先的基于AWS（Amazon Web Services）云計算與大數據相融合的發(fā)展戰(zhàn)略，但在當時還沒有提出大數據概念。

“我們創(chuàng)建了大規(guī)模的網絡零售平臺，通過一些技術和網絡服務提供更多可拓展性、高安全性的系統(tǒng)。”Ariel Kelman表示，通過AWS對數據分析運用，諸多新興公司在亞馬遜的幫助中得到快速發(fā)展，如中國的木瓜移動、海豚瀏覽器等。

亞馬遜服務的木瓜移動公司，是一家2008年成立的游戲公司。最近，該公司推出一項新的運用Appflood，該運用是一項實時在線廣告競價平臺。“我們專項管理該公司高流量復雜的數據，他們只需要專注自己主營業(yè)務。” Ariel Kelman說。

如何從高流量的復雜數據中發(fā)掘實時廣告價值最大的客戶呢？Ariel Kelman表示，借助AWS分析，采用智能競價方式，可以讓木瓜移動清晰看到每一百毫秒完成每一個移動廣告的最大交易額，從而找到誰是廣告價值最大的客戶。

Ariel Kelman舉例介紹，在美國有一家已創(chuàng)業(yè)五六年的新興公司，該公司為互動式社交應用類的雜志服務，目前在全國范圍內有超過1億用戶量。不過，該公司一直苦于如何將雜志服務的內容快速投入到某地。Ariel Kelman幫助這家公司解決了“成長的煩惱”。

去年底，南非前總統(tǒng)曼德拉去世后，這家美國新興公司服務的一本雜志專門講解他生平的文章。該文章在幾分鐘內產生了幾百萬人的閱讀量。但如何黏住這些讀者，這需要該雜志有拓展性的內容。這是一個基于大數據運用并在瞬間解決內容自動拓展需求的問題，亞馬遜通過AWS服務，把許多新容量的拓展傳遞給讀者，解決上千萬人同時訪問的需求，這對他們來講是非常激動的結果。

Ariel Kelman透露，通過使用AWS數據分析，小米在海外蘋果應用商店減少50%的成本，奇虎360公司使用AWS的CDN（即內容分發(fā)網絡）服務后的成本節(jié)約率也達到30%，而剛剛成功IPO的獵豹移動海外市場也以每月新增500萬用戶的數量快速成長。

分析個性化需求

亞馬遜對大數據商業(yè)的掘金，讓同樣是互聯(lián)網巨頭的百度坐不住了。通過對大量數據綜合預測，百度在大數據的個性化精準營銷也已步入收獲期。

“通過對大數據的趨勢預測，可以幫助商家實現(xiàn)每一個客戶精準化、個性化的服務。”百度技術委員會理事長陳尚義說，通過用戶在百度知道、百度空間等在線數據收集，對用戶行為進行研究，百度可以做到廣告的精準投放。

“零售商用購買數據來進行商業(yè)決策，使他們達到針對每一個客戶推出更加精準化、個性化的服務。兩者互為影響，使我們的廣告更加精準，為用戶提供的商業(yè)服務更加精細。”陳尚義稱，此類精準營銷得益于百度搜索引擎，這離不開大數據的支持。

在業(yè)界，百度為某化妝品公司推出了一款基于大數據分析的產品，被業(yè)界津津樂道。

去年，百度數據研究中心發(fā)布2013年Q3化妝品行業(yè)報告顯示，當季化妝品行業(yè)日均搜索指數為363萬，季節(jié)轉換促使網民對護膚方法的關注度提升，自制產品也成為最受網民關注的內容。用戶數字方面，女性化妝品網民以64.3%的占比高于全網用戶近28%。此外，用戶年輕化成為化妝品行業(yè)另一個特點：20-29歲的網民高達49%，遠高于這一年齡段在全體網民中的占比。

尤為引起百度數據研究中心關注的是，“什么時段使用化妝品”成為百度知道最熱門搜索詞匯。化妝品公司根據這一數據挖掘，推出了不同年齡段在不同時段使用的化妝品產品，深受市場青睞。

陳尚義介紹，目前百度成立大數據預測網頁，與“百度+旅游、百度+健康、百度+商業(yè)”等結合，幫助預測各種生活所需數據，如城市旅游熱度、健康指數、天氣數據、人口遷徙數據、人口數據等，這些數據都會被用來挖掘潛在市場需求，抑或結合商業(yè)價值，達到精準投放廣告，滿足個性化需求。

衍生商業(yè)價值

對大數據的未來保持樂觀，或許是互聯(lián)網公司的共性。

比如，神州數碼公司是國內較大規(guī)模的大數據擁有者之一，這家企業(yè)運用大數據也在尋找政府服務方面的廣闊市場。

以神州數碼張家港智慧城市建設為例，過去市民要帶著老人去醫(yī)院做檢查，掛號、化驗、等結果、診斷……往往是大半天耗在醫(yī)院。現(xiàn)在通過對就診醫(yī)院的大數據分析，市民可提前預約專家具體就診時間。這項便民化服務，正是神州數碼取之不盡的大數據源頭。

神州數碼相關負責人向本刊記者介紹，“以人為本”的智慧城市建設是基于政府大量數據信息的整合分析，出發(fā)點是更加人性化為市民服務。endprint

擁有數據，就擁有了市場。以市民購房為例，通過對新房購買者的數據挖掘，就可以找到購房者對于裝修公司、價位和風格等方面的選擇趨向。這些數據可以出售給商家，商家通過精準分類，從而轉化為自己的客戶。

重復挖掘大數據，可以衍生出新的商業(yè)價值。這位負責人還說，在美國，zillow是一家提供免費房地產估價服務的網站，一上線就引發(fā)轟動。該公司的核心是數據，主要向網民提供各類房地產信息查詢服務。

正是有了市民的免費查詢服務數據，該公司能快速預測誰家搬遷，或誰家貸款等等，精準度非常高。這些大數據收集引起了很多商家的興趣，好比說買家具，若預測到哪些網民就要搬家了，商家可以在線上和線下同時對這些個體進行廣告投放。

精準的房地產估價服務，也屬于“智慧城市”大數據建設的一部分。神州數碼董事局主席郭為稱，就像諾貝爾文學獎獲得者莫言的魔幻現(xiàn)實主義文學一樣，大數據可能也是一種魔幻的科學。

“運用新的數量統(tǒng)計方式挖掘大數據，可以形成新的社會認識。我們可以通過對規(guī)律的探討，實現(xiàn)一些商業(yè)價值，至少可以多賣些東西出去。”郭為說。

據介紹，在中國，神州數碼正在幫助70多個城市開展智慧城市建設，一個巨大的數據庫正被神州數碼所集納。他透露，目前公司可通過出售數據的形式賺錢，但神州數碼并不滿足于此。

預測消費趨勢

神州數碼從政府服務中獲取數據的例子，啟迪了一家總部位于武漢光谷的創(chuàng)新型公司。

基于與武漢車管部門的商業(yè)運用合作，武漢依迅北斗空間技術有限公司（簡稱“依迅電子”）已在大數據商業(yè)運用上找到一片新的藍海。

這是一家專注于GNSS（全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)）定位及商用LBS（定位服務）運營服務的高新技術企業(yè)，在汽車電子、車載定位終端服務、衛(wèi)星導航定位等方面已在同行中處于領先地位。

武漢依迅電子總經理李葛海告訴本刊記者，自2012年起，武漢市所有駕校車輛都安裝該公司研發(fā)的GPS定位新系統(tǒng)，所有學員信息只需錄入一次，網絡中的其他用戶都可查看到相應內容。

李葛海說，目前全市有駕校75家左右，約5000輛教練車。公司通過對駕校每天的學員數量、練車次數及駕校管理人員效率等數據的收集和分析，可準確判斷各個駕校是否賺錢。同樣，如果駕校選擇開分校，公司也可以通過學員來源數據分布，及其他駕校分布數據，來判斷哪里是最佳位置。除武漢外，該公司已在北京、深圳、長沙等多地布點。

“武漢市駕校的數據集成，是我們后期商業(yè)開發(fā)的基石。”李葛海表示，他們正與一家保險公司洽談，通過分析學員駕車習慣等數據收集，如急剎車、急轉彎等頻率，來作為保險公司推薦保險的依據。倘若司機全年駕車性能良好，保險公司可推出打折車險黏住車主。

業(yè)界人士指出，未來私家車就是一個大數據載體。私家車主去過什么地方，在什么地方停留多久，最常去什么地方等，都會留下數據。有了這些大量的數據分析，就可以引入各種商業(yè)模式，比如在用戶常去的地方或經常經過的地方做廣告，或開快餐店等。

在美國，一家名為MasterCard Advisors的公司收集和分析了來自210個國家和地區(qū)的15億位信用卡用戶的650億條交易記錄，用來預測商業(yè)發(fā)展和客戶的消費趨勢。這家美國公司還發(fā)現(xiàn)，如果一位私家車主在下午4時給汽車加油，他很可能在接下來的一個小時內要去購物或者去餐館吃飯，而這一個小時的花費大概在35—50美元之間。以此類駕車消費習慣分析為依據，商家只需在某個時間段內，在加油站的廣告位或加油小票背面附上加油站附近商店的優(yōu)惠券，就有可能吸引車主前來消費。

“擁有了私家車主的駕車信息，我們正在思考未來如何將大數據商用價值延伸到其他相關領域。”李葛海說。（支點雜志2014年7月刊）endprint