基于神經網絡的TD-LTE移動通信網絡故障診斷系統的設計與實現

唐建華+謝志軍

【摘要】針對網絡優化中的故障診斷工作，設計并實現了一種TD-LTE網絡故障診斷系統。該系統采用神經網絡來構建故障診斷模型，進行故障診斷，輸出診斷結果和解決方案，實現了網絡故障診斷智能化。最后根據系統的運行結果論證了設計的可行性和可實現性，可以有效地減輕網絡優化人員的工作負擔，降低網絡運行商的網絡維護成本。

【關鍵詞】TD-LTEKPI故障診斷

中圖分類號：TP311文獻標識碼：B文章編號：1006-1010(2014)-10-0067-07

Design and Implementation of Fault Diagnosis System Based on Neural Network for the TD-LTE Mobile Communication Network

TANG Jian-hua, XIE Zhi-jun

(School of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo 315021, China)

[Abstract] According to the fault diagnosis in network optimization, a fault diagnosis system based on neural network for the TD-LTE mobile communication network is designed and implemented in this paper. The system builds fault diagnosis model using neural network to output diagnosis results and solutions, achieving intelligent fault diagnosis for mobile communication network. The system operation result demonstrates that the proposed design is feasible and realizable. The system not only effectively reduces workloads of network optimization technicians, but decreases the network maintenance costs for network operators.

[Key words]TD-LTEKPIfault diagnosis

1 引言

移動通信已從第一代模擬移動通信系統發展到第四代移動通信系統，第四代移動通信系統主要包括FDD-LTE和TDD-LTE[1]兩大制式。移動通信網絡的測試優化是完善和保障網絡質量的關鍵，已成為移動通信網絡運營商的重要日常工作。完善TD-LTE網絡服務，保障TD-LTE網絡質量對TD-LTE網絡的后續發展至關重要。

在實際的網絡故障診斷過程中會遇到各種各樣的問題和現象，這些問題和現象的產生是復雜的，并且與無線環境息息相關，僅僅通過測試軟件的測試和分析是遠遠不夠的，還需要網絡優化工程師大量的工作經驗的支持。好的網絡故障診斷系統有助于網絡工程師準確定位或預測網絡中存在的問題，以便及時對這些問題進行處理。但是網絡的測試數據是繁雜且交互的，不同的測試數據所代表的網絡狀況不同，相同的測試數據在不同的無線環境下也會產生不同的網絡狀況或故障，兩者之間無法用特定的、準確的數學模型來描述，大多數情況只能依靠網絡工程師的經驗來綜合判斷[2]。……