南方水稻黑條矮縮病空間分布型及抽樣技術

陳觀浩，梁盛銘，任 惠，陳梅珍

(1.廣東省化州市病蟲測報站，化州 525100；2.廣東省茂名市植物保護站, 茂名 525000)

南方水稻黑條矮縮病空間分布型及抽樣技術

陳觀浩1*，梁盛銘1，任 惠2，陳梅珍1

(1.廣東省化州市病蟲測報站，化州 525100；2.廣東省茂名市植物保護站, 茂名 525000)

南方水稻黑條矮縮病； 空間分布型； 抽樣技術

植物病害的田間分布型，是植物病害發生流行的一種特性，調查和研究其分布規律，是研究植物病害發生流行規律的基礎[1-4]。南方水稻黑條矮縮病(Southernriceblack-streakeddwarfvirus，SRBSDV)是近年來在我國新發現的水稻病毒病，遷飛性害蟲白背飛虱為其主要傳毒媒介[5-7]。近幾年，該病在廣東省化州市發生面積迅速擴大，危害程度明顯加重。目前化州市尚未發現有明顯抗病的水稻主栽品種。因此，該病對化州市水稻生產安全的潛在威脅巨大。要有效控制南方水稻黑條矮縮病的危害，準確預測是前提，而南方水稻黑條矮縮病的空間分布、抽樣技術等直接影響調查準確性，從而影響預報準確性。肖滿開等[8]研究認為,10叢為一樣方的南方水稻黑條矮縮病的叢發病數均呈聚集分布,但其發病程度均在較低(平均樣方病叢數為0.120～1.020,即病叢率1.2%～10.2%)以下，生產中往往有許多年份和地點為中度以上發生，對于中度以上發生情況下的分布型尚未見報道。生產中需要揭示和明確在中度發生程度上的南方水稻黑條矮縮病分布信息，進而提出可行的取樣技術，提高其長期預測預報與持續控制水平。因此于2011-2012年對南方水稻黑條矮縮病田間分布型及抽樣技術進行了調查研究。

1 材料與方法

1.1 調查地點及調查方法

作者于9-10月水稻孕穗至抽穗期，在化州市南盛鎮、麗崗鎮、官橋鎮選取不同發病程度的晚稻田13塊，水稻品種為‘博Ⅱ優15’、‘博優938’，每塊田連片調查，采用單行直線取樣，每15叢為1個樣方，逐一記載每樣方的病叢數，每塊田調查70個樣方(1 050叢)。

1.2 分布型測定

1.3 抽樣技術研究

采用Iwao的理論抽樣數模型確定不同發病密度時的最適理論抽樣數[9-11]。

2 結果與分析

2.1 聚集度指標

應用聚集度指標法測定結果，由表1顯示，第1至第5號樣地(病叢率在9.0%以下)為聚集分布；第6至第13號樣地(病叢率在11.0%以上)為均勻分布。故南方水稻黑條矮縮病在不同密度下呈現不同分布特征，其總體格局是隨著病害密度的上升而聚集度下降，并趨向均勻分布。

2.2 回歸分析法

應用Iwao的m*-m回歸分析法，其相關回歸方程式為：

得α=0.287 1>0,β=0.920 1<1。

利用Taylor冪法則，擬合回歸方程式為：

表1南方水稻黑條矮縮病病叢的聚集度指標

Table1AggregationindicesofSRBSDV-infectedplants

田塊號Fieldnumber病叢率/%Diseasepercentage每樣方平均病叢數AveragediseasedplantsperunitS2m?CIKCAm?/ x分布型Distributionpattern13．50．52860．71660．88431．35570．35571．48630．67281．6728聚集Aggregated26．20．92861．22671．24961．32100．32102．89260．34571．3457聚集Aggregated39．01．35711．45031．42581．06870．068719．76090．05061．0506聚集Aggregated46．00．90001．30871．35411．45410．45411．98190．50461．5046聚集Aggregated52．10．31430．36360．47121．15690．15692．00370．49911．4991聚集Aggregated618．02．70002．56092．64850．9485-0．0515-52．4083-0．01910．9809均勻Uniform737．45．61435．25495．55030．9360-0．0640-87．7027-0．01140．9886均勻Uniform875．511．32865．064410．77560．4470-0．5530-20．4874-0．04880．9512均勻Uniform943．86．57145．87166．46490．8935-0．1065-61．7081-0．01620．9838均勻Uniform1045．26．78574．66366．47300．6873-0．3127-21．6982-0．04610．9539均勻Uniform1144．76．70004．38706．35480．6548-0．3452-19．4077-0．05150．9485均勻Uniform1260．79．10004．46818．59100．4910-0．5090-17．8782-0．05590．9441均勻Uniform1311．61．74291．67201．70220．9593-0．0407-42．8449-0．02330．9767均勻Uniform

兩者測定與檢驗結果表明，南方水稻黑條矮縮病在田間呈均勻分布格局，其基本成分為個體群，且個體間相互吸引，隨著密度的升高而均勻程度增加。在低密度下，以發病中心形式存在，聚集程度較高；當病害呈現流行態勢，其密度上升到一定程度時，則為均勻分布格局。本次田間調查，其病害密度相對較高的田塊較多，占61.5%，故病害的空間分布型呈現均勻分布特征。

2.3 理論抽樣數模型

應用Iwao的理論抽樣公式來確定理論抽樣數n，建立最適理論抽樣模型為：

根據最適理論抽樣數模型得出南方水稻黑條矮縮病在不同發病密度、不同允許誤差水平時的理論抽樣數(表2)。同一允許誤差值下，隨著發病密度的增高，抽樣數逐漸減少。

表2南方水稻黑條矮縮病的理論抽樣數

Table2TheoreticalsamplingnumberofSRBSDV-infectedplants

平均病叢數/樣方Averageofdiseasedplants平均病叢率/%Averagepercentageofthediseasedplants不同允許誤差的樣方數ThedifferentpermissibleerrorofthenumberofplotsD=0．1D=0．2D=0．30．32．016174041800．64．0793198880．96．0519130581．28．038195422．013．321754244．026．79323106．040．0521368．053．3318311．073．31442

3 結論與討論

通過聚集度指標法、Iwao法和Taylor冪法則的測定檢驗，首次明確了廣東西南部南方水稻黑條矮縮病病叢空間格局隨著病叢密度的提高逐步從聚集型(輕病田)演變發展為均勻型(重病田)。根據南方水稻黑條矮縮病病叢以均勻為主的空間分布特性，田間抽樣調查方法可采用五點或對角線等多種取樣技術，并在初步判定調查田塊的發病程度后，依據最適理論抽樣數模型，就可計算出稻田不同發病密度下所需的最適抽樣數。因此，對于調查測報，就可以對照理論數表進行，也為今后確定抽樣技術提供理論依據。

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SpatialdistributionpatternsandsamplingofSouthernriceblack-streakeddwarfvirus

Chen Guanhao1，Liang Shengming1，Ren Hui2，Chen Meizhen1

(1.ForecastStationofPlantDiseaseandInsectPestsofHuazhouCity，Huazhou525100，China；2.PlantProtectionStationofMaomingCity，Maoming525000，China)

SRBSDV； spatial distribution pattern； sampling technique

2013-03-02

： 2013-05-23

廣東省科技計劃項目(2011B020416001)

S 435.111.4

： ADOI： 10.3969/j.issn.0529-1542.2014.01.025

* 通信作者 E-mail：cgh7909986@126.com