水稻稻曲病不同病情指標間關系研究

唐善軍,高杜娟,陳友德,李友榮

(湖南省水稻研究所，長沙 410125)

水稻稻曲病不同病情指標間關系研究

唐善軍,高杜娟,陳友德,李友榮

(湖南省水稻研究所，長沙 410125)

以120個湖南省水稻區域試驗新組合(品系)為材料，調查、統計稻曲病發生危害水平，分析不同病情指標之間的關系。直線相關分析發現，稻曲病病蔸率、病穗率、平均每穗病粒數及病情指數兩兩之間均呈極顯著正相關關系。病穗率與病情指數之間的相關系數為0.986，田間調查以病穗率為評價指標，既簡便準確，還能通過回歸方程進行數據轉換。病穗率(x)與病情指數(y)間回歸方程為y=0.343x-0.441(1.290)，病穗率(x)與平均每穗病粒數(y)間回歸方程為y=0.029x-0.078(2.67

稻曲病； 病情指標； 相關性

稻曲病是水稻穗部真菌病害，20世紀80年代以來我國南北稻區嚴重發生[1]，2004年全國多地暴發流行[2-5]，稻曲病不僅影響水稻產量與米質[6-8]，而且病菌產生的毒素對人和動物有毒害作用[9-10]。稻曲病的發生危害日益受到重視，評價水稻品種對稻曲病抗性是預防該病害大發生的重要措施。目前，調查水稻品種稻曲病病情的主要指標有病蔸率、病穗率、平均每穗病粒數、單穗病粒數以及病情指數等。在稻曲病研究中采用的病情調查指標亦各有不同。在鑒定大量水稻品種對稻曲病的抗性時，用病情指數和平均每穗病粒數來評價抗性，其田間調查比較費時，工作效率不高。筆者對2012年湖南省水稻區域試驗品種的稻曲病病蔸率、病穗率、平均每穗病粒數和病情指數之間的關系進行研究，旨在明確水稻稻曲病不同病情指標之間的關系，并構建回歸方程，便于不同調查數據資料間轉換和交流。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

供試水稻品種為2012年湖南省水稻區域試驗中的中秈、晚秈品種(組合、品系)，共計120個。

1.2 育秧及移栽

參試品種按當地大面積正常季節播種，水育秧，秧齡期25 d時移栽于病圃。每品種插4行，每行10蔸(雙本)，共40蔸，3次重復，插植密度為20 cm × 20 cm，小區隨機區組排列，病圃四周插5行保護行。感病對照品種為‘兩優培九’。

1.3 病圃管理

病圃按高產栽培進行田間肥水管理，偏施氮肥。供試品種全生育期內不使用殺菌劑，根據害蟲發生情況和種類使用殺蟲劑。在破口前9 d開始每天噴霧加濕。

1.4 接種

在自然誘發的基礎上，用PS培養液培養的菌絲片段與薄壁分生孢子馬鈴薯汁混合液，在孕穗末期到破口期的下午16:00后進行噴霧接種2次，接種菌液量為葉和穗部能見到菌懸液為止。

1.5 病情調查

在水稻的蠟熟至黃熟期，調查全區的病蔸數、病穗數、總穗數、每穗病粒數，計算出病蔸率、病穗率、平均每穗病粒數。對調查所得每穗病粒數按鄧根生等[11]的標準進行分級，并計算出病情指數。

1.6 數據處理

用Excel軟件進行數據處理、作圖及回歸分析[12]。

2 結果與分析

2.1 稻曲病各病情指標間相關分析

對120個供試品種的稻曲病病蔸率(X1)、病穗率(X2)、平均每穗病粒數(X3)及病情指數(X4)進行相關性分析(見表1)。從表1可以看出，水稻品種稻曲病的病蔸率、病穗率、平均每穗病粒數及病情指數兩兩之間均呈極顯著正相關，尤其是病情指數與病穗率間的相關系數達0.986**，由此可見，在對大量水稻品種或資源進行稻曲病抗性評價時，以病穗率作為調查和評價抗性指標，既可減少工作量，提高工作效率，又能準確反映其真實抗性水平。

表1水稻稻曲病各病情指標間的相關系數1)

Table1Thecorrelationcoefficientsamongdiseaseindicatorsofricefalsesmut

X1X2X3X4X11．000X20．857??1．000X30．737??0．941??1．000X40．813??0．986??0．978??1．000

1) **表示0.01顯著水平。 ** Indicates significant difference at 0.01 level.

2.2 稻曲病各病情指標間回歸分析

從2.1可知，各病情指標間均呈極顯著相關關系，但要進行不同指標間數據轉換還需進行回歸分析，要分析不同病情指標間是否存在回歸關系、存在何種回歸關系，并檢測回歸關系的真實性。

2.2.1 病穗率與病情指數間回歸分析

120個品種稻曲病病穗率平均值為11.9%，變幅為0.0～46.7%；病情指數平均值為3.7，變幅為0.0～16.8。將病穗率與對應的病情指數值做散點圖(圖1)，并求出線性回歸方程為y=0.343x-0.441 (1.3F0.01=6.84，說明稻曲病病穗率和病情指數間存在真實直線回歸關系。

圖1 病穗率與病情指數擬合圖Fig.1 The fitting chart of diseased panicle rate and disease index

2.2.2 病蔸率與病情指數間回歸分析

120個品種的稻曲病病蔸率平均值為40.4%，變幅為0.0～96.7%。將病蔸率與對應的病情指數值做散點圖(圖2)，求出線性回歸方程為y=0.106x-0.629(5.93F0.01=6.84，病蔸率與病情指數存在線性回歸關系，但線性擬合圖的擬合度不高。

圖2 病蔸率與病情指數擬合圖Fig.2 The fitting chart of diseased hill rate and disease index

2.2.3 平均每穗病粒數與病情指數間回歸分析

120個品種的平均每穗病粒數平均值為0.270，變幅為0.000～1.738；將平均每穗病粒數與對應的病情指數值作散點圖(圖3)，并求出線性回歸方程為y=10.965x+ 0.691(0.000F0.01=6.84，水稻品種的稻曲病平均每穗病粒數和病情指數有真實直線回歸關系。

圖3 平均每穗病粒數與病情指數擬合圖Fig.3 The fitting chart of the average diseased grains per panicle and disease index

2.2.4 病穗率與平均每穗病粒數回歸分析

由上文可知，病穗率、平均每穗病粒數和病蔸率均與病情指數間呈直線回歸關系，但病蔸率與病情指數的回歸方程擬合度不高，因此病穗率和平均每穗病粒數能更好地反映稻曲病病情，其中病穗率更易調查。因此要進行病穗率與平均每穗病粒間的相關分析，以便利用前者預測后者，降低調查難度，提高效率。

將平均每穗病粒數和病穗率數據做散點圖(圖4)，并求出線性回歸方程為y=0.029x-0.078 (2.7F0.01=6.84，稻曲病病穗率和平均每穗病粒數之間存在真實線性回歸關系。

圖4 病穗率與平均每穗病粒數擬合圖Fig.4 The fitting chart of diseased panicle rate and the average diseased grains per panicle

3 小結與討論

一般中晚稻稻曲病發病較早稻重。本試驗選取抗性差異明顯的中晚稻品種，有常規稻、兩系和三系雜交稻以及不育系。噴霧接種薄壁分生孢子，結合偏施氮肥、破口前9 d開始噴霧加濕，使病圃發病較好，數據結果有代表性和可靠性。

稻曲病的病情指數反映了病害發生的普遍率和嚴重度，但計算病情指數時，需調查每個單穗的病粒數，工作量大，且易造成誤差。本研究結果表明，水稻品種稻曲病的病蔸率、病穗率、平均每穗病粒數及病情指數之間均呈極顯著相關，而病穗率與病情指數之間的相關系數達0.986**。同時，病穗率與病情指數間的回歸分析結果表明，稻曲病病穗率和病情指數間存在真實直線回歸關系，其線性回歸方程為y=0.343x-0.441(1.3

平均每穗病粒數也能較好地反映稻曲病病情，但平均每穗病粒數的田間調查工作量大。本研究得出稻曲病平均每穗病粒數(y)與病穗率(x)間回歸方程y=0.029x-0.078(2.67

在進行水稻品種抗性評價、農藥藥效試驗時，均需要調查病害發生的嚴重性。但田間調查病害時工作量大，且易出現誤差，探索簡便、準確及高效的調查評價指標并明確其與其他病情指標間的關系極為重要。匡石滋[13]和黃富[14]等認為黑粉病病穗率更易于調查，并研究了病穗率與病粒率間關系。賴曉春[15]認為稻曲病病穗率與平均穗病粒數間存在冪函數，與本試驗不同。本研究的稻曲病不同病情指標間的回歸方程，可用于稻曲病不同試驗數據間的轉換和比較，也可用于制定稻曲病統一分級標準時做參考。下一步需研究更多品種的稻曲病不同病情指標之間的關系，進一步驗證本研究結果的可靠性和實用性。

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Relationshipamongdifferentdiseaseindicatorsofricefalsesmut

Tang Shanjun,Gao Dujuan,Chen Youde,Li Yourong

(HunanRiceResearchInstitute,Changsha410125,China)

In order to clarify the relationship among different disease indicators of rice false smut (RFS), the occurrence and damage of RFS on 120 new indica combinations (lines) from Hunan Rice Regional Trial were investigated and analyzed.Linear correlation analysis showed that diseased hill rate (DHR), diseased panicle rate (DPR), the average diseased grains per panicle (ADGPP) and disease index (DI) were significantly positively correlated with each other.The correlation coefficient between DPR and DI was up to 0.986.The DPR was a convenient and precise indicator for RFS evaluation.The regression equation between DPR (x) and DI (y), ADGPP (x) and DI (y), and DPR (x) and ADGPP(y) werey=0.343x-0.441 (1.290) andy=0.029x-0.078 (2.67

rice false smut; disease indicator; correlation

2013-02-22

： 2013-05-16

湖南省農業科學院科技創新項目(2011hnnkycx26)

S 435.111

： ADOI： 10.3969/j.issn.0529-1542.2014.01.030

聯系方式 E-mail:shanjunt@126.com