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基于數據挖掘的治療精神萎靡狀態方劑組方規律分析

2014-08-11 07:49:24張文杰滕晶
中醫藥信息 2014年4期

張文杰,滕晶

(山東中醫藥大學,山東 濟南 250011)

隨著社會的發展,心理因素越來越被醫學界所重視,情志疾病占有越來越大的比重,但目前對于情志疾病的治療依然局限在臟腑辨證上。齊向華教授在總結前人理論的基礎上,提出了中醫心理紊亂狀態的概念,并構建了包括“精神萎靡”在內的五種心理紊亂狀態的診療體系,調心理以治人、治病。古代文獻雖沒有對“精神萎靡”相關概念描述,但對屬于“精神萎靡”狀態內涵下的“少神”、“少氣”、“怠惰”、“困倦”等有大量的文獻記載,本文利用中醫傳承輔助系統平臺對《中華醫典》中有關精神萎靡狀態的組方規律進行了系統的分析,演化出新的處方,取得了一定的成果。

1 資料與方法

1.1 處方來源 檢索《中華醫典》光盤中近千中醫古籍文獻,以“少氣”、“少神”、“乏力”、“倦怠”、“惰”、“困”等為關鍵詞進行檢索。檢索出關于治療“精神萎靡”狀態的方劑。

1.2 處方篩選 “精神萎靡”即“少神”,又稱為神氣不足,是指患者的整個精神狀態疲憊,表情淡漠,少言寡笑,對外界事物漠不關心,反應遲鈍,目視茫茫,是輕度失神的表現。又有“神疲”、“倦怠”、“疲乏”等稱謂。臨床表現為心境情緒的低落,精神困倦,思維遲滯,瞑目欲眠,自感能力不足,嗜臥少力,肢體倦怠等,脈象遲緩怠慢,常見于慢疲勞綜合征、動力缺乏的抑郁癥等[1]。嚴格根據“精神萎靡”狀態的內涵與外延,在上述來源方劑中篩選“主治”或“功用”中明確記載“少神”、“少氣”、“神疲”、“倦怠”等方劑,并剔除其中組成重復的方劑。如《中華醫典》中33方書類·4.1綜合方書·4.12宋元方書·太平圣惠方·卷第三十·治虛勞四肢逆冷諸方:虛勞四肢逆冷,乏力,少氣,不能飲食,宜服厚樸散方,故收載。通過篩選,共收集治療“精神萎靡”狀態方劑114首。

1.3 處方的錄入與核對 將上述篩選的方劑由專人錄入中醫傳承輔助平臺,對古代方劑中的處方用藥別名,盡量統一,如朱砂,古方中或稱“辰砂”、“丹砂”,錄入時統一為朱砂,以確保系統進行數據分析時的準確性與實用性。考慮到方劑錄入過程中可能出現的紕漏,在完成錄入后,再由雙人負責錄入數據源審核,以確保數據源的準確。

1.4 數據分析 通過中醫傳承輔助平臺中“數據分析”模塊中的方劑分析功能,進行藥物頻次統計、組方規律分析、新方分析。

2 結果

2.1 用藥頻次 對《中華醫典》中治療精神萎靡狀態的114個方劑包含的211種藥物進行“頻次統計”,可得到治療精神萎靡狀態藥物頻次從高到低的排序。使用頻次在10以上的藥物共有31味,見表1。

2.2 基于關聯規則的精神萎靡方劑組方規律分析

應用關聯規則挖掘方法,將支持度設置為“18”(表示至少有18首方劑中出現),得到常用藥對23個,見表2。

2.3 基于復雜系統熵聚類的核心組合分析 以改進的互信息法分析結果為基礎,選擇相關系數為10,懲罰系數為8,按其約束,基于復雜系統熵聚類,演化出3到4味藥的核心組合,共計25個,見表3。

圖1 用藥規律網絡結構圖

表1 治療精神萎靡狀態方劑中頻次10以上的藥物

表2 精神萎靡方劑中常用藥對

表3 基于復雜系統熵聚類的治療精神萎靡狀態的核心組合

2.4 基于無監督的熵層次聚類的新處方分析 利用“中醫輔助傳承平臺”軟件中“新方分析”模塊集成的無監督數據挖掘方法熵方法。改進的互信息法[2]、復雜系統熵聚類[3-4]、無監督的熵層次聚類[5],在以上核心組合基礎上,提取用于新方聚類的核心組合,并進一步聚類后可得到7個新處方(見表4)。

表4 基于熵層次聚類的治療精神萎靡狀態的新處方

軟件具有“網絡展示”功能,圖2為新處方的網絡展示。

圖2 新處方網絡圖

3 討論

精神萎靡不僅作為一個“結果”,更是由飲食失宜、情志失調、勞欲過度、久病體虛及個性因素等所引起的機體一系列功能改變。“精神萎靡”狀態是其余四種心理紊亂狀態:“思慮過度”、“煩躁焦慮”、“郁悶不舒”、“驚悸不安”的進一步發展,治療上在調心理的同時要兼顧機體氣血陰陽津精的變化。

收集《中華醫典》中治療“精神萎靡”方劑114首,運用“中醫傳承輔助平臺”進行配伍規律及核心組合藥物方面的分析,發現治療“精神萎靡”常用藥物有甘草、人參、白術、茯苓、當歸、陳皮、黃芪、附子、白芍、干姜、木香、柴胡、川芎、厚樸、肉桂,多具有補益氣血、安神益智、調暢氣機、平衡陰陽的作用。所提取的核心藥物組合,如白芍、沉香、黃芩,川芎、石斛、萆薢,蒼術、茯苓、人參,五味子、牛膝、杜仲,即是針對了“精神萎靡”狀態四個中醫辨識因子“神用不及”、“形氣不足”、“神用煩亂”、“陰血不足”的用藥。利用“新方分析”功能,分析形成了7首治療精神萎靡狀態的新處方。我們發現“中醫傳承輔助平臺”適于進行方劑組方配伍規律,用藥頻次,常用藥對,核心組合及新處方發現的整理挖掘工作[6]。但核心組合及新處方的臨床價值尚需要通過溯源、臨床醫生的判讀、臨床試驗的研究等進一步評判,可為“精神萎靡”狀態的臨床及基礎研究提供有益線索。

[1]齊向華.失眠癥中醫心理紊亂狀態辨證論治體系的構建[J].中華中醫藥學刊,2009,27(9):805.

[2]楊洪軍,趙亞麗,唐仕歡,等.基于熵方法分析中風病方劑中藥物之間的關聯度[J].中國中醫基礎醫學雜志,2005,11(9):706.

[3]唐仕歡,陳建新,楊洪軍,等.基于復雜系統熵聚類方法的中藥新藥處方發現研究思路[J].世界科學技術—中醫藥現代化,2009,11(2):225.

[4]陳建新.中醫證候的復雜系統建模及其與疾病的相關性研究[D].北京:中國科學院研究生院,2008.

[5]Yang HJ,Chen JX,Tang SH,et al.NewdrugRD of traditional Chinese medicine - role of datamining approaches[J].JBS,2009,17(3):1.

[6]張偉,李廷保.基于數據挖掘對中醫藥治療膽石病用藥規律的文獻研究[J].中醫藥學報,2013,41(4):151-153.

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