周清清 郭鑫
摘要:該文介紹了Web挖掘技術及其在校園教學資源共享系統中的典型應用。可以通過Web數據挖掘高度自動化地對校園教學資源共享系統中的海量信息進行推理與挖掘,從而得到有價值的模式,并且預測用戶未來行為,有針對性地向他們推薦特定的教學資源。
關鍵詞:Web挖掘;教學資源;內容挖掘
中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)19-4364-02
如今這個信息化的時代,網絡已經深入到我們的日常生活中了,通過網絡我們可以實現資源的共享,校園網教學資源共享系統就是一個資源共享平臺,所有的校園網用戶可以通過這個系統訪問各種教學資源,并且可以簡單地獲取這些資源。但是,該系統的數據是海量的,所以如何從這么多的數據中找到對用戶有用的信息,是一個亟待解決的問題,而Web挖掘技術正好為我們解決了這個問題。
1 Web數據挖掘
1.1 Web數據挖掘概述
Web數據挖掘從數據挖掘發展而來,都是在分析大量數據的基礎上,做出歸納性的推理,預測用戶的行為等。Web挖掘與傳統的數據挖掘相比有它自身的特點,首先Web挖掘的數據是數據量巨大,動態性極強的,其次,Web上的數據是處于異構數據庫中的,最后,Web挖掘的信息多樣性,根據web對象不一樣,可以分為三大類:web結構挖掘、內容挖掘與訪問信息挖掘。
1) 內容挖掘
指從Web內容/數據/文檔中發現有用信息,Web上的信息五花八門,傳統的Internet由各種類型的服務和數據源組成,包括WWW、FTP、Telnet等,現在有更多的數據和端口可以使用,比如政府信息服務、數字圖書館、電子商務數據,以及其他各種通過 Web可以訪問的數據庫。……