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大腦處理信息量化模型中的細節匯編十三

2014-08-15 00:54:01
大家健康(學術版) 2014年1期
關鍵詞:細節信息模型

謝 勤

(廣州市科技和信息化局第16屆亞運會組委會信息技術部 廣東 廣州 510000)

1 關于《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》中Bi鏈的一些細節

以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》(即文獻[1])中的B1->B2->B3...鏈信號傳遞通路為例,通路具體實現時,Bi可以是一群細胞,兩個節點之間的通路可以由多條軸突、樹突、等的連接并列共同組成,細胞之間的軸突、樹突、等連接可以跨節點,例如允許有多條“B1直接到B3而不經過B2的單向連接”和多條“B1經過B2,再由B2到B3的連接”并列共同組成B1到B3之間連接通路的情況,只要各條“B1直接到B3而不經過B2的單向連接”、“B1經過B2,再由B2到B3的連接”傳遞的時延差別不太大即可。

2 對“處理某一信息(例如一幅圖)相關網絡”定義理解的一個細節

存在這樣的場景:以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》(即文獻[1])中圖5為例,假設G1細胞群中的細胞A發出投射從細胞A沿Bi鏈直接到G3細胞群中的細胞K,中途不經過其他細胞中轉,投射為抑制性的,細胞A的細胞體興奮信號需要經過比較長的時間延遲,才能到達G3細胞群中和細胞K連接的突觸結構處,這時,可能有這樣的情況,在和位于G3細胞群中的細胞K連接的突觸前部(突觸前部屬于細胞A的一部分)處于興奮程度較大的狀態時,處于G1細胞群中的細胞A的細胞體已經不處于興奮程度較大的狀態。

在上述場景中,在定義“處理G1細胞群對應圖像這一信息的相關網絡”的時候,可以認為:細胞K也屬于“處理G1細胞群對應圖像這一信息的相關網絡”,這種場景中,“細胞A和細胞K有較強的抑制性連接,細胞A和細胞K連接的突觸前部(屬于細胞A的一部分)興奮程度比較高的時候,對細胞K產生比較強的抑制效應”。

3 關于metadata的一些說明

(1)以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》(即文獻[1])中的G1、B1細胞為例,G1、B1細胞群的細胞(包括輸入到G1、B1細胞群細胞的突觸)也存儲了G1、B1細胞相應的圖像什么時候在意識中浮現的時序信息,如“在上一幀圖像在意識中浮現之后”,即存儲了“關于信息的信息”。

(2)以《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》(即文獻[1])中的G1,B1細胞為例,

G1、B1細胞也存儲了"在G1、B1對應的圖像在意識中浮現以后,哪些細胞(涉及G2、B2等細胞群中的細胞)應相對活躍程度或者抑制程度比較大的時序信息,即存儲了“關于信息的信息”。

以上兩點也屬可將《Timer role of blood circulation when brain processing information》(即文獻[2])一文中G細胞群,《大腦處理信息的過程存儲和重組模型》(即文獻[1])中的G1、G2、G3...Gi細胞群存儲的信息稱為metadata的原因。

[1] 謝勤,王乙容.大腦處理信息的過程存儲和重組模型[J].現代生物醫學進展,2007,(3):432-435,439

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[11] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編二[J].中外健康文摘,2012,9(4):101-102

[12] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編三[J].中外健康文摘,2012,9(16):61-62

[13] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編四[J].中外健康文摘,2012,9(23):193-194

[14] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編五[J].中外健康文摘,2012,9(20):56-57

[15] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編六[J].中外健康文摘,2012,9(29):238-239

[16] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編七[J].中外健康文摘,2012,9(33):45-46

[17] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編八[J].中外健康文摘,2012,9(39):393-395

[18] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編九[J].中外健康文摘,2012,9(39):402-403

[19] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編十[J].中外健康文摘,2012,9(39):407-408

[20] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編十一[J].中外健康文摘,2012,9(50):112-113

[21] 謝勤.大腦處理信息量化模型中的細節匯編十二[J].大家健康,2014,待發表

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