高職在校生未來崗位的勝任力特征模型構建

朱其偉+曾麗娟+何志明

【摘要】以房地產經營與估價專業為例，通過統計和分析招聘廣告、參考相關文獻和征詢專家意見，確定房地產初次就業崗位并設計出信度較高、效度較好的崗位勝任特征問卷。經過對248個被試樣本數據統計，借助SPSS統計工具構建基于高職院校學生初次就業崗位應該具備的“積極的素養與能力”、“基本專業知識”等7個維度32個勝任特征的模型。

【關鍵詞】高職在校生未來崗位勝任特征模型房地產

【中圖分類號】 G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2014）06C-0051-03

“基于工作過程”或“基于工作任務”的高職教育改革思想對高職教育促進很大，但是“項目教學”或“頂崗實習”可以提高學生的基本技能，但難以全面提高學生的素質。因此，如何提高高職人才培養的質量便成高職教育首要解決的突出問題，也是課程改革的出發點。如今，企業的核心競爭力在人才，國內外眾多企業在人力資源管理上都采用基于崗位勝任力的課程培訓與招錄方法以提高企業實際業績。高職院校的學生必須迎合這種企業管理模式并不斷成長，為企業帶來核心競爭力。簡而言之，高職教育應該讓學生具備有勝任未來崗位工作要求的各種特征，例如專業技能、吃苦耐勞、性格開朗等。人力管理對此領域研究成果斐然，但運用在高職教育改革領域成果寥寥無幾。

關于勝任特征模型的經典模型以及應用成果這里不再贅述。該研究以房地產專業崗位為例詳細闡述了勝任特征構建的過程與做法，希望該做法能夠推廣和運用，構建的模型成果也極具意義。具體做法是：一是對房地產初次就業崗位進行了劃分與定義。二是收集房地產崗位勝任特征的詞條結合相關文獻和專家意見編制調查問卷，并進行調查。三是運用SPSS19.0分析檢驗問卷的信度、效度指標。四是采用因子分析得到勝任特征主要維度，并對各因子進行總結和討論，初步建立起房地產初次崗位職業人員勝任特征模型。

一、房地產專業初次就業崗位分類與定義

參考全國房地產估價師資格考試用書等文獻對房地產行業的分類同時結合人才網、人才市場等地產行業招聘廣告的分類并根據高職院校學生的特點在校內外專家的討論基礎上形成了房地產職業劃分和確定初次就業崗位，見表1。

表1房地產行業分類、定義與初次就業崗位

大類 小類 定義 初次就業崗位

房地產開發經營類 土地開發與再開發 房地產企業將生地或毛地改造成熟地，可直接進行建造房屋和各類設施 預算員

造價員

辦證員

房地產策劃師助理

置業顧問

戶型講解員

房屋的開發和建設 房地產開發企業按照城市規劃和城市建設的要求進行土地的開發與房屋建設等行為

土地經營 土地使用權出讓、轉讓、租賃、抵押等行為

房屋經營 房屋（新開發的項目）買賣、租賃、抵押等行為

房地產中介服務類 房地產經紀 以收取傭金為目的，為促成他人房地產交易而從事居間、代理等經紀業務的經濟活動 房地產經紀協理

房地產估價 專業房地產估價人員，運用專業知識對委托的業務進行科學判定并出具估價報告的活動 土地估價師助理

房地產估價師助理

房地產咨詢 應客戶的要求，就投資環境、市場信息、項目投資評估、質量鑒定、測量、購房手續、相關法律等提供有償的咨詢服務，并出具相關報告的過程 房地產咨詢員

房地產經紀人協理

房地產服務類 物業管理 受業主委托，對物業公共部位進行維護、修繕和綠化、交通、治安和環境容貌等進行管理和整治，并向業主和使用人提供綜合性的有償服務 物業管理員

（客服崗、行政崗等）

其他 事業、行政、個體崗等

二、崗位勝任詞條的選擇與做法

具體做法是通過從中華英才網、廣西人才網和51job人才網三個招聘網站搜索，獲取112家廣西房地產企業最近一年針對初級崗位的招聘廣告共132份，涉及的崗位有估價員、銷售顧問（置業顧問）、樣板房講解員、造價員、預算員、房地產策劃助理、辦證員、銷售儲備人才、見習房地產經紀人、物業禮賓員、物業客服專員、項目儲備干部等。對分析樣本的廣告中任職資格、要求和崗位職責進行了整理和提取出關鍵詞或短語。具體見表2。

表2 房地產行業初次崗位廣告勝任力要求分析（N=132）

序號 勝任特征 出現次數 所占比例 序號 勝任特征 出現次數 所占比例

1 能吃苦耐勞 89 67.42% 13 整合資源能力 14 10.61%

2 交流能力 34 25.76% 14 上進心強 66 50.00%

3 形象好 27 20.45% 15 認真細致 71 53.79%

4 性格開朗 81 61.36% 16 交際能力 61 46.21%

5 溝通能力 61 46.21% 17 團隊合作精神 57 43.18%

6 積極主動 65 49.24% 18 表達能力 71 53.79%

7 談判能力 20 15.15% 29 親和力 33 25.00%

8 專業技能 29 21.97% 20 敏銳的洞察力 25 18.94%

9 較強的抗壓能力 27 20.45% 21 學習欲望 18 13.64%

10 正直誠懇 47 35.61% 22 誠信務實 55 41.67%

11 積極的進取心 28 21.21% 23 認真勤奮 76 57.58%

12 責任心強 59 44.70% 24 組織能力 22 16.67%

表2主要統計了廣告中出現頻率在10%以上的關鍵詞以及相關聯詞，并認為招聘企業將應具備的重要勝任素質列入招聘廣告中，而且認為有限的廣告版面中出現的關鍵詞越頻繁，表明用人單位對這些特征越關注，或者越來越多企業認同這些要求。

三、房地產初次崗位人員勝任力詞條的初步確定

根據招聘廣告搜集的勝任力詞條，結合有關文獻初步確定了76個詞條組成勝任能力清單，請專家評定篩選，以便確定最終問卷詞條。專家組成員由2名房地產企業人力資源部經理、1名房地產企業總經理、2名房地產專業教師組成，經過頭腦風暴，對詞條進行了刪減、合并、新增。如認為交際能力已經包含了親和力，因此刪掉親和力；新增了掌握各門知識能力的詞條以及良好的外界適應能力、良好的記憶力等詞條以迎合對在校生的評價。最終確定10個維度53個詞條作為問卷調查的內容。具體內容見表3。

表3房地產初次崗位人員勝任力詞條表

職業素質 注意形象 愛心 遵紀守法 積極能力 良好的外界適應能力

對顧客誠實守信 博愛奉獻 準確的判斷力

對競爭對手公平競爭 愛國愛民 靈活的應變力

對企業忠誠敬業 專業知識 具備市場營銷知識 敏銳的觀察力

對消費者互利雙贏 具備經營投資的知識 良好的決策力

個人品質 性格開朗 具備管理知識 良好的記憶力

吃苦耐勞 具備市場經濟知識 高度的注意力

強烈的創意欲 具備房地產估價知識 豐富的想象力

強烈的求知欲 具備策劃專業知識 強勁的創造力

堅定的自信心 具備法律知識 合作 良好的社交能力

強烈的進取心 具備物業管理知識 良好的團隊合作能力

快速的學習能力 具備城市規劃知識 較強的資源整合力

較好的抗打擊能力 具備房地產測繪知識 技能 具備一般生活常識

廣泛的興趣 具備稅收知識 具備攝影攝像技能

強烈的責任感 溝通 語言表達能力 具備汽車駕駛技能

體能 正常的體力 良好的談判技能 認知 良好的理解能力

較強的勞動負荷能力 書面表達能力 較強的分析問題能力

較好的恢復疲勞能力 較強的溝通協調能力

四、調查的實施和調查樣本統計分析

問卷設計有兩部分，第一部分為被調查者基本信息（性別、年齡、教育程度、職務、工作年限），第二部分為正文，以李克特5級量表的形式進行。被調查者根據職業崗位針對每一個詞條“不重要”“不確定”“有點重要”“重要”“非常重要”分別賦分值為“1、2、3、4、5”。此次調查問卷的調研對象有開發公司、評估公司、中介、代理、策劃公司、物業公司等房地產企業，職務集中在人力專員、部門經理、置業顧問等。為了保證調查工作的順利進行和問卷質量，讓學生同時向多個調研單位對象發放問卷，并及時回收，一共發放問卷300份，回收問卷262份，回收率為87.33%，有效問卷248份，有效率為94.66%。見表4。

表4問卷情況調查一覽表

項目 類別 人數 百分比 項目 類別 人數 百分比

性別 男 156 62.9% 學歷 高中 21 8.6%

女 92 37.1% 大專 113 45.7%

年齡 25歲以下 85 34.3% 本科 92 37.1%

26~30歲 85 34.3% 研究生及以上 21 8.6%

31~35歲 50 20.0% 工作年限 小于1年 7 2.9%

36~40歲 21 8.6% 1~2年 71 28.6%

41歲以上 7 2.9% 3~4年 78 31.4%

5年以上 92 37.1%

五、問卷的檢驗與模型構建

該研究使用SPSS19.0統計軟件對問卷進行了內在信度檢驗和結構效度分析檢驗，緊接著構建出房地產初次職業崗位勝任特征模型。內在信度檢驗常用a系數，即克朗巴哈系數（1951，Cronbach's a1Pha系數），a系數值介于0和1之間，系數越大，說明測量的可信程度越大，運用SPSS19.0統計本次的總量表a系數為0.918，可信程度非常高。

結構效度分析的方法是因子分析，在對因子分析之前要用KMO和Bartlett球形檢驗指標對其可行性進行判斷。通過SPSS19.0計算結果KMO值為0.713，根據Kaiser給出的標準，KMO > 0.7，表示可進行因子分析。同時，Bartlett球形檢驗給出的相伴概率Sig值為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球形檢驗的零假設，適合因子分析。在分析中刪除了正常的體力、具備攝影攝像技能、對競爭對手公平競爭、較好的恢復疲勞的能力這4個詞條，刪除的理由是相關性低，刪除它有利于要提高問卷量表的效度，其他詞條間都在0.01或0.05水平上顯著相關而保留來做因子負荷分析。因子負荷量也是評價效度的指標之一，該研究以因子負荷量不低于0.4為標準，刪除因子負荷量小于0.4的詞條做下一輪的因子分析，以此重復步驟。第一輪中有7個詞條刪除：較強的勞動負荷能力、準確的判斷力、靈活的應變力、強勁的創造力、具備城市規劃知識、具備房地產測繪知識、對消費者互利雙贏。第二輪有6個刪除：良好的決策力、敏銳的觀察力、豐富想象力、具備稅收知識、強烈的求知欲、強烈的創意欲。第三輪有4個刪除：較好的抗打擊能力、廣泛的興趣、快速的學習能力、較強的溝通協調能力。據此，包括相關分析刪除在內的詞條有21個，最終保留32個詞條參與主成分分析，結果共提取了9個因子，累計方差解釋率為77.845%，說明問卷具有較好的結構效度，見表5（只截取部分SPSS結果輸出表）。

表5 解釋的總方差（部分）

成分 初始特征值 提取平方和載入 旋轉平方和載入

合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 %

1 9.622 30.070 30.070 9.622 30.070 30.070 4.238 13.243 13.243

2 3.224 10.076 40.146 3.224 10.076 40.146 3.619 11.309 24.553

3 2.520 7.874 48.020 2.520 7.874 48.020 3.460 10.814 35.366

4 2.386 7.456 55.475 2.386 7.456 55.475 3.024 9.451 44.817

5 1.844 5.762 61.238 1.844 5.762 61.238 2.922 9.130 53.947

6 1.544 4.826 66.064 1.544 4.826 66.064 2.200 6.875 60.822

7 1.479 4.623 70.687 1.479 4.623 70.687 1.889 5.904 66.726

8 1.236 3.862 74.549 1.236 3.862 74.549 1.849 5.779 72.505

9 1.055 3.296 77.845 1.055 3.296 77.845 1.709 5.340 77.845

10 .931 2.909 80.754

11 .869 2.715 83.469

提取方法：主成分分析

（下轉第67頁）

（上接第52頁）

通過SPSS19.0統計軟件對提取的成分利用具有 Kaiser 標準化的正交旋轉，在 17 次迭代后收斂得出9個因子的主成分。

因子1包括較強的分析問題能力、良好的記憶力、良好的外界適應能力、強烈的責任感、強烈的進取心、高度的注意力、堅定的自信心、語言表達能力；因子2包括具備策劃專業知識、房地產估價知識、營銷知識、一般生活常識、市場經濟知識；因子3包括性格開朗、對顧客誠實守信、吃苦耐勞；因子4包括愛國愛民、博愛奉獻、遵紀守法、對企業忠誠敬業；因子5包括書面表達能力、良好的談判技能、良好的理解能力、良好的團隊合作能力、注意形象；因子6包括具備物業管理知識、具備經營投資知識；因子7包括具備法律知識；因子8包括具備汽車駕駛技能、具備管理知識；因子9包括良好的社交能力、較強的資源整合力。

為了便于更好理解各個因子，對其結果進行微調并解析和嘗試命名。根據條目的內在聯系將因子6、7、8合并為一個因子。從因子包含的條目來看可將因子1命名為“積極的素養與能力”、因子2為“基本專業知識”、因子3為“積極的工作態度”、因子4為“守法敬業”、因子5為“基本專業技能”、因子6為“發散型知識和技能”、因子7為“拓展型品質”。

旨在提高高職人才培養質量的一個包含有7個維度32個崗位勝任特征模型已經完全展現出來，下一步研究重點是根據高職院校學生情況與培養目標對課程配套改革或者確定其權重用于學生學習考核指標。

【參考文獻】

［1］黃芳，范蘭德.職業勝任力需求下的高職課程改革［J］.教育評論，2013（3）

［2］王建紅，王鋒.勝任特征模型在職業教育課程開發中的應用［J］.職業教育研究，2011（6）

［3］吳明隆.SPSS統計應用實務——問卷分析與應用統計［M］.北京:科學出版社，2003

［4］王愔婧.基于勝任特征的水利水電工程項目經理評價體系研究［D］.成都：成都理工大學，2010

［5］王海燕.北京IT企業中層管理者勝任力研究［D］.北京：北方工業大學，2009

【基金項目】廣西高等教育教學改革工程項目（2012JGB375）

（責編黎原）

體能 正常的體力 良好的談判技能 認知 良好的理解能力

較強的勞動負荷能力 書面表達能力 較強的分析問題能力

較好的恢復疲勞能力 較強的溝通協調能力

四、調查的實施和調查樣本統計分析

問卷設計有兩部分，第一部分為被調查者基本信息（性別、年齡、教育程度、職務、工作年限），第二部分為正文，以李克特5級量表的形式進行。被調查者根據職業崗位針對每一個詞條“不重要”“不確定”“有點重要”“重要”“非常重要”分別賦分值為“1、2、3、4、5”。此次調查問卷的調研對象有開發公司、評估公司、中介、代理、策劃公司、物業公司等房地產企業，職務集中在人力專員、部門經理、置業顧問等。為了保證調查工作的順利進行和問卷質量，讓學生同時向多個調研單位對象發放問卷，并及時回收，一共發放問卷300份，回收問卷262份，回收率為87.33%，有效問卷248份，有效率為94.66%。見表4。

表4問卷情況調查一覽表

項目 類別 人數 百分比 項目 類別 人數 百分比

性別 男 156 62.9% 學歷 高中 21 8.6%

女 92 37.1% 大專 113 45.7%

年齡 25歲以下 85 34.3% 本科 92 37.1%

26~30歲 85 34.3% 研究生及以上 21 8.6%

31~35歲 50 20.0% 工作年限 小于1年 7 2.9%

36~40歲 21 8.6% 1~2年 71 28.6%

41歲以上 7 2.9% 3~4年 78 31.4%

5年以上 92 37.1%

五、問卷的檢驗與模型構建

該研究使用SPSS19.0統計軟件對問卷進行了內在信度檢驗和結構效度分析檢驗，緊接著構建出房地產初次職業崗位勝任特征模型。內在信度檢驗常用a系數，即克朗巴哈系數（1951，Cronbach's a1Pha系數），a系數值介于0和1之間，系數越大，說明測量的可信程度越大，運用SPSS19.0統計本次的總量表a系數為0.918，可信程度非常高。

結構效度分析的方法是因子分析，在對因子分析之前要用KMO和Bartlett球形檢驗指標對其可行性進行判斷。通過SPSS19.0計算結果KMO值為0.713，根據Kaiser給出的標準，KMO > 0.7，表示可進行因子分析。同時，Bartlett球形檢驗給出的相伴概率Sig值為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球形檢驗的零假設，適合因子分析。在分析中刪除了正常的體力、具備攝影攝像技能、對競爭對手公平競爭、較好的恢復疲勞的能力這4個詞條，刪除的理由是相關性低，刪除它有利于要提高問卷量表的效度，其他詞條間都在0.01或0.05水平上顯著相關而保留來做因子負荷分析。因子負荷量也是評價效度的指標之一，該研究以因子負荷量不低于0.4為標準，刪除因子負荷量小于0.4的詞條做下一輪的因子分析，以此重復步驟。第一輪中有7個詞條刪除：較強的勞動負荷能力、準確的判斷力、靈活的應變力、強勁的創造力、具備城市規劃知識、具備房地產測繪知識、對消費者互利雙贏。第二輪有6個刪除：良好的決策力、敏銳的觀察力、豐富想象力、具備稅收知識、強烈的求知欲、強烈的創意欲。第三輪有4個刪除：較好的抗打擊能力、廣泛的興趣、快速的學習能力、較強的溝通協調能力。據此，包括相關分析刪除在內的詞條有21個，最終保留32個詞條參與主成分分析，結果共提取了9個因子，累計方差解釋率為77.845%，說明問卷具有較好的結構效度，見表5（只截取部分SPSS結果輸出表）。

表5 解釋的總方差（部分）

成分 初始特征值 提取平方和載入 旋轉平方和載入

合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 %

1 9.622 30.070 30.070 9.622 30.070 30.070 4.238 13.243 13.243

2 3.224 10.076 40.146 3.224 10.076 40.146 3.619 11.309 24.553

3 2.520 7.874 48.020 2.520 7.874 48.020 3.460 10.814 35.366

4 2.386 7.456 55.475 2.386 7.456 55.475 3.024 9.451 44.817

5 1.844 5.762 61.238 1.844 5.762 61.238 2.922 9.130 53.947

6 1.544 4.826 66.064 1.544 4.826 66.064 2.200 6.875 60.822

7 1.479 4.623 70.687 1.479 4.623 70.687 1.889 5.904 66.726

8 1.236 3.862 74.549 1.236 3.862 74.549 1.849 5.779 72.505

9 1.055 3.296 77.845 1.055 3.296 77.845 1.709 5.340 77.845

10 .931 2.909 80.754

11 .869 2.715 83.469

提取方法：主成分分析

（下轉第67頁）

（上接第52頁）

通過SPSS19.0統計軟件對提取的成分利用具有 Kaiser 標準化的正交旋轉，在 17 次迭代后收斂得出9個因子的主成分。

因子1包括較強的分析問題能力、良好的記憶力、良好的外界適應能力、強烈的責任感、強烈的進取心、高度的注意力、堅定的自信心、語言表達能力；因子2包括具備策劃專業知識、房地產估價知識、營銷知識、一般生活常識、市場經濟知識；因子3包括性格開朗、對顧客誠實守信、吃苦耐勞；因子4包括愛國愛民、博愛奉獻、遵紀守法、對企業忠誠敬業；因子5包括書面表達能力、良好的談判技能、良好的理解能力、良好的團隊合作能力、注意形象；因子6包括具備物業管理知識、具備經營投資知識；因子7包括具備法律知識；因子8包括具備汽車駕駛技能、具備管理知識；因子9包括良好的社交能力、較強的資源整合力。

為了便于更好理解各個因子，對其結果進行微調并解析和嘗試命名。根據條目的內在聯系將因子6、7、8合并為一個因子。從因子包含的條目來看可將因子1命名為“積極的素養與能力”、因子2為“基本專業知識”、因子3為“積極的工作態度”、因子4為“守法敬業”、因子5為“基本專業技能”、因子6為“發散型知識和技能”、因子7為“拓展型品質”。

旨在提高高職人才培養質量的一個包含有7個維度32個崗位勝任特征模型已經完全展現出來，下一步研究重點是根據高職院校學生情況與培養目標對課程配套改革或者確定其權重用于學生學習考核指標。

【參考文獻】

［1］黃芳，范蘭德.職業勝任力需求下的高職課程改革［J］.教育評論，2013（3）

［2］王建紅，王鋒.勝任特征模型在職業教育課程開發中的應用［J］.職業教育研究，2011（6）

［3］吳明隆.SPSS統計應用實務——問卷分析與應用統計［M］.北京:科學出版社，2003

［4］王愔婧.基于勝任特征的水利水電工程項目經理評價體系研究［D］.成都：成都理工大學，2010

［5］王海燕.北京IT企業中層管理者勝任力研究［D］.北京：北方工業大學，2009

【基金項目】廣西高等教育教學改革工程項目（2012JGB375）

（責編黎原）

體能 正常的體力 良好的談判技能 認知 良好的理解能力

較強的勞動負荷能力 書面表達能力 較強的分析問題能力

較好的恢復疲勞能力 較強的溝通協調能力

四、調查的實施和調查樣本統計分析

問卷設計有兩部分，第一部分為被調查者基本信息（性別、年齡、教育程度、職務、工作年限），第二部分為正文，以李克特5級量表的形式進行。被調查者根據職業崗位針對每一個詞條“不重要”“不確定”“有點重要”“重要”“非常重要”分別賦分值為“1、2、3、4、5”。此次調查問卷的調研對象有開發公司、評估公司、中介、代理、策劃公司、物業公司等房地產企業，職務集中在人力專員、部門經理、置業顧問等。為了保證調查工作的順利進行和問卷質量，讓學生同時向多個調研單位對象發放問卷，并及時回收，一共發放問卷300份，回收問卷262份，回收率為87.33%，有效問卷248份，有效率為94.66%。見表4。

表4問卷情況調查一覽表

項目 類別 人數 百分比 項目 類別 人數 百分比

性別 男 156 62.9% 學歷 高中 21 8.6%

女 92 37.1% 大專 113 45.7%

年齡 25歲以下 85 34.3% 本科 92 37.1%

26~30歲 85 34.3% 研究生及以上 21 8.6%

31~35歲 50 20.0% 工作年限 小于1年 7 2.9%

36~40歲 21 8.6% 1~2年 71 28.6%

41歲以上 7 2.9% 3~4年 78 31.4%

5年以上 92 37.1%

五、問卷的檢驗與模型構建

該研究使用SPSS19.0統計軟件對問卷進行了內在信度檢驗和結構效度分析檢驗，緊接著構建出房地產初次職業崗位勝任特征模型。內在信度檢驗常用a系數，即克朗巴哈系數（1951，Cronbach's a1Pha系數），a系數值介于0和1之間，系數越大，說明測量的可信程度越大，運用SPSS19.0統計本次的總量表a系數為0.918，可信程度非常高。

結構效度分析的方法是因子分析，在對因子分析之前要用KMO和Bartlett球形檢驗指標對其可行性進行判斷。通過SPSS19.0計算結果KMO值為0.713，根據Kaiser給出的標準，KMO > 0.7，表示可進行因子分析。同時，Bartlett球形檢驗給出的相伴概率Sig值為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球形檢驗的零假設，適合因子分析。在分析中刪除了正常的體力、具備攝影攝像技能、對競爭對手公平競爭、較好的恢復疲勞的能力這4個詞條，刪除的理由是相關性低，刪除它有利于要提高問卷量表的效度，其他詞條間都在0.01或0.05水平上顯著相關而保留來做因子負荷分析。因子負荷量也是評價效度的指標之一，該研究以因子負荷量不低于0.4為標準，刪除因子負荷量小于0.4的詞條做下一輪的因子分析，以此重復步驟。第一輪中有7個詞條刪除：較強的勞動負荷能力、準確的判斷力、靈活的應變力、強勁的創造力、具備城市規劃知識、具備房地產測繪知識、對消費者互利雙贏。第二輪有6個刪除：良好的決策力、敏銳的觀察力、豐富想象力、具備稅收知識、強烈的求知欲、強烈的創意欲。第三輪有4個刪除：較好的抗打擊能力、廣泛的興趣、快速的學習能力、較強的溝通協調能力。據此，包括相關分析刪除在內的詞條有21個，最終保留32個詞條參與主成分分析，結果共提取了9個因子，累計方差解釋率為77.845%，說明問卷具有較好的結構效度，見表5（只截取部分SPSS結果輸出表）。

表5 解釋的總方差（部分）

成分 初始特征值 提取平方和載入 旋轉平方和載入

合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 %

1 9.622 30.070 30.070 9.622 30.070 30.070 4.238 13.243 13.243

2 3.224 10.076 40.146 3.224 10.076 40.146 3.619 11.309 24.553

3 2.520 7.874 48.020 2.520 7.874 48.020 3.460 10.814 35.366

4 2.386 7.456 55.475 2.386 7.456 55.475 3.024 9.451 44.817

5 1.844 5.762 61.238 1.844 5.762 61.238 2.922 9.130 53.947

6 1.544 4.826 66.064 1.544 4.826 66.064 2.200 6.875 60.822

7 1.479 4.623 70.687 1.479 4.623 70.687 1.889 5.904 66.726

8 1.236 3.862 74.549 1.236 3.862 74.549 1.849 5.779 72.505

9 1.055 3.296 77.845 1.055 3.296 77.845 1.709 5.340 77.845

10 .931 2.909 80.754

11 .869 2.715 83.469

提取方法：主成分分析

（下轉第67頁）

（上接第52頁）

通過SPSS19.0統計軟件對提取的成分利用具有 Kaiser 標準化的正交旋轉，在 17 次迭代后收斂得出9個因子的主成分。

因子1包括較強的分析問題能力、良好的記憶力、良好的外界適應能力、強烈的責任感、強烈的進取心、高度的注意力、堅定的自信心、語言表達能力；因子2包括具備策劃專業知識、房地產估價知識、營銷知識、一般生活常識、市場經濟知識；因子3包括性格開朗、對顧客誠實守信、吃苦耐勞；因子4包括愛國愛民、博愛奉獻、遵紀守法、對企業忠誠敬業；因子5包括書面表達能力、良好的談判技能、良好的理解能力、良好的團隊合作能力、注意形象；因子6包括具備物業管理知識、具備經營投資知識；因子7包括具備法律知識；因子8包括具備汽車駕駛技能、具備管理知識；因子9包括良好的社交能力、較強的資源整合力。

為了便于更好理解各個因子，對其結果進行微調并解析和嘗試命名。根據條目的內在聯系將因子6、7、8合并為一個因子。從因子包含的條目來看可將因子1命名為“積極的素養與能力”、因子2為“基本專業知識”、因子3為“積極的工作態度”、因子4為“守法敬業”、因子5為“基本專業技能”、因子6為“發散型知識和技能”、因子7為“拓展型品質”。

旨在提高高職人才培養質量的一個包含有7個維度32個崗位勝任特征模型已經完全展現出來，下一步研究重點是根據高職院校學生情況與培養目標對課程配套改革或者確定其權重用于學生學習考核指標。

【參考文獻】

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［4］王愔婧.基于勝任特征的水利水電工程項目經理評價體系研究［D］.成都：成都理工大學，2010

［5］王海燕.北京IT企業中層管理者勝任力研究［D］.北京：北方工業大學，2009

【基金項目】廣西高等教育教學改革工程項目（2012JGB375）

（責編黎原）