獨立學(xué)院大學(xué)數(shù)學(xué)課程成績分析及評價

朱奮秀，汪韻

摘要：通過對獨立學(xué)院某一學(xué)期學(xué)生成績的抽樣，利用SPSS軟件統(tǒng)計分析研究學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。得出不同性別，學(xué)院，不同教師所帶班級成績是否存在明顯差異性的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：獨立學(xué)院；微積分；SPSS軟件；T檢驗；單因素方差分析

中圖分類號：G643?搖 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）14-0149-02

獨立學(xué)院是我國高等教育發(fā)展與改革的重大舉措，對高等教育的普及和發(fā)展具有重大的貢獻。但是獨立學(xué)院入學(xué)的新生與本部大學(xué)的學(xué)生相比數(shù)學(xué)基礎(chǔ)存在明顯的差異。而微積分作為經(jīng)濟管理類學(xué)生必修的一門重要的基礎(chǔ)課，擔(dān)負著培養(yǎng)學(xué)生素養(yǎng)，為后續(xù)課程打好基礎(chǔ)并為學(xué)生解決實際問題提供必不可少的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)方法，并對專業(yè)課的學(xué)習(xí)有著直接的影響，因此及時對學(xué)生的成績進行分析和評價，并對教學(xué)工作進行及時的調(diào)整就很有必要。

為研究獨立學(xué)院的微積分課程學(xué)習(xí)成績總體情況，以及不同性別，不同的學(xué)院，不同教師所帶班級的成績是否有明顯差異，我們不同系里各抽取一部分學(xué)生的成績進行分析。本分析研究成果對于學(xué)院教學(xué)資源的配置，對不同學(xué)院，不同性別的學(xué)生采用不用的教學(xué)方法具有指導(dǎo)意義。

一、原理及分析方法。

SPSS（Statistical Package for the Social Science）社會科學(xué)統(tǒng)計軟件是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一，它擁有強有力的數(shù)據(jù)管理能力，強大統(tǒng)計圖形和制表功能，且擁有專業(yè)級的統(tǒng)計分析功能。SPSS還提供一個初級用戶易于學(xué)習(xí)和掌握的統(tǒng)計分析的用戶界面，簡單的菜單和交互式對話框使得復(fù)雜的分析變得簡便，直觀，是我們進行統(tǒng)計分析的理想工具。在本文中，主要使用SPSS軟件的統(tǒng)計分析，獨立樣本T檢驗和單因素方差分析功能處理抽樣所得的數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)抽樣

由于我院學(xué)習(xí)微積分課程的學(xué)生較多，如果對所有學(xué)生的成績進行普查整理，會加大工作難度，因此采用抽樣的方法進行數(shù)據(jù)調(diào)查。今選取學(xué)院2011級第二學(xué)期的微積分成績作為本次統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)，本次抽取四個教學(xué)系，七位教師所帶12個班級共569個學(xué)生成績。

三、抽樣學(xué)生的基本統(tǒng)計分析

基本描述統(tǒng)計量包括平均值，樣本方差，樣本標準差，偏度，峰度，統(tǒng)計結(jié)果見表1。

從統(tǒng)計分析結(jié)果來看，學(xué)生的平均成績75.95，標準差14.637，樣本方差214.241，偏度-1.109，峰度2.287，可見學(xué)生成績分布不是正態(tài)分布，呈負偏態(tài)分布，也就是成績低于平均值的人數(shù)比高于平均值得人數(shù)要少。

分析和總結(jié)學(xué)生成績的呈偏負態(tài)分布的原因，我們知道大學(xué)期末考試一種合格水平考試，它不同于選撥性考試，它的目的在于考核學(xué)生是否達到預(yù)定的教學(xué)目標和要求，并不要求學(xué)生的成績呈現(xiàn)正態(tài)分布，反而希望呈現(xiàn)偏負態(tài)分布。再者獨立學(xué)院的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，在期末考試之前，任課教師都會學(xué)生做大量的模擬練習(xí)，認真輔導(dǎo)。教師在命題時，也會考慮到獨立學(xué)院的學(xué)生的實際情況，題目會出的相對比較簡單，從而導(dǎo)致平時認真學(xué)習(xí)的學(xué)生成績普遍偏高。

四、參數(shù)檢驗——檢驗分析學(xué)生的性別對學(xué)生的成績是否有顯著影響

結(jié)果表明男女的平均成績分別為70.16和79.14，標準差分別為17.855和11.345，均值誤差為1.256和0.592。在檢驗?zāi)信煽儍煽傮w方程是否相同的檢驗值為33.906，其相伴概率為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕男女生成績方差相等的假設(shè)，可以認為男女生成績的方差有顯著性差異，從方差不相等時T檢驗的結(jié)果（第二行），T統(tǒng)計量觀測值對應(yīng)的雙尾概率為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕男女生平均成績相等的假設(shè)，也就是說男女生的平均成績存在顯著性差異。上面統(tǒng)計分析結(jié)果表明，女生的成績遠高于男生的成績，且比男生的成績穩(wěn)定。分析造成這種狀況的原因，財經(jīng)類獨立學(xué)院在爭奪優(yōu)秀生源方面處于弱勢地位，尤其在優(yōu)秀男生方面的情況更為突出。其次男生在心里發(fā)育的成熟度滯后于女生，更容易受外部因素的干擾，容易產(chǎn)生浮躁心態(tài)。男生在學(xué)習(xí)方面缺乏自控能力且不夠努力，而女生在學(xué)習(xí)方面比男生更加努力和堅持，成績明顯高于男生。

五、單因素方差分析

1.檢驗不同教學(xué)系之間學(xué)生的成績是否有顯著性差異。

方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量為0.981，所對應(yīng)的P值為0.401，大于顯著性水平0.05，因此可認為各個系總體方差是相等的。

從方差分析表可以看，方差檢驗的F值為3.921，相伴概率0.009，小于顯著性水平0.05，則拒絕各系學(xué)生成績無顯著性差異的假設(shè)，也就是說四個教學(xué)系中至少有一個教學(xué)系的成績與其他教學(xué)系的成績有顯著性差異。

從S-N-K法多重比較的結(jié)果看到：工商系、國貿(mào)系、金融系三個教學(xué)系之間，其學(xué)生成績無顯著性差異，會計、金融兩個教學(xué)系之間，其學(xué)生成績無顯著性差異。而會計系學(xué)生平均成績與國貿(mào)、工商系的學(xué)生成績有顯著性差異。

分析造成系別之間學(xué)生成績之間差異的原因，作為財經(jīng)類獨立學(xué)院，學(xué)院在會計、金融兩個大方向的實力較強，且會計和金融專業(yè)方向的畢業(yè)生就業(yè)率高，使得大部分成績較好的學(xué)生填報會計、金融專業(yè)，因此造成在大一的數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)中，這兩個教學(xué)系的成績要好于其他系的成績。

2.檢驗教師所帶班級之間學(xué)生的成績是否有顯著性差異。

方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量為0.613，所對應(yīng)的P值為0.720，大于顯著性水平0.05，因此可認為不同教師所帶班級總體方差是相等的。

從方差分析表可以看，方差檢驗的F值為4.177，相伴概率為0，小于顯著性水平0.05，表示拒絕各個教師所帶班級學(xué)生成績無顯著性差異的假設(shè)，即七個教師中至少有一個教師所帶班級的成績與其他教師所帶班級的成績有顯著性差異。

通過S-N-K多重比較可得，徐老師所帶班級的平均成績與其他老師所帶班級的平均成績有顯著性差異。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)徐老師在該學(xué)期所帶的這個班是與其他班級合班上課，人數(shù)較多，其他老師所帶的班級都是單班上課，人數(shù)較少。由此可以看出，大班教學(xué)的效果沒有小班教學(xué)的效果好。

六、結(jié)論

在上述分析過程，我們可以看到，利用SPSS軟件對學(xué)生成績的統(tǒng)計分析是非常簡單易行的，通過上面的分析，我們發(fā)現(xiàn)女生的成績比男生的成績要好，并且穩(wěn)定，因此在對待不同性別的學(xué)生上，加強對男生學(xué)習(xí)的管理。不同的教學(xué)系之間，會計系的學(xué)生成績要顯著的高于其他教學(xué)系的成績，說明不同專業(yè)的招生的情況對學(xué)生成績有顯著的影響。在不同教師之間，由于個別教師大班合班上課，造成大班教學(xué)和小班教學(xué)之間的成績有顯著差異。因此為了加強課堂的教學(xué)管理，提高數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生優(yōu)良的學(xué)風(fēng)，建議數(shù)學(xué)課程盡量安排小班教學(xué)。

參考文獻：

[1]王力賓，顧光同.多元統(tǒng)計分析：模型、案例及SPSS應(yīng)用[M].北京：經(jīng)濟科學(xué)出版社，2010.

[2]陸小華，付申，李媛媛.2003-2004學(xué)年高等數(shù)學(xué)成績分析[J].北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2004，4（18）.

[3]李亞杰.高等院校高等數(shù)學(xué)課程的成績分析與評價[J].課程教育研究，2012，（2中旬刊）.

[4]劉文艷，龍潤生.SPSS在高等數(shù)學(xué)成績分析中的應(yīng)用[J].數(shù)量醫(yī)藥雜志，2009，3（22）：319-322.endprint

摘要：通過對獨立學(xué)院某一學(xué)期學(xué)生成績的抽樣，利用SPSS軟件統(tǒng)計分析研究學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。得出不同性別，學(xué)院，不同教師所帶班級成績是否存在明顯差異性的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：獨立學(xué)院；微積分；SPSS軟件；T檢驗；單因素方差分析

中圖分類號：G643?搖 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）14-0149-02

獨立學(xué)院是我國高等教育發(fā)展與改革的重大舉措，對高等教育的普及和發(fā)展具有重大的貢獻。但是獨立學(xué)院入學(xué)的新生與本部大學(xué)的學(xué)生相比數(shù)學(xué)基礎(chǔ)存在明顯的差異。而微積分作為經(jīng)濟管理類學(xué)生必修的一門重要的基礎(chǔ)課，擔(dān)負著培養(yǎng)學(xué)生素養(yǎng)，為后續(xù)課程打好基礎(chǔ)并為學(xué)生解決實際問題提供必不可少的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)方法，并對專業(yè)課的學(xué)習(xí)有著直接的影響，因此及時對學(xué)生的成績進行分析和評價，并對教學(xué)工作進行及時的調(diào)整就很有必要。

為研究獨立學(xué)院的微積分課程學(xué)習(xí)成績總體情況，以及不同性別，不同的學(xué)院，不同教師所帶班級的成績是否有明顯差異，我們不同系里各抽取一部分學(xué)生的成績進行分析。本分析研究成果對于學(xué)院教學(xué)資源的配置，對不同學(xué)院，不同性別的學(xué)生采用不用的教學(xué)方法具有指導(dǎo)意義。

一、原理及分析方法。

SPSS（Statistical Package for the Social Science）社會科學(xué)統(tǒng)計軟件是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一，它擁有強有力的數(shù)據(jù)管理能力，強大統(tǒng)計圖形和制表功能，且擁有專業(yè)級的統(tǒng)計分析功能。SPSS還提供一個初級用戶易于學(xué)習(xí)和掌握的統(tǒng)計分析的用戶界面，簡單的菜單和交互式對話框使得復(fù)雜的分析變得簡便，直觀，是我們進行統(tǒng)計分析的理想工具。在本文中，主要使用SPSS軟件的統(tǒng)計分析，獨立樣本T檢驗和單因素方差分析功能處理抽樣所得的數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)抽樣

由于我院學(xué)習(xí)微積分課程的學(xué)生較多，如果對所有學(xué)生的成績進行普查整理，會加大工作難度，因此采用抽樣的方法進行數(shù)據(jù)調(diào)查。今選取學(xué)院2011級第二學(xué)期的微積分成績作為本次統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)，本次抽取四個教學(xué)系，七位教師所帶12個班級共569個學(xué)生成績。

三、抽樣學(xué)生的基本統(tǒng)計分析

基本描述統(tǒng)計量包括平均值，樣本方差，樣本標準差，偏度，峰度，統(tǒng)計結(jié)果見表1。

從統(tǒng)計分析結(jié)果來看，學(xué)生的平均成績75.95，標準差14.637，樣本方差214.241，偏度-1.109，峰度2.287，可見學(xué)生成績分布不是正態(tài)分布，呈負偏態(tài)分布，也就是成績低于平均值的人數(shù)比高于平均值得人數(shù)要少。

分析和總結(jié)學(xué)生成績的呈偏負態(tài)分布的原因，我們知道大學(xué)期末考試一種合格水平考試，它不同于選撥性考試，它的目的在于考核學(xué)生是否達到預(yù)定的教學(xué)目標和要求，并不要求學(xué)生的成績呈現(xiàn)正態(tài)分布，反而希望呈現(xiàn)偏負態(tài)分布。再者獨立學(xué)院的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，在期末考試之前，任課教師都會學(xué)生做大量的模擬練習(xí)，認真輔導(dǎo)。教師在命題時，也會考慮到獨立學(xué)院的學(xué)生的實際情況，題目會出的相對比較簡單，從而導(dǎo)致平時認真學(xué)習(xí)的學(xué)生成績普遍偏高。

四、參數(shù)檢驗——檢驗分析學(xué)生的性別對學(xué)生的成績是否有顯著影響

結(jié)果表明男女的平均成績分別為70.16和79.14，標準差分別為17.855和11.345，均值誤差為1.256和0.592。在檢驗?zāi)信煽儍煽傮w方程是否相同的檢驗值為33.906，其相伴概率為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕男女生成績方差相等的假設(shè)，可以認為男女生成績的方差有顯著性差異，從方差不相等時T檢驗的結(jié)果（第二行），T統(tǒng)計量觀測值對應(yīng)的雙尾概率為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕男女生平均成績相等的假設(shè)，也就是說男女生的平均成績存在顯著性差異。上面統(tǒng)計分析結(jié)果表明，女生的成績遠高于男生的成績，且比男生的成績穩(wěn)定。分析造成這種狀況的原因，財經(jīng)類獨立學(xué)院在爭奪優(yōu)秀生源方面處于弱勢地位，尤其在優(yōu)秀男生方面的情況更為突出。其次男生在心里發(fā)育的成熟度滯后于女生，更容易受外部因素的干擾，容易產(chǎn)生浮躁心態(tài)。男生在學(xué)習(xí)方面缺乏自控能力且不夠努力，而女生在學(xué)習(xí)方面比男生更加努力和堅持，成績明顯高于男生。

五、單因素方差分析

1.檢驗不同教學(xué)系之間學(xué)生的成績是否有顯著性差異。

方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量為0.981，所對應(yīng)的P值為0.401，大于顯著性水平0.05，因此可認為各個系總體方差是相等的。

從方差分析表可以看，方差檢驗的F值為3.921，相伴概率0.009，小于顯著性水平0.05，則拒絕各系學(xué)生成績無顯著性差異的假設(shè)，也就是說四個教學(xué)系中至少有一個教學(xué)系的成績與其他教學(xué)系的成績有顯著性差異。

從S-N-K法多重比較的結(jié)果看到：工商系、國貿(mào)系、金融系三個教學(xué)系之間，其學(xué)生成績無顯著性差異，會計、金融兩個教學(xué)系之間，其學(xué)生成績無顯著性差異。而會計系學(xué)生平均成績與國貿(mào)、工商系的學(xué)生成績有顯著性差異。

分析造成系別之間學(xué)生成績之間差異的原因，作為財經(jīng)類獨立學(xué)院，學(xué)院在會計、金融兩個大方向的實力較強，且會計和金融專業(yè)方向的畢業(yè)生就業(yè)率高，使得大部分成績較好的學(xué)生填報會計、金融專業(yè)，因此造成在大一的數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)中，這兩個教學(xué)系的成績要好于其他系的成績。

2.檢驗教師所帶班級之間學(xué)生的成績是否有顯著性差異。

方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量為0.613，所對應(yīng)的P值為0.720，大于顯著性水平0.05，因此可認為不同教師所帶班級總體方差是相等的。

從方差分析表可以看，方差檢驗的F值為4.177，相伴概率為0，小于顯著性水平0.05，表示拒絕各個教師所帶班級學(xué)生成績無顯著性差異的假設(shè)，即七個教師中至少有一個教師所帶班級的成績與其他教師所帶班級的成績有顯著性差異。

通過S-N-K多重比較可得，徐老師所帶班級的平均成績與其他老師所帶班級的平均成績有顯著性差異。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)徐老師在該學(xué)期所帶的這個班是與其他班級合班上課，人數(shù)較多，其他老師所帶的班級都是單班上課，人數(shù)較少。由此可以看出，大班教學(xué)的效果沒有小班教學(xué)的效果好。

六、結(jié)論

在上述分析過程，我們可以看到，利用SPSS軟件對學(xué)生成績的統(tǒng)計分析是非常簡單易行的，通過上面的分析，我們發(fā)現(xiàn)女生的成績比男生的成績要好，并且穩(wěn)定，因此在對待不同性別的學(xué)生上，加強對男生學(xué)習(xí)的管理。不同的教學(xué)系之間，會計系的學(xué)生成績要顯著的高于其他教學(xué)系的成績，說明不同專業(yè)的招生的情況對學(xué)生成績有顯著的影響。在不同教師之間，由于個別教師大班合班上課，造成大班教學(xué)和小班教學(xué)之間的成績有顯著差異。因此為了加強課堂的教學(xué)管理，提高數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生優(yōu)良的學(xué)風(fēng)，建議數(shù)學(xué)課程盡量安排小班教學(xué)。

參考文獻：

[1]王力賓，顧光同.多元統(tǒng)計分析：模型、案例及SPSS應(yīng)用[M].北京：經(jīng)濟科學(xué)出版社，2010.

[2]陸小華，付申，李媛媛.2003-2004學(xué)年高等數(shù)學(xué)成績分析[J].北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2004，4（18）.

[3]李亞杰.高等院校高等數(shù)學(xué)課程的成績分析與評價[J].課程教育研究，2012，（2中旬刊）.

[4]劉文艷，龍潤生.SPSS在高等數(shù)學(xué)成績分析中的應(yīng)用[J].數(shù)量醫(yī)藥雜志，2009，3（22）：319-322.endprint

摘要：通過對獨立學(xué)院某一學(xué)期學(xué)生成績的抽樣，利用SPSS軟件統(tǒng)計分析研究學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。得出不同性別，學(xué)院，不同教師所帶班級成績是否存在明顯差異性的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：獨立學(xué)院；微積分；SPSS軟件；T檢驗；單因素方差分析

中圖分類號：G643?搖 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2014）14-0149-02

獨立學(xué)院是我國高等教育發(fā)展與改革的重大舉措，對高等教育的普及和發(fā)展具有重大的貢獻。但是獨立學(xué)院入學(xué)的新生與本部大學(xué)的學(xué)生相比數(shù)學(xué)基礎(chǔ)存在明顯的差異。而微積分作為經(jīng)濟管理類學(xué)生必修的一門重要的基礎(chǔ)課，擔(dān)負著培養(yǎng)學(xué)生素養(yǎng)，為后續(xù)課程打好基礎(chǔ)并為學(xué)生解決實際問題提供必不可少的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)方法，并對專業(yè)課的學(xué)習(xí)有著直接的影響，因此及時對學(xué)生的成績進行分析和評價，并對教學(xué)工作進行及時的調(diào)整就很有必要。

為研究獨立學(xué)院的微積分課程學(xué)習(xí)成績總體情況，以及不同性別，不同的學(xué)院，不同教師所帶班級的成績是否有明顯差異，我們不同系里各抽取一部分學(xué)生的成績進行分析。本分析研究成果對于學(xué)院教學(xué)資源的配置，對不同學(xué)院，不同性別的學(xué)生采用不用的教學(xué)方法具有指導(dǎo)意義。

一、原理及分析方法。

SPSS（Statistical Package for the Social Science）社會科學(xué)統(tǒng)計軟件是世界著名的統(tǒng)計分析軟件之一，它擁有強有力的數(shù)據(jù)管理能力，強大統(tǒng)計圖形和制表功能，且擁有專業(yè)級的統(tǒng)計分析功能。SPSS還提供一個初級用戶易于學(xué)習(xí)和掌握的統(tǒng)計分析的用戶界面，簡單的菜單和交互式對話框使得復(fù)雜的分析變得簡便，直觀，是我們進行統(tǒng)計分析的理想工具。在本文中，主要使用SPSS軟件的統(tǒng)計分析，獨立樣本T檢驗和單因素方差分析功能處理抽樣所得的數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)抽樣

由于我院學(xué)習(xí)微積分課程的學(xué)生較多，如果對所有學(xué)生的成績進行普查整理，會加大工作難度，因此采用抽樣的方法進行數(shù)據(jù)調(diào)查。今選取學(xué)院2011級第二學(xué)期的微積分成績作為本次統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)，本次抽取四個教學(xué)系，七位教師所帶12個班級共569個學(xué)生成績。

三、抽樣學(xué)生的基本統(tǒng)計分析

基本描述統(tǒng)計量包括平均值，樣本方差，樣本標準差，偏度，峰度，統(tǒng)計結(jié)果見表1。

從統(tǒng)計分析結(jié)果來看，學(xué)生的平均成績75.95，標準差14.637，樣本方差214.241，偏度-1.109，峰度2.287，可見學(xué)生成績分布不是正態(tài)分布，呈負偏態(tài)分布，也就是成績低于平均值的人數(shù)比高于平均值得人數(shù)要少。

分析和總結(jié)學(xué)生成績的呈偏負態(tài)分布的原因，我們知道大學(xué)期末考試一種合格水平考試，它不同于選撥性考試，它的目的在于考核學(xué)生是否達到預(yù)定的教學(xué)目標和要求，并不要求學(xué)生的成績呈現(xiàn)正態(tài)分布，反而希望呈現(xiàn)偏負態(tài)分布。再者獨立學(xué)院的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，在期末考試之前，任課教師都會學(xué)生做大量的模擬練習(xí)，認真輔導(dǎo)。教師在命題時，也會考慮到獨立學(xué)院的學(xué)生的實際情況，題目會出的相對比較簡單，從而導(dǎo)致平時認真學(xué)習(xí)的學(xué)生成績普遍偏高。

四、參數(shù)檢驗——檢驗分析學(xué)生的性別對學(xué)生的成績是否有顯著影響

結(jié)果表明男女的平均成績分別為70.16和79.14，標準差分別為17.855和11.345，均值誤差為1.256和0.592。在檢驗?zāi)信煽儍煽傮w方程是否相同的檢驗值為33.906，其相伴概率為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕男女生成績方差相等的假設(shè)，可以認為男女生成績的方差有顯著性差異，從方差不相等時T檢驗的結(jié)果（第二行），T統(tǒng)計量觀測值對應(yīng)的雙尾概率為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕男女生平均成績相等的假設(shè)，也就是說男女生的平均成績存在顯著性差異。上面統(tǒng)計分析結(jié)果表明，女生的成績遠高于男生的成績，且比男生的成績穩(wěn)定。分析造成這種狀況的原因，財經(jīng)類獨立學(xué)院在爭奪優(yōu)秀生源方面處于弱勢地位，尤其在優(yōu)秀男生方面的情況更為突出。其次男生在心里發(fā)育的成熟度滯后于女生，更容易受外部因素的干擾，容易產(chǎn)生浮躁心態(tài)。男生在學(xué)習(xí)方面缺乏自控能力且不夠努力，而女生在學(xué)習(xí)方面比男生更加努力和堅持，成績明顯高于男生。

五、單因素方差分析

1.檢驗不同教學(xué)系之間學(xué)生的成績是否有顯著性差異。

方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量為0.981，所對應(yīng)的P值為0.401，大于顯著性水平0.05，因此可認為各個系總體方差是相等的。

從方差分析表可以看，方差檢驗的F值為3.921，相伴概率0.009，小于顯著性水平0.05，則拒絕各系學(xué)生成績無顯著性差異的假設(shè)，也就是說四個教學(xué)系中至少有一個教學(xué)系的成績與其他教學(xué)系的成績有顯著性差異。

從S-N-K法多重比較的結(jié)果看到：工商系、國貿(mào)系、金融系三個教學(xué)系之間，其學(xué)生成績無顯著性差異，會計、金融兩個教學(xué)系之間，其學(xué)生成績無顯著性差異。而會計系學(xué)生平均成績與國貿(mào)、工商系的學(xué)生成績有顯著性差異。

分析造成系別之間學(xué)生成績之間差異的原因，作為財經(jīng)類獨立學(xué)院，學(xué)院在會計、金融兩個大方向的實力較強，且會計和金融專業(yè)方向的畢業(yè)生就業(yè)率高，使得大部分成績較好的學(xué)生填報會計、金融專業(yè)，因此造成在大一的數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)中，這兩個教學(xué)系的成績要好于其他系的成績。

2.檢驗教師所帶班級之間學(xué)生的成績是否有顯著性差異。

方差齊性檢驗的Levene統(tǒng)計量為0.613，所對應(yīng)的P值為0.720，大于顯著性水平0.05，因此可認為不同教師所帶班級總體方差是相等的。

從方差分析表可以看，方差檢驗的F值為4.177，相伴概率為0，小于顯著性水平0.05，表示拒絕各個教師所帶班級學(xué)生成績無顯著性差異的假設(shè)，即七個教師中至少有一個教師所帶班級的成績與其他教師所帶班級的成績有顯著性差異。

通過S-N-K多重比較可得，徐老師所帶班級的平均成績與其他老師所帶班級的平均成績有顯著性差異。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)徐老師在該學(xué)期所帶的這個班是與其他班級合班上課，人數(shù)較多，其他老師所帶的班級都是單班上課，人數(shù)較少。由此可以看出，大班教學(xué)的效果沒有小班教學(xué)的效果好。

六、結(jié)論

在上述分析過程，我們可以看到，利用SPSS軟件對學(xué)生成績的統(tǒng)計分析是非常簡單易行的，通過上面的分析，我們發(fā)現(xiàn)女生的成績比男生的成績要好，并且穩(wěn)定，因此在對待不同性別的學(xué)生上，加強對男生學(xué)習(xí)的管理。不同的教學(xué)系之間，會計系的學(xué)生成績要顯著的高于其他教學(xué)系的成績，說明不同專業(yè)的招生的情況對學(xué)生成績有顯著的影響。在不同教師之間，由于個別教師大班合班上課，造成大班教學(xué)和小班教學(xué)之間的成績有顯著差異。因此為了加強課堂的教學(xué)管理，提高數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生優(yōu)良的學(xué)風(fēng)，建議數(shù)學(xué)課程盡量安排小班教學(xué)。

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