電子政務中的數據處理研究

任成剛+王磊

摘要隨著我國信息化程度的不斷提升，電子政務的涉及面也變得更加廣泛。同時，隨著在電子政務中所涉及的數據量的快速增長，關于電子政務中數據處理的研究變得十分迫切。數據處理指的是通過相關的數據處理技術以及設備等實現對相關原始數據的處理，從而實現數據的有效利用，因此有效的數據處理技術可以大幅度提升電子政務的效率和整體水平。文章主要對大數據背景下的電子政務數據處理技術進行研究，對數據處理技術產生的影響進行分析，同時在此基礎上結合電子政務的特點對數據處理的關鍵技術和實現流程進行闡述。

關鍵詞：數據處理；電子政務；信息化

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）11-0051-01

所謂數據處理值得是通過借助于軟件和硬件技術，對原始數據信息進行相關的技術處理，從而可以獲得理想的數據信息。在數據處理的過程中，通常會涉及到諸多方面的技術，其中包括數據庫管理、系統管理、文檔管理等技術。在目前的數據處理技術中，基于軟件的數據處理技術具有可移植性強、成本低、易實現等優點，因此其在實際的數據處理系統中具有較為廣泛的應用。與此同時，數據處理的另一個重要目的是實現對相關數據的加密，從而提升數據傳輸過程中的可靠性，能夠有效的防止數據竊取等犯罪行為。

1電子政務中數據處理技術的必要性分析

結合當前國家信息化發展戰略以及電子政務發展的實際情況，在電子政務中實現數據處理是十分必要的，具體而言，其主要可以分為以下幾個方面。

首先，數據處理技術能夠大幅度提升電子政務效率和辦事水平。現階段，以計算機信息處理為基礎的信息管理系統已經成為政務信息發布的重要形式。然而隨著我國經濟社會的快速發展，各個行業中涉及到的相關數據大幅度增加，因此使得需要進行處理的數據量大大增加，這就會在很大程度上降低政府的辦事效率。因此必須盡快建立專用的政府數據庫管理系統，以更好的滿足大數據時代對政府工作的要求。通過有效的數據處理系統，可以有效的改善政府辦事效率，同時還可以進一步優化和擴充電子政務的服務范圍和內容。

其次，實現政務的網絡化。隨著目前檢索技術的發展和成熟，信息檢索已經成為人們獲取網絡信息的重要形式。因此，結合當前的實際情況，電子政務中也可以借助于數據處理技術實現對相關數據的分類處理，從而使得相關的內容能夠進行分為檢索，這將大大縮短人們獲取信息所花費的時間。同時，還可以通過對相關用戶的瀏覽記錄進行分析，不斷對信息分類進行優化，以更好的提升用戶體驗效果。此外，還可以通過相關的數據處理技術實現對檢索關鍵詞的加權處理，使得網絡檢索的效率大大增加。而且由于電子政務網絡往往具有較大的用戶訪問量，因此需要通過數據處理進行對其中的關鍵數據信息進行清洗，以更好的改善用戶的訪問效率。

同時，數據處理技術的應用有利于加強政府機關之間的交流。在用戶的網頁瀏覽過程中，可以通過對用戶停留時間的分析判斷用戶對相關信息的興趣，而且還可以借助于相關的域名標識對用戶的訪問趨勢進行判斷，從而可以實現政府之間的有效交流，以及時的發現政務交往對象。與此同時，數據處理技術還能夠實現對經濟數據信息的有效處理，從而可以為相關決策的提出提供重要技術支撐。

2電子政務中數據處理關鍵技術研究

2.1 電子政務中數據處理體系

在目前的電子政務系統中，其數據形式主要涉及到漢字、數字、字母等，因此數據處理技術指的就是對上述數據形式的采集、加工，從而獲得需要的數據形式。通常情況下，數據處理系統需要包括以下幾個部分：1）數據采集單元，實現對相關數據信息的收集；2）數據類型轉換模塊：實現對數據形式的轉換；3）數據分類單元：對相關的數據進行預編碼以及分組處理；4）數據處理單元：核心單元，主要完成對數據的算法處理；5）數據存儲單元：將處理后的數據進行保存；6）索引單元：對數據進行分類和關鍵詞標定。其具體的系統組成如圖1所示。

圖1電子政務中的數據處理系統組成分析

2.2 電子政務中數據處理流程

與其他的數據處理流程類似，電子政務中的數據處理也需要數據的采集、處理以及存儲三個主要階段。具體而言，在數據采集階段主要實現對相關數據信息的收集，并且將相關的數據信息錄入到計算機中，此階段主要完成數據處理的相關準備工作；數據處理階段指的是按照相關的數據處理算法指令對相關的數據信息進行處理；數據存儲階段主要是對數據處理階段產生的相關數據進行存儲和備份，以保證數據處理過程的有效性。在以上三個階段中，數據處理是核心，其他兩個階段都是圍繞著數據處理階段進行的，因此在實際的數據處理實踐中，需要根據數據處理階段的實際需要對數據準備以及數據存儲階段進行適當更改。

3結束語

隨著我國信息化程度的快速提升以及政府信息公開程度的加大，電子政務中的數據量呈現出迅猛增長的趨勢，因此需要借助于數據處理技術對電子政務的效率和水平不斷進行優化。同時，結合當前數據處理技術的發展情況以及電子政務的實際需求，未來在電子政務中應用數據處理技術主要從智能化、易實現、易集成三個方面入手，不斷推動我國電子政務水平的提升，加快政府的辦事效率和辦事水平。

參考文獻

[1]趙志剛.基于海量數據的電子政務關鍵技術的研究[J].民營科技，2013（12）.

[2胡博聞，趙伯鑫，郝楠.電子政務中云計算技術的應用研究[J].現代商貿工業，2010（16）.

[3]袁媛，王宇鴿.關于電子政務中數據集成的探討[J].中小企業管理與科技，2011（05）.

endprint

摘要隨著我國信息化程度的不斷提升，電子政務的涉及面也變得更加廣泛。同時，隨著在電子政務中所涉及的數據量的快速增長，關于電子政務中數據處理的研究變得十分迫切。數據處理指的是通過相關的數據處理技術以及設備等實現對相關原始數據的處理，從而實現數據的有效利用，因此有效的數據處理技術可以大幅度提升電子政務的效率和整體水平。文章主要對大數據背景下的電子政務數據處理技術進行研究，對數據處理技術產生的影響進行分析，同時在此基礎上結合電子政務的特點對數據處理的關鍵技術和實現流程進行闡述。

關鍵詞：數據處理；電子政務；信息化

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）11-0051-01

所謂數據處理值得是通過借助于軟件和硬件技術，對原始數據信息進行相關的技術處理，從而可以獲得理想的數據信息。在數據處理的過程中，通常會涉及到諸多方面的技術，其中包括數據庫管理、系統管理、文檔管理等技術。在目前的數據處理技術中，基于軟件的數據處理技術具有可移植性強、成本低、易實現等優點，因此其在實際的數據處理系統中具有較為廣泛的應用。與此同時，數據處理的另一個重要目的是實現對相關數據的加密，從而提升數據傳輸過程中的可靠性，能夠有效的防止數據竊取等犯罪行為。

1電子政務中數據處理技術的必要性分析

結合當前國家信息化發展戰略以及電子政務發展的實際情況，在電子政務中實現數據處理是十分必要的，具體而言，其主要可以分為以下幾個方面。

首先，數據處理技術能夠大幅度提升電子政務效率和辦事水平。現階段，以計算機信息處理為基礎的信息管理系統已經成為政務信息發布的重要形式。然而隨著我國經濟社會的快速發展，各個行業中涉及到的相關數據大幅度增加，因此使得需要進行處理的數據量大大增加，這就會在很大程度上降低政府的辦事效率。因此必須盡快建立專用的政府數據庫管理系統，以更好的滿足大數據時代對政府工作的要求。通過有效的數據處理系統，可以有效的改善政府辦事效率，同時還可以進一步優化和擴充電子政務的服務范圍和內容。

其次，實現政務的網絡化。隨著目前檢索技術的發展和成熟，信息檢索已經成為人們獲取網絡信息的重要形式。因此，結合當前的實際情況，電子政務中也可以借助于數據處理技術實現對相關數據的分類處理，從而使得相關的內容能夠進行分為檢索，這將大大縮短人們獲取信息所花費的時間。同時，還可以通過對相關用戶的瀏覽記錄進行分析，不斷對信息分類進行優化，以更好的提升用戶體驗效果。此外，還可以通過相關的數據處理技術實現對檢索關鍵詞的加權處理，使得網絡檢索的效率大大增加。而且由于電子政務網絡往往具有較大的用戶訪問量，因此需要通過數據處理進行對其中的關鍵數據信息進行清洗，以更好的改善用戶的訪問效率。

同時，數據處理技術的應用有利于加強政府機關之間的交流。在用戶的網頁瀏覽過程中，可以通過對用戶停留時間的分析判斷用戶對相關信息的興趣，而且還可以借助于相關的域名標識對用戶的訪問趨勢進行判斷，從而可以實現政府之間的有效交流，以及時的發現政務交往對象。與此同時，數據處理技術還能夠實現對經濟數據信息的有效處理，從而可以為相關決策的提出提供重要技術支撐。

2電子政務中數據處理關鍵技術研究

2.1 電子政務中數據處理體系

在目前的電子政務系統中，其數據形式主要涉及到漢字、數字、字母等，因此數據處理技術指的就是對上述數據形式的采集、加工，從而獲得需要的數據形式。通常情況下，數據處理系統需要包括以下幾個部分：1）數據采集單元，實現對相關數據信息的收集；2）數據類型轉換模塊：實現對數據形式的轉換；3）數據分類單元：對相關的數據進行預編碼以及分組處理；4）數據處理單元：核心單元，主要完成對數據的算法處理；5）數據存儲單元：將處理后的數據進行保存；6）索引單元：對數據進行分類和關鍵詞標定。其具體的系統組成如圖1所示。

圖1電子政務中的數據處理系統組成分析

2.2 電子政務中數據處理流程

與其他的數據處理流程類似，電子政務中的數據處理也需要數據的采集、處理以及存儲三個主要階段。具體而言，在數據采集階段主要實現對相關數據信息的收集，并且將相關的數據信息錄入到計算機中，此階段主要完成數據處理的相關準備工作；數據處理階段指的是按照相關的數據處理算法指令對相關的數據信息進行處理；數據存儲階段主要是對數據處理階段產生的相關數據進行存儲和備份，以保證數據處理過程的有效性。在以上三個階段中，數據處理是核心，其他兩個階段都是圍繞著數據處理階段進行的，因此在實際的數據處理實踐中，需要根據數據處理階段的實際需要對數據準備以及數據存儲階段進行適當更改。

3結束語

隨著我國信息化程度的快速提升以及政府信息公開程度的加大，電子政務中的數據量呈現出迅猛增長的趨勢，因此需要借助于數據處理技術對電子政務的效率和水平不斷進行優化。同時，結合當前數據處理技術的發展情況以及電子政務的實際需求，未來在電子政務中應用數據處理技術主要從智能化、易實現、易集成三個方面入手，不斷推動我國電子政務水平的提升，加快政府的辦事效率和辦事水平。

參考文獻

[1]趙志剛.基于海量數據的電子政務關鍵技術的研究[J].民營科技，2013（12）.

[2胡博聞，趙伯鑫，郝楠.電子政務中云計算技術的應用研究[J].現代商貿工業，2010（16）.

[3]袁媛，王宇鴿.關于電子政務中數據集成的探討[J].中小企業管理與科技，2011（05）.

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摘要隨著我國信息化程度的不斷提升，電子政務的涉及面也變得更加廣泛。同時，隨著在電子政務中所涉及的數據量的快速增長，關于電子政務中數據處理的研究變得十分迫切。數據處理指的是通過相關的數據處理技術以及設備等實現對相關原始數據的處理，從而實現數據的有效利用，因此有效的數據處理技術可以大幅度提升電子政務的效率和整體水平。文章主要對大數據背景下的電子政務數據處理技術進行研究，對數據處理技術產生的影響進行分析，同時在此基礎上結合電子政務的特點對數據處理的關鍵技術和實現流程進行闡述。

關鍵詞：數據處理；電子政務；信息化

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）11-0051-01

所謂數據處理值得是通過借助于軟件和硬件技術，對原始數據信息進行相關的技術處理，從而可以獲得理想的數據信息。在數據處理的過程中，通常會涉及到諸多方面的技術，其中包括數據庫管理、系統管理、文檔管理等技術。在目前的數據處理技術中，基于軟件的數據處理技術具有可移植性強、成本低、易實現等優點，因此其在實際的數據處理系統中具有較為廣泛的應用。與此同時，數據處理的另一個重要目的是實現對相關數據的加密，從而提升數據傳輸過程中的可靠性，能夠有效的防止數據竊取等犯罪行為。

1電子政務中數據處理技術的必要性分析

結合當前國家信息化發展戰略以及電子政務發展的實際情況，在電子政務中實現數據處理是十分必要的，具體而言，其主要可以分為以下幾個方面。

首先，數據處理技術能夠大幅度提升電子政務效率和辦事水平。現階段，以計算機信息處理為基礎的信息管理系統已經成為政務信息發布的重要形式。然而隨著我國經濟社會的快速發展，各個行業中涉及到的相關數據大幅度增加，因此使得需要進行處理的數據量大大增加，這就會在很大程度上降低政府的辦事效率。因此必須盡快建立專用的政府數據庫管理系統，以更好的滿足大數據時代對政府工作的要求。通過有效的數據處理系統，可以有效的改善政府辦事效率，同時還可以進一步優化和擴充電子政務的服務范圍和內容。

其次，實現政務的網絡化。隨著目前檢索技術的發展和成熟，信息檢索已經成為人們獲取網絡信息的重要形式。因此，結合當前的實際情況，電子政務中也可以借助于數據處理技術實現對相關數據的分類處理，從而使得相關的內容能夠進行分為檢索，這將大大縮短人們獲取信息所花費的時間。同時，還可以通過對相關用戶的瀏覽記錄進行分析，不斷對信息分類進行優化，以更好的提升用戶體驗效果。此外，還可以通過相關的數據處理技術實現對檢索關鍵詞的加權處理，使得網絡檢索的效率大大增加。而且由于電子政務網絡往往具有較大的用戶訪問量，因此需要通過數據處理進行對其中的關鍵數據信息進行清洗，以更好的改善用戶的訪問效率。

同時，數據處理技術的應用有利于加強政府機關之間的交流。在用戶的網頁瀏覽過程中，可以通過對用戶停留時間的分析判斷用戶對相關信息的興趣，而且還可以借助于相關的域名標識對用戶的訪問趨勢進行判斷，從而可以實現政府之間的有效交流，以及時的發現政務交往對象。與此同時，數據處理技術還能夠實現對經濟數據信息的有效處理，從而可以為相關決策的提出提供重要技術支撐。

2電子政務中數據處理關鍵技術研究

2.1 電子政務中數據處理體系

在目前的電子政務系統中，其數據形式主要涉及到漢字、數字、字母等，因此數據處理技術指的就是對上述數據形式的采集、加工，從而獲得需要的數據形式。通常情況下，數據處理系統需要包括以下幾個部分：1）數據采集單元，實現對相關數據信息的收集；2）數據類型轉換模塊：實現對數據形式的轉換；3）數據分類單元：對相關的數據進行預編碼以及分組處理；4）數據處理單元：核心單元，主要完成對數據的算法處理；5）數據存儲單元：將處理后的數據進行保存；6）索引單元：對數據進行分類和關鍵詞標定。其具體的系統組成如圖1所示。

圖1電子政務中的數據處理系統組成分析

2.2 電子政務中數據處理流程

與其他的數據處理流程類似，電子政務中的數據處理也需要數據的采集、處理以及存儲三個主要階段。具體而言，在數據采集階段主要實現對相關數據信息的收集，并且將相關的數據信息錄入到計算機中，此階段主要完成數據處理的相關準備工作；數據處理階段指的是按照相關的數據處理算法指令對相關的數據信息進行處理；數據存儲階段主要是對數據處理階段產生的相關數據進行存儲和備份，以保證數據處理過程的有效性。在以上三個階段中，數據處理是核心，其他兩個階段都是圍繞著數據處理階段進行的，因此在實際的數據處理實踐中，需要根據數據處理階段的實際需要對數據準備以及數據存儲階段進行適當更改。

3結束語

隨著我國信息化程度的快速提升以及政府信息公開程度的加大，電子政務中的數據量呈現出迅猛增長的趨勢，因此需要借助于數據處理技術對電子政務的效率和水平不斷進行優化。同時，結合當前數據處理技術的發展情況以及電子政務的實際需求，未來在電子政務中應用數據處理技術主要從智能化、易實現、易集成三個方面入手，不斷推動我國電子政務水平的提升，加快政府的辦事效率和辦事水平。

參考文獻

[1]趙志剛.基于海量數據的電子政務關鍵技術的研究[J].民營科技，2013（12）.

[2胡博聞，趙伯鑫，郝楠.電子政務中云計算技術的應用研究[J].現代商貿工業，2010（16）.

[3]袁媛，王宇鴿.關于電子政務中數據集成的探討[J].中小企業管理與科技，2011（05）.

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