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加強基層統計管理 提高統計數據質量

2014-09-03 03:27:28柴曉榮
中國新技術新產品 2014年14期
關鍵詞:統計數據基層質量

柴曉榮

(河津市統計局,山西 河津 043300)

隨著經濟的發展和社會的進步,統計數據越來越受到黨政領導、企業決策者和社會各界的關注,統計數據質量問題也成為社會各界議論統計工作的中心話題。統計數據質量是統計工作的核心,搞準統計數據,提高統計數據質量一直是統計部門工作的重點和孜孜追求的目標。現代社會是信息社會,統計數據是經濟發展的“晴雨表”,是政府決策的重要依據,具有信息、咨詢、監督三大基本職能。政府能否準確、及時地掌握大量的信息是能否管理好經濟和社會事務的關鍵。

從使用者的角度看,統計數據質量體現在數據的準確性、及時性、適用性等方面。統計工作是對社會、經濟以及自然現象從數量方面進行搜集、整理、分析的過程,數據資料的搜集是統計工作的基礎,統計資料的整理、計算、匯總與分析研究,都必須在調查搜集資料的基礎上進行。因此,統計調查階段工作的質量的好壞,取得資料質量的高低,會直接影響到以后各階段工作質量,影響整個統計調查工作的數據質量。如何保證我們的統計數據質量,必須從源頭抓起,縣及縣以下統計機構是統計數據的基本來源。當前,影響基層統計數據的原因主要有以下幾個方面。

一是責任追究成本低,調查對象不重視。統計工作需要各調查對象的支持配合,經濟社會的發展對統計工作提出更高的要求,然而有些單位主要負責人重會計輕統計,未認識到統計工作的重要意義,對《統計法》知之甚少,依法統計意識淡薄,原始記錄、統計臺賬不健全,填報統計數據的隨意性和不規范性大。在全國經濟普查中,有些調查對象怕露富,嫌麻煩不愿意接受統計調查,對普查員搪塞應付,不配合,《統計法》對統計違法行為處罰力度不大,調查對象從思想上不重視統計工作,造成統計數據不準確。

二是統計人員自身素質影響數據采集質量。基層統計人員作為統計數據采集的主要承擔著,隨著社會結構、利益格局、人口結構、所有制形式的多元化發展,統計報表和統計指標也在不斷更新,統計工作量在不斷增加,對統計人員的要求也越來越高。當前,統計人員社會地位較低,待遇較差,尤其鄉、鎮統計工作人員更是一人兼數職,政府工作和統計任務使統計人員工作日益繁重,造成基層統計隊伍不穩定,人才外流,統計崗位人員調換頻繁 ,新手多,外行多,統計人員業務素質普遍偏低,事業心、責任感不強,很難保證統計數據的客觀真實性。

三是考核評價體系對統計數據產生負面影響。現行的考核評價體系很大程度是以統計數據為主要依據,反映領導對地方經濟發展的貢獻。統計數字作為考核指標,就被賦予了極為特殊的意義。有的地方領導為了爭奪名次,互相攀比,甚至定統計數字。人為的干擾也使統計數據的客觀性、真實性受到嚴重影響。

四是統計制度不完善,普法力度不強。一方面由于基層統計部門職能所限,很難在各部門間開展協調,致使有些數據存在打架現象,統計效率低下。另一方面統計制度只對統計系統內部人員約束,而對統計系統外部的基層統計人員無從控制,統計執法執行難。

當前統計數據的生產環境更為復雜且不斷變動,對統計質量構成嚴峻挑戰。縣及縣以下的統計工作是整個統計工作的基石 ,要提高統計數據質量 ,就必須加強基層統計組織的管理 。

一要加強統計法制宣傳,加大執法力度。市場經濟就是法制經濟,統計法制部門一定要做到有法必依、執法必嚴、違法必究,保障統計環境的健康發展。堅決打擊虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料的行為。對統計違法案件,查處一起,曝光一起,綜合使用行政手段和經濟手段,嚴格執法,加大處罰力度,提高違法成本,增強《統計法》的威懾力,杜絕統計違法行為的發生。同時廣泛宣傳《統計法》,增強各級領導和廣大統計員的統計法律意識,督促企業建立健全原始記錄和統計臺賬,只有這樣才能使統計統計數據有據可查,有法可依,保證統計工作的順利進行和統計數據的客觀真實性。

二要加強業務培訓,提高統計人員的綜合素質。縣鄉統計人員身處統計工作最基層,既是統計工作的組織領導者,又是統計業務的具體操作者,要求具備全面的素質。一方面加強統計人員業務知識培訓,采取定期培訓或考核的辦法不斷提高基層工作人員的業務 素質,強力推進學習型統計建設。另一方面加強統計人員職業道德培訓,牢固樹立忠誠統計、愛崗敬業、恪盡職守、無私奉獻,爭創一流工作業績的理念,以求真務實的態度做好統計工作。同時加大資金投入,改善基層統計工作條件,建立激勵機制,引進優秀基層統計人才,全面提高基層統計隊伍素質。

三要淡化考核制度,保持統計機構在行政上獨立的地位。建立一種科學合理、客觀公正的考核體系,創造統計獨立的工作環境,使統計數據不受行政干擾,推進統計工作的順利開展。加強與各部門的溝通協調,充分利用部門行政數據,提高數據使用的實效性和便利性,節省成本,提高效率,提高統計數據的客觀準確性。

四要加強和完善統計部門內部質量管理工作。健全和落實數據質量管理責任制,制定數據質量評估標準,確定各類統計數據的誤差范圍,使每個崗位都有明確的工作質量標準,按照數據質量考評辦法和評估監督辦法,做到合理分工、職責明確。

統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。全體統計工作者都要樹立數據質量意識,各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞,牽涉到統計工作的所有部門和人員,因此,提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力,只有人人關心數據質量,大家都對數據質量高度負責,才能產出高質量的統計數據,更好地服務經濟社會發展。

[1]丁露園.我國統計數據質量的簡要分析[J].經濟視角(中旬),2011(05).

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