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應用統計學專業學生實踐能力的構成要素與評估*

2014-09-03 10:51:33聳,呂
通化師范學院學報 2014年1期
關鍵詞:能力學生

徐 聳,呂 輝

(淮南師范學院 數學與計算科學系,安徽 淮南 232038)

應用統計學專業學生實踐能力的構成要素與評估*

徐 聳,呂 輝

(淮南師范學院 數學與計算科學系,安徽 淮南 232038)

文章從界定應用統計學專業學生實踐能力的概念出發,分析了應用統計專業學生實踐能力的構成要素,并構建量化評價體系.

應用統計;實踐能力;量化評估

應用統計學專業是一門實踐性很強的專業,可以應用到醫藥、生物、經濟、金融、管理等領域的預測決策等相關問題.這要求應用統計學專業的學生不僅需要具有扎實的專業基礎和廣博的知識,更需要具有實踐能力.而實踐能力不是僅靠課堂教學就能達到的,還需要結合社會的實際問題和需要進行大量的實訓.現有的很多高校擁有統計學或者應用統計學專業,并且為統計實踐能力的培養做了很多貢獻,但是尚且未有明確規定的實踐能力構成要素與量化評估標準.于是,探索建立大數據時代的應用統計專業的學生的實踐能力構成要素與量化評估體系具有其必要性.

1 應用統計學專業學生實踐能力概述

1.1 應用統計學專業學生實踐能力的界定

個體實踐能力由實踐動機、一般實踐能力、專項實踐能力、情境實踐能力等四個維度共同構成.其中,專項知識、技能與具體實踐情境中“具體問題具體對待”的能力,是決定實踐能力的必備素質和關鍵.

應用統計專業學生的實踐能力指應用統計專業學生在有目的、有針對性地參與統計實踐的過程中,了解統計工作,研究統計規律,主動參與統計分析和社會建設的能力.

1.2 應用統計學專業學生實踐能力構成要素

統計實踐是一個完整的實踐過程,包括現實案例分析、抽樣設計、模擬實驗、社會調查、校外實習、畢業論文、科研創新等.學生搜集、整理、分析統計數據,用各種定性、定量統計方法對各種現象進行較深層次的分析與預測.

本著“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”的原則,應用統計學專業的學生不僅要具備扎實的統計學知識,還要避免“高分低能”,不僅要廣泛了解各行業對統計人才的需要,還要爭取成為“復合型高素質統計專門人才”.我們將應用統計學專業學生的實踐能力構成要素大致分為如下3組.

(1)一般實踐能力.一般實踐能力包括:判斷能力、計算機應用能力、語言表達能力、外語應用能力、協作能力和科研創新能力.

(2)專項實踐能力.專項實踐能力是實踐能力構成要素的重要內容,大致包括如下5個方面:數據采集挖掘能力、統計調查能力、數據分析能力、建模和預測能力、寫作能力.

(3)情境實踐能力.能靈活運用所學知識與技能,不死記硬背、生搬硬套,在不同的條件和環境下,能具體問題具體對待,并提出自己的方法.同時,也能改良已有的不太合理的方法和模式.

2 應用統計學專業學生實踐能力的量化評估

實踐能力的考核,應由傳統的閉卷考試形式,改為提問、答辯、實際上機操作等靈活多樣的考核方式.以此考察學生的知識結構、知識水平、分析和解決問題的能力,以及語言能力、文字能力、應變能力和心理素質等各方面.上機操作的成績、案例分析報告的成績、實際調查研究的成績等,獲取的相關從業資格證書、專利,數學與統計建模競賽獲獎,以及主持或參與的科研或工程項目等,都需要綜合考慮并進行量化以綜合評估學生的實踐能力.

表1 實踐能力量化評估

量化評估體系要操作性強又行之有效,考核體系要簡明,便于測評;要兼顧全面、突出特長.可由多位教師、廣大同學、實習單位共同參與,課內外評估相結合.根據本科院校現行的各類考試、競賽和實踐活動,我們選取表1中的幾種要素,并結合其難度賦予不同分值,進行量化打分來評價學生的實踐情況,最后給出總成績,作為學生實踐能力的考核成績.根據《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹(2012年)》,結合應用統計學專業的專業特點及就業需求,統計計算、繪圖、模擬等計算機應用能力相當重要;建模和預測能力亦是專業能力的重中之重;畢業論文設計等體現的科研創新能力的培養已成為眾多院校對學生培養的指導性方針;情境實踐能力是當今時代對應用統計專業學生的迫切要求,故上述4個指標我們賦予15分的分值.其他8個指標也是《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹(2012年)》中對應用統計學專業學生實踐能力的基本要求,我們賦予10分的分值.見表1.為便于計算,我們對各要素賦予上述分值,但在實際測評中可以根據校情以及總分是100分的設定等適當調整各指標的分值.同時,根據本科院校現有的實踐活動,在各指標方面有突出表現的酌情加分.以往的經驗表明,這些措施可以使學生積極地參加建模、各類資格證書考試、發表論文等,在很大程度上促進了學生實踐能力和個人特長的發展.

量化評估體系中,12個考核指標,有的需要教師評定,有的需要學生評定,還有的需要項目合作單位評定等,既兼顧全面,又突出特長,對特別領域有貢獻的也酌情加分.將總評結果分為5個區間,108分及以上為優秀,96~108為良好,84~96分為中等,72~84分為合格,72分以下為不合格.根據教學大綱和普通高等學校本科專業培養要求,能較好地掌握計算機、英語知識和應用統計專業基礎知識,并具有較強的實踐能力,可以達到表1的總評結果的“良好”及以上.

[1]傅維利,劉磊.個體實踐能力要素構成的質性研究及其教育啟示[J].華東師范大學學報(教育科學版),2012,30(1):1-13.

[2]馬建堂.加強統計科研與統計實踐的結合[J].統計研究,2011,28(4):14.

[3]金勇進,陶然.中國統計數據質量理論研究與實踐歷程[J].統計研究,2010,27(1):62-67.

[4]劉國風.略論統計專業人才實踐能力的培養[J].現代財經,2008,28(12):62-66.

[5]中華人民共和國教育部高等教育司.普通高等學校本科專業目錄和專業介紹[M].北京:高等教育出版社, 2012.

(責任編輯:水行)

2013-08-25

徐聳(1980-),女,安徽淮南人,博士,講師.

安徽省高校省級數學與應用數學綜合改革試點(2012zy067);安徽省淮南師范學院教學研究項目(HSJY201119);安徽省淮南師范學院教學研究項目(2013hsjyxm29).

G

A

1008-7974(2014)01-0052-03

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