基于AHP的物流企業信息系統開發模式研究

陳永祥，劉金標，王 棟

(山東交通學院交通與物流工程學院，山東濟南 250023)

基于AHP的物流企業信息系統開發模式研究

陳永祥，劉金標，王 棟

(山東交通學院交通與物流工程學院，山東濟南 250023)

隨著企業的信息化發展，構建適應于第三方物流企業行業特點的專業信息系統尤為重要。應用層次分析法對現有物流企業信息系統的開發模式進行優化推演，分析物流企業信息系統的開發運行機制，以及物流企業在信息系統方面的擴展重構能力。本研究結果可為物流企業開發信息系統提供決策支持，為社會總資源使用的經濟化、效率化、綠色化提供建議與參考。

物流信息系統；AHP；定量分析；決策優化

隨著當今物流企業市場競爭的加劇和客戶個性化服務需求的增強，物流信息系統發揮著愈加重要的作用[1-2]。對物流企業來說，伴隨企業規模的不斷擴大，企業管理精細化的要求也在不斷提高,新管理思路和新方法的出現，企業新的業務模式也隨之涌現，這些都對物流信息系統提出了更高的要求[3-4],因此，建立健全物流信息系統以提升現代物流服務是引領物流行業快速健康發展的必經之路。然而基于信息系統本身的多準則性、多因素性及企業資金的有限性等諸多限制性因素，物流企業對于信息系統開發面臨著完全外包、部分外包與部分自主開發、完全自主開發等開發方式的選擇，同時又要顧及到適應性、開發周期、員工培訓、開發成本等的多層次、多因素且難以量化的復雜決策問題。因此，本研究提出的基于AHP的物流信息系統開發模式可以針對不同類型與規模的物流企業的實際情況和發展需求，更為理性的開發符合企業實際物流業務需要的物流企業信息系統。

1 基于AHP的物流企業信息系統開發模式

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)是一種可處理復雜的社會、政治、經濟、技術等方面決策問題的分析方法。

鑒于物流信息系統在開發過程中具有結構復雜、決策準則較多，且不易量化等特性[5]。本文對企業信息系統的開發模式進行AHP層次構建與分析，即以物流信息決策影響因素的單一或多個目標為切入點，構建基于橫向的多準則、多因素和縱向多層次的關系框架，通過賦值量化方法得出多方案的相對權重及總排序，推演與既定目標相關的諸多準則的若干個適配方案，從中選擇出最優方案。

基于AHP的物流企業信息系統開發模式的流程如圖1所示。

2 基于AHP的物流信息系統開發模式的構建

1)構建層次結構圖

以選擇開發模式為目標層，以適應性、商業機密、員工培訓、軟件開發與維護、開發成本等為準則層和以完全外包方式、部分外包與部分自主開發、完全自主開發模式為方案層，建立各影響因素之間的相互聯系，如圖2所示。

圖1 物流企業信息系統開發模式流程示意圖

圖2 開發模式選擇的層次結構圖

2)建立比較矩陣

考慮到不同類型的物流企業在準則層中的任意2個因素對目標層(以準則層對目標層為例，即B對A)影響比的不同[6]，將不確定的數值用不同的字母表示建立比較矩陣，將同一層次影響因素的重要性進行定量描述，計算層次之間影響因素的相對權重進行排序。

根據準則層每個指標因素的重要程度對本層次各個指標進行兩兩重要程度比較，指標進行量化處理，建立比較矩陣[7]。即分別以B1、B2、B3、B4、B5、B6要素為橫、縱坐標，將每個要素根據重要程度賦予不同的數值，根據自身要素與其它要素的重要程度的量化比值構建6×6比較矩陣X1為

式中n1～n15分別為橫、縱坐標兩兩指標重要程度之比。

為了使算法規范化和標準化，采用精準九級尺度指標，即當本層次指標的對比評價值分別為9、7、5、3、1、1/3、1/5、1/7、1/9時，則對上層次的相關指標的影響分別為極強、很強、強、漸強、一致、漸弱、弱、很弱、極弱。

3)進行一致陣的檢驗

若以aij表示比較矩陣橫坐標的第i行與縱坐標的第j列的比較值，aik表示比較矩陣橫坐標的第i行與縱坐標的第k列的比較值，以B對A的權向量為例，在矩陣X1=(aij)m×n中,假若aij×aik=aik則為一致陣，否則不是一致陣。

4)計算最大特征根和特征向量，并進行一致性檢驗

特征根即為X1的特征多項式的解，有

式中λ為比較矩陣的特征根；E為n階單位矩陣。

當取最大特征根時，|X1-λmaxE|=0的一個基礎解系a1、a2、a3、a4、a5、a6為其特征向量。當最大特征根λmax=n時，該矩陣滿足一致性條件，即n階比較矩陣是一致性矩陣，進入下一步計算。若不滿足一致性條件，則繼續進行一致性檢驗。該算法參考一致性指數IC和一致性比率RC來衡量一致性，計算公式為

IC=(λmax-n)/(n-1),

RC=IC/IR,

式中IR為隨機一致性指標，通過查閱相關資料得到。

當RC<0.1時，則λmax在一定精度范圍內約等于n，同時進行一致性檢驗，將通過歸一化后的特征向量作為權向量。否則對判斷矩陣再做適當的修正，調整判斷矩陣的取值。

同理，按照確定B對A的權向量的具體步驟，可以確定C1對B、C2對B、C3對B的權向量分別為(β1β2β3β4β5β6)、(γ1γ2γ3γ4γ5γ6)、(δ1δ2δ3δ4δ5δ6)。再計算C對A的組合權向量對應的權重D1、D2、D3，計算式為

D1=a1β1+a2β2+a3β3+a4β4+a5β5+a6β6,

D2=a1γ1+a2γ2+a3γ3+a4γ4+a5γ5+a6γ6,

D3=a1δ1+a2δ2+a3δ3+a4δ4+a5δ5+a6δ6.

通過比較D1、D2、D3的大小，將三者權重最大的判定為符合物流企業的信息系統開發模式。若D1最大時，則采用外包方式作為物流企業的信息系統開發模式，若D2或D3分別為最大時，則分別采用部分自主開發與部分外包、自我開發作為物流企業的信息系統開發模式。該方法通過多次迭代和修正，運用直觀量化的方式最終確定出最優決策方案，為物流企業在短時間內更加經濟高效的開發物流企業信息系統提供理論基礎與技術支持。

3 結論

現代物流企業在運營過程中面臨很多不確定性因素，而在諸多影響企業進行最終決策的要素中，物流信息系統的開發是亟待解決的重要問題。AHP分析法在物流信息系統開發模式上的應用，將物流企業信息系統中的一些用定性分析較難以解決的問題轉化為定量分析，為信息系統的演化控制與優化效率之間平衡點的選擇及物流企業的資源優化提供了決策依據，能提高市場需求的快速響應能力，減少物流企業信息系統開發部署的時間與成本。因此利用AHP層次分析法進行物流企業信息系統開發是一種切實可行的方法。

[1]李萍.一體化物流信息系統及其開發模式[J].現代經濟，2010，9(7)：87-88.

[2]陳永祥.基于產業集群的供應鏈網絡系統研究[J].中國商貿,2012，17(6)：99-100．

[3]王微怡，崔巍，謝柳燕.SOA架構在物流信息系統開發中的適用性研究[J].物流技術，2010，29(03) ：130-131.

[4]潘廣峰，徐靜.層次分析法在企業物流模式選擇中的應用[J].山東交通學院學報,2006，13(4)：37-38．

[5]劉立存，周凌云.層次分析法在物流信息系統開發模式決策中的應用[J].交通運輸工程與信息學報，2006，4(2)：77-78.

[6]江長斌，王虎，陳莉.基于AHP的汽車產業物流信息化評價研究[J].武漢理工大學學報,2009, 31(5)：793-794.

[7]陳曉鳳.基于層次分析法的用藥合理性分析[J].科技情報開發與經濟,2010，20(31)：165-166．

(責任編輯：楊秀紅)

StudyonInformationSystemDevelopmentModeofLogisticsEnterprisesBasedonAHP

CHENYong-xiang，LIUJin-biao，WANGDong

(SchoolofTransportation&LogisticsEngineering,ShandongJiaotongUniversity，Jinan250023，China)

With the informationization development of enterprise, it is particularly important to build a professional information system adapting to the third party logistics enterprise industry. In this article, the development modes of the existing logistics enterprise information system are optimized and deducted through the analytic hierarchy process (AHP) to reveal the efficient operational mechanism and increase the reconstruction ability. The research result can provide the logistics enterprises with the decision making for the information system development and also some advice and reference for the economization, efficiency and greening of the utilization of social total resources.

logistics information system; AHP; quantitative analysis; decision optimization

2014-01-04

山東省高等學校科技計劃項目(J13LN79)

陳永祥(1978—)，男，浙江寧波人，山東交通學院講師，主要研究方向為交通規劃與物流工程.

10.3969/j.issn.1672-0032.2014.01.006

U491.5

A

1672-0032(2014)01-0024-04