構建聯通移動網絡多維價值區域分析模型淺析

熊壯+陳燕芬

移動寬帶網絡的快速發展，要求電信運營商在考慮移動網建設、運維、發展方面關注更多的因素，積極構建區域和小區多維度價值模型。通過對影響網絡價值的維度分析，給出了價值模型選取與確定方法，劃分了價值區域，并對價值區域應用進行介紹和典型案例分析。

移動網絡 價值模型 價值區域

Analysis of Multidimensional Valued Region Model Construction for China Unicom Mobile Network

XIONG Zhuang1， CHEN Yan-fen2

（1. China Information Technology Designing & Consulting Institute Co.， Ltd.， Shanghai Branch， Shanghai 200050， China；

2. China United Network Communications Co.， Ltd.， Shanghai Branch， Shanghai 200050， China）

With the rapid development of mobile broad band （MBB） networks， the telecom operators should consider more and more factors in the construction， operation， maintenance and development of mobile networks. They should found region and cell multidimensional valued models. Through the dimension analysis for the factors affecting network value， the selection and decision methods of valued model are given and the valued regions are divided. In addition， the applications for valued regions are introduced and typical cases are analyzed.

mobile network valued model valued region

1 引言

聯通WCDMA網經過五年的建設，已基本完成市區、縣城和大部分鄉鎮的網絡部署。隨著智能終端的迅速普及，數據業務量急劇增長，用戶的需求呈現多樣化趨勢。由于網絡各區域發展不均衡，如何既能滿足用戶需求，又確保投資效益最大化，成為運營商當前網絡規劃、建設考慮的重點。結合移動網絡業務量、小區收入、用戶和終端分布等因素，建立價值區域分析模型和評估方法，從多個維度對網絡進行投資價值分析，對增強網絡投資規劃的嚴謹性、全面性和可行性有較強的指導意義；同時，也可以為網絡運行維護、市場發展等方面提供決策支撐。本文擬從收入、用戶、終端三個維度進行分析，劃分網絡價值區域，并提出相應解決方案。

2 影響網絡價值的維度分析

移動網絡價值體系的建立可從影響網絡價值的指標著手，結合各數據的影響程度，分為直接指標和間接指標兩大類。直接指標主要包括收入、業務量、用戶（包括用戶數量和用戶等級）；間接指標主要包括業務類型、終端類型、GDP、人口密度、建筑物密度等。各項指標對網絡價值的影響分析如下：

2.1 直接指標

（1）收入：收入是與網絡價值相關性最大、最強的一個指標，在某種程度上可等同于狹義的網絡價值。按收費內容可分為語音收入和數據收入；按統計范圍可分為基站收入和區域收入。其中，基站的語音收入和數據收入由市場部門根據每月的財報收入數據（區分基礎語音收入和上網數據收入）和通話時長、上網流量得到；區域收入由區域內基站收入累加得出。

（2）業務量：業務量指標直接反映區域內用戶發生業務的集中情況，與收入指標相關。但業務量僅體現了語音愛爾蘭和數據流量的絕對值，不能體現業務差異化資費對收入的貢獻不同。

（3）用戶：可以按照不同等級、不同ARPU值將用戶分為不同的維度，反映的網絡價值對于市場和網絡建設運營均有重大參考意義。在用戶維度區域量化時，結合用戶話單以基站小區為單位進行歸集，分析每個小區各類用戶的數量及占比。

2.2 間接指標

（1）業務類型

不同的業務類型對網絡流量的貢獻和信令資源的占用各不相同，根據流量-信令矩陣，可將業務分成四種類型，如圖1所示。

通過業務類型的分布分析，可分區域進行靈活的網絡配置。但由于目前業務類型的區分，在基站側的實現較為復雜，業務類型維度在網絡價值評估中較難具體量化。

（2）終端類型

近年來智能終端快速發展普及，由高端機型、明星終端所帶來的WCDMA網絡產業鏈優勢，為中國聯通在3G市場提供了良好的市場競爭優勢。不同的終端類型可支持的業務類型及訪問便捷性不同，同一用戶使用不同終端所產生的消費行為也不盡相同。通過用戶話單中的手機IMEI信息與終端型號進行匹配，可區分某一基站小區覆蓋范圍內的不同終端類型的數量及占比，進而分析此區域內的終端保有情況。

（3）GDP、人口密度、建筑物密度

GDP、人口密度、建筑物密度這三個指標反映了當地經濟和人口聚集情況，一般而言，其值越高，移動用戶數、移動業務收入也會越大。但該指標相對較宏觀，對于以基站小區為最小顆粒度統計的價值區域分析無法細化，因此較難直接參與到價值區域模型的量化計算。endprint

3 價值模型分析

3.1 價值模型選取

通過上述對影響網絡價值的直接指標和間接指標的分析，本著可提取、可量化、可計算、可常態化的原則，選取收入、用戶、終端三個維度進行模型建立，分別設置計算規則，評估基站小區的價值，進而評估區域的網絡價值。

3.2 價值模型確立

（1）三維度評估模型建立

◆收入維度量化

提取某地市一周業務量（區分語音話務量和數據流量），結合市場部門提供的單位業務量收入，計算各個基站的一周收入；由于移動網絡的區域不均衡性，基站數量與基站收入比例存在著明顯的“反三角”規律，即前15%的基站貢獻了全網40%左右的收入、后40%的基站僅貢獻了全網10%的收入，詳細統計如圖2所示：

圖2 基站收入與業務量占比關系對比

按上述統計規律，將收入維度劃分為四檔：基站收入排名前15%的歸為A檔；15%～35%的歸為B檔；35%～60%的歸為C檔；后40%的歸為D檔。ABCD檔分別按100、75、50、25分進行量化打分。收入維度量化打分舉例如表1所示：

表1 XX基站收入維度打分表

基站

名稱 一周語音

話務收入/元 一周手機

數據收入/元 一周數據卡收入/元 一周總收入/元 全網

排名 分檔 得

分

XX

基站 17 271 27 707 460 45 438 NO.4 A 100

◆用戶維度量化

提取某地市一周話統數據，分析基站下IMSI號用戶的業務次數，與用戶等級進行對應；根據ARPU值，將鉆石卡（ARPU值大于500元）、金卡（ARPU值大于200元）、銀卡（ARPU值大于80元）、普通大眾用戶（ARPU值小于80元）的權重分別設置為10、5、3、1，把基站下的各等級用戶數乘以權重系數后相加，計算基站用戶維度得分，分檔區間參考收入維度的15：20：25：40，分為ABCD檔，按100、75、50、25分進行量化打分。用戶維度量化打分舉例如表2所示：

表2 XX基站用戶維度打分表

基站

名稱 鉆石卡用戶數/個 金卡用戶數/個 銀卡用戶數/個 普通大眾用戶數/個 用戶維

度得分 全網

排名 分檔 得分

XX

基站 36 1 297 971 1 356 11 114 NO.279 B 75

◆終端維度量化

提取某地市一周話統數據，分析基站下各類型終端業務次數，對各類終端設置不同的權重，將基站下各類型終端數量乘以權重系數后相加，計算基站終端維度得分，分檔區間參考收入維度的15：20：25：40，分為ABCD檔，按100、75、50、25分進行量化打分。

終端權重設置與其在網分布數量相關聯。按某地市聯通統計的終端類型數量分析，66%的IMEI號可匹配出終端類型，其中智能手機占53%，平板電腦類占6%，數據卡占3%，非智能機占4%；在超過一半的智能手機中，采用蘋果操作系統的最多，為22%，安卓其次，為18%，再次是塞班為11%和Windows為1%，其它系統不足1%。由此可知，蘋果手機在目前3G市場的占比最大，業界公認其對MBB的盈利貢獻也最大，所以將蘋果手機作為權重計算的基準。選取蘋果終端數量最多的TOP N基站，分別用其它四類終端的TOP N基站與之作對比，計算其重合度，作為權重系數設定的依據。經分析，取定蘋果、安卓、塞班、平板電腦和數據卡五類終端的權重系數分別為5、4、3、2、1。終端維度量化打分舉例如表3所示：

表3 XX基站終端維度打分表

基站

名稱 蘋果 安

卓 塞

班 平板電腦 數據卡 終端維度得分 全網排名（宏站） 分

檔 得

分

XX

基站 781 393 183 181 103 6 491 NO.117 A 100

（2）基站價值等級判定

根據三維度量化方法確定分級后，每個基站便形成了三維度的價值等級，如AAA、ABD、DCD等各種價值形態的組合。其中，ABD表示收入維度為A檔、用戶維度為B檔、終端維度為D檔，對應收入價值最高、用戶數量及用戶等級較高、終端較為低端的場景。各種典型組合對應的典型場景如表4所示：

表4 基站價值等級典型組合對應的典型場景表

收入 用戶 終端 對應典型場景

A A A/B/C 高端用戶、高收入區域

A B D 收入貢獻高、高端用戶較多、智能終端普及率較低

A C A 高端手機未能轉化成高端用戶

A C B/C/D 普通低端用戶集中區

D A A/B/C 潛在用戶發展區

考慮收入和用戶作為網絡價值的核心，選取收入和用戶維度為價值判斷的核心條件，終端維度作為參考條件，根據不同組合將站點的價值形態分為以下三大類：

◆既有價值場景：收入維度分檔為A檔或B檔；區域特點是收入高和VIP用戶多的CBD區域、收入高但VIP用戶少的大學城、收入較高和VIP用戶多的成熟社區、收入較高和普通用戶多的舊城區等。

◆潛力價值場景：收入維度分檔為C檔或D檔，但用戶維度分檔為A檔或B檔；區域特點是收入中等但VIP用戶多的新城區、收入較低但VIP用戶多的城鄉結合局部區域等。

◆低價值場景：收入維度和用戶維度均為C檔或D檔；收入和用戶都低的部分鄉鎮與農村等。

（3）三維度權重設置endprint

判定基站價值等級后，還需要折算出可統一衡量的標準分數，因此需引入三維度權重設置。仍然考慮收入和用戶維度作為核心條件，收入維度權重>用戶維度權重>終端維度權重，按表5給出的五種不同權重設置分別計算不同組合下的基站綜合得分。由不同地理區域內所有站點得分可以得出該區域綜合價值得分，利用區域綜合價值分可制定分區域的網絡建設、運維、市場發展等不同策略方針。

4 價值區域劃分分析

4.1 價值區域劃分需考慮的因素

價值區域劃分是將某地市按統一劃分原則把地理區域劃分成若干子區域，進行價值評估的過程。在劃分子區域時需充分考慮若干可能影響評估結果的因素，主要有地形地貌、行政區域、功能特征、業務分布、用戶分布、價值形態、基站數量等。

4.2 價值區域劃分及評估結果舉例

綜合多種因素，本文按基站價值形態的聚集性和行政區域分別進行價值區域劃分舉例。

（1）按基站價值形態的聚集性進行劃分

該方法是以價值站點的價值形態及價值站點聚集度來劃分，將連片價值站點劃分到同一區域；同時盡可能考慮功能場景特征，場景相同的價值站點納入同一區域，如商業區、居住區、交通樞紐等；城區以15～20個站點為宜，郊區根據價值站點聚集數量進行劃分。

按上述劃分方法及原則，對某地市聯通移動網進行價值區域劃分，共計劃分出47個價值區域，具體情況如圖3所示。

各價值區域的評估情況如表6所示。

（2）按行政區域進行劃分

該方法以市場銷售網格為基礎，進一步根據街道、鄉鎮行政區劃情況進行劃分；同類場景盡量劃分為一個子區域；子區域的劃分應便于人口和經濟等基礎信息數據的統計；市區劃分面積不宜過大，而郊區劃分面積不宜過小；每個子區域基站數量控制為10～15個。

按上述劃分方法及原則，對某地市聯通移動網進行價值區域劃分，共計劃分出129個子區域，具體情況如圖4所示。

各子區域的價值評估情況如表7所示。

5 價值區域應用分析

5.1 價值區域應用介紹

價值區域劃分及評估結論可廣泛應用于網絡規劃建設、運維保障、投資決策及市場運營中，并可靈活疊加投訴、覆蓋信息、業務量分布、渠道分布等圖層進行綜合分析應用，主要歸納為以下兩類：

（1）面向網絡及投資的價值應用

通過疊加業務量、MR、路測、CQT、投訴、用戶分布等信息，以子區域為單位進行容量預測、弱覆蓋定位、用戶投訴分析等，優先對高價值區域進行擴容和解決覆蓋，對高端用戶進行QoS保障，改善網絡質量，提升用戶感知，提高投資精準性。

（2）面向市場及運營的價值應用

結合價值區域的劃分，可以有目的地在中低端用戶數量密集但使用量不多的區域進行市場業務推廣，在高端用戶規模不足的區域進行市場宣傳重點營銷；結合渠道分布，評估各子價值區域渠道建設需求等，提升市場策略的有效性和針對性。

5.2 典型案例分析

以某地市大學城區域為例進行分析，具體如表8所示：

表8 某地市大學城綜合價值區域等級判定表

價值區域名稱 綜合評估分檔 收入分檔 用戶分檔 終端分檔 網絡現狀 投訴

情況 業務

情況

大

學

城 A A B A （1）校內深度覆蓋不足；

（2）部分基站容量受限 數據業務體驗差 數據業務活躍，以手機流量為主

該區域綜合評估為A，收入和終端維度為A檔、用戶維度為B檔，結合該區域覆蓋特點：深度覆蓋不足，部分校內和校間道路路測信號較差，存在MR弱覆蓋站點；用戶投訴主要為數據業務體驗差，目前該區域移動數據業務活躍，使用頻繁。

（1）疊加路測和MR圖層進行覆蓋問題分析

圖5為在此區域疊加現網路測圖層和MR分析圖層的效果圖。通過分析，此區域內目前存在3處明顯弱覆蓋問題區域，結合地理環境和基站分布可知，此3處需新建基站進行解決。

（2）容量和數據速率分析

某大學城區域內小區數據下載速率如表9所示：

表9 某大學城區域基站小區數據下載速率表

小區名 下載速率最大值

/kbit.s-1 下載速率最小值

/kbit.s-1 下載速率平均值

/kbit.s-1

W-小區1-1 499.46 109.57 243.85

W-小區1-2 502.42 176.08 301.48

W-小區1-3 842.29 55.81 326.50

W-小區2-1 910.15 98.24 453.88

W-小區2-2 869.75 265.04 505.45

W-小區3-2 968.60 112.41 466.83

W-小區4-1 960.24 171.53 437.54

W-小區5-1 962.62 273.32 565.34

… … … …

W-小區8-1 971.48 346.19 608.08

由表9可知，大學城區域內用戶數據體驗較差，最高下載速率低于1Mbps的小區數較多，達不到建網指標，影響用戶數據業務體驗，需要及時進行容量擴容。

（3）區域相關建議

建議針對弱覆蓋區域新建3個基站改善覆蓋；對部分接入速率較低基站進行載波或碼字擴容。同時，建議對部分套餐進行修訂，如46元C檔套餐增加60分鐘省內通話，66元A檔套餐贈送500M省內流量等，培養用戶消費行為，提升業務應用及消費水平。

6 結束語

隨著移動通信技術的發展，移動網提供的接入速率越來越快，移動網支撐的業務種類也越來越多，因此移動通信網逐漸演變為移動寬帶網絡，與移動網建設、運維、發展相關的因素也逐漸豐富。采用多維價值因素分析，構建區域和小區的價值維度，可以幫助電信運營商聚焦網絡重點，找準定位、認清短板，做到有的放矢，提高工作的精準性和有效性。

參考文獻：

[1] 王有為，徐志宇，夏國忠，等. WCDMA特殊場景覆蓋規劃與優化[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2011.

[2] Erik Dahlman， Stefan Parkvall， Johan Skold， et al. 3G演進：HSPA與LTE[M]. 2版. 堵久輝，繆慶育，徐斌，等譯. 北京： 人民郵電出版社， 2010.

[3] 高鵬，周勝. UMTS無線網絡規劃原理和方法[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2009.

[4] 張長剛，等. WCDMA/HSDPA無線網絡優化原理與實踐[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2007.

[5] 張長剛，等. WCDMA無線網絡規劃原理與實踐[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2005.endprint

判定基站價值等級后，還需要折算出可統一衡量的標準分數，因此需引入三維度權重設置。仍然考慮收入和用戶維度作為核心條件，收入維度權重>用戶維度權重>終端維度權重，按表5給出的五種不同權重設置分別計算不同組合下的基站綜合得分。由不同地理區域內所有站點得分可以得出該區域綜合價值得分，利用區域綜合價值分可制定分區域的網絡建設、運維、市場發展等不同策略方針。

4 價值區域劃分分析

4.1 價值區域劃分需考慮的因素

價值區域劃分是將某地市按統一劃分原則把地理區域劃分成若干子區域，進行價值評估的過程。在劃分子區域時需充分考慮若干可能影響評估結果的因素，主要有地形地貌、行政區域、功能特征、業務分布、用戶分布、價值形態、基站數量等。

4.2 價值區域劃分及評估結果舉例

綜合多種因素，本文按基站價值形態的聚集性和行政區域分別進行價值區域劃分舉例。

（1）按基站價值形態的聚集性進行劃分

該方法是以價值站點的價值形態及價值站點聚集度來劃分，將連片價值站點劃分到同一區域；同時盡可能考慮功能場景特征，場景相同的價值站點納入同一區域，如商業區、居住區、交通樞紐等；城區以15～20個站點為宜，郊區根據價值站點聚集數量進行劃分。

按上述劃分方法及原則，對某地市聯通移動網進行價值區域劃分，共計劃分出47個價值區域，具體情況如圖3所示。

各價值區域的評估情況如表6所示。

（2）按行政區域進行劃分

該方法以市場銷售網格為基礎，進一步根據街道、鄉鎮行政區劃情況進行劃分；同類場景盡量劃分為一個子區域；子區域的劃分應便于人口和經濟等基礎信息數據的統計；市區劃分面積不宜過大，而郊區劃分面積不宜過小；每個子區域基站數量控制為10～15個。

按上述劃分方法及原則，對某地市聯通移動網進行價值區域劃分，共計劃分出129個子區域，具體情況如圖4所示。

各子區域的價值評估情況如表7所示。

5 價值區域應用分析

5.1 價值區域應用介紹

價值區域劃分及評估結論可廣泛應用于網絡規劃建設、運維保障、投資決策及市場運營中，并可靈活疊加投訴、覆蓋信息、業務量分布、渠道分布等圖層進行綜合分析應用，主要歸納為以下兩類：

（1）面向網絡及投資的價值應用

通過疊加業務量、MR、路測、CQT、投訴、用戶分布等信息，以子區域為單位進行容量預測、弱覆蓋定位、用戶投訴分析等，優先對高價值區域進行擴容和解決覆蓋，對高端用戶進行QoS保障，改善網絡質量，提升用戶感知，提高投資精準性。

（2）面向市場及運營的價值應用

結合價值區域的劃分，可以有目的地在中低端用戶數量密集但使用量不多的區域進行市場業務推廣，在高端用戶規模不足的區域進行市場宣傳重點營銷；結合渠道分布，評估各子價值區域渠道建設需求等，提升市場策略的有效性和針對性。

5.2 典型案例分析

以某地市大學城區域為例進行分析，具體如表8所示：

表8 某地市大學城綜合價值區域等級判定表

價值區域名稱 綜合評估分檔 收入分檔 用戶分檔 終端分檔 網絡現狀 投訴

情況 業務

情況

大

學

城 A A B A （1）校內深度覆蓋不足；

（2）部分基站容量受限 數據業務體驗差 數據業務活躍，以手機流量為主

該區域綜合評估為A，收入和終端維度為A檔、用戶維度為B檔，結合該區域覆蓋特點：深度覆蓋不足，部分校內和校間道路路測信號較差，存在MR弱覆蓋站點；用戶投訴主要為數據業務體驗差，目前該區域移動數據業務活躍，使用頻繁。

（1）疊加路測和MR圖層進行覆蓋問題分析

圖5為在此區域疊加現網路測圖層和MR分析圖層的效果圖。通過分析，此區域內目前存在3處明顯弱覆蓋問題區域，結合地理環境和基站分布可知，此3處需新建基站進行解決。

（2）容量和數據速率分析

某大學城區域內小區數據下載速率如表9所示：

表9 某大學城區域基站小區數據下載速率表

小區名 下載速率最大值

/kbit.s-1 下載速率最小值

/kbit.s-1 下載速率平均值

/kbit.s-1

W-小區1-1 499.46 109.57 243.85

W-小區1-2 502.42 176.08 301.48

W-小區1-3 842.29 55.81 326.50

W-小區2-1 910.15 98.24 453.88

W-小區2-2 869.75 265.04 505.45

W-小區3-2 968.60 112.41 466.83

W-小區4-1 960.24 171.53 437.54

W-小區5-1 962.62 273.32 565.34

… … … …

W-小區8-1 971.48 346.19 608.08

由表9可知，大學城區域內用戶數據體驗較差，最高下載速率低于1Mbps的小區數較多，達不到建網指標，影響用戶數據業務體驗，需要及時進行容量擴容。

（3）區域相關建議

建議針對弱覆蓋區域新建3個基站改善覆蓋；對部分接入速率較低基站進行載波或碼字擴容。同時，建議對部分套餐進行修訂，如46元C檔套餐增加60分鐘省內通話，66元A檔套餐贈送500M省內流量等，培養用戶消費行為，提升業務應用及消費水平。

6 結束語

隨著移動通信技術的發展，移動網提供的接入速率越來越快，移動網支撐的業務種類也越來越多，因此移動通信網逐漸演變為移動寬帶網絡，與移動網建設、運維、發展相關的因素也逐漸豐富。采用多維價值因素分析，構建區域和小區的價值維度，可以幫助電信運營商聚焦網絡重點，找準定位、認清短板，做到有的放矢，提高工作的精準性和有效性。

參考文獻：

[1] 王有為，徐志宇，夏國忠，等. WCDMA特殊場景覆蓋規劃與優化[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2011.

[2] Erik Dahlman， Stefan Parkvall， Johan Skold， et al. 3G演進：HSPA與LTE[M]. 2版. 堵久輝，繆慶育，徐斌，等譯. 北京： 人民郵電出版社， 2010.

[3] 高鵬，周勝. UMTS無線網絡規劃原理和方法[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2009.

[4] 張長剛，等. WCDMA/HSDPA無線網絡優化原理與實踐[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2007.

[5] 張長剛，等. WCDMA無線網絡規劃原理與實踐[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2005.endprint

判定基站價值等級后，還需要折算出可統一衡量的標準分數，因此需引入三維度權重設置。仍然考慮收入和用戶維度作為核心條件，收入維度權重>用戶維度權重>終端維度權重，按表5給出的五種不同權重設置分別計算不同組合下的基站綜合得分。由不同地理區域內所有站點得分可以得出該區域綜合價值得分，利用區域綜合價值分可制定分區域的網絡建設、運維、市場發展等不同策略方針。

4 價值區域劃分分析

4.1 價值區域劃分需考慮的因素

價值區域劃分是將某地市按統一劃分原則把地理區域劃分成若干子區域，進行價值評估的過程。在劃分子區域時需充分考慮若干可能影響評估結果的因素，主要有地形地貌、行政區域、功能特征、業務分布、用戶分布、價值形態、基站數量等。

4.2 價值區域劃分及評估結果舉例

綜合多種因素，本文按基站價值形態的聚集性和行政區域分別進行價值區域劃分舉例。

（1）按基站價值形態的聚集性進行劃分

該方法是以價值站點的價值形態及價值站點聚集度來劃分，將連片價值站點劃分到同一區域；同時盡可能考慮功能場景特征，場景相同的價值站點納入同一區域，如商業區、居住區、交通樞紐等；城區以15～20個站點為宜，郊區根據價值站點聚集數量進行劃分。

按上述劃分方法及原則，對某地市聯通移動網進行價值區域劃分，共計劃分出47個價值區域，具體情況如圖3所示。

各價值區域的評估情況如表6所示。

（2）按行政區域進行劃分

該方法以市場銷售網格為基礎，進一步根據街道、鄉鎮行政區劃情況進行劃分；同類場景盡量劃分為一個子區域；子區域的劃分應便于人口和經濟等基礎信息數據的統計；市區劃分面積不宜過大，而郊區劃分面積不宜過小；每個子區域基站數量控制為10～15個。

按上述劃分方法及原則，對某地市聯通移動網進行價值區域劃分，共計劃分出129個子區域，具體情況如圖4所示。

各子區域的價值評估情況如表7所示。

5 價值區域應用分析

5.1 價值區域應用介紹

價值區域劃分及評估結論可廣泛應用于網絡規劃建設、運維保障、投資決策及市場運營中，并可靈活疊加投訴、覆蓋信息、業務量分布、渠道分布等圖層進行綜合分析應用，主要歸納為以下兩類：

（1）面向網絡及投資的價值應用

通過疊加業務量、MR、路測、CQT、投訴、用戶分布等信息，以子區域為單位進行容量預測、弱覆蓋定位、用戶投訴分析等，優先對高價值區域進行擴容和解決覆蓋，對高端用戶進行QoS保障，改善網絡質量，提升用戶感知，提高投資精準性。

（2）面向市場及運營的價值應用

結合價值區域的劃分，可以有目的地在中低端用戶數量密集但使用量不多的區域進行市場業務推廣，在高端用戶規模不足的區域進行市場宣傳重點營銷；結合渠道分布，評估各子價值區域渠道建設需求等，提升市場策略的有效性和針對性。

5.2 典型案例分析

以某地市大學城區域為例進行分析，具體如表8所示：

表8 某地市大學城綜合價值區域等級判定表

價值區域名稱 綜合評估分檔 收入分檔 用戶分檔 終端分檔 網絡現狀 投訴

情況 業務

情況

大

學

城 A A B A （1）校內深度覆蓋不足；

（2）部分基站容量受限 數據業務體驗差 數據業務活躍，以手機流量為主

該區域綜合評估為A，收入和終端維度為A檔、用戶維度為B檔，結合該區域覆蓋特點：深度覆蓋不足，部分校內和校間道路路測信號較差，存在MR弱覆蓋站點；用戶投訴主要為數據業務體驗差，目前該區域移動數據業務活躍，使用頻繁。

（1）疊加路測和MR圖層進行覆蓋問題分析

圖5為在此區域疊加現網路測圖層和MR分析圖層的效果圖。通過分析，此區域內目前存在3處明顯弱覆蓋問題區域，結合地理環境和基站分布可知，此3處需新建基站進行解決。

（2）容量和數據速率分析

某大學城區域內小區數據下載速率如表9所示：

表9 某大學城區域基站小區數據下載速率表

小區名 下載速率最大值

/kbit.s-1 下載速率最小值

/kbit.s-1 下載速率平均值

/kbit.s-1

W-小區1-1 499.46 109.57 243.85

W-小區1-2 502.42 176.08 301.48

W-小區1-3 842.29 55.81 326.50

W-小區2-1 910.15 98.24 453.88

W-小區2-2 869.75 265.04 505.45

W-小區3-2 968.60 112.41 466.83

W-小區4-1 960.24 171.53 437.54

W-小區5-1 962.62 273.32 565.34

… … … …

W-小區8-1 971.48 346.19 608.08

由表9可知，大學城區域內用戶數據體驗較差，最高下載速率低于1Mbps的小區數較多，達不到建網指標，影響用戶數據業務體驗，需要及時進行容量擴容。

（3）區域相關建議

建議針對弱覆蓋區域新建3個基站改善覆蓋；對部分接入速率較低基站進行載波或碼字擴容。同時，建議對部分套餐進行修訂，如46元C檔套餐增加60分鐘省內通話，66元A檔套餐贈送500M省內流量等，培養用戶消費行為，提升業務應用及消費水平。

6 結束語

隨著移動通信技術的發展，移動網提供的接入速率越來越快，移動網支撐的業務種類也越來越多，因此移動通信網逐漸演變為移動寬帶網絡，與移動網建設、運維、發展相關的因素也逐漸豐富。采用多維價值因素分析，構建區域和小區的價值維度，可以幫助電信運營商聚焦網絡重點，找準定位、認清短板，做到有的放矢，提高工作的精準性和有效性。

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