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基于視頻分析軟件Tracker測量剛體轉動慣量

2014-09-11 02:19:50程敏熙王經淘李榮妹
物理實驗 2014年5期
關鍵詞:測量實驗

賈 昱,程敏熙,安 盟,王經淘,李榮妹

(華南師范大學 物理與電信工程學院,廣東 廣州 510006)

1 引 言

剛體轉動慣量是非常重要的物理量,轉動慣量的測量是大學物理實驗中的基本實驗,傳統的方法是用落體法進行測量,但隨著教學的進步和實驗手段的不斷更新,如何在原有儀器的條件基礎上,增加新的內容和手段,使原實驗更具有開放性和創新性,提高實驗測量的精確度,是需要思考的問題[1].

Tracker視頻分析軟件是由美國卡布里洛大學(Cabrillo College)的道格拉開斯·布朗 (Douglas Brown)教授開發的開源軟件[2]. 它的特點是能夠捕獲視頻中的位移時間數據并進行分析. Tracker已有相應的中文版提供免費下載使用[2],最新的版本是4.8,網址是:http://www.cabrillo.edu/~dbrown/tracker/. 在物理實驗教學中,運用視頻分析,可以呈現實驗現象,獲取實驗數據,展現運動學規律.

本文應用Tracker等技術手段,對測量轉動慣量的方法進行了改進:用彈簧代替落體法中下落的砝碼,用數碼相機(或手機)等數碼拍攝裝置代替秒表拍攝視頻,用Tracker視頻分析軟件捕獲視頻文件中的數據,最后用Origin軟件進行精確的曲線擬合,從而求出轉動慣量. 本文的測量方法在原有的剛體轉動慣量測量實驗的基礎上進行,提高了測量的精度.

2 實驗設計原理和方法

在傳統的落體法中[3],塔輪受到細繩的拉力和轉軸摩擦力的力矩作用,砝碼m以加速度a下落,砝碼m由靜止開始下落高度h所用的時間為t,得到:

(1)

式中,g為當地重力加速度,r為塔輪的半徑和轉動角加速度,I為轉動系統對轉動軸的轉動慣量,Mμ為軸承的摩擦力矩,這里視為恒量.

實驗過程g?a中,則又有

(2)

由式(1)和式(2)可知,傳統方法忽略了砝碼下落的加速度,但這樣會導致較明顯的誤差[4];在塔輪轉動過程中,摩擦力矩也會隨塔輪速度增大而增大[5];下落砝碼的質量不同,摩擦力矩也會不同[6],所以測量時把摩擦力矩看成恒定量是不準確的;測量時用秒表計,存在較大人為誤差[5].

本文的設計如圖1所示,用彈簧代替下落的砝碼,在不遠處放置手機等視頻拍攝裝置. 彈簧一端固定在地面上,一端與細繩連接. 彈簧上附一標記物,顏色與背景有較大的反差,這樣便于之后用Tracker軟件捕獲數據. 把繩子纏繞在塔輪上,拉緊彈簧,使標記物與突出物平齊, 這樣標記物到地面的距離與突出物到地面的距離相等. 準備就緒后,釋放塔輪,塔輪在彈簧的拉力下開始轉動,拍攝彈簧上標記物隨彈簧從伸長到恢復原長的下落過程.

圖1 新轉動慣量實驗原理圖

剛體受到拉力和摩擦力的力矩作用,有

M=Iβ=F拉r+Mμ,

(3)

其中I為剛體轉動慣量,β為剛體旋轉的角速度. 拉力為

F拉=-Kx.

(4)

文獻[4]中通過實驗的方法得出結論:摩擦力矩與角速度在加速度變化不大的情況下,成線性關系,所以有

Mμ=-μω,

(5)

(6)

聯立上述等式,方程化為[7]

(7)

(8)

可以看出方程(8)是一阻尼振動方程,在實驗過程中,彈簧并沒有做往復運動,只是向下收縮直到停止,整個過程只有1/4周期. 在本實驗中,摩擦阻尼系數較小,所以方程的解為[8]

x=Ae-ntsin (ωt+φ) ,

(9)

3 實驗數據處理及結果分析

實驗使用普通的手機,型號為:摩托羅拉mb502,帶有拍攝視頻功能,拍攝像素為352×280,幀率為30幀. 拍攝彈簧上標記物隨彈簧從伸長到恢復原長的下落過程(約4~6 s)后,將拍攝裝置用數據線連接電腦,接著按照下列步驟進行數據處理.

3.1 用Tracker軟件捕x-t獲數據

將拍攝裝置中的視頻文件拖入Tracker界面導入數據,然后建立坐標系,使坐標的x方向指向標記物下落的相反方向,并建立標尺,輸入標記物到地面的距離0.75,表示這個距離是0.75 m(這樣做的目的是為了給位移x賦予具體的值,在接下來的Origin軟件中更方便地進行曲線擬合,因為曲線擬合需要先輸入各參量的大致范圍,這樣才能更快更準確地擬合. 經過曲線擬合就可以得到摩擦阻尼系數和角速度這2個參量的擬合值,從式(9)的結果可以看出,摩擦阻尼系數和角速度這2個參量與高度無關,所以在實驗過程中標記物高度的測量不會影響實驗結果的準確性). 接著選擇標記物下落開始時為起始幀,標記物停止下落為結束幀,進行數據捕獲. 最后,打開Tracker的數據工具界面,看到放大的圖表和數據表格,如圖2所示[9].

圖2 Tracker的數據工具界面

3.2 用Origin擬合曲線

把Tracker軟件中數據工具中表格的數據復制到Origin中. 利用Origin的高級擬合工具[10]進行非線性擬合,在公式欄輸入A*exp (B*t)*sin (C*t+D),A,B,C,D分別代表振幅、摩擦阻尼系數、角速度和相位差. 經過數秒,就得到準確的擬合數值,如表1所示.

表1 Origin轉件的擬合結果

把擬合結果得到的B,C值,代入原結果,

(10)

得剛體轉動慣量為

摩擦阻力系數為

μ=2nI=1.69×10-4kg·m2/s.

又根據誤差傳遞公式,轉動慣量的誤差為

2.23×10-5kg·m2.

最后結果表示為:I=(1.36±0.02)×10-3kg·m2,而用傳統方法測得的轉動慣量為I=(1.59±0.04)×10-3kg·m2.

傳統方法的誤差來源是:a.系統誤差,忽略加速度a帶來的誤差,將摩擦力矩視為恒定帶來的誤差;b.隨機誤差,砝碼的質量測量誤差,秒表人工計時的誤差,砝碼下落高度測量誤差,塔輪直徑測量的誤差.

實驗誤差來源是:彈簧勁度系數的誤差,塔輪直徑測量誤差,擬合曲線誤差(根據最小二乘法等算法得到結果的誤差).

從結果來看,本方法的測量值比傳統測量值略小,減少了一定的系統誤差,即傳統方法忽略了砝碼下落的加速度a,會導致轉動慣量偏大[4],與文獻中的描述一致,同樣下落砝碼質量越大,摩擦力矩越大,傳統方法把不同砝碼下落的摩擦力矩視為恒定,導致了計算結果中摩擦力矩偏小,轉動慣量偏大[11].

相對誤差較傳統的測量方法的誤差也有減小,原因在于新的實驗方法沒有秒表計時的人為誤差,而是通過軟件捕獲數據,較為精確;不必精確測量下落高度h的值,因為角速度是通過擬合的方式得到的,與高度h無關,所以也避免了一定的誤差[12];把摩擦力矩近似為變量,而不是恒定值,也提高了一定的精確度.

4 結 論

本文采用了拍攝視頻的方法,減少了實驗的系統誤差,對摩擦力矩與角速度的關系的描述更加科學準確. 使用有拍攝視頻功能的普通手機即可進行實驗,并降低了實驗的人為因素的影響,可重復性強. 實驗過程時間較短,操作容易掌握,在原有儀器上進行,拓展了原實驗的內容.

參考文獻:

[1] 王海林,司嶸嶸,李相銀. 落體法測量剛體轉動慣量實驗中引起測量值偏離的因素分析[J]. 物理實驗,2012,32(5):25.

[2] 李玉峰,熊建文,楊友源. 視頻分析軟件在物理實驗中的應用[J]. 實驗室研究與探索,2009,28(4):62-64.

[3] 朱俊孔. 普通物理實驗[M]. 濟南:山東大學出版社,2001:71-74.

[4] 劉麗君,李學金,李兵. 剛體轉動慣量實驗誤差分析[J]. 大學物理實驗,1999,12(2):46-48.

[5] 張艷亮. 剛體轉動慣量測定實驗中阻力矩與角速度關系的研究[J]. 大學物理實驗,2012,25(5):51-53.

[6] 班麗英. 剛體轉動慣量實驗中影響阻力矩因素研究[J]. 煤礦機械,2006,27(4):37-39.

[7] 漆安慎,杜禪英. 普通物理學教程(力學)[M]. 北京:高等教育出版社,2005:309-312.

[8] 同濟大學應用數學系. 高等數學[M]. 北京: 高等教育出版社,2002:37-39.

[9] 丁曉彬,董晨鐘. 基于2D開源視頻分析和建模軟件Tracker研究拋體運動實驗[J]. 大學物理,2012,31(7):34-36.

[10] 武新,張永勝. Origin在曲線擬合中的應用[J]. 計算機工程與應用,2005,17(41):206-207.

[11] 楊濤,任明放. 剛體轉動慣量實驗中時間測量的改進方法[J]. 大學物理,2005,24(4):37-39.

[12] 郭長立,李三慶. 落體法測剛體轉動慣量的測量方法比較[J]. 大學物理,2004 ,27(3):37-39.

[13] 李靜,厲志明. 普通物理實驗[M]. 廣州:華南理工大學出版社,1994:11-12.

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