基于全域ML指數(shù)的區(qū)域碳排放績效研究
——以浙江省為例

柯孔林

(浙江工商大學(xué) 金融學(xué)院,杭州 310018)

發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),對于能源資源相對貧乏、環(huán)境容量有限的浙江而言意義重大,這是加快推進(jìn)浙江省發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、實(shí)現(xiàn)“彎道超越”、“提檔進(jìn)位”的重要途徑。2013年底閉幕的省委十三屆四次全會提出“以五水共治為突破口打好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級組合拳”,如何在“高碳”經(jīng)濟(jì)中尋找低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的途徑,成了浙江省必須解決的難題。浙江省各地級市的生產(chǎn)率究竟如何？是否存在差異？為什么存在差異？對這些問題進(jìn)行分析具有重要的理論和實(shí)踐意義。目前國內(nèi)外學(xué)者更多采用省級數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,采用地級市數(shù)據(jù)進(jìn)行深入探討的不多,有關(guān)浙江省各地級市碳排放績效的研究更為鮮見,另外多數(shù)文獻(xiàn)采用當(dāng)期和序列Malmquist-Luenberger指數(shù)度量碳排放績效存在不可行解,并且不滿足經(jīng)濟(jì)學(xué)傳遞性原理。

為此,本文構(gòu)建二氧化碳排放約束下的全域Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù),對浙江省各地級市隱含碳排放量、排放績效進(jìn)行測算,尋找適合浙江省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型模式和路徑,力圖解決浙江省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的難題。

一、 文獻(xiàn)綜述

目前,國內(nèi)外學(xué)者不斷嘗試將環(huán)境污染納入到生產(chǎn)率測度框架中,方法一般有兩種。

第一種,將環(huán)境污染治理作為一種要素投入,排放減少就必須增加排放治理的資源投入,這類文獻(xiàn)如Ramanathan(2006)[1]、Lu等(2006)[2],最大的困難和挑戰(zhàn)在于如何為環(huán)境污染分配影子價(jià)格,原因是難以區(qū)分用于生產(chǎn)和用于污染物減排的資本及其他投入。國內(nèi)方面,陳詩一(2009,2010)[3,4]采用了基于DEA的動(dòng)態(tài)行為分析模型對我國工業(yè)節(jié)能減排損失和收益進(jìn)行了預(yù)測,將資本、勞動(dòng)、能耗、CO2排放作為投入,工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出,來衡量全要素生產(chǎn)率,缺點(diǎn)是將非預(yù)期產(chǎn)出作為投入將會導(dǎo)致物質(zhì)平衡體系的沖突。

第二種,基于方向性距離函數(shù),將污染排放看作非預(yù)期產(chǎn)出,采用環(huán)境DEA技術(shù),在生產(chǎn)可能性集合中把非預(yù)期產(chǎn)出作為弱處置變量,并采用Malmquist-Luenberger指數(shù)對存在環(huán)境污染時(shí)的生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測算,這種方法不僅允許在減少污染排放的同時(shí)增加預(yù)期產(chǎn)出,還繼承了傳統(tǒng)距離函數(shù)方法不需要價(jià)格信息的優(yōu)點(diǎn)。Zaim和Taskin(2000)[5]、Zofio和Prieto(2001)[6]、Zhou等(2006)[7]利用不同的DEA模型從宏觀層面上對OECD國家和部分地區(qū)二氧化碳的排放績效進(jìn)行了評價(jià)。Zhou等(2010)[8]用MCPI指數(shù)衡量了世界CO2排放量最高的18個(gè)國家的碳排放績效,并對MCPI的可能影響因素進(jìn)行了研究。國內(nèi)研究(史丹,2006;魏楚和沈滿洪,2007;師博和沈坤榮,2008;唐玲和楊正林,2009;袁曉玲等,2009;李國璋和霍宗杰,2009)[9-14]大多數(shù)是從能源生產(chǎn)率的角度進(jìn)行探討,從事碳生產(chǎn)率及碳排放績效研究的學(xué)者目前還較少。孫傳旺等(2010)[15]提出了碳強(qiáng)度約束下的全要素生產(chǎn)率指數(shù),發(fā)現(xiàn)引導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步的創(chuàng)新省份主要集中在東部地區(qū),西部地區(qū)的平均碳強(qiáng)度最大。王群偉(2010)[16]對我國四大區(qū)域1996—2007年的二氧化碳排放績效及其影響因素進(jìn)行了分析并進(jìn)行了收斂性檢驗(yàn)。上述文獻(xiàn)運(yùn)用當(dāng)期DEA方法構(gòu)建ML指數(shù),即僅以當(dāng)期的觀測值來構(gòu)造生產(chǎn)邊界,在計(jì)算混合方向性距離函數(shù)時(shí),如果t+1期的投入產(chǎn)出值在t期的技術(shù)下是不可行的,則線性規(guī)劃無解,為此,周五七和聶鳴(2012)[17]將非期望產(chǎn)出二氧化碳納入生產(chǎn)率分析框架,基于序列DEA的方向性距離函數(shù)及Malmquist-Luenberger指數(shù)測度了1998—2009年我國四大區(qū)域碳排放效率的動(dòng)態(tài)變化及其收斂性。查建平等(2013)[18]通過利用序列DEA與方向性距離函數(shù)構(gòu)造了碳排放績效動(dòng)態(tài)指數(shù)TCP,測算了2003—2010年中國30個(gè)省市地區(qū)的工業(yè)碳排放績效。

對國內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn),相關(guān)研究尚存在以下疏漏和不足:(1) 大多數(shù)文獻(xiàn)采用傳統(tǒng)Malmquist-Luenberger指數(shù)度量碳排放績效時(shí)存在不可行解,這影響了績效測度的準(zhǔn)確性,少數(shù)文獻(xiàn)運(yùn)用窗式DEA或序列DEA方法構(gòu)建ML指數(shù),雖然可以減少不可行解數(shù)量,但生產(chǎn)率指數(shù)及其分解不滿足傳遞性原理。(2) 關(guān)于浙江省各地級市碳排放績效的研究極為鮮見。針對現(xiàn)有研究不足,本文擬進(jìn)行以下改進(jìn)和創(chuàng)新:將全域Malmquist指數(shù)與方向性技術(shù)距離函數(shù)相結(jié)合,構(gòu)建全域Malmquist-Luenberger指數(shù)測度2005—2012年浙江省各地級市在碳排放約束下的生產(chǎn)率增長及其分解,該指數(shù)能夠有效克服Zhou等(2010)提出的碳排放績效測算指數(shù)的不可行解問題,并且滿足傳遞性原理。

二、 方法及樣本數(shù)據(jù)

全域Malmquist-Luenberger指數(shù)計(jì)算的基本思路為:首先通過DEA技術(shù)構(gòu)造出某經(jīng)濟(jì)體的當(dāng)期和全域生產(chǎn)可能性邊界,再利用方向性距離函數(shù)計(jì)算出經(jīng)濟(jì)體中每個(gè)生產(chǎn)決策單元與生產(chǎn)可能性邊界的距離,最后基于方向性距離函數(shù)計(jì)算出全域Malmquist-Luenberger指數(shù)。

(一) 全域生產(chǎn)可能性邊界

(1)

全域ML指數(shù)方法用全域生產(chǎn)可能性邊界替換當(dāng)期生產(chǎn)可能性邊界,是對傳統(tǒng)ML指數(shù)方法的改進(jìn)。全域生產(chǎn)可能性邊界表示為PG(x)=P1(x1)∪P2(x2)∪…∪PT(xT),其生產(chǎn)可能性邊界包含了所有時(shí)期的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),保持了生產(chǎn)的連續(xù)性,規(guī)避了虛假的技術(shù)退步效應(yīng),估算結(jié)果更加真實(shí)穩(wěn)健。用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)表示為:

(2)

(二) 全域方向性距離函數(shù)

各地級市發(fā)展的目標(biāo)是保持經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)減少二氧化碳排放,即期望產(chǎn)出增加的同時(shí)減少非期望產(chǎn)出。為了將這一生產(chǎn)過程模型化,我們利用基于投入產(chǎn)出導(dǎo)向的方向性距離函數(shù)來進(jìn)行研究,表達(dá)式為:

(3)

其中,g=(gx,gy,gb)表示一個(gè)方向向量,取決于對經(jīng)濟(jì)增長與污染的傾向性,本文采用Chung等(1997)的方法,設(shè)向量g=(-x,y,-b),表示期望產(chǎn)出y成比例地?cái)U(kuò)大,非期望產(chǎn)出b和投入x成比例地收縮,方向性距離函數(shù)的值越小表明生產(chǎn)越接近生產(chǎn)可能性邊界,生產(chǎn)效率越高,等于0表明生產(chǎn)決策單元已處于生產(chǎn)可能性邊界之上,生產(chǎn)是完全有效率的。

(4)

(5)

(三)全域Malmquist-Luenberger碳排放績效指數(shù)構(gòu)建

基于上述全域生產(chǎn)可能性邊界和全域方向性距離函數(shù),本文構(gòu)建投入產(chǎn)出導(dǎo)向的全域Malmquist-Luenberger碳排放績效指數(shù)為:

(6)

(7)

(8)

(9)

(四) 投入產(chǎn)出變量及樣本數(shù)據(jù)選取

準(zhǔn)確測度碳排放績效的關(guān)鍵是合理定義、選取投入產(chǎn)出變量,本文假定各地級市經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可以概念化為兩種要素投入(資本存量和勞動(dòng)力)、一種期望產(chǎn)出(工業(yè)總產(chǎn)值)、一種非期望產(chǎn)出(二氧化碳)。

投入指標(biāo):(1) 資本存量。按照國內(nèi)外文獻(xiàn)普遍采用的方法,本文使用永續(xù)盤存法估算資本存量,其計(jì)算公式是:Kt=It+(1-?t)Kt-1。其中Kt表示該地級市第t年的資本存量,It表示該地級市第t年的全社會固定資產(chǎn)凈投資,Kt-1表示該地級市第t-1年的資本存量,?t則是指第t年的折舊率,借鑒張軍等(2004)[19]做法,采用5%作為折舊率,以固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對不同年份的投資進(jìn)行價(jià)格平減,估算出2005年不變價(jià)格換算的資本存量數(shù)據(jù);(2) 勞動(dòng)力。借鑒李小平和朱鐘棣(2004)[20]的研究方法,使用從業(yè)人員總數(shù)代替勞動(dòng)投入。

產(chǎn)出指標(biāo):(1) 工業(yè)總產(chǎn)值。為了剔除不同時(shí)期價(jià)格波動(dòng)的影響,我們利用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)構(gòu)造價(jià)格平減指數(shù),用以縮減各地級市工業(yè)總產(chǎn)值,得到2005年可比價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值;(2) 二氧化碳排放量。由于中國官方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)沒有公布二氧化碳排放數(shù)據(jù),本文利用2006年聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)《IPCC國家溫室氣體清單指南》提供的碳排放量估算參考方法,將碳排放量表示為能源消耗量與其相對應(yīng)的碳排放系數(shù)的乘積,具體公式如下:

(10)

(11)

其中,βi表示第i種能源的碳排放系數(shù);E表示能源的消耗量;NCV表示《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的各種能源平均低位發(fā)熱量;CEF為《IPCC國家溫室氣體清單指南》提供的單位熱值碳排放因子;COF是碳氧化率(缺省值設(shè)為1);44和12分別為CO2和C的分子量。

本文選取浙江省11個(gè)地級市作為樣本,包括杭州市、寧波市、紹興市、溫州市、臺州市、麗水市、金華市、嘉興市、湖州市、衢州市、舟山市。考慮到各地級市統(tǒng)計(jì)口徑的不一致性以及數(shù)據(jù)的可得性,將考察的樣本期設(shè)定為2005—2012年,數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒。整個(gè)樣本的投入產(chǎn)出變量描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 2005—2012年各投入產(chǎn)出變量描述性統(tǒng)計(jì)

三、 測算結(jié)果及分析

(一) 各地級市碳排放技術(shù)無效率值比較分析

根據(jù)當(dāng)期方向性距離函數(shù),本文運(yùn)用lindo軟件對碳排放約束下浙江省各地級市相對于環(huán)境前沿生產(chǎn)者的距離進(jìn)行測度,結(jié)果見表2。由表2可發(fā)現(xiàn),衢州市和麗水市的效率最好,有八年處于生產(chǎn)前沿面上,其次是杭州市、寧波市、臺州市和舟山市,至少有六年處于生產(chǎn)前沿面上,嘉興市的效率最低,八年平均無效率值為0.2382,金華市的效率也較低,八年平均無效率值為0.1210。

表2 各地級市碳排放技術(shù)無效率值及處于生產(chǎn)前沿面年數(shù)比較

(二) 各地級市碳排放績效及其分解的動(dòng)態(tài)變化

以當(dāng)期和全域方向性距離函數(shù)為基礎(chǔ),本文計(jì)算出全域Malmqusit-Luenberger指數(shù),并進(jìn)一步將生產(chǎn)率指數(shù)分解為效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù),結(jié)果見表3。

表3 2005—2012年各地級市碳排放績效的變化趨勢

從計(jì)算結(jié)果可以看出,2005—2012年期間,全域Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)的平均值為1.0216,表明浙江省各地級市的碳排放績效平均增長率為2.16%,這與孫傳旺、劉希穎和林靜(2010)、周五七和聶鳴(2012)、吳英姿和聞岳春(2013)的結(jié)論較為一致,但我們測算出來的碳排放績效低于他們估算的結(jié)果。從平均意義上來看,浙江省各地市碳排放績效增長由0.01%的效率變化和2.15%的技術(shù)進(jìn)步推動(dòng),說明前沿技術(shù)進(jìn)步而非技術(shù)效率是推動(dòng)浙江省各地級市碳排放績效顯著提高的主要?jiǎng)恿?浙江省經(jīng)濟(jì)增長方式逐步由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,技術(shù)效率提高是浙江省經(jīng)濟(jì)增長的瓶頸。從變化趨勢看,除2008—2009年外,2005年以來,隨著浙江省“十一五”“十二五”期間對環(huán)境污染進(jìn)行更嚴(yán)格的管制,浙江省各地級市碳排放績效處于上升趨勢。

就我們目前所掌握的資料來看,大多數(shù)相關(guān)研究對于計(jì)算結(jié)果的形成成因未作深入的剖析,針對這一情況,本文對各地級市碳排放績效變動(dòng)的內(nèi)在因素進(jìn)行詳細(xì)分析。

(1) 從技術(shù)效率變化來看,2005—2006、2008—2009、2011—2012年間浙江省技術(shù)效率指數(shù)平均值低于1,這已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了浙江省碳排放績效的增長,原因在于某些年份湖州市、嘉興市、紹興市、溫州市、金華市的技術(shù)效率下降明顯。表明浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中長期積累的素質(zhì)性、體制性矛盾還沒有得到根本解決,過多依賴低端產(chǎn)業(yè)、過多依賴低成本勞動(dòng)力、過多依賴資源環(huán)境消耗的增長方式?jīng)]有根本轉(zhuǎn)變,產(chǎn)業(yè)層次低、要素制約加劇等問題依然突出,因此,綜合考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和資源稟賦,切實(shí)抓好龍頭企業(yè)培育,加快形成以品牌、質(zhì)量、服務(wù)為核心的競爭新優(yōu)勢對浙江省來說顯得尤為重要。

(2) 從技術(shù)變化來看,除2008—2009年外,技術(shù)進(jìn)步的作用較為明顯。可能的原因是,自2005年起,浙江省大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,加強(qiáng)能源消費(fèi)總量和能耗強(qiáng)度雙控管理,制定節(jié)能技術(shù)、產(chǎn)品推廣導(dǎo)向目錄,完善科技創(chuàng)新評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、激勵(lì)機(jī)制和成果轉(zhuǎn)化機(jī)制,制定出“騰籠換鳥”促轉(zhuǎn)型的一攬子計(jì)劃,支持企業(yè)加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)、共性技術(shù)的攻關(guān),推廣應(yīng)用集成制造、虛擬制造、清潔生產(chǎn)等先進(jìn)制造模式,積極引進(jìn)和支持產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度強(qiáng)、能耗低、附加值高的重大工業(yè)項(xiàng)目,表現(xiàn)為以新技術(shù)和新產(chǎn)品的發(fā)明創(chuàng)造與應(yīng)用為主的“硬”技術(shù)進(jìn)步對碳排放績效提升的貢獻(xiàn)不斷加大。

2008—2009年期間,整體技術(shù)出現(xiàn)了退步,技術(shù)變化體現(xiàn)為生產(chǎn)可能性邊界的移動(dòng),對于制造企業(yè)來說,技術(shù)水平內(nèi)含于所使用生產(chǎn)設(shè)備中,因此生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)基本上取決于設(shè)備的更新或技術(shù)改造。通常,物質(zhì)技術(shù)水平會隨著時(shí)間的推移而不斷進(jìn)步,因此,對于技術(shù)變化應(yīng)該產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。然而,實(shí)證的結(jié)果恰恰顯示2008—2009年技術(shù)變化呈倒退趨勢,這說明其背后的主要原因可能來自于宏觀經(jīng)濟(jì)形勢、政府部門出臺的各種調(diào)控政策等方面的影響,存在以下影響機(jī)制:政策措施→投入、產(chǎn)出指標(biāo)比率的整體變動(dòng)→生產(chǎn)前沿面移動(dòng)→技術(shù)變化指數(shù)變動(dòng):

2008—2009年期間,從投入方面看,為克服金融危機(jī)帶來的種種不利影響,浙江省堅(jiān)決貫徹實(shí)施中央擴(kuò)大內(nèi)需項(xiàng)目投資,及時(shí)推出政府主導(dǎo)項(xiàng)目投資計(jì)劃,在國有投資的主導(dǎo)與帶動(dòng)下,全省投資穩(wěn)中加快。2009年,全省全社會投資比上年增長15.2%,創(chuàng)近5年來的最好水平,增幅比上年提高4.5個(gè)百分點(diǎn);從產(chǎn)出方面看,國際金融危機(jī)造成浙江省外貿(mào)進(jìn)出口持續(xù)下滑,給浙江省外貿(mào)發(fā)展帶來全方位的沖擊,由于浙江省小企業(yè)比重大,資源要素制約嚴(yán)重,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型難度較大,經(jīng)濟(jì)處于下行趨勢,而污染物排放有所增長。上述兩方面的共同作用導(dǎo)致浙江省投入增長幅度超過“好”產(chǎn)出增長幅度,并且“壞”產(chǎn)出不斷增長,引起生產(chǎn)前沿面位置的整體變動(dòng),使之發(fā)生倒退性的位移,最終表現(xiàn)為技術(shù)變化指數(shù)小于1。

(三) 各地級市碳排放績效及其分解的區(qū)域差異

各地級市碳排放績效及其分解值見表4,分地區(qū)來看,碳排放績效增長的區(qū)域差異顯著,年均增長率在2%以上的地級市有:衢州市(3.78%)、麗水市(3.39%)、湖州市(2.99%)、紹興市(2.94%)、嘉興市(2.53%)、舟山市(2.12%),臺州市在2005—2012年取得了一定的技術(shù)進(jìn)步,但是技術(shù)效率有所退化,而且技術(shù)效率退化的幅度大于技術(shù)進(jìn)步的改善,最終表現(xiàn)為碳排放績效負(fù)增長。進(jìn)一步地,我們發(fā)現(xiàn)杭州市、溫州市、金華市技術(shù)效率有所退化,但技術(shù)進(jìn)步提升幅度大大高于技術(shù)效率退化,總體上表現(xiàn)為生產(chǎn)率正增長。其余地級市的技術(shù)效率指數(shù)為正,但碳排放績效增長主要由新技術(shù)應(yīng)用帶來的技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)。

表4 2005—2012年浙江各地市碳排放績效及其分解表

(續(xù)表)

根據(jù)各地級市的具體情況可以歸納為:

杭州市、寧波市的GML指數(shù)波動(dòng)幅度較大,技術(shù)進(jìn)步增長率較高,拉動(dòng)了碳排放績效正增長。可能的原因是:杭州市、寧波市以低碳發(fā)展模式為倒逼機(jī)制,加快推動(dòng)國家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn),環(huán)境污染小的第三產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達(dá),同時(shí)兩個(gè)城市圍繞共性關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈整合、協(xié)同創(chuàng)新和重大技改,形成以汽車、新能源、新材料、涉海先進(jìn)裝備制造等為主導(dǎo)的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),這極大推動(dòng)了生產(chǎn)前沿面向外拓展。

紹興市的碳排放績效在2008—2009年間出現(xiàn)最大降幅6.17%,其余年份都保持2%以上的幅度增長,技術(shù)效率提升和技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)了碳排放績效的增長。臺州市、溫州市碳排放績效波動(dòng)幅度最大,兩個(gè)城市在2008—2009年碳排放績效最低,主要受到技術(shù)變化影響,很大程度上可以歸咎于這兩個(gè)外貿(mào)依賴型城市受國際金融危機(jī)沖擊,外部需求和工業(yè)性投資嚴(yán)重不足,并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源要素等制約發(fā)展的深層次矛盾沒有根本解決。

衢州市、麗水市的碳排放績效在2005—2011年間年均增長3%以上,其中技術(shù)效率指數(shù)年均零增長,表明兩個(gè)地級市管理效率和制度創(chuàng)新有待提高。舟山市2008—2009年的碳排放績效不降反升,可能的原因是,2008—2009年舟山努力克服各種困難和矛盾,發(fā)展海洋新興產(chǎn)業(yè),受國際金融危機(jī)沖擊的影響不大,兩年的GDP增長率都達(dá)到11%以上。

湖州市、嘉興市的碳排放績效除了2008—2009年為負(fù),金華市的碳排放績效除了2005—2006年、2008—2009年為負(fù),其余年份基本上保持增長:湖州市(2.99%)、嘉興市(2.53%)、金華市(1.82%),這些地級市的年均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)增長較快:湖州市為2.79%,嘉興市為1.80%,金華市為2.03%;但年均技術(shù)效率指數(shù)比較低,湖州市僅增長0.18%,金華市技術(shù)效率出現(xiàn)了退化,上述結(jié)果表明這些地級市低碳轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略必須以節(jié)能為主,節(jié)能技術(shù)和低碳技術(shù)的發(fā)展有助于二氧化碳減排,同時(shí)改善技術(shù)效率也是主要努力方向。

四、 結(jié)論及政策建議

本文引入全域生產(chǎn)可能性集合,構(gòu)建全域ML指數(shù)測度2005—2012年浙江省各地市在碳排放約束下的生產(chǎn)率增長及其分解。研究發(fā)現(xiàn):

(1) 2005—2012年期間,浙江省各地級市的碳排放績效平均每年增長率為2.16%,碳排放績效的增長主要來源于技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng),技術(shù)效率年均增長率為0.01%。碳排放績效增長的區(qū)域差異顯著,增長最快的四個(gè)地級市為衢州市、麗水市、湖州市、紹興市,而臺州市由于技術(shù)效率退化導(dǎo)致碳排放績效負(fù)增長。

(2) 從技術(shù)效率變化來看,2005—2006、2008—2009、2011—2012年間浙江省技術(shù)效率指數(shù)平均值低于1,這已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了浙江省碳排放績效的增長,加快形成以品牌創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新為核心優(yōu)勢對浙江省來說顯得尤為重要。2008—2009年期間,整體技術(shù)出現(xiàn)了退步,答案可能來自于受宏觀經(jīng)濟(jì)形勢影響,中央擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資和外貿(mào)進(jìn)出口下滑導(dǎo)致前沿面位置的整體變動(dòng),使之發(fā)生倒退性的位移。

基于以上結(jié)論,我們認(rèn)為在以后的政策制定和實(shí)施中應(yīng)注意:(1) 政府應(yīng)深化科技體制改革,加大創(chuàng)新投入,建設(shè)創(chuàng)新平臺,實(shí)施重點(diǎn)企業(yè)研究院、重大技術(shù)攻關(guān)、重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“三位一體”自主創(chuàng)新推進(jìn)工程,鼓勵(lì)和支持企業(yè)進(jìn)行節(jié)能減排的技術(shù)改造,采用節(jié)能環(huán)保新設(shè)備、新工藝、新技術(shù),鼓勵(lì)和引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對低碳經(jīng)濟(jì)、環(huán)境保護(hù)及節(jié)能減排技術(shù)改造項(xiàng)目的信貸支持,使浙江經(jīng)濟(jì)真正走上可持續(xù)發(fā)展的道路。(2) 加快培育經(jīng)營管理人才,改革項(xiàng)目管理體制,改革資源要素市場化配置,聯(lián)動(dòng)推進(jìn)服務(wù)強(qiáng)省和品牌強(qiáng)省戰(zhàn)略,以促進(jìn)技術(shù)效率的不斷改善。

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