大數據時代下制造類企業的組織創新

王立杰，張倩倩

(中國礦業大學(北京) 管理學院，北京 100083)

大數據時代下制造類企業的組織創新

王立杰，張倩倩

(中國礦業大學(北京) 管理學院，北京 100083)

科技的迅速發展、移動互聯網的盛行，使人們更為便利地實時搜索、發送和接收信息，數據的產生以過去幾十倍的速度增長著，大數據時代已經到來。對傳統的制造類企業而言，大數據時代的到來既是機遇、又是挑戰。為適應大數據這一環境，制造類企業必須進行組織創新。文章認為，在大數據時代下，制造類企業必須進行組織結構的扁平化管理，采用產品事業部制的組織結構形式，并鼓勵員工自組織而形成團隊的組織創新方法。另外，本文在人員設置和企業決策制定方面，也提出了創新方案。

大數據時代；制造類企業；組織創新

2009年出現了一種新的流感病毒，全球的公共衛生機構都擔心一場致命的流行病即將來襲。谷歌公司通過觀察人們在網上的搜索記錄進行流感傳播地區的判斷，并將特定檢索詞條的使用頻率與流感在時間和空間上的傳播進行聯系，將得出的預測數據和美國疾控中心在2003至2008年間的流感傳播時期的數據進行了比較，他們的預測數據與官方數據的相關性竟然高達97%；與官方數據相比，谷歌的判斷更加及時。這也是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見[1]。這就是大數據的魅力。

一、制造類企業面臨的挑戰

(一)大數據的概念

目前，對于大數據還沒有統一的準確定義，研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。美國國家科學基金會(NSF)則將大數據定義為：“由科學儀器、傳感設備、互聯網交易、電子郵件、音視頻軟件、網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、多元化、復雜、長期的分布式數據集。”[2]因此，大數據首先是海量的高增長的數據，它包括結構化和非結構化數據信息；其次，大數據的處理非常復雜，無法通過主流軟件進行。

(二)大數據帶來的挑戰

(1)個性化消費群體的產生，給企業的產品生產帶來挑戰。大數據時代，通過互聯網、移動互聯網，消費者基于某些共同的愛好、特征結合在一起，形成個性鮮明的小眾市場。能否深度挖掘小眾市場的需求，是制造類企業成敗的關鍵。

(2)企業決策的來源發生了變化。大數據時代的決策者由高層管理者轉變為消費者，由高層管理者拍腦袋決策的時代已經一去不復返。各種社交網絡和媒體的出現，使消費者可以通過交流意見、信息共享傳遞形成利益共同體。對于企業而言，這些利益共同體的訴求既是企業決策的依據，也是決策的外部壓力[3-4]。

(3)對企業的創新能力提出了挑戰。移動互聯網的興起，各種信息呈爆炸式增長，企業對競爭對手的模仿能力迅速增強。為了不被競爭對手超越，必須不斷創新，搶占市場先機才能贏得市場。

(4)企業資產與競爭力來源發生了變化，數據成為企業的一項非常重要的競爭力[5]。通過對海量數據的分析，企業可以更精準地定位用戶需求、預測市場走勢[6]。掌握了數據的企業如同擁有了望遠鏡，可以看得更高、更遠。

(三)大數據時代制造類企業組織創新的必要性

制造業對經濟的發展起著巨大的帶動作用，但我國的制造業卻大而不強。在物質極大豐裕的今天，制造類企業要想在眾多同行企業中脫穎而出，主要依靠的不是產量而是創新，是捕捉市場信息的能力和滿足消費者需求的能力。我國很多制造類企業長期以來沿襲陳舊思想，組織冗雜，官僚氣息嚴重，已經不能適應這個時代的發展。大數據時代的海量數據信息對制造類企業而言，隱藏著巨大的財富與商機。所以，制造類企業為了促進自身發展必須進行變革，擁抱時代的變化。

(1)個性化消費群體的產生要求制造類企業必須進行組織創新。大數據時代商業生態演變的方向，其最明顯的特征就是“小眾”代替“大眾”，個性化需求代替標準化需求。工業時代是大眾時代，進行的是大規模的標準化產品生產，企業再通過傳媒塑造與之相匹配的一大批標準化消費者。而在大數據時代，產生了新的可能，就是分散的消費者基于某些共同的需求、個性、特征被組織到一起，形成一個個小團體。當這些小團體中的人把他們共同的個性化需求疊加后，會產生一個個有鮮明特征的市場[7-8]。所以說，大數據時代顛覆了工業時代的商業邏輯，將過去從B(企業)到C(顧客)的大眾市場變成了從C到B的小眾市場，能否挖掘這些小眾市場是未來成敗的關鍵。因此，制造類企業必須進行組織創新，建立獨立的產品事業部，用標準化的能力單元滿足個性化的小眾市場。

(2)大數據時代，產品更新換代的速度越來越快，而且企業創新出來的產品被競爭對手復制所需要的時間也越來越短，這就要求制造類企業必須進行組織創新。對制造類企業而言，生產制造的產品如果不能及時銷售出去，產生的庫存積壓會給企業帶來極大的損失。因此，傳統的生產—庫存—銷售的產銷模式已經不能適應當前發展的需要，“私人定制”的產品將會成為主流。在產品更新換代越來越快的今天，根據消費者需要進行定制化生產，可以減少庫存積壓，提高資金周轉利用率。制造業企業可以通過大數據分析獲得不同消費群體的需求導向以及對某種產品的需求意愿，在不同的產品事業部中，根據個性化的消費市場生產不同類型的產品，根據消費者的需求意愿確定大致的生產數量。因此，制造類企業需要建立產品事業部制的組織結構，用不同的事業部來滿足不同消費群體的需求。

(3)大數據時代，消費者是市場和企業的主宰，決定看企業的生產方向，而企業只能以最快的速度響應消費者需求才能搶占先機。一個企業管理層級的多少直接影響到信息傳遞的速度。傳統的金字塔型的結構形式，企業設置的管理層級較多，每一層都有相應的管理者，高層的命令需要一層一層往下傳達，這不僅耗時，而且會削弱信息的完整性。扁平化的結構形式跟傳統金字塔型結構相比，任務傳達的時間縮短，且更加靈活、民主，能夠更加迅速地對包括消費者需求在內的環境變化做出反應。所以，在消費者的消費特征和個性化需求越來越明顯的今天，制造類企業必須減少管理的層次，削減中層管理者，改變以往金字塔型的結構形式，實行新型的扁平化結構形式，以在企業內部快速響應消費者的需求，生產出適合消費者需求的產品。

(4)大數據時代，企業決策的來源不是高層管理者，而是消費者。在工業文明極度興盛的今天，各類的制造產品充斥著人們的視界。與工業相對落后時的中國相比，企業靠產量獲得消費者的時代已經一去不復返了。現如今，“得消費者才能得天下”，如何贏得消費者的滿意、如何挖掘市場需求，成為制造類企業的重中之重。這個時代非常成功的案例——小米、蘋果和微信，無一不是順應消費者的需求產生并取得巨大成功。大數據時代，制造類企業可以通過分析某一類消費群體產生的關于某種產品的數據信息，得到該群體的喜好以及對某款產品的性能、價格水平等的預期，從而為產品的設計、生產和定價等提供決策依據。企業中，不同的事業部或者團隊從事的是關于某款產品從研發到銷售的全部工作，在每個環節都通過線上方式與消費者進行互動，這樣每款產品才能夠最大化地滿足消費者的需要。

二、大數據時代下制造類企業的組織創新

大數據時代給制造業企業帶來了機遇，通過對海量數據進行分析得到市場需求的信息，為企業的生產制定決策提供依據。為快速響應、最大化滿足消費者需求，企業必須進行組織變革。筆者認為，大數據時代，傳統制造類企業必須進行組織結構扁平化，產品事業部制組織結構形式是今后企業組織結構的發展方向。

首先，在組織結構上，設置不同的產品事業部和職能部門(圖1)。各個產品事業部的設置是由一個個“小眾市場”決定的，由負責研發、生產、銷售、服務等不同的團隊組成，每個事業部都是獨立完整的單元，并且每個事業部在產品的每個環節都要遵從顧客的需要，通過線上方式隨時與顧客進行互動，這樣生產的產品才能最大化滿足消費者需求。設置職能部門負責支持公司的有序運轉，包括行政、人力資源、法務、后勤等部門。

除了根據已洞察到的市場產品需求所產生的事業部，企業也可以鼓勵具有創造力的員工“自組織”形成團隊。通過對市場的洞察，有好的想法、創新理念的員工，可以向其他員工和高層領導者闡述自己的創新產品，用個人的想法征得高管的同意和其他員工的加入。這個發起的員工將成為此團隊的領導者，帶領所有加入的員工共同研發，發起人將承擔此項目的所有責任。這種自組織的團隊，員工具有更強的責任感和使命感。由于這種團隊是員工通過敏銳的市場洞察力而建立的，創新性更強，產品更能適應市場的需要。

其次，在人員配置方面，除基層員工外，共設置4層管理崗位(圖2)。企業的創始人處于最高層M4，其他合伙人處于M3，每個產品事業部的管理者為M2，事業部中各團隊的管理者為M1。職能部門中，每個部門的最高領導者為M2，下設的各個團隊的管理者為M1。

這樣，組織管理層次減少，企業的指揮鏈條縮短了。但因為管理人數減少，每個管理者身上的管理任務會增多、管理難度會加大，這對管理者而言也是很大的挑戰。因此，賦予基層員工部分決策權力并使員工為之負責，一方面減少了管理者的管理難度，另一方面也減少了員工向上級反饋問題時產生的時滯，有利于對顧客和市場的變化做出快速響應。大數據時代，數據、信息的快速變化對扁平化組織的產生提出了迫切需要。市場環境瞬息萬變，制造類企業必須做出快速反應和迅速決策，才能保持企業的競爭優勢。扁平化的組織結構能夠增強企業的快速反應能力。

大數據時代，企業在決策的制定方面也要發生變化。以前，最高層領導者是企業決策的制定者，下級員工負責貫徹執行高層領導者的命令，是自上而下的單方向的指揮，這種決策制定方式適應工業化時代的大規模生產和大眾消費。而在大數據時代，企業的決策不是由高管“拍腦袋”決定的，而是由消費者群體決定的。消費者通過互聯網搜索等方式產生了大量關于某款產品的數據信息，高層管理者通過對這些數據進行分析，把握消費者的喜好和需求，自下而上制定出企業的發展戰略。然后，企業發展戰略從高層管理者往下層層執行。所以，大數據時代是雙向的互動過程，即自下而上戰略制定與自上而下戰略執行的結合，并且在執行過程中，企業的員工為滿足消費者的需求進行工作，高層管理者需要做的是給員工的工作提供資源等各方面的支持，這種倒三角式的形式(圖3)將會是未來組織決策制定與執行的發展趨勢。

三、結 論

大數據時代，個性化消費群體的產生、不斷加快的創新速度以及企業決策來源的變化，都給企業的生存和發展帶來挑戰。因此，制造類企業必須進行變革，利用數據為企業發展帶來新契機。對組織進行變革創新，采用產品事業部制的組織結構形式，并鼓勵員工自組織團隊，縮減管理層級，逐步建立起“倒三角”式的決策制定和執行模式。

[1] HILBERT M,LOPER P.The world’s technological capacity to store,communicate,and compute information[J].Science,2011,332( 6025):60-65.

[2] 張西振,王甲佳.對話：從航海到挖井[J].企業管理,2014(3):7-10.

[3] 張建設.大數據：戰略論的終結與社會化決策的興起[J].企業管理,2012(10):92-94.

[4] 李永健.大數據——中國企業必須抓住的機遇[J].中國商貿,2013(1):191-192.

[5] 劉江娜.大數據時代：為什么數據分析能讓你的企業脫穎而出[J].現代企業教育,2013(2):32-35.

[6] 陳憲宇.大數據的商業價值[J].企業管理,2013(3):108-110.

[7] 袁婕.大數據時代的商機[J].現代商業,2012(10):10-13.

[8] 吳忠,丁緒武.大數據時代下的管理模式創新[J].企業管理,2013(10):35-37.

[責任編輯 楊玉東]

Organizational Innovation of Manufacturing Enterprises in the Age of Big Data

WANG Li-jie, ZHANG Qian-qian

(SchoolofManagement,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Beijing100083,China)

The rapid development of technology and prevalence of mobile internet facilitate people in realtime searching as well as transmitting and receiving information.The production of data increases by dozens of times contrary to the past,which indicates the Age of Big Data is approaching.For traditional manufacturing industry,this trend is both an opportunity and a challenge.Manufacturing companies must take actions on organizational innovation in order to adapt to this new environment.According to the paper,manufacturing enterprises must flatten organizational structure,adopt products division system and encourage teams that are organized by employees in the Age of Big Data.Innovative solutions on personnel allocation and decision-making are also put forward in the paper.

the Age of Big Data; manufacturing enterprises;organizational innovation

2014-01-21

國土資源部公益性行業科研專項(201211003)。

王立杰(1953—)，男，北京人，教授，博導，從事管理工程、企業戰略管理、企業安全管理、技術經濟評價研究。 E-mail：wanglijie5330@sina.cn

F49

A

1673-9779(2014)03-0263-04